ऐसा लगता है कि पारंपरिक तकनीकी विशेषज्ञ जैसी भूमिका से domain expert की ओर बदलाव और भी तेज़ी से बढ़ रहा है।

Biome भी काफ़ी तेज़ था, लेकिन उससे 3 गुना ज़्यादा तेज़ होना वाकई कमाल है।

वाह, धन्यवाद। हम इसे लगातार बेहतर बनाते रहेंगे।

मेरे जैसे लोगों के लिए, जिन्हें चीज़ों को अमल में लाने में दिक्कत होती है, यह बहुत अच्छा वाक्य है।

अब तो यह बात भी निकल रही है कि developers को Claude Code इस्तेमाल करके design भी करना चाहिए; क्या design में review/समीक्षा की ज़रूरत नहीं होती?

साथ में देखने लायक लेख बहुत अच्छे लगते हैं।

मैं पहले से rolldown, oxlint और oxfmt को एक सेट के रूप में इस्तेमाल कर रहा हूँ, और स्पीड व आउटपुट—दोनों से काफ़ी संतुष्ट रहा हूँ.
oxc का oxc-minify अभी alpha में है, लेकिन मैं फिर भी उस पर भरोसा करके इस्तेमाल कर रहा हूँ.

Notepad में tabs support या Paint में transparency और layer support अच्छा लगा था, लेकिन अब धीरे-धीरे इसमें काफ़ी कुछ बढ़ता जा रहा है।

अरे, ऐसा है। मैंने तो सिर्फ ऊपर का हिस्सा देखकर ही हा हा

इश्यू में जाकर पढ़ा तो लिखा है कि यह "joke" है।

लेकिन क्षेत्र के अनुसार ऐसे मामले भी होते हैं जहाँ test code की coverage लगभग न के बराबर होती है, इसलिए यह सोचने वाली बात लगती है। उस तरफ़ अभी भी दूसरे क्षेत्रों की तुलना में अच्छा code बनाने में उतनी पकड़ नहीं दिखती, ऐसा भी लगता है।

मैं भी अपने आसपास यह बात बहुत करता हूँ, लेकिन आखिरकार बाद में सारे कोड को विस्तार से देख पाना मुश्किल होगा, इसलिए मेरा मानना है कि सच में महत्वपूर्ण logic का बिना शर्त test न किया जाए तो बड़ी मुसीबत हो सकती है।

लेख के नीचे भी यह जोड़ा गया था कि tldraw भी अपने टेस्ट private में चलाता है, ऐसी बात कही गई थी (बाद में पता चला कि वह मज़ाक था).
https://github.com/tldraw/tldraw/issues/8082

SQLite का टेस्ट कैसे किया जाता है देखें।
SQLite पूरी तरह public है, लेकिन source code की तुलना में 590 गुना अधिक test code है, और वह पूरी तरह private है.
100% branch coverage, लाखों test cases, और 1 अरब से अधिक mutation tests चलाए जाते हैं.

फाइटिंग!

"source से ज़्यादा test" वाली बात सच में सही लगती है। लेकिन open test किए बिना सिर्फ open source करने की strategy कितनी कारगर होगी, यह पक्का नहीं है। source से test items निकालना भी शायद वे काफ़ी अच्छी तरह कर लेंगे..

यह विश्वविद्यालय के छात्रों के लिए The Pragmatic Programmer जैसा लगता है, इसलिए यह मुझे बहुत अच्छा लग रहा है।

अच्छा लगा। आप कमर्शियल एरिया का डेटा कैसे जुटाते हैं?

क्या अभी का समय और भी बेहतर नहीं है? अगर आप किसी से भी तेज़ी से आगे बढ़ें, तो लगता है कि बहुत जल्दी expert बन सकते हैं. AI क्षेत्र में भी अभी बहुत काम बाकी है.. अभी तो बस इतना ही है कि coding अच्छी तरह करने लगे हैं.

मैं VS Code खोले बिना, सीधे GitHub page पर Copilot agent से कई projects का coding करवा रहा हूँ। agent खुद Playwright से webpage के screenshots तक दिखा देता है, सब कुछ हो जाता है.
इसकी वजह से कई बंद पड़े toy projects फिर से ज़िंदा हो रहे हैं. :-)

काफ़ी मज़ेदार जवाब है lol