मैं इसे लोकल में इस्तेमाल करके देख रहा हूँ, लेकिन लगता है कि यह Korean का विश्लेषण ठीक से नहीं कर पाता। जो रिकॉर्ड होता दिख रहा है, उसे देखकर लगा कि केवल वे हिस्से ही रिकॉर्ड हो रहे थे जो English में लिखे गए थे।
मोटे तौर पर, अगर कोई चीनी निजी कंपनी इस स्तर का मॉडल जारी कर सकती है, तो क्या यह मानना सही नहीं होगा कि NSA के पास जानकारी जुटाने के लिए इससे भी बेहतर (या पागलपन की हद तक उन्नत) OCR मॉडल होगा?
टिप्पणी से अलग, मुझे तो यह लेख उलटे यह कहता हुआ लगता है कि आजकल जो लोग digital dopamine detox करने की बात करते हैं, या उसके लिए feature phone जैसी सीमित सुविधाओं वाले eink smartphone, bar feature phone फॉर्म के smartphone, या offline word processor devices पर high-end mechanical keyboard attachment जोड़कर खरीदते हैं, उनके लिए बना यह niche market दरअसल यहां जिस attention की ‘luxury’ वाली खपत की बात हो रही है, उसी का एक रूप है, और hipster की तरह अपनी व्यक्तिगत पहचान दिखाने के लिए किया गया consumption भी है।
मुझे लगता है कि यह इस बारे में बात कर रहा है कि इस तरह के market को target करने वाले startup founders या app developers को अपने product philosophy की दिशा कैसे तय करनी चाहिए।
थोड़े समय के लिए ही सही, लेकिन शुरुआत से इस्तेमाल करने वाले के तौर पर मुझे लगता है कि इसमें बहुत बड़ा सुधार हुआ है, और यह फिर से एक बार इस्तेमाल करके देखूँ? ऐसा सोचने पर मजबूर कर देता है हाहा
एक आलू को बेक करके, उबालकर, भूनकर, स्ट्यू बनाकर, पीसकर ...
इस बार deepseek ocr भी आया था, उसका performance comparison जानने की उत्सुकता है।
अगर बहुभाषी एक साथ काम करे, तो यह सबसे बेहतरीन होगा,,
https://status.npmjs.org/incidents/7h414wqttky8
मैं इस बीच npm से coding कर रहा था, और
npm installअचानक धीमा हो गया था... क्या इसका संबंध हो सकता है?क्या वाकई ऐसा होगा? कहीं कोई छिपा हुआ पहलू तो नहीं है?
मैं इसे लोकल में इस्तेमाल करके देख रहा हूँ, लेकिन लगता है कि यह Korean का विश्लेषण ठीक से नहीं कर पाता। जो रिकॉर्ड होता दिख रहा है, उसे देखकर लगा कि केवल वे हिस्से ही रिकॉर्ड हो रहे थे जो English में लिखे गए थे।
लगता है कहीं न कहीं NVIDIA के शेयर गिरने की आहट सुनाई दे रही है...
DeepSeek का आइडिया वाकई बहुत अच्छा है।
मोटे तौर पर, अगर कोई चीनी निजी कंपनी इस स्तर का मॉडल जारी कर सकती है, तो क्या यह मानना सही नहीं होगा कि NSA के पास जानकारी जुटाने के लिए इससे भी बेहतर (या पागलपन की हद तक उन्नत) OCR मॉडल होगा?
शोध पत्र Aegaeon: Effective GPU Pooling and Scheduling for Multi-LLM Inference
मैंने यह कल्पना की कि KakaoTalk में भी वही पार्ट-टाइम/गिग वर्क जैसी ‘अलबा’ सुविधा दी जाए।
ब्लूमबर्ग लेख के स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं कि इसे किस स्क्रीन पर पेश किया जाएगा। https://archive.md/AePoj
सुना है कि यह कुछ commercial OCR engines से भी काफ़ी बेहतर है।
DeepSeek OCR - विज़ुअल कॉन्टेक्स्ट कंप्रेशन के माध्यम से अल्ट्रा-हाई-एफिशिएंसी OCR मॉडल
GN+ द्वारा संक्षेपित संस्करण और Hacker News की टिप्पणियाँ भी साथ में देखें.
यह AI में पीछे रह गए Apple की छटपटाहट जैसा लगता है, लेकिन फिर भी इससे उम्मीद तो बनती है, haha
जैसे अचानक हर तरफ उग आने वाले scam startups होते हैं, वैसे ही इन्होंने भी साइट बड़ी अच्छी बना ली है हाहाहा
टिप्पणी से अलग, मुझे तो यह लेख उलटे यह कहता हुआ लगता है कि आजकल जो लोग digital dopamine detox करने की बात करते हैं, या उसके लिए feature phone जैसी सीमित सुविधाओं वाले eink smartphone, bar feature phone फॉर्म के smartphone, या offline word processor devices पर high-end mechanical keyboard attachment जोड़कर खरीदते हैं, उनके लिए बना यह niche market दरअसल यहां जिस attention की ‘luxury’ वाली खपत की बात हो रही है, उसी का एक रूप है, और hipster की तरह अपनी व्यक्तिगत पहचान दिखाने के लिए किया गया consumption भी है।
मुझे लगता है कि यह इस बारे में बात कर रहा है कि इस तरह के market को target करने वाले startup founders या app developers को अपने product philosophy की दिशा कैसे तय करनी चाहिए।
अब रिकवर हो गया है। जिन सर्विसों के बारे में मुझे पता है, उनमें भी Perplexity, Canva और Airtable में errors आए थे, और Vercel भी ऊपर-नीचे हो रहा था।
थोड़े समय के लिए ही सही, लेकिन शुरुआत से इस्तेमाल करने वाले के तौर पर मुझे लगता है कि इसमें बहुत बड़ा सुधार हुआ है, और यह फिर से एक बार इस्तेमाल करके देखूँ? ऐसा सोचने पर मजबूर कर देता है हाहा
>अगर आपको हर कुछ मिनट में अपना स्मार्टफ़ोन देखने की आदत नहीं है।
हमेशा यही समस्या रहती है