मुझे 3 साल पहले से ऐसा लग रहा है, लेकिन vanilla web components को सीधे इस्तेमाल करने के लिए यह तेज़ है और एक transitional framework जैसा महसूस होता है, फिर भी धीमा..
अब पढ़ाई का तरीका ही बदलना होगा। मूल्यांकन करने की कोशिश मत कीजिए; इंसान को खुद को ही परिणाम के रूप में पेश करना होगा। ऐसी व्यवस्था बननी चाहिए जो व्यक्ति को अपनी सीमाएँ जल्दी समझने दे। परीक्षा या ग्रेड का अब कोई मतलब नहीं है। उपस्थिति, लेक्चर सुनने का रवैया और चर्चा करने की क्षमता के आधार पर मूल्यांकन होना चाहिए, और उस मूल्यांकन को भी इतना बड़ा महत्व देने की कोशिश नहीं करनी चाहिए। AI के युग में दिशा AI को संभालने की क्षमता की ओर जानी चाहिए। लेकिन उसके लिए आपके पास वह उद्देश्य होना चाहिए जिसे आप AI के जरिए हासिल करना चाहते हैं। उस उद्देश्य को पाने के लिए गहराई में उतरना होगा। इधर-उधर की शाखाएँ फैलाने वाले AI से खुद को फिर उसी दिशा में डुबोना होगा जहाँ आप जाना चाहते हैं। बहुत बड़ी जद्दोजहद के बाद ही मुश्किल से कुछ उपयोगी चीजें निकाली जा सकती हैं। जो लोग यह कर पाएँगे, वही इस दौर में किसी तरह टिक पाएँगे। नहीं तो बहुत घिसी-पिटी और साधारण जानकारी की बाढ़ से बाहर निकल पाना संभव नहीं होगा।
मुझे नहीं लगता कि यह कोई बहुत अजीब घटना है। AI से पहले भी ऐसे लोग थे जो YouTube summary videos देखकर सब जानने का दिखावा करते थे, और YouTube summary videos से पहले ऐसे लोग थे जो किसी और की book review, या किताब का शुरुआती हिस्सा, या सिर्फ table of contents पढ़कर जानकार बनने का दिखावा करते थे।
मुझे लगता है AI भी उसी प्रवाह का एक हिस्सा है। बस, ऐसी स्थिति में भी अब भी ऐसे लोग हैं जो इसका इस्तेमाल अच्छे तरीके से कर रहे हैं, इसलिए इसे सिर्फ बहुत नकारात्मक नज़र से न देखें तो अच्छा होगा। जो लोग इसे उस तरह इस्तेमाल कर रहे हैं, वे भी अगर समझ जाएँ कि यह सही तरीका नहीं है, तो शायद इसे स्वस्थ तरीके से इस्तेमाल करने लगेंगे, और जो लोग फिर भी नहीं बदलेंगे... उनके बारे में कुछ किया नहीं जा सकता।
लेखक जो डर महसूस कर रहे हैं, क्या वह शायद इस बात की नाराज़गी है कि ऐसे लोग भी, जिन्हें अभी तक यह समझ नहीं आया, सिर्फ एक 'क्लिक' से आपसे ज़्यादा ऊँचा मूल्यांकन पा रहे हैं?
AI एक भ्रम है। इस पर भरोसा नहीं किया जा सकता और इसकी गुणवत्ता भी निम्न है। AI से development किया जा सकता है, यह बढ़ा-चढ़ाकर बोला गया झूठ है। यह संभव नहीं है। और AI का उपयोग करना, developer की नैतिकता को छोड़ देने वाला गैर-जिम्मेदाराना व्यवहार है।
मुझे तो लगा कि इससे बेहतर यह था कि Karrot पर 10,000 won प्रति घंटा देकर कुछ घंटों के लिए सिर्फ साधारण काम करने वाला कोई पार्ट-टाइम मददगार रख लिया जाए; उत्पादकता बढ़ाने में वह ज़्यादा मददगार था।
हफ्ते में लगभग 100,000 won के खर्च पर भी, व्यक्तिगत रूप से मैं काफ़ी संतुष्ट था।
खासकर कुछ ऐसी आंटियों के साथ भी काम किया जो पहले accounting का काम करती थीं, फिर नौकरी छोड़कर full-time homemaker बन गई थीं; जिन्हें coding बिल्कुल नहीं आती थी, वे भी कुछ बार feedback देने के बाद बहुत साफ-सुथरा काम करके दे देती थीं, हाहा
boilerplate code तो वे Excel का इस्तेमाल करके autofill, formulas वगैरह से पलक झपकते बना देती थीं...
अगर साधारण दोहराए जाने वाले काम पूरी तरह AI को सौंपे जा सकें, और हम अधिक महत्वपूर्ण कामों में पूरी तरह डूब सकें, तभी शायद यह कहा जा सकेगा कि AI कोड लिखने की productivity बढ़ाने में वास्तव में बहुत मददगार है.
एक बार command देने के बाद, कई दसियों सेकंड इंतज़ार करने पर output आता है, लेकिन उन दसियों सेकंड का कोई उपयोग भी नहीं कर सकते, और यह भी नहीं कि हर बार उन कुछ सेकंडों के बाद हमेशा बिल्कुल perfect output ही मिलेगा.
आखिरकार, जब तक वह साधारण काम पूरी तरह सही ढंग से खत्म नहीं हो जाता, मुझे लगातार उसी पर ध्यान देना पड़ता है, और किसी दूसरे काम पर switch भी नहीं कर पाता... इसलिए meaningful सुधार की उम्मीद करना मुश्किल लगा.
Circle के पास भी Arc EVM L1 है
Tether के पास भी Plasma और Stable जैसे EVM L1 हैं, तो अब प्रतिस्पर्धा होगी।
Shopify के साथ सहयोग देखते हुए लगता है कि फिलहाल पेमेंट्स को जोड़ने की योजना होगी, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह आसान होगा।
OpenAI के साथ सहयोग शायद Circle के x402 से प्रेरित होकर AI payments करने के लिए लग रहा है, लेकिन अभी तक x402 कहीं बेहतर कर रहा है, इसलिए यह भी मुश्किल ही नहीं होगा क्या..
फिर भी नई प्रतिस्पर्धा और नई कोशिशों के लिए शुभकामनाएँ-
मैं स्पीड की वजह से Google Chrome इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन Google Chrome के FloC, Topics यूज़र ट्रैकिंग, JPEG XL सपोर्ट हटाना, AMP जैसी वेब मोनोपोली समस्याओं पर भी नज़र रखना ज़रूरी लगता है।
क्या आप बता सकते हैं कि इसकी वजह क्या है?
Docker network को support नहीं करता न.
10x डेवलपर के लिए AI की मदद से शायद लगभग 12x तक छलांग लगाना संभव हो।
मैं भी यह जानना चाहता हूँ कि आप ऐसा क्यों सोचते हैं।
वास्तविक HPC कॉन्फ़िगरेशन वातावरण में आमतौर पर hyperthreading बंद करके cluster कॉन्फ़िगर किया जाता है।
आप ऐसा क्यों सोचते हैं, इसका कारण जानना चाहूँगा।
मुझे 3 साल पहले से ऐसा लग रहा है, लेकिन vanilla web components को सीधे इस्तेमाल करने के लिए यह तेज़ है और एक transitional framework जैसा महसूस होता है, फिर भी धीमा..
अब पढ़ाई का तरीका ही बदलना होगा। मूल्यांकन करने की कोशिश मत कीजिए; इंसान को खुद को ही परिणाम के रूप में पेश करना होगा। ऐसी व्यवस्था बननी चाहिए जो व्यक्ति को अपनी सीमाएँ जल्दी समझने दे। परीक्षा या ग्रेड का अब कोई मतलब नहीं है। उपस्थिति, लेक्चर सुनने का रवैया और चर्चा करने की क्षमता के आधार पर मूल्यांकन होना चाहिए, और उस मूल्यांकन को भी इतना बड़ा महत्व देने की कोशिश नहीं करनी चाहिए। AI के युग में दिशा AI को संभालने की क्षमता की ओर जानी चाहिए। लेकिन उसके लिए आपके पास वह उद्देश्य होना चाहिए जिसे आप AI के जरिए हासिल करना चाहते हैं। उस उद्देश्य को पाने के लिए गहराई में उतरना होगा। इधर-उधर की शाखाएँ फैलाने वाले AI से खुद को फिर उसी दिशा में डुबोना होगा जहाँ आप जाना चाहते हैं। बहुत बड़ी जद्दोजहद के बाद ही मुश्किल से कुछ उपयोगी चीजें निकाली जा सकती हैं। जो लोग यह कर पाएँगे, वही इस दौर में किसी तरह टिक पाएँगे। नहीं तो बहुत घिसी-पिटी और साधारण जानकारी की बाढ़ से बाहर निकल पाना संभव नहीं होगा।
मुझे लगता है कि जो लोग इस तरह के लेख लिखते हैं, उनके लिए AI का इस्तेमाल करने से दूरी बनाए रखना बेहतर है।
मुझे नहीं लगता कि यह कोई बहुत अजीब घटना है। AI से पहले भी ऐसे लोग थे जो YouTube summary videos देखकर सब जानने का दिखावा करते थे, और YouTube summary videos से पहले ऐसे लोग थे जो किसी और की book review, या किताब का शुरुआती हिस्सा, या सिर्फ table of contents पढ़कर जानकार बनने का दिखावा करते थे।
मुझे लगता है AI भी उसी प्रवाह का एक हिस्सा है। बस, ऐसी स्थिति में भी अब भी ऐसे लोग हैं जो इसका इस्तेमाल अच्छे तरीके से कर रहे हैं, इसलिए इसे सिर्फ बहुत नकारात्मक नज़र से न देखें तो अच्छा होगा। जो लोग इसे उस तरह इस्तेमाल कर रहे हैं, वे भी अगर समझ जाएँ कि यह सही तरीका नहीं है, तो शायद इसे स्वस्थ तरीके से इस्तेमाल करने लगेंगे, और जो लोग फिर भी नहीं बदलेंगे... उनके बारे में कुछ किया नहीं जा सकता।
लेखक जो डर महसूस कर रहे हैं, क्या वह शायद इस बात की नाराज़गी है कि ऐसे लोग भी, जिन्हें अभी तक यह समझ नहीं आया, सिर्फ एक 'क्लिक' से आपसे ज़्यादा ऊँचा मूल्यांकन पा रहे हैं?
हर तकनीक की प्रगति मौजूदा नौकरियों को खत्म कर रही है, लेकिन सिर्फ AI ही अभी लोगों का ध्यान ज़्यादा खींच रहा है।
AI एक भ्रम है। इस पर भरोसा नहीं किया जा सकता और इसकी गुणवत्ता भी निम्न है। AI से development किया जा सकता है, यह बढ़ा-चढ़ाकर बोला गया झूठ है। यह संभव नहीं है। और AI का उपयोग करना, developer की नैतिकता को छोड़ देने वाला गैर-जिम्मेदाराना व्यवहार है।
मुझे तो लगा कि इससे बेहतर यह था कि Karrot पर 10,000 won प्रति घंटा देकर कुछ घंटों के लिए सिर्फ साधारण काम करने वाला कोई पार्ट-टाइम मददगार रख लिया जाए; उत्पादकता बढ़ाने में वह ज़्यादा मददगार था।
हफ्ते में लगभग 100,000 won के खर्च पर भी, व्यक्तिगत रूप से मैं काफ़ी संतुष्ट था।
खासकर कुछ ऐसी आंटियों के साथ भी काम किया जो पहले accounting का काम करती थीं, फिर नौकरी छोड़कर full-time homemaker बन गई थीं; जिन्हें coding बिल्कुल नहीं आती थी, वे भी कुछ बार feedback देने के बाद बहुत साफ-सुथरा काम करके दे देती थीं, हाहा
boilerplate code तो वे Excel का इस्तेमाल करके autofill, formulas वगैरह से पलक झपकते बना देती थीं...
अगर साधारण दोहराए जाने वाले काम पूरी तरह AI को सौंपे जा सकें, और हम अधिक महत्वपूर्ण कामों में पूरी तरह डूब सकें, तभी शायद यह कहा जा सकेगा कि AI कोड लिखने की productivity बढ़ाने में वास्तव में बहुत मददगार है.
एक बार command देने के बाद, कई दसियों सेकंड इंतज़ार करने पर output आता है, लेकिन उन दसियों सेकंड का कोई उपयोग भी नहीं कर सकते, और यह भी नहीं कि हर बार उन कुछ सेकंडों के बाद हमेशा बिल्कुल perfect output ही मिलेगा.
आखिरकार, जब तक वह साधारण काम पूरी तरह सही ढंग से खत्म नहीं हो जाता, मुझे लगातार उसी पर ध्यान देना पड़ता है, और किसी दूसरे काम पर switch भी नहीं कर पाता... इसलिए meaningful सुधार की उम्मीद करना मुश्किल लगा.
Circle के पास भी Arc EVM L1 है
Tether के पास भी Plasma और Stable जैसे EVM L1 हैं, तो अब प्रतिस्पर्धा होगी।
Shopify के साथ सहयोग देखते हुए लगता है कि फिलहाल पेमेंट्स को जोड़ने की योजना होगी, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह आसान होगा।
OpenAI के साथ सहयोग शायद Circle के x402 से प्रेरित होकर AI payments करने के लिए लग रहा है, लेकिन अभी तक x402 कहीं बेहतर कर रहा है, इसलिए यह भी मुश्किल ही नहीं होगा क्या..
फिर भी नई प्रतिस्पर्धा और नई कोशिशों के लिए शुभकामनाएँ-
Go, gopher कैरेक्टर की वजह से, और भी पसंद आता है haha
मैं स्पीड की वजह से Google Chrome इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन Google Chrome के FloC, Topics यूज़र ट्रैकिंग, JPEG XL सपोर्ट हटाना, AMP जैसी वेब मोनोपोली समस्याओं पर भी नज़र रखना ज़रूरी लगता है।
आपकी मूल्यवान प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद! 😊
क्या आपने कभी gc की वजह से task collect होते हुए देखा है?
मुझे लगता है यह एक सार्थक बात है, और यह दिलचस्प है कि जिस मूल्य का आप अनुसरण करते हैं, उसके अनुसार जवाब अलग हो सकता है :)