Context engineering- What+Why के साथ समझदारी से निर्देश देना!
इसके अलावा, जिन कई बातों को लेकर मैं आमतौर पर जिज्ञासु रहता था, उन्हें भी उन्होंने बहुत स्पष्टता से समझाया है :)
इतनी उच्च-गुणवत्ता की जानकारी मुफ्त में देख पाना सचमुच शर्मिंदा भी करता है और बहुत आभारी भी बनाता है!!!!
अब AWS में कोई एकल सेवा चुनकर इस्तेमाल नहीं की जा सकती।
कुछ भी करना हो तो कई चीज़ों को आपस में जोड़कर इस्तेमाल करना पड़ता है।
यह बिल्कुल भी सरल नहीं है।
startup में इसे इस्तेमाल करना हो तो सिर्फ cloud cost ही नहीं, बल्कि DevOps मैनपावर की लागत भी उठानी पड़ती है।
इसे ठीक से सेटअप करने के लिए development time इतना खिंच जाता है कि काम का बोझ जरूरत से ज्यादा बढ़ जाता है।
इसके अलावा managed services का इस्तेमाल ज़्यादा फायदेमंद होने वाले मामले बढ़ रहे हैं, इसलिए code level पर ही platform dependency बन जाती है.
जो लोग इस लेख से असहमत हैं,
वे बस वही senior हैं जिनका अपना स्तर कम है, इसलिए उन्होंने सिर्फ कमज़ोर junior लोगों के साथ ही काम किया है, lol
AI के दौर में, करियर की परवाह किए बिना, तेज़ दिमाग वाले लोगों के लिए दुनिया बेहद ज़्यादा फायदेमंद है.
अगर कोई होशियार नया कर्मचारी 1~2 साल जमकर मेहनत करे, तो वह आराम से एक सामान्य 10 साल के अनुभवी को पीछे छोड़ सकता है
Context engineering- What+Why के साथ समझदारी से निर्देश देना!
इसके अलावा, जिन कई बातों को लेकर मैं आमतौर पर जिज्ञासु रहता था, उन्हें भी उन्होंने बहुत स्पष्टता से समझाया है :)
इतनी उच्च-गुणवत्ता की जानकारी मुफ्त में देख पाना सचमुच शर्मिंदा भी करता है और बहुत आभारी भी बनाता है!!!!
docker का नाम lancard/xwindow-korean है
Wayland होने की वजह से repo का नाम https://github.com/lancard/xwindow-korean में बदल दिया गया है~
Ubuntu, Debian-आधारित होने की वजह से,
aptजैसी चीज़ें भी आसानी से इस्तेमाल की जा सकती हैं। Ubuntu की बेस इमेज से Debian मुझे ज़्यादा बेहतर लगा।मुझे लगता है कि Rust अकेली ऐसी भाषा है जो चाहे ठीक-ठाक लगती हो, लेकिन उसके toxic fandom(?) की वजह से उससे दूरी बनती है.
अब AWS में कोई एकल सेवा चुनकर इस्तेमाल नहीं की जा सकती।
कुछ भी करना हो तो कई चीज़ों को आपस में जोड़कर इस्तेमाल करना पड़ता है।
यह बिल्कुल भी सरल नहीं है।
startup में इसे इस्तेमाल करना हो तो सिर्फ cloud cost ही नहीं, बल्कि DevOps मैनपावर की लागत भी उठानी पड़ती है।
इसे ठीक से सेटअप करने के लिए development time इतना खिंच जाता है कि काम का बोझ जरूरत से ज्यादा बढ़ जाता है।
इसके अलावा managed services का इस्तेमाल ज़्यादा फायदेमंद होने वाले मामले बढ़ रहे हैं, इसलिए code level पर ही platform dependency बन जाती है.
AI के बिना भी, तेज़ दिमाग वाले नए hires अगर 1–2 साल जमकर काम करें, तो आराम से 10 साल के औसत अनुभवी लोगों को पछाड़ देते थे...
जो लोग इस लेख से असहमत हैं, वे बस वही senior हैं जिनका अपना स्तर कम है, इसलिए उन्होंने सिर्फ कमज़ोर junior लोगों के साथ ही काम किया है, lol
AI के दौर में, करियर की परवाह किए बिना, तेज़ दिमाग वाले लोगों के लिए दुनिया बेहद ज़्यादा फायदेमंद है.
अगर कोई होशियार नया कर्मचारी 1~2 साल जमकर मेहनत करे, तो वह आराम से एक सामान्य 10 साल के अनुभवी को पीछे छोड़ सकता है
ओह, इसे इस तरह भी समझा जा सकता है।
लगता है कुछ ऐसा कह रहे हैं, “जूनियर सस्ते हैं और AI भी अच्छी तरह इस्तेमाल करते हैं, तो उन्हें क्यों replace करें? चलो senior को replace करते हैं!”
उफ़...
कृपया इस तरह की टिप्पणी करने से परहेज़ करें। यह जगह DC Inside नहीं है।
यहाँ DC नहीं है..
बकवास अंदाज़
बकवास lol
वाह;;;
ओह ;;;
काश C या C++ के लिए भी कोई standard package manager होता। Cargo को देखते ही हमेशा यही ख्याल आता है।
क्या यह लेख AI से लिखा गया होगा? उदाहरण 22. लेखन - New York Times के एक पत्रकार ने AI का उपयोग करने के 22 तरीकों पर लेख लिखने में इसका इस्तेमाल किया।
चांग-सिक... hahaha उसे फ़िल्म देखते समय देखकर अच्छा लगा। वह पहले से ही मेरे पसंदीदा लेखकों में से एक थे।