पता नहीं क्यों, लेकिन ऐसा करते-करते Pro वर्ज़न यूज़र्स की लिमिट कम हो जाएगी, ऐसा एक अशुभ सा एहसास हो रहा है.
लगता है उन्हें ChatGPT Pro प्राइसिंग से जलन हो रही थी.

 

लॉन्च की सुबह से ही उत्साह में इसे इधर-उधर आज़माया, लेकिन लगता है कि ‘full-stack’ AI के लिए भी किसी यूनिकॉर्न जैसा ही था..

 

मैंने mac पर इसे नीचे की तरह define कर रखा है और pman ls की तरह इस्तेमाल करके PDF में देखता हूँ.

pman() {  
  mandoc -Tpdf "$(man -w $@)" | open -f -a Preview  
}  
 

स्पष्ट, और संभव हो तो ऐसा करने का केवल एक ही स्पष्ट तरीका होना चाहिए। (There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.)

 

वाह, इससे मैं बहुत ज़्यादा जुड़ाव महसूस करता हूँ। man को अच्छी तरह पढ़ लें तो यह सच में बहुत काम का है, लेकिन इसे ठीक से पढ़ना बहुत मुश्किल है..

 

कम से कम नाम तो ज़बरदस्त स्टाइलिश है।

 

मुझे याद है कि इंटरव्यू के दौरान मैंने उस व्यवहार का अनुमान लगाया था।

 

मुझे लगा था यह वाकई काफ़ी नया और अच्छा लगने वाला है, लेकिन मैंने तो इसे बहुत पहले ही Git star दे रखा था। याददाश्त...

 

दीप टेक न भी हो, तब भी हमारे देश में खासकर fintech जैसे सरकारी regulation के दायरे वाली कंपनियां ऐसी ही लगती हैं।

 

SpaceTimeDB - DB और सर्वर को एक में जोड़ना

इसे डेढ़ साल पहले पेश किया गया था, और यह अब भी लगातार अच्छे से अपडेट हो रहा है। a16z और Supercell ने भी इसमें निवेश किया है।

 

व्यक्तिगत रूप से, मैं इस बात को भी महत्वपूर्ण मानता हूँ कि "मैं क्या बना रहा हूँ" इस बारे में हमेशा सोचते रहना चाहिए।

 

इससे मुझे वाकई बहुत मदद मिली। अच्छे लेख के लिए धन्यवाद।

 

अरे हाहाहा, पूरी तरह relatable है

 

इंसानों की confirmation bias और बिना आलोचनात्मक सोच के सोचने की प्रवृत्ति वाकई बहुत डरावनी होती है।

 

तो फिर आधिकारिक दस्तावेज़ LLM से पढ़वा लेना चाहिए!

 

किसी चर्चा के तर्क के बारे में GPT से पूछा गया जवाब ज्यों-का-त्यों ले आकर रख देने वाले टीम के साथियों को देखते हुए मैं हर दिन आहें भरते हुए गुज़ार रहा हूँ।

 

काफी लोग ऐसे हैं.. थ्रेड्स पर घूमते-घूमते देखो तो सच में उम्मीद से ज़्यादा लोग हर तरह की चीज़ें ChatGPT से पूछते मिल जाते हैं। यहाँ तक कि ChatGPT ने जो आउटपुट दिया है उसकी जाँच तक किए बिना उसे सीधे पोस्ट कर देते हैं, और इसका सबसे प्रतिनिधि उदाहरण कानूनी मामलों से जुड़ी चीज़ें हैं। वे मिसाल के तौर पर अदालत के फैसले वगैरह धड़ल्ले से पोस्ट कर देते हैं, लेकिन जब वास्तव में खोजो तो या तो ऐसा केस नंबर होता ही नहीं, या कानून की धाराएँ भी अजीब सामग्री के साथ डाल देते हैं। और प्रोफ़ाइल पर क्लिक करो तो वहाँ खुद को expert लिखा होता है.
AI ज़ॉम्बी फैलते जा रहे हैं

 

बेहतर होगा कि base model की hallucination को 6-sigma स्तर तक काबू में लाकर ऐसी चीज़ बनाई जाए। क्या मतलब यह है कि managing भूमिका निभाने वाले agent या अन्य code-level सुधारों से इसे पर्याप्त रूप से नियंत्रित किया जा सकता है?