मैंने इसे कल इंस्टॉल करके इस्तेमाल करना शुरू किया है.
मैं हमेशा माउस से एरिया ड्रैग करके चुनता था, लेकिन इसकी वजह से यह काफी सुविधाजनक हो गया है. धन्यवाद.
लगता है एक छोटी-सी समस्या है.
कॉपी और डाउनलोड, दोनों में इमेज के दाहिने तरफ थोड़ा अनावश्यक सफेद मार्जिन जुड़ रहा है.
मैंने MacOS, Chrome environment में टेस्ट किया है.
मैं इससे सचमुच गहराई से सहमत हूँ.
लेकिन, लगता है कि इस नज़रिए को अलग-अलग लोगों से समझवाना आसान नहीं है.
मैं भी लेख की तरह समय को मैनेज और बाँटकर काम करने वालों में हूँ,
लेकिन यूज़र के नज़रिए से देखें तो जो कर्मचारी हमेशा बहुत उत्साही दिखता है, वही ज़्यादा पसंद आता है.
भले ही उससे सकारात्मक नतीजे न निकलें, फिर भी ऐसे लोगों को राजनीतिक रूप से बढ़त लेते हुए मैंने अक्सर देखा है.
नौकरी बदलने के लिए इंटरव्यू देते समय भी अगर मैंने यह राय जल्दी से जाहिर कर दी,
तो कभी-कभी सामने वाले पर यह असर पड़ा कि मैं उनकी पसंद के टैलेंट जैसा नहीं हूँ.
मुझे नहीं लगता कि ऐसा नज़रिया रखना या खुलकर बताना गलत है,
लेकिन जिन ज़्यादातर संगठनों को इंजीनियर चाहिए होते हैं, वे शायद इसे सकारात्मक रूप से नहीं देखते.
मुझे लगता है कि इंजीनियर की जो छवि 'nerd' के रूप में बनाई जाती है, वह भी इस उम्मीद को बढ़ाती है कि इंजीनियर 'मज़े' की प्रेरणा से उम्मीद से ज़्यादा योगदान देंगे.
जब भी मैं यह देखता हूँ कि growth या fun के नाम पर लोगों से वादे से ज़्यादा त्याग करवाया जाता है,
तो मैं सोचने लगता हूँ कि क्या यूज़र ने सच में कभी खुद को उनकी जगह रखकर देखा है.
'क्या ये लोग काम के अलावा अपनी ज़िंदगी का ख़याल नहीं रखते? क्या ये थक जाने से सावधान नहीं रहते?'
जब ऐसे विचार आते हैं, तो कुछ हद तक समझ में आता है कि 'growth और enjoyment' को प्रेरणा के रूप में ज़ोर देने वाली इंजीनियरिंग टीमें
आख़िर इतनी कम tenure क्यों रखती हैं.
आख़िरकार यह ऐसा ही लगता है जैसे लोगों को झोंककर थोड़े समय के लिए इस्तेमाल किया जाए, फिर oversupply का फायदा उठाकर दोबारा शोषण किया जाए.
मैंने थोड़ा बिखरे हुए ढंग से मन की बात कह दी, लेकिन निष्कर्ष यही है कि मैं लेख में रखी गई बात से गहराई से सहमत हूँ.
हमें या तो ऐसा संगठन मिलना चाहिए जो इस नज़रिए का साथ दे, या फिर ऐसा संगठन खुद बनाना चाहिए.
हाँ, पेड प्लान उपलब्ध हैं, लेकिन Free प्लान के साथ आप महीने में 2 बार मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं।
Credit($4.99/10 बार), Day Pass($10/24 घंटे), Pro($19/माह) प्लान भी हैं।
लॉगिन के लिए फिलहाल सिर्फ Google OAuth सपोर्ट किया जाता है।
जैसा आपने कहा, कुछ बनाने से पहले यह AI से वेरिफ़ाई करने वाली सेवा कि वह बाज़ार में बिकेगी या नहीं—अगर आप इसे सीधे इनपुट करके देखें तो दिलचस्प नतीजे आ सकते हैं haha
आप Free प्लान से तुरंत इसे आज़मा सकते हैं!
हम धीरे-धीरे AI पर ज़्यादा निर्भर होते जा रहे हैं, और AI को कैसे अच्छी तरह हैंडल करें, इसी पहलू पर झुकते-झुकते
लगता है कि हम बुनियादी बातों को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं
गैर-नियतात्मक मॉडल और तकनीक की प्रगति के साथ चलते-चलते, लगता है कि हम सचमुच बहुत-सी चीज़ें किस्मत और संयोग पर छोड़ते जा रहे हैं
मुझे नहीं लगता कि उस प्रयास को अच्छा प्रयास कहा जा सकता है, अगर उस पर यह आलोचना होने लगे कि "फंडिंग ठगों, सुरक्षा जोखिमों, बेकार वर्कशॉप्स और tech fascists के पास जा रही है"।
"ऐसे जोखिम जिन्हें किसी ने चिह्नित नहीं किया, ऐसे प्रतिद्वंद्वी जिनके बारे में कोई सोच भी नहीं पाया, और ऐसी sales pipeline जिनके बारे में किसी को पता नहीं था—ये सब AI को खोज निकालना चाहिए" यह बात अच्छी लगी।
सच कहूँ तो, अब तक के सारे हो-हल्ले से अलग यह वाकई बस अच्छा है। O3 के बाद से हर बार नए मॉडल आते रहे, कोई benchmark सामने रखता रहा या FOMO बेचने वाले लंबी-लंबी कहानियाँ लिखते रहे, लेकिन cutoff अपडेट होने और context window बढ़ने के अलावा खास फर्क महसूस नहीं हुआ था। आख़िरकार सुधार का भरोसा मॉडल से ज़्यादा prompt methodology की प्रगति पर ही टिका था, लेकिन इस बार सच में ऐसा लगा कि मॉडल के सुधार ने output quality को ज़बरदस्त तरीके से ऊपर उठा दिया। खासकर जो पहले हमेशा घटिया, SLOP-सी बदबू मारने वाला UI उगलता था, वह अब अलग से spec लिखे बिना भी किसी अच्छे undergraduate graduation project स्तर की चीज़ निकाल देता है, तो लगा कि इसने design भी पकड़ लिया है।
राहत की बात बस इतनी है कि अगर अभी जैसा है वैसा ही रहा, तो Anthropic के बताए पूरी तरह autonomous agent वाले इस्तेमाल में इसे लगाओ तो पलक झपकते ही ठीक-ठाक experienced कर्मचारी चलाने से भी ज़्यादा पैसा लगने लगेगा, इसलिए फिलहाल तुरंत निकाले जाने की नौबत शायद नहीं आएगी।
Intel Mac तक सपोर्ट जारी रखने के लिए संसाधन भी कम हैं, और GitHub Actions भी अब इमेज उपलब्ध कराने वाला नहीं है, इसलिए Homebrew के पास भी इसके मुताबिक आगे बढ़ने के अलावा कोई विकल्प नहीं है.
मांग स्कोर और उसके आधार
टार्गेट पर्सोना विश्लेषण
पहले यूज़र को ढूंढने के लिए चैनल सुझाव
60 सेकंड के भीतर नतीजे
मैं GPT से कहूंगा कि इसमें यह भी शामिल करके बताए
धन्यवाद.
आखिरकार, मुझे लगता है कि सबसे बड़ी समस्या reward structure ही है।
मैंने इसे कल इंस्टॉल करके इस्तेमाल करना शुरू किया है.
मैं हमेशा माउस से एरिया ड्रैग करके चुनता था, लेकिन इसकी वजह से यह काफी सुविधाजनक हो गया है. धन्यवाद.
लगता है एक छोटी-सी समस्या है.
कॉपी और डाउनलोड, दोनों में इमेज के दाहिने तरफ थोड़ा अनावश्यक सफेद मार्जिन जुड़ रहा है.
मैंने MacOS, Chrome environment में टेस्ट किया है.
मैं इससे सचमुच गहराई से सहमत हूँ.
लेकिन, लगता है कि इस नज़रिए को अलग-अलग लोगों से समझवाना आसान नहीं है.
मैं भी लेख की तरह समय को मैनेज और बाँटकर काम करने वालों में हूँ,
लेकिन यूज़र के नज़रिए से देखें तो जो कर्मचारी हमेशा बहुत उत्साही दिखता है, वही ज़्यादा पसंद आता है.
भले ही उससे सकारात्मक नतीजे न निकलें, फिर भी ऐसे लोगों को राजनीतिक रूप से बढ़त लेते हुए मैंने अक्सर देखा है.
नौकरी बदलने के लिए इंटरव्यू देते समय भी अगर मैंने यह राय जल्दी से जाहिर कर दी,
तो कभी-कभी सामने वाले पर यह असर पड़ा कि मैं उनकी पसंद के टैलेंट जैसा नहीं हूँ.
मुझे नहीं लगता कि ऐसा नज़रिया रखना या खुलकर बताना गलत है,
लेकिन जिन ज़्यादातर संगठनों को इंजीनियर चाहिए होते हैं, वे शायद इसे सकारात्मक रूप से नहीं देखते.
मुझे लगता है कि इंजीनियर की जो छवि 'nerd' के रूप में बनाई जाती है, वह भी इस उम्मीद को बढ़ाती है कि इंजीनियर 'मज़े' की प्रेरणा से उम्मीद से ज़्यादा योगदान देंगे.
जब भी मैं यह देखता हूँ कि growth या fun के नाम पर लोगों से वादे से ज़्यादा त्याग करवाया जाता है,
तो मैं सोचने लगता हूँ कि क्या यूज़र ने सच में कभी खुद को उनकी जगह रखकर देखा है.
'क्या ये लोग काम के अलावा अपनी ज़िंदगी का ख़याल नहीं रखते? क्या ये थक जाने से सावधान नहीं रहते?'
जब ऐसे विचार आते हैं, तो कुछ हद तक समझ में आता है कि 'growth और enjoyment' को प्रेरणा के रूप में ज़ोर देने वाली इंजीनियरिंग टीमें
आख़िर इतनी कम tenure क्यों रखती हैं.
आख़िरकार यह ऐसा ही लगता है जैसे लोगों को झोंककर थोड़े समय के लिए इस्तेमाल किया जाए, फिर oversupply का फायदा उठाकर दोबारा शोषण किया जाए.
मैंने थोड़ा बिखरे हुए ढंग से मन की बात कह दी, लेकिन निष्कर्ष यही है कि मैं लेख में रखी गई बात से गहराई से सहमत हूँ.
हमें या तो ऐसा संगठन मिलना चाहिए जो इस नज़रिए का साथ दे, या फिर ऐसा संगठन खुद बनाना चाहिए.
नमस्ते! रुचि दिखाने के लिए धन्यवाद~!
हाँ, पेड प्लान उपलब्ध हैं, लेकिन Free प्लान के साथ आप महीने में 2 बार मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं।
Credit($4.99/10 बार), Day Pass($10/24 घंटे), Pro($19/माह) प्लान भी हैं।
लॉगिन के लिए फिलहाल सिर्फ Google OAuth सपोर्ट किया जाता है।
जैसा आपने कहा, कुछ बनाने से पहले यह AI से वेरिफ़ाई करने वाली सेवा कि वह बाज़ार में बिकेगी या नहीं—अगर आप इसे सीधे इनपुट करके देखें तो दिलचस्प नतीजे आ सकते हैं haha
आप Free प्लान से तुरंत इसे आज़मा सकते हैं!
धन्यवाद!
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क्या यह paid service होगी? लगता है Google account से login करना पड़ता है...
"कुछ बनाने से पहले यह AI से verify करने वाली service कि वह market में बिकेगी या नहीं"—यह क्या जवाब देगी, यह जानने की जिज्ञासा है।
लगता है अब नौकरी बदलने पर विचार करना पड़ेगा।
ऐसा नहीं लगता कि यह कोई ठीक-ठाक संगठन है...
हम धीरे-धीरे AI पर ज़्यादा निर्भर होते जा रहे हैं, और AI को कैसे अच्छी तरह हैंडल करें, इसी पहलू पर झुकते-झुकते
लगता है कि हम बुनियादी बातों को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं
गैर-नियतात्मक मॉडल और तकनीक की प्रगति के साथ चलते-चलते, लगता है कि हम सचमुच बहुत-सी चीज़ें किस्मत और संयोग पर छोड़ते जा रहे हैं
हाहाहाहा
मुझे नहीं लगता कि उस प्रयास को अच्छा प्रयास कहा जा सकता है, अगर उस पर यह आलोचना होने लगे कि "फंडिंग ठगों, सुरक्षा जोखिमों, बेकार वर्कशॉप्स और tech fascists के पास जा रही है"।
यह कंपनी का प्रोजेक्ट है, लेकिन इसे मैंने अकेले बनाया है।
"ऐसे जोखिम जिन्हें किसी ने चिह्नित नहीं किया, ऐसे प्रतिद्वंद्वी जिनके बारे में कोई सोच भी नहीं पाया, और ऐसी sales pipeline जिनके बारे में किसी को पता नहीं था—ये सब AI को खोज निकालना चाहिए" यह बात अच्छी लगी।
यह किसी व्यक्ति द्वारा बनाया गया जैसा नहीं लगता..?
सच कहूँ तो, अब तक के सारे हो-हल्ले से अलग यह वाकई बस अच्छा है। O3 के बाद से हर बार नए मॉडल आते रहे, कोई benchmark सामने रखता रहा या FOMO बेचने वाले लंबी-लंबी कहानियाँ लिखते रहे, लेकिन cutoff अपडेट होने और context window बढ़ने के अलावा खास फर्क महसूस नहीं हुआ था। आख़िरकार सुधार का भरोसा मॉडल से ज़्यादा prompt methodology की प्रगति पर ही टिका था, लेकिन इस बार सच में ऐसा लगा कि मॉडल के सुधार ने output quality को ज़बरदस्त तरीके से ऊपर उठा दिया। खासकर जो पहले हमेशा घटिया, SLOP-सी बदबू मारने वाला UI उगलता था, वह अब अलग से spec लिखे बिना भी किसी अच्छे undergraduate graduation project स्तर की चीज़ निकाल देता है, तो लगा कि इसने design भी पकड़ लिया है।
राहत की बात बस इतनी है कि अगर अभी जैसा है वैसा ही रहा, तो Anthropic के बताए पूरी तरह autonomous agent वाले इस्तेमाल में इसे लगाओ तो पलक झपकते ही ठीक-ठाक experienced कर्मचारी चलाने से भी ज़्यादा पैसा लगने लगेगा, इसलिए फिलहाल तुरंत निकाले जाने की नौबत शायद नहीं आएगी।
Intel Mac तक सपोर्ट जारी रखने के लिए संसाधन भी कम हैं, और GitHub Actions भी अब इमेज उपलब्ध कराने वाला नहीं है, इसलिए Homebrew के पास भी इसके मुताबिक आगे बढ़ने के अलावा कोई विकल्प नहीं है.
नामकरण के साथ खिलवाड़ करना हर जगह एक जैसा है
निष्कर्ष यह है कि अगर अभी पैसे नहीं कमा रहे हैं, तो आगे भी इसी तरह करते रहे तो नहीं कमा पाएंगे।
नतीजे न भी हों, तब भी क्या यह किसी तरह संगठन को बनाए रखने और जीवित रहने की कोशिश नहीं है...
I-आकार के टैलेंट से T-आकार के टैलेंट की ओर गए, और अब 30x इंजीनियर....