बात यह है कि अगर डेवलपमेंट की लागत, व्यक्तिगत जानकारी किसी तीसरे पक्ष को देकर (वेरिफिकेशन कराकर) सॉफ़्टवेयर इस्तेमाल करने की लागत से कम हो जाए, तो ज़्यादातर लोग वही फ़ंक्शन करने वाला सॉफ़्टवेयर खुद बनाकर इस्तेमाल करेंगे.
Google के a2ui को देखते हुए मुझे लगा था कि इसे इस्तेमाल करना बहुत मुश्किल है, लेकिन यह नया प्रोजेक्ट थोड़ा ज़्यादा आसानी से लागू किया जा सकने वाला लगता है। सोचता हूँ कि shadcn जैसा कोई design framework आ जाए, तो शायद वह chatbot में बेसिक रूप से ही integrate हो जाए।
Important update
On April 24 we'll start using GitHub Copilot interaction data for AI model training unless you opt out. Review this update and manage your preferences in your GitHub account settings.
मैंने opt out कर दिया, लेकिन लगता है कि वे पहले से ही इसे AI के लिए इस्तेमाल कर रहे थे, है ना।
मुझे नहीं लगता कि इस लेख में दिए गए सुझाव बेकार हैं, लेकिन मुझे लगता है कि वे "grand design" को मात देने के लिए बहुत कमज़ोर हैं। क्योंकि उस पक्ष को समझाना बहुत, बहुत आसान है :(
मैं नहीं चाहता कि आप अपने करियर के पीक फोकस वाले प्रदर्शन को ही अपनी पहचान बनाकर यह तय कर लें कि मैं ऐसा ही इंसान हूँ। यह लेख deep work को एक आदर्श कार्य-स्थिति मानकर उसमें प्रवेश करने के लिए जरूरत से ज्यादा जोर देता है। स्वाभाविक है कि जब किसी दिलचस्प समस्या का समाधान, आइडिया और कोशिश की दिशा दिखाई देती है, तब deep work आता है और उत्पादकता बढ़ती है। लेकिन अगर वह अभी दिखाई नहीं दे रहा, फिर भी यह मानकर कि मेरा दिमाग असल में इससे भी ज्यादा जीनियस है, और हमेशा असंतोष में जीते रहें, तो नतीजतन आप खुद के 'flow' में प्रवेश करने की संभावना को बहुत कम कर देंगे। जितनी कम मेटाकॉग्निशन होगी, उतना ही आसानी से लगेगा कि यह दिमाग पूरी तरह मेरा अपना है, लेकिन उस दिमाग की कंडीशन आप कभी अकेले नहीं बनाते। उस एकाग्रता तक पहुँचने के लिए आसपास से मिली मदद को मानना चाहिए (सिर्फ आपको अकेला छोड़ देना या पैसे देना ही नहीं, बल्कि तरह-तरह के स्टिम्युलस मिलना, और फिर किसी क्षण उनका एक दिशा में बारीकी से जुड़ जाना ही एकाग्र अवस्था है)। नतीजा कुछ भी हो, भीतर से कृतज्ञ रहना, और सामने वाले से उसे व्यक्त करना जरूरी न भी हो, तब भी अपने भीतर एक उचित स्तर पर संतुष्टि और आत्म-स्वीकृति बनाए रखना, लंबे समय की एकाग्रता और कंडीशन को बेहतर बनाता है।
वाह..
मुझे जिज्ञासा है कि क्या यह चीज़ें अच्छे से सर्च करता है, इसे आज़माकर देखना होगा
बात यह है कि अगर डेवलपमेंट की लागत, व्यक्तिगत जानकारी किसी तीसरे पक्ष को देकर (वेरिफिकेशन कराकर) सॉफ़्टवेयर इस्तेमाल करने की लागत से कम हो जाए, तो ज़्यादातर लोग वही फ़ंक्शन करने वाला सॉफ़्टवेयर खुद बनाकर इस्तेमाल करेंगे.
इनका Repo देखकर लगता है कि इन्होंने HWP/HWPX को parse करने के लिए
Kordocनाम की चीज़ बनाई हैhttps://github.com/chrisryugj/kordoc
वहाँ एक प्रभावशाली पंक्ति है
लगता है गर्मियों में कार भी ठंडी रहेगी, जो अच्छा है।
Google के a2ui को देखते हुए मुझे लगा था कि इसे इस्तेमाल करना बहुत मुश्किल है, लेकिन यह नया प्रोजेक्ट थोड़ा ज़्यादा आसानी से लागू किया जा सकने वाला लगता है। सोचता हूँ कि shadcn जैसा कोई design framework आ जाए, तो शायद वह chatbot में बेसिक रूप से ही integrate हो जाए।
आखिरकार क्या Arc से बाहर निकल रहे हैं
कभी-कभी Hacker News पर कोरिया की बातें भी आ जाती हैं
लगता है कि पूर्वी एशिया के दूसरे देशों की तुलना में यह काफ़ी ज़्यादा बार दिखता है।
बहुत बढ़िया। बहुत बढ़िया। बहुत बढ़िया।
डेवलपमेंट लागत और वेरिफिकेशन के बीच क्या संबंध है?
अगर आप अपने बनाए हुए Blip के बारे में बताएँगे, तो मैं उसे इस्तेमाल करके देखूँगा।
कुछ दिनों से यह GitHub पर लगातार दिख रहा था,
Important update
On April 24 we'll start using GitHub Copilot interaction data for AI model training unless you opt out. Review this update and manage your preferences in your GitHub account settings.
मैंने opt out कर दिया, लेकिन लगता है कि वे पहले से ही इसे AI के लिए इस्तेमाल कर रहे थे, है ना।
सही कहा,,
मुझे नहीं लगता कि इस लेख में दिए गए सुझाव बेकार हैं, लेकिन मुझे लगता है कि वे "grand design" को मात देने के लिए बहुत कमज़ोर हैं। क्योंकि उस पक्ष को समझाना बहुत, बहुत आसान है :(
धारणा का gap इतना बड़ा है कि अंदाज़ा भी नहीं लग रहा।
धन्यवाद।
हम्म, अभी ऐसा नहीं लगता।
यह तो बहुत ही बेशर्म फेक न्यूज़ है।
अब बस टैब स्क्रॉलिंग भी ठीक से वापस आ जाए...
मैं नहीं चाहता कि आप अपने करियर के पीक फोकस वाले प्रदर्शन को ही अपनी पहचान बनाकर यह तय कर लें कि मैं ऐसा ही इंसान हूँ। यह लेख
deep workको एक आदर्श कार्य-स्थिति मानकर उसमें प्रवेश करने के लिए जरूरत से ज्यादा जोर देता है। स्वाभाविक है कि जब किसी दिलचस्प समस्या का समाधान, आइडिया और कोशिश की दिशा दिखाई देती है, तबdeep workआता है और उत्पादकता बढ़ती है। लेकिन अगर वह अभी दिखाई नहीं दे रहा, फिर भी यह मानकर कि मेरा दिमाग असल में इससे भी ज्यादा जीनियस है, और हमेशा असंतोष में जीते रहें, तो नतीजतन आप खुद के 'flow' में प्रवेश करने की संभावना को बहुत कम कर देंगे। जितनी कम मेटाकॉग्निशन होगी, उतना ही आसानी से लगेगा कि यह दिमाग पूरी तरह मेरा अपना है, लेकिन उस दिमाग की कंडीशन आप कभी अकेले नहीं बनाते। उस एकाग्रता तक पहुँचने के लिए आसपास से मिली मदद को मानना चाहिए (सिर्फ आपको अकेला छोड़ देना या पैसे देना ही नहीं, बल्कि तरह-तरह के स्टिम्युलस मिलना, और फिर किसी क्षण उनका एक दिशा में बारीकी से जुड़ जाना ही एकाग्र अवस्था है)। नतीजा कुछ भी हो, भीतर से कृतज्ञ रहना, और सामने वाले से उसे व्यक्त करना जरूरी न भी हो, तब भी अपने भीतर एक उचित स्तर पर संतुष्टि और आत्म-स्वीकृति बनाए रखना, लंबे समय की एकाग्रता और कंडीशन को बेहतर बनाता है।वेब में सिर्फ़ rendering से ज़्यादा interaction महत्वपूर्ण है, आगे यह कैसे evolve करेगा...