उम्मीद है कि ऐसा सच में उपयोगी open source मॉडल आ सके जो किसी भी कंपनी पर निर्भर न हो। ट्रेनिंग भी SETI की तरह सब लोग थोड़ा-थोड़ा GPU जोड़कर करें... हालांकि शायद काफ़ी ज़्यादा धीमा होगा;;;
मूल लिंक और कोरियाई अनुवाद में गहन विश्लेषण में परिचित कराई गई सामग्री शामिल नहीं थी। आपने गहन विश्लेषण में किस लेख का संदर्भ लिया था? क्या वह सीधे आपने लिखा था?
यह Max प्लान यूज़र्स के लिए एक्सक्लूसिव बताया जाता है, लेकिन कम कीमत वाले Pro प्लान यूज़र्स को भी इसे बार-बार आज़माने के लिए दिखाया जाता है, और मेन मेन्यू में भी बहुत बड़े तौर पर दिखता है, इसलिए काफ़ी परेशान करता है। पैसे देने के बाद भी विज्ञापन देखने जैसा लगता है।
लगता है कि CEO और management को पहले AI से replace करना, कर्मचारियों को replace करने की तुलना में ज़्यादा पैसे बचाएगा। शायद ऐसी नई company structures सामने आएँ जिनमें CEO और management न हों, या बहुत कम हों।
पहले यह देखना होगा कि कौन-सी कंपनी सबसे पहले कीमत बढ़ाने की पहल करती है, और क्या वह आत्मघाती कदम साबित होगा या फिर पूरे बाज़ार में कीमतें बढ़ेंगी। अगर बढ़ोतरी ठीक से हुई, तो बाकी सब भी उसका अनुसरण करेंगे, लेकिन समस्या यह है कि फिर लोग Chinese services की ओर जा सकते हैं और in-house adoption पर ज़्यादा विचार करेंगे। AI कंपनियाँ जितना पैसा झोंक रही हैं, उसे देखकर लगता है कि AI से होने वाली कमाई उसकी लागत के मुकाबले अभी इतनी बड़ी नहीं है, इसलिए फिलहाल कीमत बढ़ाने से बहुत असर नहीं पड़ने वाला।
Hacker News की टिप्पणियाँ देखते-देखते... 88x31 badge देखकर पुरानी यादें ज़बरदस्त ताज़ा हो गईं... हाहाहा
प्राइमरी स्कूल के दिनों में homepage banner को animated gif से बनाकर खेलते थे... हाहाहा
मैं भी planning के लिए opus और codex को आपस में टिकी-टाका करवाता हूँ.
coding opus से करवाता हूँ, और code review फिर किसी दूसरे opus और codex से.
करते-करते जो महसूस होता है, वह यह कि AI हो या इंसान, दूसरों की गलतियाँ निकालने में सब काफ़ी माहिर लगते हैं..
मुझे यह जानना है कि निराशा किस हिस्से में है।
क्या मॉडल बहुत छोटा होने की वजह से LLM का प्रदर्शन संतोषजनक नहीं है, या लोकल में चलाने पर execution performance संतोषजनक नहीं है?
अगर मूल पोस्ट की तरह सफेद बैकग्राउंड पर लाल अक्षरों में लिखकर वही अजीब-सा माहौल बनाना है, तो यकीनन अपना पर्सनल ब्लॉग बनाना बेहतर रहेगा।
यह वैसे भी ऐसी समस्या है जिसे शुरुआत में ही planning चरण में फ़िल्टर किया जा सकता है।
उम्मीद है कि ऐसा सच में उपयोगी open source मॉडल आ सके जो किसी भी कंपनी पर निर्भर न हो। ट्रेनिंग भी SETI की तरह सब लोग थोड़ा-थोड़ा GPU जोड़कर करें... हालांकि शायद काफ़ी ज़्यादा धीमा होगा;;;
अभी यह थोड़ा अस्थिर लग रहा है, इसलिए मैं बस tailscale जोड़कर इस्तेमाल करूंगा।
मैंने भी यह बहुत पहले किया था, आर्केड स्टिक वाला lol
Linux की वैश्विक हिस्सेदारी भी बहुत मामूली है, लेकिन FreeBSD की हिस्सेदारी इसके इतने फायदे होने के बावजूद भी इतनी कम क्यों है?!
लगता है कि सारांश में कुछ गड़बड़ है।
https://rosettalens.com/s/ko/security-work-isnt-special
मुझे लगता है कि आप मूल लेख इसे देखकर पढ़ें तो बेहतर होगा।
लगता है मुझे नए gems बनाने पड़ेंगे.. T_T माफ़ कीजिए।
अरे, यह अजीब है। लगता है Gemini में कुछ गड़बड़ी हुई है. दुखी चेहरा
अनुवादित संस्करण देखना अच्छा रहेगा।
मूल लिंक और कोरियाई अनुवाद में गहन विश्लेषण में परिचित कराई गई सामग्री शामिल नहीं थी। आपने गहन विश्लेषण में किस लेख का संदर्भ लिया था? क्या वह सीधे आपने लिखा था?
यह Max प्लान यूज़र्स के लिए एक्सक्लूसिव बताया जाता है, लेकिन कम कीमत वाले Pro प्लान यूज़र्स को भी इसे बार-बार आज़माने के लिए दिखाया जाता है, और मेन मेन्यू में भी बहुत बड़े तौर पर दिखता है, इसलिए काफ़ी परेशान करता है। पैसे देने के बाद भी विज्ञापन देखने जैसा लगता है।
लगता है कि CEO और management को पहले AI से replace करना, कर्मचारियों को replace करने की तुलना में ज़्यादा पैसे बचाएगा। शायद ऐसी नई company structures सामने आएँ जिनमें CEO और management न हों, या बहुत कम हों।
पहले यह देखना होगा कि कौन-सी कंपनी सबसे पहले कीमत बढ़ाने की पहल करती है, और क्या वह आत्मघाती कदम साबित होगा या फिर पूरे बाज़ार में कीमतें बढ़ेंगी। अगर बढ़ोतरी ठीक से हुई, तो बाकी सब भी उसका अनुसरण करेंगे, लेकिन समस्या यह है कि फिर लोग Chinese services की ओर जा सकते हैं और in-house adoption पर ज़्यादा विचार करेंगे। AI कंपनियाँ जितना पैसा झोंक रही हैं, उसे देखकर लगता है कि AI से होने वाली कमाई उसकी लागत के मुकाबले अभी इतनी बड़ी नहीं है, इसलिए फिलहाल कीमत बढ़ाने से बहुत असर नहीं पड़ने वाला।
लगता है लोगों की सोच काफ़ी मिलती-जुलती है.. सच में पूरा वॉरिंग स्टेट्स पीरियड चल रहा है
Hacker News की टिप्पणियाँ देखते-देखते... 88x31 badge देखकर पुरानी यादें ज़बरदस्त ताज़ा हो गईं... हाहाहा
प्राइमरी स्कूल के दिनों में homepage banner को animated gif से बनाकर खेलते थे... हाहाहा
मैं भी planning के लिए opus और codex को आपस में टिकी-टाका करवाता हूँ.
coding opus से करवाता हूँ, और code review फिर किसी दूसरे opus और codex से.
करते-करते जो महसूस होता है, वह यह कि AI हो या इंसान, दूसरों की गलतियाँ निकालने में सब काफ़ी माहिर लगते हैं..
साइड-चैनल अटैक हर बार देखकर हैरान कर देते हैं
मुझे यह जानना है कि निराशा किस हिस्से में है।
क्या मॉडल बहुत छोटा होने की वजह से LLM का प्रदर्शन संतोषजनक नहीं है, या लोकल में चलाने पर execution performance संतोषजनक नहीं है?
इसे और सस्ता होना चाहिए..
लगता है Slack की बातचीत बची रह गई थी, इसलिए पीछे जाकर ट्रेस हो गया।