AI app subscription model को खत्म कर देगा

• ऐप development की लागत लगभग शून्य के करीब पहुँचने से clone app बनाना आसान हो रहा है, और इससे subscription model के टूटने की राह बन रही है
• 2025 में App Store पर नए ऐप submissions की संख्या 5.5 लाख रही, जो पिछले साल से 24% अधिक है; यह Claude जैसे AI tools से development आसान होने का नतीजा है
• server की जरूरत न रखने वाले local run apps में development cost ही एकमात्र लागत होती है, इसलिए subscription model की जगह one-time payment या free में बदलने का दबाव तेज है
• server या AI features की जरूरत वाले apps में भी subscription fee लागत-स्तर तक गिरती जाएगी, और pricing power का खत्म होना लगभग तय है
• developers के लिए यह बेहद कड़ा competitive pressure है, लेकिन users को सस्ते या free apps वाला माहौल मिल सकेगा

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ऐप development लागत में गिरावट और clone apps का फैलाव

• जब ऐप बनाने की लागत लगभग शून्य के करीब पहुँच जाती है, तो ऐप को copy करने की लागत भी लगभग शून्य हो जाती है; और जब copying लगभग मुफ्त हो जाए, तो subscription pricing model के पास टिके रहने की बुनियाद नहीं बचती
• 2025 में Apple App Store पर 5.57 लाख नए ऐप submit किए गए, जो 2024 की तुलना में 24% अधिक हैं (स्रोत: Appfigures)
• यह बढ़ोतरी creativity के विस्फोट की वजह से नहीं, बल्कि इसलिए है कि पहले का 50,000 डॉलर का project अब Claude की मदद से weekend task के स्तर तक आ गया है

pricing model में बदलाव

• बिना server के local में चलने वाले apps (कोई cloud cost नहीं) के मामले में, एकमात्र वास्तविक लागत development cost है, और वह भी अब नगण्य स्तर तक गिर रही है; इसलिए subscription model अब टिकाऊ नहीं रह जाता
  • अगर कोई local PDF editor के लिए 10 डॉलर प्रति माह चार्ज करता है, तो कोई दूसरा उसका 5 डॉलर one-time payment वाला clone बना देगा, और आखिर में free version भी आ जाएगा
• server की जरूरत वाले apps (sync, AI features, storage) subscription model बनाए रखेंगे, लेकिन उनकी कीमत लागत से बस थोड़ा ऊपर के स्तर तक गिरने की संभावना है
  • क्योंकि जब cloning आसान हो जाए, तो pricing power खुद ही गायब हो जाती है

Apple की response strategy

• यह अनुमान लगाया जा रहा था कि App Store review को कड़ा करके ऐप्स की बाढ़ रोकी जाएगी, लेकिन Apple ने इसके बजाय Xcode में Claude को integrate करने का रास्ता चुना
  • यानी AI-generated apps को रोकने के बजाय सक्रिय रूप से support करने की दिशा
• revenue के आँकड़े भी इसे support करते हैं: 2025 में App Store revenue 11% बढ़ा, जबकि Google Play में 5% growth रही
• पहले ऐसे niche use cases थे जिन पर profitability नहीं बनती थी, इसलिए उनके लिए development नहीं होता था; लेकिन development cost कम होने से अब ऐसे niche markets की मांग पूरी होने लगी है

developer और user का नजरिया

• ऐप से आजीविका चलाने वाले developers के लिए competition का दबाव बहुत तीखा होता जा रहा है
• दूसरी ओर users के लिए यह सकारात्मक बदलाव है, क्योंकि लंबे समय से चली आ रही app subscription cost को लेकर नाराज़गी कम हो सकती है
  • "जब मैंने पहले ही 1,000 डॉलर का iPhone खरीद लिया है, तो software के लिए बार-बार पैसे क्यों दूँ?" जैसी पुरानी शिकायत अब हकीकत बन सकती है

[dbs0829]

मैंने भी हाल ही में जिन productivity apps का इस्तेमाल कर रहा था, उनकी subscription बंद कर दी। मैं खुद Obsidian plugin के रूप में डेवलप करके इस्तेमाल कर रहा हूँ। चूंकि Obsidian multi-platform support देता है, इसलिए इसे app के रूप में डेवलप करने की तुलना में काफी कम लागत में बनाया जा सकता है।

[colus001]

App Store की कमाई बढ़ी है, लेकिन डेवलपर्स के लिए फिर भी आजीविका चलाना मुश्किल है—हम्म.. क्या यह सच में सही विश्लेषण है? आम तौर पर ऐसे मामलों में First Mover advantage बहुत ज़्यादा होता है, इसलिए लोग ज़्यादा reviews वाले ऐप्स से ही शुरुआत नहीं करते क्या? खासकर अगर वह paid हो तो..

[deu02103]

अगर मार्केट सप्लायर्स की संख्या विस्फोटक रूप से बढ़ी है, तो क्या App Store बढ़ने के बावजूद बांटने वाली हिस्सेदारी कम नहीं होगी?

[GN⁺]

Hacker News की राय

• एक प्रतिवाद के तौर पर, यह सोचने वाली बात है कि नवीनतम generative AI कंपनियाँ अभी भी ऐसे महंगे SaaS क्यों खरीदती हैं, जबकि वे ऐसे मॉडल इस्तेमाल करती हैं जिन तक आम लोगों की पहुँच नहीं है और token cost भी उठा सकती हैं

  • दरअसल ज़्यादातर SaaS apps में मुश्किल हिस्सा code लिखना नहीं, बल्कि क्या बनाना है यह जानना होता है
    अधिकांश SaaS एक CRUD app होते हैं जिन पर थोड़ा-सा ‘चतुर हिस्सा’ चढ़ा होता है, और असली मूल्य उसी ‘चतुर हिस्से’ को सोचने में है
    AI बुनियादी ideas या खाली जगह भरने में मदद कर सकता है, लेकिन पूरी तरह नया ‘चतुर हिस्सा’ पेश नहीं करता
    किसी दिन Anthropic, Opus का इस्तेमाल करके Jira की नकल कर सकता है और Atlassian की फीस देना बंद कर सकता है, लेकिन पहले Opus को यह तो पता होना चाहिए कि Jira है क्या
  • फिर यह भी सवाल है कि ऐसी SotA AI कंपनियाँ दुनिया की सबसे उत्पादक software companies क्यों नहीं बन गईं
    Office, GitHub, Slack जैसे tools की quality को लेकर शिकायतें हमेशा रहती हैं, तो OpenAI या Anthropic ने उनसे बेहतर alternatives क्यों नहीं निकाले
    अगर किसी ने ऐसा जादुई फावड़ा बना लिया होता जो 100% बार सोने की खान ढूँढ दे, तो वह उसे बेचने के बजाय खुद सोना खोदता
  • enterprise SaaS का मूल तत्व liability transfer है
    features या value से भी ज़्यादा महत्वपूर्ण यह है कि कानूनी और operational जिम्मेदारी बाहर ट्रांसफर की जा सके
  • पता नहीं यह प्रतिवाद सही है या नहीं। वास्तव में ये कंपनियाँ दूसरों जितना SaaS इस्तेमाल करती भी हैं या नहीं, और आगे चलकर कम करेंगी या नहीं, यह भी स्पष्ट नहीं है
  • वैसे भी इनकी मुख्य लागत computing resources है, इसलिए Slack जैसी चीज़ को अंदर ही दोबारा बना लेने से बहुत बड़ी बचत नहीं होगी

• अगर कोई app सिर्फ local पर चलता है, तो server या cloud cost नहीं होती, इसलिए subscription model का मतलब खत्म हो जाता है
  अगर कोई local PDF editor को 10 डॉलर महीना पर बेचता है, तो कोई दूसरा उसे 5 डॉलर one-time में बेचेगा, और कोई तीसरा उसे मुफ़्त बना देगा
  इस तरह के subscription apps का गायब होना कोई दुख की बात नहीं है। बल्कि यह सिर्फ नई ‘slop’ (निम्न-गुणवत्ता content) era की शुरुआत है

  • लगता है कि इस तरह की ‘super automation’ पर भरोसा करके खुद skills सीखने की कोशिश न करने वाले लोग बस एक और hype bubble की ओर जा रहे हैं

• जिसने भी software बनाया है, वह जानता है कि सबसे कठिन हिस्सा जटिल trade-off फैसले लेना होता है
  उदाहरण के लिए, अगर आप grocery list app बना रहे हैं, तो quantity units को कैसे दिखाया जाए, यहीं से अनगिनत विकल्प शुरू हो जाते हैं
  आखिरकार अगर हर व्यक्ति अपना app खुद बनाएगा, तो उसे ऐसे कठिन फैसले भी खुद लेने होंगे
  सिर्फ code लिखने में ही नहीं, product decisions की मेहनत में भी comparative advantage मौजूद है

  • मैं भी इस समय अपने graduation project के लिए grocery list app का frontend बना रहा हूँ, और “Claude से करवा लो” जैसी बात और हकीकत के बीच का फ़र्क हर दिन महसूस करता हूँ
    camera recognition, offline UX, data modeling जैसी सैकड़ों बारीक बातों पर निर्णय लेने पड़ते हैं
    AI implementation में मदद करता है, लेकिन domain knowledge और user sense की ज़रूरत वाले फैसले इंसानों को ही लेने होते हैं
  • कुछ चीज़ें app बनाने से बेहतर कागज़ पर लिखना होता है। न ads की चिंता, न data collection की
  • लेकिन AI की मदद से मैं अपना customized app एक ही prompt में बनवा सकता हूँ
    मैंने भी Claude से अपने grocery store API का reverse engineering कराकर एक ऐसा app बनाया जो store layout के हिसाब से auto-sort हो जाता है
    ऐसे personal customized apps से SaaS के लिए प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल है
  • लेकिन जिन लोगों के पास development experience नहीं है, उनके लिए maintenance या multi-user support अब भी बड़ी बाधा है
  • या फिर कोई उस app को बनाकर 5 डॉलर one-time में बेच सकता है या मुफ़्त बाँट सकता है

• लगता है लेखक का नज़रिया app store-केंद्रित है
  असल में web, desktop, internal use जैसी कई तरह की software forms मौजूद हैं

  • मैं भी हाल में AI से कई webapps खुद बनाकर self-host कर रहा हूँ
    पहले मेरे पास सिर्फ ideas थे, अब मैं उन्हें खुद implement कर सकता हूँ
  • असली बात यह है कि अब ज़्यादा से ज़्यादा users, बिना developer बने, अपने खुद के apps बना पाएँगे
  • हालांकि webapp hosting की जटिलता या app store की पाबंदियों को कम करके आँकने की प्रवृत्ति भी है
    फिर भी अगर AI कंपनियाँ सच में innovative features लाएँ, तो वे बाज़ार को हिला सकती हैं
  • व्यक्तिगत रूप से, मेरे लिए app से ज़्यादा device पर app usability महत्वपूर्ण है। website खोलने की ज़रूरत न पड़े, यह बेहतर है

• साधारण apps के लिए हफ़्ते के 6 डॉलर या महीने के 10 डॉलर लेने वाला मॉडल competition से टूट जाएगा
  guitar tuner जैसे app का सालाना 100 डॉलर होना कृत्रिम market structure की वजह से था
  AI न भी हो, तब भी open source distribution या third-party marketplaces इस ढाँचे को तोड़ देंगे

  • लेकिन सफल subscription apps के पीछे हमेशा बहुत-से मुफ़्त या कम-कीमत वाले competitors मौजूद रहे हैं

• “local app पर subscription का मतलब नहीं” — इस बात से सहमति है
  text editor या paint tool के लिए subscription fee देना शुरू से ही समझ में नहीं आता था

  • असल में subscription सिर्फ इसलिए चल पाया क्योंकि विकल्प नहीं थे
    अगर open source alternatives आसानी से बनाए जा सकते हों, तो ऐसे software के लिए पैसे देने की वजह नहीं बचती जिसे आप modify भी नहीं कर सकते
  • लेकिन user के नज़रिए से नहीं, developer के नज़रिए से subscription model revenue के लिहाज़ से काफ़ी अच्छी तरह काम करता है
    Adobe इसका प्रमुख उदाहरण है
  • subscription के बेहतर होने के कुछ कारण भी हैं — जैसे cash flow management या budget approval से बचना जैसी व्यावहारिक वजहें

• “AI सबको creator बना देगा” — यह बात पहले ही निम्न-गुणवत्ता content की बाढ़ में बदल चुकी है
  Amazon की किताबें, YouTube videos, और अब app store के apps भी उसी का हिस्सा हैं
  बनाना आसान हो गया है, लेकिन अच्छी चीज़ बनाना अब भी कठिन है

• subscription का संबंध app ownership से ज़्यादा infrastructure operating cost से है
  AI उल्टा हर चीज़ को और महँगा और subscription-based बना सकता है

  • सफल apps अक्सर content, network, brand जैसी बाहरी assets को लपेटने वाली परत की तरह काम करते हैं
    साधारण to-do apps या basic game apps में competition इतना ज़्यादा है कि उनसे revenue निकालना मुश्किल होता है
  • खासकर LLM-आधारित apps की operating cost मौजूदा SaaS से कहीं ज़्यादा है

• पहले कहा गया था कि AI radiologists की जगह ले लेगा, लेकिन असल में trust और responsibility का सवाल कहीं बड़ा निकला
  इससे यह समझ आता है कि कौन-से apps गायब होंगे और कौन-से बने रहेंगे
  अगर सस्ते AI apps की बाढ़ आ गई, तो उल्टा ecosystem trust में गिरावट के कारण बड़े apps और मज़बूत हो सकते हैं

  • वे क्षेत्र जहाँ human verification संभव है, जैसे call centers, recommendations, search, AI से बदले जाने के लिए ज़्यादा आसान हैं
  • लेकिन यह अभी भी शुरुआती चरण में है। radiology या air traffic control जैसे trust-critical professions अब भी जोखिम भरे क्षेत्र हैं

• AI subscription को पूरी तरह खत्म नहीं करेगा, लेकिन कीमतें नीचे लाने का दबाव ज़रूर डालेगा
  non-experts भी धीरे-धीरे और दिलचस्प चीज़ें बनाएँगे, लेकिन experts उससे भी अधिक जटिल चीज़ें बनाते रहेंगे
  अंततः user expectations लगातार ऊपर जाएँगी
  सरल software की development cost घटेगी, लेकिन जटिल software शायद और महँगा होगा
  यह संतुलन बिंदु लगातार बदलता रहेगा, और नतीजतन दुनिया आज की तरह मुफ़्त और paid मॉडल के सह-अस्तित्व को बनाए रखेगी
  लेकिन कुल मिलाकर quality और जीवन-स्तर बेहतर होंगे