GitHub Copilot usage-based billing पर स्विच कर रहा है
(github.blog)- 1 जून 2026 से सभी GitHub Copilot प्लान का बिल मासिक GitHub AI Credits के आधार पर बनेगा, और उपयोग की गणना मॉडल-वार पब्लिक API रेट के अनुसार input tokens, output tokens, और cached tokens की खपत से होगी
- Copilot अब केवल एडिटर के अंदर का सहायक टूल नहीं रहा, बल्कि एक agentic platform में विस्तार कर चुका है, और लंबे multi-step coding sessions तथा repository-स्तर के दोहराव वाले काम जैसे उपयोग, जो inference resources का बहुत अधिक इस्तेमाल करते हैं, बढ़ने से मौजूदा premium request मॉडल टिकाऊ नहीं रहा
- बेस प्लान की कीमतें वही रहेंगी, और code completions व Next Edit suggestions पहले की तरह शामिल रहेंगे तथा AI Credits खर्च नहीं करेंगे, लेकिन पुराना fallback experience हटा दिया जाएगा, इसलिए उपयोग की उपलब्धता बचे हुए credits और admin budget controls पर निर्भर करेगी
- व्यक्तिगत मासिक प्लान शामिल AI Credits के साथ अपने-आप स्विच हो जाएंगे, जबकि वार्षिक Pro और Pro+ अपनी अवधि खत्म होने तक मौजूदा premium request सिस्टम पर रहेंगे, और उसके बाद Copilot Free में बदलेंगे या मासिक paid plan में स्विच किए जा सकेंगे
- Business और Enterprise में प्रति-user शामिल credits बने रहेंगे, साथ ही organization-level pooled usage और budget controls जोड़े जाएंगे, और शुरुआती ट्रांज़िशन अवधि जून से अगस्त तक नए billing सिस्टम में जाने के लिए promotional included usage भी अतिरिक्त रूप से दिया जाएगा
ट्रांज़िशन का अवलोकन
- 1 जून 2026 से सभी GitHub Copilot प्लान usage-based billing में बदल जाएंगे
- मौजूदा premium request units (PRUs) की जगह मासिक GitHub AI Credits का उपयोग होगा
- उपयोग की गणना हर मॉडल की सार्वजनिक API दरों के अनुसार input tokens, output tokens, cached tokens की खपत से होगी
- paid प्लान में बेस शामिल मात्रा पार होने पर अतिरिक्त usage खरीदा जा सकेगा
- मई की शुरुआत में Billing Overview पेज पर ट्रांज़िशन से पहले अनुमानित लागत दिखाने वाला preview bill फीचर दिया जाएगा
बदलाव क्यों किया जा रहा है
- Copilot अब एक साल पहले जैसा उत्पाद नहीं रहा; यह एडिटर के अंदर के सहायक टूल से बढ़कर एक agentic platform बन चुका है
- अब यह लंबे multi-step coding sessions चला सकता है, नवीनतम मॉडल इस्तेमाल कर सकता है, और पूरे repository स्तर पर दोहराव वाले काम कर सकता है
- इस तरह का agentic usage अब सामान्य उपयोग पैटर्न बन गया है और इसके लिए ज्यादा compute और inference resources चाहिए
- अभी छोटी chat queries और कई घंटों तक चलने वाले autonomous coding sessions का खर्च उपयोगकर्ता के लिए एक जैसा पड़ सकता है
- GitHub अब तक बढ़ती inference लागत का बड़ा हिस्सा खुद वहन करता रहा है, लेकिन मौजूदा premium request मॉडल अब टिकाऊ नहीं है
- usage-based billing से कीमत वास्तविक उपयोग के अधिक करीब लाई जा सकेगी, लंबे समय में सेवा की विश्वसनीयता बनी रहेगी, और बहुत अधिक उपयोग करने वालों पर कड़ी रोक लगाने की जरूरत कम होगी
क्या बदलेगा
- बेस प्लान की कीमतें नहीं बदलेंगी
- Copilot Pro $10 प्रति माह पर बना रहेगा
- Copilot Pro+ $39 प्रति माह पर बना रहेगा
- Copilot Business $19 प्रति user प्रति माह पर बना रहेगा
- Copilot Enterprise $39 प्रति user प्रति माह पर बना रहेगा
- Code completions और Next Edit suggestions सभी प्लान में शामिल रहेंगे और AI Credits खर्च नहीं करेंगे
- मौजूदा fallback experience अब उपलब्ध नहीं होगा
- अभी PRU खत्म होने पर सस्ते मॉडल पर जाकर काम जारी रखा जा सकता है
- नए सिस्टम में उपयोग की उपलब्धता बचे हुए credits और admin budget controls पर निर्भर करेगी
- Copilot code review में GitHub AI Credits के साथ GitHub Actions minutes भी खर्च होंगे
- इन minutes का बिल अन्य GitHub Actions workflows की तरह ही per-minute rate पर बनेगा
- पिछले सप्ताह Copilot Individual प्लान बदलाव के साथ Free, Pro, Pro+, और Student उपयोगकर्ताओं के लिए अस्थायी समायोजन लागू किए गए थे, और self-serve Copilot Business purchase अस्थायी रूप से रोक दी गई थी
- ये समायोजन usage-based billing ट्रांज़िशन की तैयारी के लिए reliability और performance measures थे
- usage-based billing लागू होने के बाद usage limits को फिर से ढीला किया जाएगा
व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं पर प्रभाव
- मासिक Copilot Pro subscription में हर महीने $10 के AI Credits शामिल होंगे
- मासिक Copilot Pro+ subscription में हर महीने $39 के AI Credits शामिल होंगे
- मासिक Pro या Pro+ उपयोगकर्ता 1 जून 2026 को अपने-आप usage-based billing में स्विच हो जाएंगे
- वार्षिक Pro या Pro+ उपयोगकर्ता अपना मौजूदा प्लान समाप्त होने तक पुराने premium request-आधारित pricing सिस्टम पर बने रहेंगे
- वार्षिक subscribers के लिए 1 जून को model multipliers बढ़ाए जाएंगे
- वार्षिक प्लान समाप्त होने पर वह Copilot Free में बदल जाएगा, और उसके बाद मासिक paid plan में upgrade किया जा सकेगा
- वार्षिक प्लान समाप्त होने से पहले भी मासिक paid plan में स्विच किया जा सकता है, और बचे हुए वार्षिक प्लान मूल्य के लिए pro-rated credits दिए जाएंगे
Business और Enterprise पर प्रभाव
- Copilot Business $19 प्रति user प्रति माह पर बना रहेगा, और हर महीने $19 के AI Credits शामिल होंगे
- Copilot Enterprise $39 प्रति user प्रति माह पर बना रहेगा, और हर महीने $39 के AI Credits शामिल होंगे
- मौजूदा Business और Enterprise ग्राहकों को ट्रांज़िशन सपोर्ट के लिए जून, जुलाई, अगस्त के दौरान promotional included usage अपने-आप मिलेगा
- Copilot Business को हर महीने $30 के AI Credits मिलेंगे
- Copilot Enterprise को हर महीने $70 के AI Credits मिलेंगे
- organization-स्तर का pooled included usage पेश किया जाएगा
- हर user का unused included usage अलग-अलग बचा रहने के बजाय, organization पूरे credits को साझा कर सकेगा
- इसका उद्देश्य stranded capacity को कम करना है
- admins के लिए नए budget controls जोड़े जाएंगे
- enterprise, cost center, और user स्तर पर budget सेट किया जा सकेगा
- शामिल pooled usage खत्म होने के बाद organization सार्वजनिक दरों पर अतिरिक्त usage की अनुमति दे सकेगा या spending cap सेट कर सकेगा
10 टिप्पणियां
मैंने भी रिफंड कर लिया...
AI क्रेडिट भी रोलओवर नहीं होते... और बिना किसी स्पष्ट मानक के token usage और उपयोग समय (
Thinkकरते समय लगने वाला हिस्सा) लागू करना...या तो पूरी तरह usage-based billing करो...
अगर सच में उपयोग शुल्क के हिसाब से लेना है, तो एक तय validity period देकर रोलओवर की सुविधा देनी चाहिए...
वरना इसे इस्तेमाल करने की कोई वजह ही नहीं है...
ChatGPT, Claude, Gemini से बेहतर होने की वजह क्या है...?
मैंने annual plan लिया था, main तौर पर नहीं लेकिन बीच-बीच में इस्तेमाल करता था... लेकिन यह बहुत बड़ा झटका लग रहा है। कम-से-कम annual users के लिए, जब तक उनकी मौजूदा validity बनी हुई है, तब तक पुरानी pricing रखनी चाहिए थी; लेकिन अचानक कीमत बढ़ी कहकर usage limit को और सख्त कर देना...
लगता है annual payment का मतलब ही भूल गए हैं...
एकमुश्त पहले पैसा लेने के बदले थोड़ा ज़्यादा promotion देना और उस अवधि में customers को जोड़ना ही तो मकसद होता है...
महीने के $20 स्टैक से $10K मासिक राजस्व वाली कई कंपनियाँ चलाने का तरीका में
'Copilot की मुख्य ट्रिक: Microsoft टोकन यूनिट के बजाय request यूनिट पर बिलिंग करता है, और "request" चैट बॉक्स में डाला गया एक इनपुट होता है। एजेंट 30 मिनट तक पूरे codebase का विश्लेषण करे और सैकड़ों फाइलें बदल दे, तब भी लगभग $0.04 ही खर्च होता है'
..यह शायद इसलिए संभव था, लेकिन अब लगता है कि वह रास्ता बंद हो गया है..
सस्ता होना ही इसका फ़ायदा था, और बाकी सब कुछ नुकसान था; अब लगता है इसे इस्तेमाल करने की कोई वजह नहीं बची।
मैं इसे कई सालों से इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन agent-आधारित मॉडल की ओर जाने के साथ इसकी उपयोगिता धीरे-धीरे कम होती लग रही है, हाहा।
फिर भी, निजी दस्तावेज़ लिखने या हाथ से कोडिंग करने वाले मामलों में यह काफ़ी मददगार साबित होता है।
अगर quota बढ़ाए बिना 27 गुना multiplier हो जाए, तो क्या agentic coding इस्तेमाल करने लायक भी नहीं रह जाएगी?
तो कॉलेज छात्रों का क्या?
एक साल का subscription लिया था, उसे renew नहीं करना वाकई मास्टरस्ट्रोक निकला।
Opus को 27x multiplier पर पैसे देकर इस्तेमाल करने से बेहतर तो Claude API pricing plan इस्तेमाल करना होगा।
27 गुना? वाह!
https://docs.github.com/ko/copilot/…
हाँ
मैंने तो बहुत पहले ही रिफंड ले लिया था..
Hacker News की राय
वार्षिक Pro+ सब्सक्राइबर के तौर पर, जब मेरी Claude Max लिमिट खत्म हो जाती थी तब मैं इसे बैकअप के रूप में इस्तेमाल करता था
per-request pricing आकर्षक इसलिए भी थी क्योंकि token cost की चिंता किए बिना Max से Copilot पर स्विच किया जा सकता था
वार्षिक प्लान में Opus का 3x से 27x पर जाना बहुत ही कठोर लगता है
variable reasoning budget इस्तेमाल करने वाले नए मॉडल्स की वजह से per-request pricing का लंबे समय तक टिकना मुश्किल रहा हो सकता है, लेकिन मौजूदा वार्षिक सब्सक्राइबर्स के साथ ऐसा व्यवहार करना काफी कठोर है
मैं pro-rated refund के बारे में देखने वाला हूँ
कुछ तो सच में बहुत अजीब है
समझ नहीं आता कि 10 डॉलर देकर उसी महीने के भीतर उसे खर्च करना क्यों मजबूरी होनी चाहिए। वही 10 डॉलर देकर उसे जितना चाहें उतने समय तक रखा भी जा सकता है
जो API pricing ये बता रहे हैं वह provider pricing के बिल्कुल बराबर है: https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing...
Pro पर downgrade करके overage के लिए OpenRouter इस्तेमाल किया जा सकता है। कीमत भी वही है
Microsoft के लिए यह बहुत बड़ा नुकसान लगता है, इसलिए शायद बाद में एक और बड़ा बदलाव आएगा
VSCode में autocomplete भी practically Copilot का ही मजबूत पक्ष है, और GitHub का PR reviewer feature भी Copilot होने पर ही मिलता है
लगता है subsidized inference का दौर सच में खत्म हो रहा है
नए model multipliers बहुत ज्यादा बढ़ गए हैं। अपेक्षाकृत नए GPT और Sonnet भी 1x से 6x तक पहुँच गए हैं, और Opus 27x तक चला गया है
इस स्तर पर OpenRouter बेहतर लगने लगा है
बल्कि यह नया multiplier chart, OpenAI या Anthropic की वास्तविक लागत से भी ज्यादा पारदर्शी तरीके से दिखाता है कि provider के लिए यह कितना महंगा था
महीने के 20/100/200 डॉलर में इतना भारी usage लंबे समय तक चलता रहेगा, यह मान लेना भोला होना था
आखिरकार यह ZIRP era वाली growth strategy थी। investor का पैसा जलाकर users को free या subsidized pricing पर जुटाओ, फिर पर्याप्त lock-in के बाद monetization शुरू करो
मैं पहले से ही Microsoft पर निर्भरता कम करना चाहता था, और अब इस वजह से इस हफ्ते OpenRouter को गंभीरता से आज़माने की प्रेरणा मिली है
यह बदलाव Copilot pricing को वास्तविक usage के अनुरूप लाता है, और एक sustainable तथा trustworthy Copilot business और user experience के लिए महत्वपूर्ण कदम हैऐसी पंक्तियाँ पढ़कर लगता है कि sales team पीछे हट गई और accounting team ने नियंत्रण ले लिया
frontier race खत्म हो चुकी है और अब operational efficiency का चरण शुरू हो गया है
मैं Copilot में लगभग केवल Sonnet ही इस्तेमाल करता था, लेकिन अब multiplier पूरी तरह बेतुका लगता है
अगर ऐसा ही है तो subscription model से बेहतर है कि बाकी providers की तरह सीधे per-million-token pricing हो
बहुत संभव है कि जल्द ही आज जिन मॉडलों के लिए cloud में पैसे देने पड़ते हैं, उनसे बेहतर मॉडल फोन पर चलने लगें
कुल मिलाकर रणनीति यही लगती है कि उस दिन आने तक ग्राहकों से अधिकतम वसूली की जाए
प्लान की कीमतें नहीं बदलेंगी। Copilot Pro 10 डॉलर प्रति माह और Pro+ 39 डॉलर प्रति माह रहेगा, और इनमें क्रमशः 10 डॉलर तथा 39 डॉलर के AI Credits शामिल होंगेअगर प्रति डॉलर token के हिसाब से बाकी providers की तुलना में credit discount नहीं है, तो मैं सीधे किसी PAYG provider पर जाने वाला हूँ
जिन महीनों में मैं लगभग coding नहीं करता, उन महीनों में वह 10 डॉलर बच सकता है, इसलिए समझ नहीं आता कि इस प्लान में बने रहने की वजह क्या है
अगर multiple seats वाला business हो, तो यह प्लान pure API billing की तुलना में और भी अक्षम हो सकता है
संगठन में अगर कोई अपना 19/39 डॉलर का हिस्सा खर्च नहीं कर पाता, तो वह पैसा बेकार चला जाता है, जबकि API credits का 100% उपयोग हो सकता है
लगता नहीं कि उन्होंने इस ripple effect पर पर्याप्त विचार किया है। सबके लिए cancel करके usage-based billing + spending cap बेहतर विकल्प लगता है
अब मैं Copilot पहले जितना इस्तेमाल नहीं करता, तो लगा
अच्छा, फिर तो यह सस्ता पड़ेगा, लेकिन ऐसा बिल्कुल नहीं निकलाउल्टा सिर्फ subscription खत्म करने का मन और मजबूत हुआ
उससे शायद एक घंटे की coding भी मुश्किल से हो, या महीने में आधा feature ही बन पाए
GitHub से Copilot price increase वाला ईमेल मिला
Copilot को आपके उपयोग के अनुरूप बनाने के लिए हम usage-based billing पर जा रहे हैं, और हम आपको तैयारी का समय देंगेMicrosoft द्वारा मेरे tokens को subsidize किए जाने का दौर मजेदार था
अगर कीमत बहुत बढ़ी तो शायद मैं फिर से Deepseek इस्तेमाल करूँगा
सिर्फ पिछले एक महीने को देखें तो लगभग हर AI कंपनी ने खर्च कसना शुरू कर दिया है। Anthropic ने Claude Code को Pro plan से हटाया, Z.AI ने कीमतें बढ़ाईं, GitHub ने Copilot से कुछ Claude models हटाए, और अब यह भी हो गया
Opus 4.7 भी performance ceiling को आगे बढ़ाने से ज्यादा Anthropic की लागत बचाने वाला मॉडल लगता है
इस स्थिति में Copilot इस्तेमाल करते रहने की वजह समझ नहीं आती, और annual subscribers के लिए Sonnet 1x→9x तो लगभग लूट जैसा है
अच्छा हुआ कि मैं annual plan में बँधा नहीं हूँ
मुझे subsidy पर चलाने वाली trillion-dollar कंपनियों की लालच के लिए मैं लंबे समय तक आभारी रहूँगा
सब लोग 5x, 9x, 27x increase की बात कर रहे हैं, लेकिन साफ़ loopholes को देखें तो वास्तविक असर उससे कहीं ज्यादा है
यह practically 50x increase के करीब है
पहले 10 डॉलर वाले GitHub plan से भी Opus के 500 डॉलर तक का उपयोग आसानी से जलाया जा सकता था। किसी hacking की जरूरत नहीं थी, बस
इसे अंत तक plan करो, सवाल मत पूछो और जब तक पूरी तरह plan न हो जाए तब तक मत रुकोजैसे prompts काफी थे, और 3x request में ही 5 डॉलर का planning work निकल आता थामहीने में 100 requests हों तो सिर्फ 5 डॉलर प्रति request मानने पर ही token value 500 डॉलर हो जाती है
Copilot में Opus से लंबे काम करवाने पर वह context अंत तक भरता, फिर बिना result दिए crash हो जाता, और इस दौरान premium request खर्च हो जाती थी
कम-से-कम 2025 के सितंबर से इस साल जनवरी तक यही हुआ, उसके बाद मैंने इस्तेमाल नहीं किया
मैंने कुछ autonomous skills बनाए थे जो plan review, implementation, और branch review को अपने-आप पूरा होने तक चलाते थे, और मैंने बिल्कुल यही तरीका अपनाया
मैं रोज़ 100M+ tokens जला रहा था, यानी लगभग 250 डॉलर/दिन, जबकि GitHub को सिर्फ 160 डॉलर/माह दे रहा था
पिछले हफ्ते GHCP cancel करके Codex पर गया हूँ और अभी तक ठीक लग रहा है। बस UI काम में Gemini 3.1 Pro की कमी महसूस होती है
ऐसी तरकीबें इस्तेमाल करने पर भी कुछ नहीं होता था, और वही इसकी सबसे बड़ी खूबी थी
लेकिन अब तो सच में कुछ बचा ही नहीं
कुछ मामलों में जवाब ढूँढने में 4 घंटे तक लग जाते थे, और समय का एक हिस्सा test execution में जाता था, लेकिन tokens फिर भी बहुत खर्च होते थे
मुझे open source काम की वजह से free Copilot मिलता था, इसलिए मैंने 20 डॉलर भी नहीं दिए
मैं जिस project पर काम कर रहा हूँ वह यह है https://github.com/mohsen1/tsz
प्लान की कीमत नहीं बदल रहीयह वैसा है जैसे पहले आप 200 डॉलर महीना देकर Porsche किराए पर लेते थे, और अब उसी कीमत पर Honda दे दी जाए
200 डॉलर महीना वाली Porsche वही रहेगी, लेकिन अब आप उसे सिर्फ 100km तक चला सकते हैं, और उसके बाद अपने-आप extra charge लगेंगे
पहले Pro में 0.033 डॉलर per request, Pro+ में 0.026 डॉलर, और PAYG में 0.04 डॉलर पड़ता था, लेकिन अब वह discount भी नहीं रहा
फिर भी वे अब भी Pro+ को Pro से 5 गुना requests वाला बता रहे हैं
मैं सोच रहा था कि कंपनियाँ अब भी VS Code + Copilot sidebar तरीके से coding क्यों करती हैं, तभी पता चला कि GitHub Copilot CLI भी है
मुझे लगा था कि मैं लगभग सारे options जानता हूँ, लेकिन मेरे आसपास किसी ने भी इस product का नाम तक नहीं लिया
इसकी मौजूदगी ज्यादा दिखती नहीं, इसलिए इसे इस्तेमाल करने वालों का अनुभव जानना चाहता हूँ
https://github.com/features/copilot/cli
कम-से-कम Copilot में VSCode plugin इतना गहराई से integrated है कि agent लगभग वही देखता है जो मैं देख रहा हूँ
उदाहरण के लिए IDE में दिखने वाले लेकिन agent को न मिलने वाले linter mismatch जैसी समस्याएँ कम होती हैं; Claude Code को VSCode extension के रूप में इस्तेमाल करते समय भी ऐसी समस्या थी, और CLI में यह और बढ़ सकती है
इसलिए मैं जानना चाहता हूँ कि CLI वास्तव में किस मामले में बेहतर है
prompt में function name paste करने पर वह अपने-आप
#sym:reference object में बदल जाता है, और लगता है कि उसका metadata व location context window में जोड़ देता हैमैं जो file इस समय देख रहा हूँ वह editor navigation के अनुसार अपने-आप context में आती रहती है, और folders या specific files को sidebar में drag-and-drop करके भी जोड़ा जा सकता है
कुल मिलाकर prompt में हाथ से टाइप करने की जरूरत काफी कम हो जाती है
ईमानदारी से कहूँ तो Copilot CLI काफी अच्छा है
Claude Code के नए features को भी यह कुछ हफ्तों में लगभग catch up कर लेता है, और Claude models अपने training environment से थोड़ा कम सहज लगते हैं, लेकिन मेरे अनुभव में उसी काम के लिए बस लगभग 20% ज्यादा turns लगते हैं
अंतिम output में बहुत बड़ा फर्क महसूस नहीं होता
उस तरीके में अपने code और खुद के बीच दूरी बढ़ती जाती है, जो मुझे असहज करता है
कुछ projects को vibe-coded तरीके से बनाया, और बाद में bugs ढूँढते या refactor करते समय याद ही नहीं रहता कि कोई निर्णय क्यों लिया गया था
क्योंकि कई फैसले वास्तव में कभी लिए ही नहीं गए थे
AI terminal coding products बहुत सारे हैं, और यह भी उन्हीं में से एक है, और ठीक से काम करता है
sub-agent भी बिना दिक्कत संभाल लेता है और Copilot ecosystem के भीतर ठीक-ठाक चल जाता है
बीच में clarification questions जैसी चीज़ें भी यह अच्छे से संभालता है
Windsurf ने भी मार्च में ऐसा ही बदलाव किया था: https://docs.windsurf.com/windsurf/accounts/quota
मार्च 2026 में, Windsurf ने credit-based system को quota-based usage system से बदल दिया। अब credits खरीदने और खर्च करने के बजाय, आपके plan में daily/weekly usage शामिल है जो अपने-आप renew हो जाता हैपीछे मुड़कर देखें तो agent एक request को पूरा करने में जितने tokens जलाता है उसमें बहुत उतार-चढ़ाव होता है, इसलिए per-request billing शुरू से ही समझदारी नहीं थी
ये pricing models उस समय डिज़ाइन किए गए थे जब coding agents ने token usage dynamics को अभी बदला नहीं था
कोई भी शुरू से यह नहीं मानता था कि 10 मिनट से ज्यादा चलने वाला Sonnet session सिर्फ 1 premium credit में profit दे सकता है
सबको पता था कि यह user acquisition के लिए bait product है
लगता है GitHub, या कहें Microsoft, enterprise demand की stickiness पर दाँव लगा रहा है कि यह pricing भी absorb हो जाएगी
खासकर जब Opus 4.6 Fast 27x जैसे multipliers लगे हों तब भी
हो सकता है इस price point पर भी actual usage इतना ज्यादा रहा हो कि उन्होंने मांग को वास्तविक माना हो, या फिर वे सिर्फ ऐसे enterprise customers छोड़ना चाहते हों जो यह लागत उठा सकें और व्यक्तिगत heavy users को बाहर करना चाहते हों
दिलचस्प सवाल यह है कि कंपनियाँ इस performance/price trade-off को कब नोटिस करेंगी, और क्या वे अंदरूनी तौर पर सबसे शक्तिशाली models तक पहुँच सीमित करना शुरू करेंगी
इससे भी ज्यादा चिंताजनक बात यह है कि बाजार अभी बहुत शुरुआती चरण में है
अधिकांश developers और organizations अभी भी सीख रहे हैं कि इन tools का सही उपयोग कैसे किया जाए, और अगर experimentation cost इस तरह बढ़ा दी जाए तो tool की वास्तविक value खोजने की प्रक्रिया ही धीमी पड़ सकती है
data governance की वजह से दूसरे providers पर जाना मुश्किल है, और साथ ही यह बढ़ोतरी इतनी बड़ी है कि Copilot का ROI negative तक जा सकता है
नतीजा शायद यह होगा कि हम Microsoft को अभी से ज्यादा पैसा नहीं देंगे, लेकिन कंपनी-भर में AI usage घट जाएगा और productivity भी कम होगी
promotion खत्म होने के बाद यह 30x हो गया
भले ही internal developers मौजूद हों, कई बार approved सिर्फ Copilot ही होता है, और Microsoft को शायद भरोसा है कि यह स्थिति बनी रहेगी
मुझे नहीं लगता कि usage-based pricing पर जाने की वजह idle licenses बहुत ज्यादा होना है
किसी न किसी बिंदु पर कंपनियों को पैसा कमाना या कम-से-कम break-even पहुँचना ही होता है, और शायद उन्हें लगा कि वह समय आ गया है
जल्द ही Copilot licenses पर बहुत पैसा खर्च किया जाएगा, क्योंकि पिछले दो महीनों में C-level लोगों ने AI इस्तेमाल करने का दबाव काफी बढ़ा दिया है
लेकिन जो उदाहरण दिए जाते हैं वे अक्सर बस
ईमेल फिर से लिख देता हैजैसे होते हैं, या फिर संगठन की खराब processes, data management, और decision-making को ढकने वाले prompt engineering ideas भर होते हैंइस समय हर software company अपने नाम या sales pitch में AI जोड़ रही है, लेकिन असल में इसका मतलब क्या है यह किसी को ठीक से समझ नहीं है
फिर भी FOMO की वजह से पैसा खर्च हो रहा है
मुझे शक है कि हम hype cycle के आखिर की तरफ पहुँच रहे हैं, और ऊपर से
AI के साथ कुछ भी करोजैसा आदेश आने पर leadership पिछले 2 सालों से लोगों और process के स्तर पर जो कठिन काम करना चाहिए था उसे टालकर जल्दी-जल्दी resume-driven projects बना रही है