1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-08-20 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Clone-a Lisa एक छोटा वेब गेम है जिसमें 60 सेकंड के भीतर Mona Lisa की नकली पेंटिंग बनानी होती है
  • शुरुआत की स्क्रीन “Are you warm, are you real, Mona Lisa?” वाक्य और Start Game बटन के साथ प्रवेश के लिए प्रेरित करती है
  • खेल के दौरान 60-सेकंड का टाइमर और स्कोर प्रतिशत साथ में दिखते हैं, और उदाहरण स्क्रीन में 0.0% दिखाई देता है
  • नतीजे की स्क्रीन पर Play Again बटन से तुरंत फिर से कोशिश की जा सकती है
  • पूरी की गई पेंटिंग पर टैप करके स्क्रीनशॉट, डाउनलोड, क्लिपबोर्ड कॉपी और शेयर विकल्पों तक जाया जा सकता है

60 सेकंड में नकली पेंटिंग बनाने का गेम

  • Clone-a Lisa एक वेब गेम है जो “Paint a forgery in 60 seconds” विवरण के साथ आता है
  • शुरू करने वाला बटन Start Game के रूप में दिखता है
  • गेम स्क्रीन पर Mona Lisa से जुड़ा वाक्य “Are you warm, are you real, Mona Lisa?” दिखाई देता है
  • प्ले स्क्रीन में 60 सेकंड की समय-सीमा और स्कोर प्रतिशत साथ में दिखते हैं, और उदाहरण स्कोर के रूप में 0.0% दिखाया जाता है

नतीजा देखना और शेयर करना

  • गेम खत्म होने के बाद Play Again से फिर से खेला जा सकता है
  • पूरी की गई पेंटिंग पर टैप करने से स्क्रीनशॉट, डाउनलोड और शेयर विकल्प खुलते हैं
  • उपलब्ध कार्रवाइयों में Download file, Copy to clipboard, और स्कोर व गेम लिंक शेयर करना शामिल है
  • शेयर के लक्ष्यों में Bluesky और WhatsApp दिखते हैं

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-08-20
Hacker News की राय
  • इस गेम को बनाने वाला मैं ही हूं; scoring इस तरह काम करती है: बनाई गई drawing को original के ऊपर difference compositing से रखा जाता है, फिर result को shrink किया जाता है (medium quality से ताकि ज़्यादातर pixels skip होने से बचें), और छोटी image के सभी pixels के R/G/B values जोड़े जाते हैं
    इस sum की तुलना initial state के कुल difference value से की जाती है, जहां initial state 0% को दर्शाती है। dark areas में initial difference सबसे बड़ा होता है और पूरी painting भी initial canvas से ज़्यादा dark है, इसलिए बहुत paint लगाने और खास तौर पर dark हिस्सों पर focus करने से आप जल्दी 70% पार कर सकते हैं। 85% बहुत अच्छा माना जाएगा, और पर्याप्त skill व speed हो तो 90% भी संभव लगता है

    • मैं सच में 85% पार करना चाहता था, लेकिन मेरा best 84.4% रहा
      https://i.imgur.com/t3saf5D.jpeg
      scoring को perceptual color difference reflect करने वाला बनाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, difference calculate करते समय दोनों images की saturation बढ़ा दी जाए, तो original painting के relatively low-saturation होने की वजह से मौजूदा तरीका hue की बजाय brightness पर ज़्यादा focus करवाता है—यह समस्या कम हो सकती है। thread में कई अच्छे सुझाव हैं, और leaderboard हो तो मज़ा आएगा
    • यह मेरा highest score है
      कहना ही पड़ेगा कि मेरा software engineering में ही रहना बेहतर है
      https://i.imgur.com/b7wbUNI.jpg
    • सिर्फ horizontal bars से मैं 80% बना पाया: https://imgur.com/a/OnhVdyr. हालांकि 85% अभी नहीं पार कर पाया, और 84% कुछ बार आया
      अगर हर pixel को palette के closest color से paint करें, तो score करीब 94.7% आता दिखता है: https://imgur.com/a/wiltqay. इसलिए 90% theoretically maximum score के काफी करीब है। gameplay के लिहाज़ से, real-time में update होने वाला percentage score वाकई अच्छा है, और immediate feedback बहुत strongly खींचता है
    • मुझे पसंद आया, लेकिन अंत में मेरी drawing और actual original की difference image देखने को मिले तो अच्छा होगा
    • canvas को सिर्फ black से भरने पर भी 75% आता है, और उसमें थोड़ा green व yellow जोड़ने पर 76% तक पहुंच जाता है। उसके बाद higher score पाने के लिए लगता है काफी ज़्यादा accurately draw करना पड़ता है
  • वाकई शानदार। scoring system इतना “आसान” है कि समय लगाने का reward महसूस हुआ। हालांकि जैसा किसी ने कहा, अगर single color से ही 80% आ जाता है तो शायद tweaking की ज़रूरत हो
    शायद पहले average value subtract कर दें, ताकि कोई specific color अपने-आप 0,0,0 से closer न हो जाए; लेकिन हो सकता है मैंने working को पूरी तरह गलत समझा हो। highest percentages वाली drawings देखने के लिए एक hosted leaderboard हो तो अच्छा रहेगा

  • काफी मज़ेदार है लेकिन कठिन भी, और ज़्यादा time देने का option हो तो अच्छा होगा
    scoring भी थोड़ी questionable है। मैंने पूरी width भरने वाले single-color rectangles ऊपर से नीचे तक stack करके paint किए और 80% से ज़्यादा आ गया, जो तब से भी higher था जब मैंने सच में जितना हो सके accurately drawing बनाने की कोशिश की थी

    • मैंने पूरा black paint किया और 65% आया। यह अच्छी तरह दिखाता है कि इंसान चीज़ों को “देखने” का तरीका और computer का देखने का तरीका कितना अलग है
  • बढ़िया! मैं दूसरों के results भी देखना चाहूंगा, और फिर सबके results या latest 100 या 1,000 का averaged image भी देखना चाहूंगा। best works का leaderboard भी हो तो अच्छा होगा

  • side-by-side comparison में देखने को मिले तो अच्छा होगा। मेरे case में तो शायद सच में डरावना होगा

    • drawing करते समय भी ऐसा देख सकें तो अच्छा होगा
  • क्या यह video से inspire हुआ है?
    https://youtube.com/watch?v=WqnXp6Saa8Y

  • concept और game idea शानदार है। simple brushstroke count का concept जोड़कर score में include करना भी interesting हो सकता है
    मुझे painting के बारे में कुछ नहीं पता, लेकिन इससे players को actual painters के drawing process के थोड़ा करीब लाया जा सकता है। यह भी जानना चाहूंगा कि average painter किसी piece को complete करने में कितने brushstrokes लगाता है। सिर्फ इस game से ही painters क्या करते हैं, इसका बेहतर अहसास हुआ, और मैं अपने दिमाग में images visualize नहीं कर पाता। score algorithm को exploit करने की बातें थोड़ी हास्यास्पद लगती हैं। अगर top score ही goal है, तो बस soft-ICE जैसा कुछ चला कर sandbox memory scan करके बदल दीजिए। फिर भी idea अपने आप में वाकई अच्छा है

  • क्या इसमें multiplayer feel जोड़ी जा सकती है? party game के तौर पर यह बहुत मज़ेदार होगा

  • मैंने Mona Lisa को 88.1% accuracy से draw किया!
    https://vole.wtf/clone-a-lisa/ https://imgur.com/a/87HFCSB
    Hmm, scoring अजीब लग रही है
    https://imgur.com/a/b9NHotr

    • कुछ devices पर Android Chrome में canvas operations को बुरी तरह बिगाड़ देने वाला bug है। असल में original के ऊपर paint नहीं होना चाहिए
      workaround ढूंढ रहा हूं, लेकिन अभी तक बस इसे दूसरे तरीके से break कराने तक ही पहुंचा हूं, और Chrome Canary में लगता है यह fix हो गया है
    • 60 seconds में बने होने के हिसाब से surprisingly अच्छा है। यह नहीं कह रहा कि drawing अच्छी है, लेकिन positional accuracy high है
  • first try में लगभग 70% आया: https://imgur.com/a/6ZmDqXU