डेवलपर टूल्स के paid ads पर पैसा खर्च करके सीखी गई बातें
(posthog.com)- PostHog ने 2020 के बाद से developers के लिए marketing करते हुए, शुरुआती developer tools startup के लिए paid ads में पैसा बर्बाद करना किन जगहों पर आसान होता है और हर channel से मिली सीख कोまとめ किया है
- Paid ads marketing का सिर्फ एक हिस्सा हैं; PostHog औसतन weekly marketing time का लगभग 10% ही ads पर खर्च करता है और 80% से अधिक समय writing में लगाता है
- Ads के goals conversion और awareness में बंटते हैं; PostHog budget को 50:50 में बांटता है, लेकिन इसे fixed rule से ज्यादा practical guideline मानता है कि सारा budget केवल conversion पर न लगाएं
- “Developers ads पर react नहीं करते” वाली आम धारणा के उलट, signup और demo booking के समय पूछे गए free-text source data में “Google ads” जैसे जवाब मिले, जिससे वास्तविक reach की पुष्टि हुई
- शुरुआती चरण में कई channels पर एक साथ 2–3 छोटे experiments चलाने और हर experiment को लगभग 500 डॉलर व 2 हफ्ते देकर निर्णय लेने लायक data पाने की जरूरत होती है
Paid ads पूरी marketing नहीं हैं
- Paid ads marketing का subset हैं; product के बारे में किसी भी context में बात करने वाली सभी activities marketing में आती हैं
- Website, events में जाना, content लिखना, Twitter post करना, external Discord conversations, YouTube tutorials बनाना आदि इसमें शामिल हैं
- PostHog paid ads को गंभीरता से लेता है क्योंकि इसमें पैसा खर्च होता है, लेकिन वह अपना सारा समय यहीं नहीं लगाता
- औसतन weekly basis पर marketing team के समय का लगभग 10% paid ads में जाता है
- 80% से अधिक writing में जाता है
Conversion ads और awareness ads
- Ads के goals मोटे तौर पर conversion और awareness में बंटते हैं
- Conversion ads का focus इस बात पर होता है कि user ad पर click करने के बाद signup जैसी action करे
- Conversion की definition company अपनी जरूरत के हिसाब से तय कर सकती है
- इसे measure करना आसान होता है, इसलिए marketers इसे पसंद करते हैं
- आमतौर पर यह उन लोगों की demand capture करने जैसा होता है जो product को पहले से जानते हैं
- Awareness ads में goal यह होता है कि user ad देखे
- Click न भी करे तो ठीक है
- उम्मीद यह होती है कि user product को कई बार देखने के बाद किसी point पर search करेगा और signup करेगा
- यह demand create करने का छोटा हिस्सा है; measurement ज्यादा कठिन है, लेकिन संभव है
- PostHog budget को conversion और awareness में 50:50 बांटता है
- यह fixed rule नहीं, बल्कि इस guideline जैसा है कि पूरा budget केवल conversion पर न खर्च करें
Developers तक भी ads पहुंचते हैं
- Tech companies के लोग आसानी से सोच लेते हैं कि वे ads से immune हैं, और quantitative attribution data भी कभी-कभी ऐसा support करता हुआ लग सकता है
- PostHog signup या demo booking के समय “आपने PostHog के बारे में कहां सुना?” पूछने वाला optional free-text field इस्तेमाल करता है
- काफी users ने “Google ads” या मिलते-जुलते जवाब दिए, जिससे पुष्टि हुई कि paid ads सच में बहुत users तक पहुंचते हैं
- खासकर उन users तक, जिनके पास company की ओर से खर्च करने के लिए budget होता है
- ऐसी confirmation के लिए quantitative data के साथ-साथ qualitative attribution data collect करने और पढ़ने में समय लगाना जरूरी है
Agencies execution में मदद करें, judgement अंदर ही रहना चाहिए
- जब startup paid ads शुरू करता है, तो agency इस्तेमाल करना efficient तरीका हो सकता है
- महीने के 5,000–10,000 डॉलर में छोटी outsourced team रखना इस stage पर एक paid ads specialist hire करने से ज्यादा efficient हो सकता है
- US agencies, European agencies की तुलना में 2–3 गुना महंगी हो सकती हैं
- PostHog Hey का इस्तेमाल करता है और उससे संतुष्ट है
- Agency इस्तेमाल करने पर भी हर major channel से खुद familiar होना जरूरी है
- यह set-and-forget तरीका नहीं है
- Feedback, questions और नए ideas propose करना लगातार जरूरी है
- Demand Curve course major paid ads channels की basics समझने में मदद करता है
- Execution work outsource किया जा सकता है, लेकिन critical judgement outsource नहीं करना चाहिए
हर channel का स्वभाव अलग है
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Google Search
- Conversion के लिए अच्छा, awareness के लिए खराब
- Google के AI-style recommendation और dynamic keyword generation tools से बचना बेहतर है
- अजीब phrasing वाले ads बनते हैं और वे इंसान द्वारा लिखे हुए नहीं लगते
- Target users किन keywords को search कर सकते हैं, इसकी research खुद करनी चाहिए
- अगर SEO article पहले से top 3 positions में rank कर रहा है, तो उसी keyword पर bid न करना बेहतर है
- उसी keyword पर bid करना पैसे की बर्बादी हो सकता है
- अपने brand keywords पर bid करना waste जैसा लग सकता है, लेकिन यह बहुत सस्ता होता है और competitors के ads से बचाव करता है
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Google Display
- Bots और irrelevant “conversions” लाना आसान है, और Google ads कहां दिखाएगा इसे control करना मुश्किल है
- बहुत कम CPA से बहकना नहीं चाहिए
- PostHog के हिसाब से इस channel से बचना चाहिए
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Twitter
- Awareness के लिए अच्छा, conversion के लिए खराब
- अलग ad बनाने के बजाय existing organic tweets को promote करना पसंद किया जाता है
- Company account की तुलना में founder जैसे personal account को promote करने पर engagement बेहतर होती है
- General developer audience तक पहुंचने के लिए अच्छा paid channel है
- Cost कम है, लेकिन targeting basic level की है
- Ad replies बंद करें, या negative reactions सहने के लिए तैयार रहें
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LinkedIn
- Awareness के लिए अच्छा, conversion के लिए खराब
- ज्यादातर ads boring और corporate होते हैं, इसलिए standout ad बनाना आसान है
- Founder-type developers और strong self-promotion tendency वाले लोगों तक पहुंचने के लिए अच्छा है
- महंगा है, लेकिन platforms में targeting सबसे अच्छी है
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Reddit
- बहुत सस्ता है, लेकिन awareness और conversion दोनों के लिए अच्छा नहीं है
- Ad tools बहुत basic हैं
- Relevant subreddit में असली value देने वाला active member बनना बेहतर है, लेकिन इसमें कहीं ज्यादा मेहनत लगती है
- Reddit users, Hacker News readers जितना नहीं तो भी, ads को बहुत नापसंद करते हैं
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Quora
- Conversion और awareness दोनों के लिए अच्छा dark-horse channel है
- काफी सस्ता है और targeting भी अच्छी है
- Evaluation इतनी अच्छी है कि समझ नहीं आता कि और लोग Quora क्यों नहीं इस्तेमाल करते
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Product Hunt
- अगर product की कीमत महीने में 10 डॉलर से कम है, तो awareness और conversion के लिए अच्छा है
- यहां indie hackers, entrepreneurs, wannapreneurs ज्यादा हैं, और ज्यादातर पैसा खर्च नहीं करना चाहते
- Targeting कुछ हद तक ठीक है, लेकिन audience का बड़ा हिस्सा non-technical users है, इसलिए सावधानी चाहिए
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Carbon Ads
- महंगा है और बहुत लोग इसे अच्छा कहते हैं, लेकिन PostHog को अच्छे results नहीं मिले
- Campaign चलाने पर awareness और conversion दोनों नहीं मिले
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Bing
- DuckDuckGo पर ads चलाने का यही एकमात्र रास्ता है
- हालांकि ads सिर्फ Bing ad network पर चला सकते हैं, और ad placement Bing तय करता है
- सिर्फ DuckDuckGo पर ही ads दिखें, ऐसा specify नहीं कर सकते
- काफी सस्ता है, लेकिन केवल तब अच्छा है जब आप उन large-enterprise users को target कर रहे हों जिन्हें Bing use करने के लिए मजबूर किया जाता है
Newsletter sponsorships
- पारंपरिक अर्थ में paid ads नहीं हैं, लेकिन developer-focused content creators के साथ collaborate करके results मिले हैं
- Cost reach के हिसाब से प्रति issue 1,000–10,000 डॉलर के स्तर पर होती है
- Long-term campaign की तुलना में short, concentrated execution बेहतर है
- लंबे समय तक चलाने पर उस newsletter की audience saturate हो सकती है
- जिन newsletters के साथ collaboration से results मिले
- जिन छोटे newsletters को support किया गया
अभी experiment नहीं किए गए channels
- आने वाले कुछ महीनों में G2 और Stack Overflow paid ads test करने की योजना है
- G2 को उन बड़ी companies तक पहुंचने में उपयोगी माना जा रहा है जो पहले कई tools compare करती हैं और formal replacement process अपनाती हैं
- Stack Overflow के बारे में anecdotal तौर पर सुना है कि यह general awareness build करने के लिए अच्छा है, लेकिन conversion के लिए नहीं
- दोनों channels काफी महंगे हैं, लेकिन developer tools के लिए highly focused options हैं
शुरुआत कैसे करें
- कई channels पर एक साथ 2–3 छोटे experiments चलाकर शुरुआत करें
- Meaningful data पाने के लिए हर experiment को लगभग 500 डॉलर और 2 हफ्ते चाहिए
- अगर पूरी तरह sure नहीं हैं, तो इस combination से शुरू कर सकते हैं
- Google Search: brand keywords, यानी product name
- Google Search: product से related keywords
- Twitter या Quora: low-cost awareness campaign
- PostHog ने शुरुआती कुछ महीनों में Google, Twitter और LinkedIn शुरू किए और performance improve करने पर focus किया
- इसके बाद लगभग हर 3 महीने में धीरे-धीरे नया channel जोड़ा, ताकि existing channels की operating quality बनी रहे
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
लेख में उपयोगी बातें हैं, लेकिन एक programmer और SaaS founder के तौर पर खुद paid ads चलाने की जिम्मेदारी लेकर profitability तक मिलाने की कोशिश में कुछ बातें अहम लगीं
पहले यह देखना चाहिए कि product ads के लिए तैयार है या नहीं। बहुत जल्दी paid ads न चलाएं; तब शुरू करें जब आपको पता हो कि target customers के लिए product पर्याप्त रूप से आकर्षक है। Ads product को expose करने का महंगा तरीका हैं, इसलिए अगर product users को रुकने और और देखने के लिए convince नहीं कर पाता, तो यह Google/X/Meta को पैसे गिफ्ट करने जैसा है। कभी-कभी ads से ज्यादा urgent चीज search engine optimization हो सकती है
ad की quality से ज्यादा onboarding flow महत्वपूर्ण है। जब conversion न करने वाले ads को debug करते हैं, तो अक्सर समस्या ad में नहीं बल्कि user के platform पर पहुंचने के बाद मिलने वाले flow में होती है, जो performance खराब कर देता है। उदाहरण के लिए, conversion criterion login था, लेकिन login button first screen से थोड़ा-सा नीचे था; बस वह छोटा-सा scroll performance को मार रहा था
founders को भी basics सीखने चाहिए। Agency या ad experts भले complex लगें, यह rocket science नहीं है, और Target CPA, CPC, CTR, Impression share जैसे terms से डरने की जरूरत नहीं। शुरुआती startups के लिए details में जाना valuable होता है, और यह assume नहीं करना चाहिए कि ad expert या agency अपने आप सही काम कर रही है। शुरुआत में weekly reviews में core metrics को बारीकी से देखें, और agencies business की nuances नहीं समझ सकतीं, इसलिए सक्रिय रूप से मदद करनी चाहिए
awareness/consideration/conversion targeting पर मेरी राय लेख से विनम्रता से अलग है। शुरुआत में केवल conversion keywords पर focus करना बेहतर है। Traffic कम होगा, लेकिन quality high होगी, और broad match awareness keywords पर पैसे जलाने से पहले ads operations की basics को lock करना अच्छा रहता है। जब तक competitors आपके brand keywords पर ads लगाकर गंदा खेल नहीं खेल रहे, शुरुआत में अपने brand keywords पर ads नहीं करने चाहिए। Brand keywords से आने वाले ज्यादातर लोग असल में returning visitors होते हैं जो ad को quick navigation link की तरह इस्तेमाल करते हैं—यह डराने वाला है
leaks रोकें और spending limits सख्त रखें। Ads चलाते समय ad platforms के साथ कुछ हद तक adversarial dance करना पड़ता है। Ad reps की सलाह आम तौर पर खराब होती है और कभी-कभी malicious के करीब लगती है, इसलिए ज्यादातर ignore करनी पड़ी, लेकिन वे लोग भी अपनी रोजी-रोटी के लिए काम कर रहे हैं, इसलिए शिष्टाचार बनाए रखना चाहिए। Platform के automated optimization options accept नहीं करने चाहिए; वे आम तौर पर ठीक से काम नहीं करते। शुरुआत में ad group-level spending limits, target CPA, CPC आदि सभी numbers छोटे रखकर धीरे-धीरे बढ़ाने चाहिए, और यहां patience बहुत बड़ा virtue है। Display ads हों तो apps block करें, accidental clicks encourage करने वाली suspicious sites भी रोकें, और placement control भी मदद करता है
Reddit का
r/PPC, खासकर पुराने और अच्छी rating वाले posts, पढ़ने लायक हैं। PPC में जले हुए लोगों के battle records बहुत हैं, इसलिए वही गलतियां avoid करने के लिए यह goldmine जैसा हैअगर consumers quickly नहीं समझ पा रहे कि product क्या करता है और क्यों बेहतरीन है, तो समय बर्बाद करना रोककर पहले वही समस्या ठीक करनी चाहिए
“आपको PostHog के बारे में कहां से पता चला” पूछने के तरीके में सावधानी चाहिए। अगर आप पहली बार existence पता चलने का रास्ता पूछ रहे हैं, तो वह ad हो सकता है, लेकिन ऐसा इसलिए कि ads से बचना मुश्किल होता है और वे सामने ठूंस दिए जाते हैं; असल में try करने की वजह वे शायद ही होते हैं
कुछ cases में ads उल्टा try करने से रोक भी देते हैं। उदाहरण के लिए, मैं proprietary शब्द के प्रति बेहद sensitive हूं, और अगर वह selling point है तो वह अपने-आप मेरी list में काफी नीचे चला जाता है। मुझे अपना software boring और अपने purpose के लिए useful चाहिए; मैं किसी और के system में lock-in नहीं होना चाहता
आखिरकार मुझे convince करने वाली चीज लगभग हमेशा technical community में positive discussion ही होती है
यह जरूरी नहीं कि ad ने directly convince किया हो। फिर भी YouTube अगर LaunchDarkly बार-बार दिखाता रहे और आपने बार-बार ignore किया हो, तब भी नाम रह जाता है। फिर जब HN पर उसके बारे में बात आती है, तो आप पहली बार सुने किसी unleash जैसे post की बजाय “उस” post को पढ़ते हैं
“bad PR जैसी कोई चीज नहीं होती” यूं ही नहीं कहा जाता। मैं भी कुछ products को कभी consider न करने का यकीन रखता हूं, लेकिन समय बीतने पर जब familiar brand दिखता है तो धुंधला हो सकता है कि वह अच्छे कारण से याद था या बुरे कारण से। समय न हो तो familiar चीज उठाकर सोचते हैं कि बाद में याद कर लेंगे
Bad PR भी awareness के लिए effective है। यह लोगों को बात करने पर मजबूर करता है, और अगर मुख्य criticism कमजोर हो तो दूसरी तरफ defend करने वाले लोग भी आ जाते हैं। Conversion कभी-कभी अपेक्षा से अलग criteria पर भी होता है। भले मुझे X पसंद न हो, customer ने X का नाम सुना हो सकता है और मेरी पसंदीदा Y को नहीं जानता हो सकता
Detailed descriptions, hyper-competitive pricing, या बेहतर product quality core चीजें नहीं थीं। लोग जब conditions पूरी करने वाला पहला product देखते हैं, तो सचमुच पैसे फेंकते हैं। Free trials आम होने वाली SaaS दुनिया में यह “rule” और ज्यादा सही हो सकता है
उसके बाद retargeting से उन्हीं लोगों को signup, purchase, demo जैसे bottom-funnel conversions target करने वाले performance ads दिखाए जा सकते हैं। Product के हिसाब से organic discussions को marketing material की तरह इस्तेमाल करके दिखाया जा सकता है कि दूसरे लोग interest ले रहे हैं, या features दिखाने वाली conferences या developer events की marketing भी की जा सकती है
Marketing में कई layers होती हैं, और यह HN पर अक्सर कही जाने वाली बातों जितनी simple नहीं है
“आपने हमारे product के बारे में कहाँ से जाना?” जैसे free-input fields से सावधान रहना चाहिए। Brave/Bing/DDG ही इस्तेमाल करूँ, तब भी मैं अक्सर बस “search engine” या “google” लिख देता हूँ
असल में कई बार ऐसा होता है कि किसी दिलचस्प लेख में लेखक ने उसके फायदे बताए, उन्हें देखकर product चेक करता हूँ। लेकिन खुले हुए 100 tabs में से सही लेख का URL ढूँढकर paste करने का समय नहीं होता, इसलिए बस “google” या “search engine” लिख देता हूँ
मेरे colleagues भी लगभग सब ऐसा ही करते हैं। इसलिए ऐसे input fields को एक चुटकी नमक जितना ही मानना चाहिए, और बेहतर metric site logs का referrer field हो सकता है
यह Reddit पर अक्सर दिखता है, और dropdown में आम तौर पर “word of mouth” जैसा कुछ चुन लिया जाता है। उद्देश्य के हिसाब से यह काफ़ी ठीक है
YouTube channel sponsorships list में नहीं थीं, यह देखकर हैरानी हुई। कम से कम वे consideration में तो होंगी, ऐसा लगा था। मैंने कई specialized ad blockers लगा रखे हैं, इसलिए असल में जो ads दिखते हैं वे वही होते हैं जो मेरे रुचि वाले content के अंदर embedded होते हैं
अभी VPN products और tutorial sites ऐसे channels पर छाए हुए हैं, इसलिए कोई अलग ad दिख जाए तो उल्टा अच्छा लगता है
दूसरे content में भी ऐसा ही है। lifestyle channels में Hello Fresh जैसे meal kits, male audience वाले channels में Manscaped जैसे grooming products, और education क्षेत्र में language learning apps आम हैं। PostHog जैसे platforms बहुत niche products हैं, इसलिए YouTube पर सही viewers ढूँढना मुश्किल होगा
मैं एक छोटी European marketing agency चलाता हूँ, और यह लेख मुझे काफ़ी अच्छा लगा। agency इस्तेमाल करने के सुझाव से भी सहमत हूँ। बेशक bias हो सकता है, लेकिन भले ही खुद करने लायक आसान gains बहुत हों, अगर agency सच में afford नहीं कर सकते ऐसा नहीं है, तो संभव है कि internally आपको ज़्यादा महत्वपूर्ण काम करने चाहिए
एक निश्चित scale पर पहुँचने के बाद dedicated marketing people hire करना सही है, लेकिन अब भी सबसे अच्छा setup वही लगा जिसमें internal team न्यूनतम हो, वे marketing के साथ-साथ management capability में भी मजबूत हों, और असल काम का ज़्यादातर हिस्सा agency संभाले। किसी एक व्यक्ति को पूरा कोई function सौंपने के बजाय, agency कई domains के experts का समय ज़रूरत के हिसाब से थोड़ा-थोड़ा दे सकती है
हालांकि overall समझ होना ज़रूरी है, तभी आप तय कर सकते हैं कि किस agency के साथ काम करना लायक है, और बस काम सौंपकर अच्छे नतीजे की उम्मीद करने के बजाय सही तरीके से collaborate कर सकते हैं
यह लेख खुद भी शुरुआत में बताई गई writing का अच्छा example है। यह paid ad नहीं है, लेकिन इसने मुझे इनके analytics product को आज़माने में रुचि दिलाई, जिसके बारे में पहले पता नहीं था
developers के लिए diagramming library GoJS(https://gojs.net) की reach बढ़ाने के लिए हर साल six-figure amount ads पर खर्च करके देखा है
एक experiment के लिए 500 dollars और 2 weeks चाहिए—इस बात में मैं एक zero और जोड़ना चाहूँगा। अगर serious data चाहिए, तो लगभग 4 weeks में 5,000 dollars मानकर चलना चाहिए
Google Display बेकार है, इस पर सहमत हूँ। conversion numbers अच्छे दिख सकते हैं, लेकिन 100% इतने अच्छे कि सच न लगें। अंदर देखें तो source कुछ “HappyFunBabyTime Android app का ad” जैसा निकलता है। सच में meaningful कुछ पाना हो तो महीनों तक रोज़ बेरहमी से pruning करनी पड़ती है, और उसके बाद भी मुझे शक है कि इसकी value है या नहीं। बहुत strict conversion metrics वाले developer tool में भी ऐसा ही था
लेकिन Google Search conversions के लिए अच्छा और awareness के लिए खराब है—इस बात से सहमत नहीं हूँ। मशहूर होने से पहले यह awareness के लिए शानदार था। popularity मिलने के बाद मामला कहीं ज़्यादा debatable है
पिछले 12 सालों में developer-focused ads सहित B2B ads पर करीब 100 million dollars खर्च किए हैं। कुल मिलाकर लेख बुरा नहीं है, लेकिन कुछ बातें छूट गई हैं
LinkedIn awareness के लिए अच्छा और conversions के लिए खराब है—यह ज़रूरी नहीं। LinkedIn conversions में भी बहुत बड़ा hit दे सकता है। महँगा है, इसलिए customer lifetime value ऊँची होनी चाहिए, और compelling offer बनाकर conversational ads try करने लायक हैं
Facebook/Instagram भी developer targeting में असरदार हैं। LinkedIn और Search को छोड़ दें तो मुझे ये बाकी किसी भी option से बेहतर लगते हैं। anti-Facebook developers शोर मचाते हैं, लेकिन असल में बहुत लोग इसे इस्तेमाल करते हैं
Quora अच्छा option है, यह सच में surprising है। मैं Quora links शायद ही click करता हूँ, क्योंकि “answers” में से 90% ads होते हैं या ऐसे लोग होते हैं जो खुद को असलियत से ज़्यादा महान दिखाते हैं और जितना जानते हैं उससे ज़्यादा जानने का दिखावा करते हैं
podcast ads try न करना भी थोड़ा surprising है। जानना चाहूँगा कि ऐसे tools के लिए podcast ads कितने अच्छे से काम करते हैं या नहीं करते
वहाँ बिल्कुल मदद नहीं मिलती, इसलिए वापस लौट आता हूँ, और मुझे नहीं लगता कोई ad blocker पार कर ads दिखते हैं। फिर भी वहाँ ads useful हैं, यह बहुत ज़्यादा चौंकाने वाला नहीं है
उससे भी ज़्यादा दुख की बात यह है कि यह निश्चित रूप से intentional होगा। वहाँ सच में बहुत smart लोग काम करते हैं, और उन्होंने तय किया है कि वे यही चाहते हैं
सदस्यता लेने लायक हो सकता है, लेकिन जब मुझे पता ही नहीं कि यह क्या है और अच्छा है या नहीं, तो समझ नहीं आता कि मुझे इसमें समय क्यों लगाना चाहिए
अगर Rails developers को dynamic logging के बारे में बताना चाहते हैं, तो r/rubyonrails/ पर product का ज़िक्र करते हुए कोई उपयोगी पोस्ट डाल सकते हैं, लेकिन “vendor spam suxxxx” जैसी प्रतिक्रियाओं के साथ बुरी तरह downvote होकर दफन हो जाने का जोखिम है
लेकिन उसी पोस्ट को उस subreddit में promote करना fair game है। क्योंकि promotion असल में इसी काम के लिए होता है
फिर भी, अगर घटिया ad डालेंगे तो तंज़ भरे comments से नहीं बच पाएंगे। जैसा कि co-founder ने कहा, अच्छी बात यह है कि “आप बिना ज़िम्मेदारी के हवा में बकवास चिल्ला नहीं सकते।” Internet पर ऐसी चीज़ों की और ज़रूरत है
इसके अलावा, इन सबको track करने के लिए PostHog का अच्छा इस्तेमाल कर रहा हूँ। यह शानदार product है, तारीफ़ के लायक
CPM है, impressions हैं, या reach? viewability का क्या करेंगे? इस budget में brand lift survey भी संभव नहीं है
शायद मतलब बस यह पूछना है कि उन्होंने इसके बारे में कहाँ से सुना