Satya की तारीफ़ करनी पड़ेगी। Microsoft द्वारा OpenAI में किए गए 10 अरब डॉलर से ज़्यादा के निवेश को पूरी तरह write off करने की थोड़ी संभावना है, लेकिन Satya का ध्यान उस पर नहीं, बल्कि इस पर है कि आगे क्या किया जा सकता है
वे उस अजीब non-profit organization द्वारा for-profit company के मालिकाना ढांचे से बाहर निकली दुनिया की सबसे ताकतवर AI team को hire कर सकते हैं। पर्याप्त cash compensation मिले तो OpenAI के कई employees Sam और Greg के पीछे जाने में हिचकिचाएंगे नहीं। समय लगेगा, लेकिन Microsoft, OpenAI में investment भर से जितना संभव था उससे बड़ा भविष्य का stake हासिल कर सकता है
समझ नहीं आता कि Altman और Brockman सबसे ताकतवर AI team क्यों हैं। Altman ने बहुत लंबे समय से technical काम, खासकर AI से जुड़ा काम, शायद सीधे हाथ से नहीं किया है
operator, networker और executor के रूप में वे बेहतरीन रहे हैं, लेकिन इससे cutting-edge AI बनाने की technical expertise नहीं मिलती। अगर वे OpenAI के काफी engineers को साथ ले आते हैं तो बात बदल सकती है, लेकिन जिन लोगों की मुख्य प्रेरणा पैसा है, उन्हें Microsoft वैसा ही मौका कैसे देगा जैसा OpenAI equity लेकर जुड़ने पर मिला था? क्या वे 10 लाख डॉलर से ज़्यादा salary देंगे?
यही सोच लगती है कि उन्हें हटाए जाने की वजह बनी। बड़ी कंपनियों की कल्पना वाला भविष्य शायद इतना शानदार न हो
क्या Microsoft ने contract का उल्लंघन नहीं किया? शब्दों के हिसाब से भले नहीं, क्योंकि parties ने ऐसी स्थिति की कल्पना नहीं की होगी और इसलिए स्पष्ट clause नहीं होगा, लेकिन इसे good faith obligation और OpenAI के साथ contract के उद्देश्य के विरुद्ध काम करना माना जा सकता है
Microsoft पर contractually OpenAI के mission में मदद करने की obligation थी, और OpenAI ने Altman को इसलिए निकाला कि वह उस mission में बाधा डाल रहे थे। लेकिन अगर Microsoft Altman को hire करके उन्हें जरूरी tools दे देता है, तो Microsoft खुद OpenAI और उसके mission के खिलाफ खड़ा हो जाता है
शुक्रवार को इस खबर से Microsoft का stock 2% गिरा, जो 60 अरब डॉलर था, इसलिए 10 अरब डॉलर write off करके team बनाने में 50 अरब डॉलर और खर्च करना भी अब भी अच्छा deal है
Sam को उसकी चाहत से भी ज़्यादा मिल गया, और Satya के जाने के बाद Microsoft CEO बनने की संभावना भी बेहतर हो गई। जैसे Satya CEO बनने से पहले उस समय के growth market cloud division को lead कर रहे थे, वैसे Sam अगले growth market AI division को lead करेंगे
Ilya अंततः नुकसान में रहे। उन्होंने Sam से शहर की चाबी वापस ले ली, लेकिन Sam को अब पूरे देश की चाबी मिल गई है। समय के साथ Sam उस शहर के लोगों को अपने देश में खींच लेंगे। Microsoft को बस OpenAI के कुछ employees को join कराना है, और जरूरत data और GPU की है। OpenAI ज्यादा data हासिल करने की सीमा पर पहुंचकर private data के लिए मिन्नतें कर रहा था, जबकि Microsoft के पास दुनिया का data है। कंपनियों को कुछ benefits या free Microsoft products देकर data ले ले या अपना data इस्तेमाल कर ले। मुझे लगता है यह OpenAI का अंत है
लगता है यहाँ के संशयवादी इस बात को लेकर आश्वस्त हैं कि यह कदम Altman और Microsoft द्वारा OpenAI को नष्ट करने की कोशिश है
आम तौर पर मैं भी थोड़ा निंदक रहता हूँ, लेकिन इस बार win-win की संभावना दिखती है। Altman product-focused AI को आगे बढ़ाने और talent जुटाने की अपनी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं, और OpenAI फिर से गहरी research और safety पर ध्यान केंद्रित कर सकता है
थोड़ी देर के लिए निंदकता छोड़कर यह सोचने लायक है कि Nadella सबके लिए सबसे अच्छी दुनिया बनाने की कोशिश कर रहे हैं। product-focused engineers को जाने की जगह मिलती है, और जो लोग OpenAI के मूल charter में विश्वास करते हैं वे उस काम पर लौट सकते हैं जिसके लिए वे शुरू में कंपनी में आए थे। Nadella ने कल बाजार में होने वाली खून-खराबे जैसी स्थिति भी रोक दी, और Altman ने भी बिल्कुल नए सिरे से शुरू करने के बजाय Microsoft का समर्थन करके Nadella पर बड़ा भरोसा दिखाया
घोषणा को देखें तो संदेह होता है कि Microsoft और OpenAI business relationship जारी रख पाएंगे या नहीं। सबसे आक्रामक हिस्सा together with colleagues वाला सहायक वाक्यांश है
असल में यह उस कंपनी के कर्मचारियों को सार्वजनिक रूप से अपने पास खींचना है जिसके साथ वे बहुत करीबी सहयोग की बात करते हैं। ऊपर से Microsoft के पास OpenAI का लगभग पूरा infrastructure है, इसलिए ऐसी स्थिति में trust-based relationship कैसे जारी रह पाएगा, यह मुश्किल लगता है
मुझे यह शानदार नतीजा लगता है। अब Microsoft, Meta और Google—तीनों के पास बेहद सक्षम AI product organization होंगे, और Anthropic व OpenAI में मजबूत research-focused organizations बचेंगे
यह सक्रिय प्रतिस्पर्धा वाली industry के बढ़ने के लिए अच्छा संयोजन लगता है
उत्सुकता है कि आखिर यह सब कैसे सुलझेगा। यह उत्साह थोड़ा उस समय की याद दिलाता है जब AOL ने Time Warner को खरीदा था
मुझे यकीन नहीं कि Sam Altman Microsoft की bureaucracy को लंबे समय तक झेल पाएंगे। साथ ही नया MS-AI organization OpenAI में जो कर रहा था उसे जस का तस नहीं ला सकता; उसे फिर से बनाना होगा
इसके लिए Microsoft के विशाल resources के साथ-साथ models को feedback देने वाला लंबा समय भी चाहिए। ऊपर से अब training source material के copyright issues ज्यादा संवेदनशील हो गए हैं और लोग भी ज्यादा ध्यान दे रहे हैं। Microsoft के लिए 8 साल पहले OpenAI की तरह ढीले-ढाले तरीके से आगे बढ़ना कठिन होगा। या फिर Microsoft के Sam, OpenAI के सबसे बड़े customer बन सकते हैं; ऐसे में उनके साथ गए researchers और chief scientists क्या करेंगे, यह सवाल है
लगता है Microsoft के अंदर DeepMind/Google Brain जैसी separation बन जाएगी। MSR leadership इस समय काफी हिली हुई होगी
जिन लोगों ने पिछले कुछ वर्षों में equity compensation के बदले काम किया, और अब जिनकी equity जानबूझकर हवा हो सकती है, उनका क्या होगा? उन्हें वादे से कहीं कम compensation पर काम करने के लिए जैसे धोखा दिया गया
startup equity जैसा काल्पनिक पैसा गायब होना आम बात है, लेकिन आम तौर पर board जानबूझकर equity value को शून्य नहीं करता। ऐसे asset से लोगों को compensate करना जिसकी value जानबूझकर गिराई जानी हो, कानूनी तौर पर भले जो हो, नैतिक रूप से fraud के करीब लगता है
यह काफी चतुर कदम है। Microsoft को OpenAI जो लगभग सब कुछ करता है, उस तक access है, और अब Altman और Brockman के पास भी वह access होगा
साथ ही लगता है कि दोनों के MSFT में लंबे समय तक रहने की संभावना कम है। सफल startup वाले लोग वहाँ काम करना नहीं चाहेंगे। चीजें स्थिर होने के बाद वे OpenAI के data और models मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं, Microsoft के GPUs cost पर इस्तेमाल कर सकते हैं, और जल्द ही नई कंपनी बना सकते हैं। Microsoft के पास उस कंपनी की बड़ी हिस्सेदारी होगी। Altman को Microsoft के पैसे की जरूरत नहीं, लेकिन Microsoft के पास अभी कीमत न लगाई जा सकने वाली OpenAI access है
Satya शायद उन्हें Microsoft की छतरी के नीचे बिना दखल के, पूरी Microsoft support के साथ startup की तरह operate करने देंगे
“चतुर” से ज्यादा “predictable” कहना सही होगा
अगर पूरी structure अच्छी तरह काम करती है, तो 1–2 साल बाद Sam, Satya के बाद स्पष्ट CEO candidate बन जाएंगे
मौजूदा structure बनाए रखने के लिए Microsoft को अभी भी OpenAI नाम की legal entity से deal करना होगा। क्या नई team को कुछ हद तक zero से start नहीं करना पड़ेगा?
मेरा पहला विचार भी यही था। solution के रूप में दिमाग में नहीं आया था, लेकिन यह circle को square बनाने की तरह बड़ी सफाई से फिट बैठता दिखता है
तभी लगा कि शायद इसी वजह से big-company CEOs उस जगह हैं और मैं नहीं
अल्पमत राय जैसी लग सकती है, लेकिन फिलहाल यह win-win-win स्थिति लग रही है
OpenAI वह top-tier कंपनी बन गई है जहाँ लोग काम करना चाहेंगे। मैं चाहता हूँ कि AGI साकार हो, और यह भी समझता हूँ कि असली वैज्ञानिकों को पैसे या बड़ी कंपनी बनने में खास दिलचस्पी नहीं होती, बल्कि वे इसे research की रफ्तार पर बोझ मान सकते हैं। अगर वैज्ञानिकों को वेतन दिया जा सके और compute resources तक पहुंच मिल सके, तो “OpenAI नाम की कंपनी” का टूटना अहम नहीं है
Microsoft गेंद अपने हाथ में लेकर GPTs को खुलकर commercialize कर सकता है। Microsoft के बारे में बहुत बुरी बातें कही जाती हैं, लेकिन stable operations और support पर मुझे काफी भरोसा है, इसलिए अगर OAI API वैसे ही MSFT infrastructure पर shift हो जाए तो यह अच्छी बात होगी
Sam और उनके साथी आखिरकार पैसे चाहते हैं, तो उन्हें वह guarantee मिल जाएगी, और असली researchers OpenAI में रह सकते हैं। अब Sam के under काम करना बिना “open” वाले झंझट के सीधे commercialization का रास्ता है, और OpenAI में काम करना फिर से idealistic choice बन सकता है
Satya Nadella की तारीफ होगी और MSFT shareholder value आखिरकार और बढ़ेगी। असल में बात OAI को तोड़ने में दिलचस्पी की नहीं है; शुरुआती operational मुश्किलें और staffing issues सुलझ जाएँ तो नया structure सब कुछ और सरल बना देगा
बाहरी लोगों के लिए, AGI पर ही focus करने वाला OpenAI research organization भी होगा और उस प्रक्रिया से निकले products को ज्यादा professional operations के साथ बेचने वाली product team भी
मैं सच में इंतज़ार कर रहा हूँ कि Tim Cook इस विषय पर क्या announce करेंगे। खासकर जब Apple शांत हो, और front-runners पहले ही अपनी चाल चल चुके हों, तब Apple को कभी underestimate नहीं करना चाहिए
यह perspective की बात है। अगर आप Sam के पक्ष में हैं तो यह निश्चित रूप से win-win है, लेकिन अगर आप Ilya के पक्ष में हैं तो यह doomsday scenario है
Commercialization और listed company के capital gains का frontier AI की मुख्य driving force बन जाना वही स्थिति है जिसे OpenAI ने शुरुआत में रोकने की कोशिश की थी। core team Microsoft में चली जाए तो यह ज्यादा तेज, बेहतर और बेहतर support वाला दिख सकता है, लेकिन यह पूरी मानवता के लिए फायदेमंद नहीं होगा। Microsoft के OpenAI contract ने बड़े investment के बावजूद true AGI के करीब की चीजों को स्पष्ट रूप से exclude किया था, और उस point तक पहुँचा गया है या नहीं, यह तय करना OpenAI के हाथ में था। Sam ने हाल के हफ्तों में जिन breakthroughs का जिक्र किया है, वे तुरंत AGI तक नहीं ले जाएँगे, लेकिन जब कभी ऐसा होगा, Microsoft को उसे सिर्फ अपना बना लेने का realistic मौका मिल जाएगा
Engineer, scientist से lower level नहीं होता। बस अलग career path है
Scientist controlled environment में बहुत से ideas बनाता है, और engineer उन ideas को rough real world में काम करने लायक बनाता है। दोनों कठिन और महत्वपूर्ण हैं
Sam और उनके साथियों का आखिरकार पैसे के पीछे होना सही बात नहीं है। Altman के बारे में मशहूर है कि उनके पास OpenAI equity नहीं थी
Congress में सवाल पूछे जाने पर भी उन्होंने जवाब दिया था कि वे health insurance premium भरने जितना कमाते हैं। Sam AI की capability तेजी से बढ़ाना चाहते हैं, और commercialization को उसके tool की तरह इस्तेमाल करते दिखते हैं। बाकी बातों से मोटे तौर पर सहमत हूँ, लेकिन point 2 में पुराने investment terms के तहत GPT commercialization rights पहले से ही थे
Microsoft के operations और support से उम्मीद रखना मुश्किल है। उसका security track record भी खराब है [0], Office 365 product support बेहद खराब है, और कुल मिलाकर issues पर transparency भी कम है
[0] https://www.wyden.senate.gov/imo/media/doc/wyden_letter_to_c...
OpenAI पहले से ही अपना सारा infrastructure Azure पर चला रहा है
AGI hype wave से मैं सहमत नहीं हूँ, लेकिन अगर हमारे पास मौजूद चमकदार chatbots किसी तरह उसी दिशा में जा रहे हैं, तो अंत में Microsoft के control में जाना सच में depressing होगा
हम ऐसी cartoonish evil megacorp dystopia में जा रहे हैं जो graph को 1.2% ऊपर करने के लिए पूरी मानवता को गुलाम बना देगी
फिर भी राहत की बात है कि Microsoft software असल में ठीक से काम नहीं करता। Microsoft Skynet updates की वजह से हर 15 मिनट में reboot होगा
अगर वे सचमुच AGI बना लेते हैं, तो वह AGI Microsoft को अपने control में भी ले सकता है। यह कई companies के लिए बुरी खबर हो सकती है
इससे भी बुरा हो सकता था। Google भी हो सकता था। इस तरह कम से कम दो बड़े कुत्ते तो हैं
इससे कहीं बुरे नतीजे भी बहुत हैं। जैसे Putin, Kim Jong Un, AlQaeda, G$$gle
Sam और Greg जैसे scale के startup founders का किसी giant company में employee बनकर join करना अजीब नहीं है? expectation से काफी अलग लगता है
विकल्प है नई AI company शुरू करना। लेकिन अभी नई AI company के लिए NVIDIA GPU shortage bottleneck है। mid-term में वे पहले से ही sold out हैं
अगर Sam और Greg नई AI company शुरू करें, तो reputation के दम पर शुरुआती capital में अरबों dollars जुटाने की संभावना अधिक होने के बावजूद, OpenAI से compete करने लायक hardware हासिल करने में कम से कम कई महीने लगेंगे। Microsoft में जाने पर day one से hardware और unlimited capital है
साथ ही competitor OpenAI को Microsoft के पैसे का बड़ा हिस्सा मिलता है, और वह contract भी Sam ने negotiate किया था। यानी आखिरकार Microsoft ने OpenAI से compete करने का फैसला कर लिया। OpenAI के लिए यह सबसे खराब नतीजा है। talent चला गया, main cash source आज नहीं तो medium-long term में लगभग चला जाएगा, और cash और GPUs से भरपूर competitor बन जाएगा जो अभी उसका सबसे बड़ा customer भी है
इसे ऐसे देखें कि उनकी image सही समय पर सही जगह होने की वजह से overvalued हो गई थी। सफल team बनाने में उनका योगदान जरूर था, लेकिन यह बात कम मत आँकिए कि वह team non-profit और सबके लिए AI के promise पर बनी थी
principle के तौर पर Microsoft join न करने वाले लोग भी कम नहीं रहे होंगे
अजीब नहीं है। वे बस power, money और लगातार fame की तरफ जाने वाले रास्ते पर चल रहे हैं
Satya ने शायद उन्हें वह resource offer किया होगा जिसे वे जरूरी scale और speed पर खरीद नहीं पा रहे थे: GPU। इसमें सिर्फ Azure cloud usage hours ही नहीं, बल्कि शुरुआती Azure Maia 100 और Cobalt 100 chips देने का promise भी शामिल रहा होगा
वजह technical debt है। Azure पहले से ही OpenAI के लिए बहुत familiar environment है, इसलिए work और infrastructure move करने में friction लगभग नहीं है
relationship भी पहले से है और लोगों के आसानी से follow करने की संभावना भी बड़ी है। दूसरी सबसे बड़ी tech company में special projects और AI lead करने की role भी उन्हें attractive लगी होगी। deep pockets, easy marketing और काम करने की व्यापक freedom है। और जाहिर है, GPUs भी हैं
यह OpenAI का अंत लग रहा है। अभी हुई value destruction के कारण लोग अब OpenAI में काम नहीं करना चाहेंगे
प्रतिष्ठा खराब होने से funding जुटाना भी मुश्किल होगा, और top talent hire करना भी कठिन हो जाएगा। दो leaders और मुख्य engineers/researchers कंपनी छोड़ रहे हैं। Google और Facebook अभी बचे हुए top talent को पैसे और equity देकर ले जा सकते हैं। कंपनी शायद चलती रहेगी, लेकिन इसकी value अब पहले जैसी नहीं रहेगी
OpenAI जिन मूल्यों के साथ बनी थी, उनमें दिलचस्पी रखने वाले engineers अब भी हैं। इस पूरे drama से उन मूल्यों की फिर पुष्टि और दोबारा validation हुई मानी जा सकती है
OpenAI का commercialization आखिरकार AGI को pursue करने के लिए पर्याप्त compute resources हासिल करने का साधन ही था। Ilya के interviews देखें तो वह सिद्धांत रूप से profit incentives के आगे झुकने से हिचकते हैं, लेकिन GPUs पाने के लिए इसे necessary evil समझते हैं। मानवता के outcomes में ज्यादा बड़ा stake रखने वाले engineers और बढ़ती हुई non-VC funding शायद ज्यादा शुद्ध OpenAI का समर्थन करेंगे
असली दुनिया में बुराई आम तौर पर जीतती है, इसलिए अगर शर्त लगानी हो तो मैं Altman और Microsoft पर लगाऊंगा, लेकिन HN का माहौल हैरान करने वाला है। जैसे Altman को निकालना भयानक विश्वासघात था और लोग उन गद्दारों के साथ काम नहीं करना चाहेंगे
OpenAI को “closed” संगठन बनाने के जिम्मेदार Altman ही थे, और तब से वे लगातार शिकायतों का निशाना रहे। शुरुआत का माहौल “nonprofit status बनाए रखने वाला outsourced Microsoft subsidiary machine learning research org” जैसा नहीं था, लेकिन अंत में वही बन गया। यह अच्छा है या बुरा, इस पर बहस नहीं करूंगा, लेकिन यही शायद एकमात्र realistic business model है और Sutskever, Murati आदि का इसे scientific research project की तरह approach करना भ्रम भी हो सकता है। सच कहूं तो मैं भी कुछ हद तक यही मानता हूं। फिर भी Altman कब से इस कहानी के अच्छे किरदार बन गए?
बल्कि अब मैं OpenAI join करने के मौके actively तलाशने के बारे में सोच रहा हूं। पहले ज्यादा interest नहीं था
Microsoft team अभी value बनाने वाले ChatGPT versions लगातार निकालती रहेगी। OpenAI ChatGPT के बाद की चीज़ pursue करेगा, और एक और ChatGPT को धकेलना शायद उन वजहों में से था जिनसे researchers ऊब गए थे
मेरे हिसाब से यह सभी संबंधित लोगों के लिए सबसे अच्छा outcome है
यह reasonable लगता है कि जो लोग mission से motivated हैं और मौजूदा team के साथ काम करना या उनसे सीखना चाहते हैं, वे अब भी OpenAI में काम करना चाहेंगे
यह दिखाता है कि अमेरिकी tech culture कितना खुला और बेलौस है। AI craze “open” और “मानवता के लिए” से पल भर में बड़ी कंपनियों की cash grab में बदल गया
पैसा सिद्धांतों पर क्या असर डालता है, यह समझ में आता है, लेकिन यह तो हास्यास्पद है
पैसा सिद्धांतों के साथ क्या करता है, यह सब समझते हैं। समझना ज्यादा मुश्किल है academics की छोटी-छोटी stakes वाली मनमानी, जो अपने-अपने इलाकों के लिए लड़ रहे हैं
यह move incentives को फिर से एक normal और समझ आने वाले paradigm में वापस लाता है। AI users के लिए इससे बेहतर, तेज और कम बंधे हुए products आने की संभावना ज्यादा है, इसलिए यह हमारे फायदे में होगा
संबंधित parties पहले से ही millionaires या उससे ऊपर हैं। इसलिए यह और भी हास्यास्पद है
विडंबना यह है कि यहां narrative उल्टा समझा जा रहा है। लगता है OpenAI में असल में क्या हुआ, इसकी पर्याप्त जानकारी नहीं है
“open” वाले लोग, irony से, LLMs को जनता से छिपाना चाहते थे। religious AGI hysteria जैसी वजहों से, वे मानते हैं कि वे आपसे बेहतर जानते हैं और हमारी safety के लिए control उनके हाथों में केंद्रीकृत होना चाहिए
जिस बुरे profit motive की शिकायत की जा रही है, उसी ने इस technology को democratize करके जनता के लिए उपयोगी रूप में पहुंचाया। “cash grab show” ही वह इकलौता incentive साबित हुआ है जो लोगों से जनता के लिए उपयोगी काम करवाता है। वरना ivory tower में छिपकर दार्शनिक बकवास की कल्पना करते हुए दिन बिताना बहुत आसान है
यह सचमुच भयानक है कि उस transition ने field को आगे बढ़ाने वाले इतने resources खींच लिए। काश अमेरिका Europe जैसा होता
1990 में Microsoft ने उस समय product development में आगे चल रहे Borland के core talent को लगभग पूरा hire कर लिया था
उसके सीधे परिणामस्वरूप Access, Visual Studio, .Net / C# आए और Borland भुला दिया गया। यहां भी वैसा ही कुछ होने का एहसास टालना मुश्किल है
Microsoft ने LinkedIn और Github भी acquire किए थे। दोनों काफी हद तक अलग कंपनियों की तरह operate करते रहे हैं
वह 33 साल पहले की बात है। संभावित समानताओं से चिपके रहने का मतलब समझ नहीं आता
अगर सच में वैसा ही हुआ भी, तो Microsoft के इतिहास में कई counterexamples हैं, इसलिए इसे coincidence के अलावा और क्या कहा जा सकता है, यह सवाल है
क्या Satya की 5-dimensional chess यह है कि OpenAI के पास जो है उसे बिगाड़कर दुनिया को AGI से बचाया जाए?
Anders Hejlsberg 1996 में ही Microsoft गए थे
मैंने कई साल Delphi के साथ काम किया है, और मैंने जो Borland देखा, उसने अपनी कब्र खुद खोदी। पिछली सदी में Turbo Pascal से commercial work किया था, और तब भी Borland का संचालन बेहद खराब था
2000 के बाद गिरावट और तेज थी, और मेरा एक दोस्त अब भी Delphi इस्तेमाल करता है, लेकिन Embarcadero भी भयानक है। 90s के मध्य में Microsoft के VB ने Borland के peak-time Delphi 2 को पछाड़ दिया था
यह narrative कमजोर आधार वाला लगता है। Delphi 7 2002 में आया था, और अगर कोई “2000s के शुरुआती दौर का high school student” था, तो अच्छी कहानी पसंद करने से अलग, इसका आधार कमज़ोर है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
इस हंगामे की वजह से HN servers पर भी दबाव पड़ रहा है। माफ़ी। जब यह bottleneck अतीत की बात हो जाएगा, तो मुझसे ज़्यादा खुश कोई नहीं होगा
page size घटाकर thread पूरी तरह दिखने लायक रखा है, लेकिन सभी comments पढ़ने के लिए page के नीचे More link पर क्लिक करना होगा
https://news.ycombinator.com/item?id=38344196&p=2
https://news.ycombinator.com/item?id=38344196&p=3
https://news.ycombinator.com/item?id=38344196&p=4
Satya की तारीफ़ करनी पड़ेगी। Microsoft द्वारा OpenAI में किए गए 10 अरब डॉलर से ज़्यादा के निवेश को पूरी तरह write off करने की थोड़ी संभावना है, लेकिन Satya का ध्यान उस पर नहीं, बल्कि इस पर है कि आगे क्या किया जा सकता है
वे उस अजीब non-profit organization द्वारा for-profit company के मालिकाना ढांचे से बाहर निकली दुनिया की सबसे ताकतवर AI team को hire कर सकते हैं। पर्याप्त cash compensation मिले तो OpenAI के कई employees Sam और Greg के पीछे जाने में हिचकिचाएंगे नहीं। समय लगेगा, लेकिन Microsoft, OpenAI में investment भर से जितना संभव था उससे बड़ा भविष्य का stake हासिल कर सकता है
"Microsoft Buys Skype for $8.5 Billion" - https://www.wired.com/2011/05/microsoft-buys-skype-2/
"How Skype lost its crown to Zoom" - https://www.wired.co.uk/article/skype-coronavirus-pandemic
2014 में उसने Nokia का mobile phone business 7.2 अरब डॉलर में खरीदा था और 2016 में 36 करोड़ डॉलर में बेच दिया
"Microsoft buying Nokia's phone business in a $7.2 billion bid for its mobile future" - https://www.theverge.com/2013/9/2/4688530/microsoft-buys-nok...
"Nokia returns to the phone market as Microsoft sells brand" - https://www.theguardian.com/technology/2016/may/18/nokia-ret...
operator, networker और executor के रूप में वे बेहतरीन रहे हैं, लेकिन इससे cutting-edge AI बनाने की technical expertise नहीं मिलती। अगर वे OpenAI के काफी engineers को साथ ले आते हैं तो बात बदल सकती है, लेकिन जिन लोगों की मुख्य प्रेरणा पैसा है, उन्हें Microsoft वैसा ही मौका कैसे देगा जैसा OpenAI equity लेकर जुड़ने पर मिला था? क्या वे 10 लाख डॉलर से ज़्यादा salary देंगे?
Microsoft पर contractually OpenAI के mission में मदद करने की obligation थी, और OpenAI ने Altman को इसलिए निकाला कि वह उस mission में बाधा डाल रहे थे। लेकिन अगर Microsoft Altman को hire करके उन्हें जरूरी tools दे देता है, तो Microsoft खुद OpenAI और उसके mission के खिलाफ खड़ा हो जाता है
Sam को उसकी चाहत से भी ज़्यादा मिल गया, और Satya के जाने के बाद Microsoft CEO बनने की संभावना भी बेहतर हो गई। जैसे Satya CEO बनने से पहले उस समय के growth market cloud division को lead कर रहे थे, वैसे Sam अगले growth market AI division को lead करेंगे
Ilya अंततः नुकसान में रहे। उन्होंने Sam से शहर की चाबी वापस ले ली, लेकिन Sam को अब पूरे देश की चाबी मिल गई है। समय के साथ Sam उस शहर के लोगों को अपने देश में खींच लेंगे। Microsoft को बस OpenAI के कुछ employees को join कराना है, और जरूरत data और GPU की है। OpenAI ज्यादा data हासिल करने की सीमा पर पहुंचकर private data के लिए मिन्नतें कर रहा था, जबकि Microsoft के पास दुनिया का data है। कंपनियों को कुछ benefits या free Microsoft products देकर data ले ले या अपना data इस्तेमाल कर ले। मुझे लगता है यह OpenAI का अंत है
लगता है यहाँ के संशयवादी इस बात को लेकर आश्वस्त हैं कि यह कदम Altman और Microsoft द्वारा OpenAI को नष्ट करने की कोशिश है
आम तौर पर मैं भी थोड़ा निंदक रहता हूँ, लेकिन इस बार win-win की संभावना दिखती है। Altman product-focused AI को आगे बढ़ाने और talent जुटाने की अपनी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं, और OpenAI फिर से गहरी research और safety पर ध्यान केंद्रित कर सकता है
थोड़ी देर के लिए निंदकता छोड़कर यह सोचने लायक है कि Nadella सबके लिए सबसे अच्छी दुनिया बनाने की कोशिश कर रहे हैं। product-focused engineers को जाने की जगह मिलती है, और जो लोग OpenAI के मूल charter में विश्वास करते हैं वे उस काम पर लौट सकते हैं जिसके लिए वे शुरू में कंपनी में आए थे। Nadella ने कल बाजार में होने वाली खून-खराबे जैसी स्थिति भी रोक दी, और Altman ने भी बिल्कुल नए सिरे से शुरू करने के बजाय Microsoft का समर्थन करके Nadella पर बड़ा भरोसा दिखाया
असल में यह उस कंपनी के कर्मचारियों को सार्वजनिक रूप से अपने पास खींचना है जिसके साथ वे बहुत करीबी सहयोग की बात करते हैं। ऊपर से Microsoft के पास OpenAI का लगभग पूरा infrastructure है, इसलिए ऐसी स्थिति में trust-based relationship कैसे जारी रह पाएगा, यह मुश्किल लगता है
यह सक्रिय प्रतिस्पर्धा वाली industry के बढ़ने के लिए अच्छा संयोजन लगता है
मुझे यकीन नहीं कि Sam Altman Microsoft की bureaucracy को लंबे समय तक झेल पाएंगे। साथ ही नया MS-AI organization OpenAI में जो कर रहा था उसे जस का तस नहीं ला सकता; उसे फिर से बनाना होगा
इसके लिए Microsoft के विशाल resources के साथ-साथ models को feedback देने वाला लंबा समय भी चाहिए। ऊपर से अब training source material के copyright issues ज्यादा संवेदनशील हो गए हैं और लोग भी ज्यादा ध्यान दे रहे हैं। Microsoft के लिए 8 साल पहले OpenAI की तरह ढीले-ढाले तरीके से आगे बढ़ना कठिन होगा। या फिर Microsoft के Sam, OpenAI के सबसे बड़े customer बन सकते हैं; ऐसे में उनके साथ गए researchers और chief scientists क्या करेंगे, यह सवाल है
startup equity जैसा काल्पनिक पैसा गायब होना आम बात है, लेकिन आम तौर पर board जानबूझकर equity value को शून्य नहीं करता। ऐसे asset से लोगों को compensate करना जिसकी value जानबूझकर गिराई जानी हो, कानूनी तौर पर भले जो हो, नैतिक रूप से fraud के करीब लगता है
यह काफी चतुर कदम है। Microsoft को OpenAI जो लगभग सब कुछ करता है, उस तक access है, और अब Altman और Brockman के पास भी वह access होगा
साथ ही लगता है कि दोनों के MSFT में लंबे समय तक रहने की संभावना कम है। सफल startup वाले लोग वहाँ काम करना नहीं चाहेंगे। चीजें स्थिर होने के बाद वे OpenAI के data और models मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं, Microsoft के GPUs cost पर इस्तेमाल कर सकते हैं, और जल्द ही नई कंपनी बना सकते हैं। Microsoft के पास उस कंपनी की बड़ी हिस्सेदारी होगी। Altman को Microsoft के पैसे की जरूरत नहीं, लेकिन Microsoft के पास अभी कीमत न लगाई जा सकने वाली OpenAI access है
तभी लगा कि शायद इसी वजह से big-company CEOs उस जगह हैं और मैं नहीं
अल्पमत राय जैसी लग सकती है, लेकिन फिलहाल यह win-win-win स्थिति लग रही है
Commercialization और listed company के capital gains का frontier AI की मुख्य driving force बन जाना वही स्थिति है जिसे OpenAI ने शुरुआत में रोकने की कोशिश की थी। core team Microsoft में चली जाए तो यह ज्यादा तेज, बेहतर और बेहतर support वाला दिख सकता है, लेकिन यह पूरी मानवता के लिए फायदेमंद नहीं होगा। Microsoft के OpenAI contract ने बड़े investment के बावजूद true AGI के करीब की चीजों को स्पष्ट रूप से exclude किया था, और उस point तक पहुँचा गया है या नहीं, यह तय करना OpenAI के हाथ में था। Sam ने हाल के हफ्तों में जिन breakthroughs का जिक्र किया है, वे तुरंत AGI तक नहीं ले जाएँगे, लेकिन जब कभी ऐसा होगा, Microsoft को उसे सिर्फ अपना बना लेने का realistic मौका मिल जाएगा
Scientist controlled environment में बहुत से ideas बनाता है, और engineer उन ideas को rough real world में काम करने लायक बनाता है। दोनों कठिन और महत्वपूर्ण हैं
Congress में सवाल पूछे जाने पर भी उन्होंने जवाब दिया था कि वे health insurance premium भरने जितना कमाते हैं। Sam AI की capability तेजी से बढ़ाना चाहते हैं, और commercialization को उसके tool की तरह इस्तेमाल करते दिखते हैं। बाकी बातों से मोटे तौर पर सहमत हूँ, लेकिन point 2 में पुराने investment terms के तहत GPT commercialization rights पहले से ही थे
[0] https://www.wyden.senate.gov/imo/media/doc/wyden_letter_to_c...
AGI hype wave से मैं सहमत नहीं हूँ, लेकिन अगर हमारे पास मौजूद चमकदार chatbots किसी तरह उसी दिशा में जा रहे हैं, तो अंत में Microsoft के control में जाना सच में depressing होगा
हम ऐसी cartoonish evil megacorp dystopia में जा रहे हैं जो graph को 1.2% ऊपर करने के लिए पूरी मानवता को गुलाम बना देगी
Sam और Greg जैसे scale के startup founders का किसी giant company में employee बनकर join करना अजीब नहीं है? expectation से काफी अलग लगता है
अगर Sam और Greg नई AI company शुरू करें, तो reputation के दम पर शुरुआती capital में अरबों dollars जुटाने की संभावना अधिक होने के बावजूद, OpenAI से compete करने लायक hardware हासिल करने में कम से कम कई महीने लगेंगे। Microsoft में जाने पर day one से hardware और unlimited capital है
साथ ही competitor OpenAI को Microsoft के पैसे का बड़ा हिस्सा मिलता है, और वह contract भी Sam ने negotiate किया था। यानी आखिरकार Microsoft ने OpenAI से compete करने का फैसला कर लिया। OpenAI के लिए यह सबसे खराब नतीजा है। talent चला गया, main cash source आज नहीं तो medium-long term में लगभग चला जाएगा, और cash और GPUs से भरपूर competitor बन जाएगा जो अभी उसका सबसे बड़ा customer भी है
principle के तौर पर Microsoft join न करने वाले लोग भी कम नहीं रहे होंगे
relationship भी पहले से है और लोगों के आसानी से follow करने की संभावना भी बड़ी है। दूसरी सबसे बड़ी tech company में special projects और AI lead करने की role भी उन्हें attractive लगी होगी। deep pockets, easy marketing और काम करने की व्यापक freedom है। और जाहिर है, GPUs भी हैं
यह OpenAI का अंत लग रहा है। अभी हुई value destruction के कारण लोग अब OpenAI में काम नहीं करना चाहेंगे
प्रतिष्ठा खराब होने से funding जुटाना भी मुश्किल होगा, और top talent hire करना भी कठिन हो जाएगा। दो leaders और मुख्य engineers/researchers कंपनी छोड़ रहे हैं। Google और Facebook अभी बचे हुए top talent को पैसे और equity देकर ले जा सकते हैं। कंपनी शायद चलती रहेगी, लेकिन इसकी value अब पहले जैसी नहीं रहेगी
OpenAI का commercialization आखिरकार AGI को pursue करने के लिए पर्याप्त compute resources हासिल करने का साधन ही था। Ilya के interviews देखें तो वह सिद्धांत रूप से profit incentives के आगे झुकने से हिचकते हैं, लेकिन GPUs पाने के लिए इसे necessary evil समझते हैं। मानवता के outcomes में ज्यादा बड़ा stake रखने वाले engineers और बढ़ती हुई non-VC funding शायद ज्यादा शुद्ध OpenAI का समर्थन करेंगे
OpenAI को “closed” संगठन बनाने के जिम्मेदार Altman ही थे, और तब से वे लगातार शिकायतों का निशाना रहे। शुरुआत का माहौल “nonprofit status बनाए रखने वाला outsourced Microsoft subsidiary machine learning research org” जैसा नहीं था, लेकिन अंत में वही बन गया। यह अच्छा है या बुरा, इस पर बहस नहीं करूंगा, लेकिन यही शायद एकमात्र realistic business model है और Sutskever, Murati आदि का इसे scientific research project की तरह approach करना भ्रम भी हो सकता है। सच कहूं तो मैं भी कुछ हद तक यही मानता हूं। फिर भी Altman कब से इस कहानी के अच्छे किरदार बन गए?
मेरे हिसाब से यह सभी संबंधित लोगों के लिए सबसे अच्छा outcome है
यह दिखाता है कि अमेरिकी tech culture कितना खुला और बेलौस है। AI craze “open” और “मानवता के लिए” से पल भर में बड़ी कंपनियों की cash grab में बदल गया
पैसा सिद्धांतों पर क्या असर डालता है, यह समझ में आता है, लेकिन यह तो हास्यास्पद है
यह move incentives को फिर से एक normal और समझ आने वाले paradigm में वापस लाता है। AI users के लिए इससे बेहतर, तेज और कम बंधे हुए products आने की संभावना ज्यादा है, इसलिए यह हमारे फायदे में होगा
“open” वाले लोग, irony से, LLMs को जनता से छिपाना चाहते थे। religious AGI hysteria जैसी वजहों से, वे मानते हैं कि वे आपसे बेहतर जानते हैं और हमारी safety के लिए control उनके हाथों में केंद्रीकृत होना चाहिए
जिस बुरे profit motive की शिकायत की जा रही है, उसी ने इस technology को democratize करके जनता के लिए उपयोगी रूप में पहुंचाया। “cash grab show” ही वह इकलौता incentive साबित हुआ है जो लोगों से जनता के लिए उपयोगी काम करवाता है। वरना ivory tower में छिपकर दार्शनिक बकवास की कल्पना करते हुए दिन बिताना बहुत आसान है
1990 में Microsoft ने उस समय product development में आगे चल रहे Borland के core talent को लगभग पूरा hire कर लिया था
उसके सीधे परिणामस्वरूप Access, Visual Studio, .Net / C# आए और Borland भुला दिया गया। यहां भी वैसा ही कुछ होने का एहसास टालना मुश्किल है
अगर सच में वैसा ही हुआ भी, तो Microsoft के इतिहास में कई counterexamples हैं, इसलिए इसे coincidence के अलावा और क्या कहा जा सकता है, यह सवाल है
2000 के बाद गिरावट और तेज थी, और मेरा एक दोस्त अब भी Delphi इस्तेमाल करता है, लेकिन Embarcadero भी भयानक है। 90s के मध्य में Microsoft के VB ने Borland के peak-time Delphi 2 को पछाड़ दिया था
यह narrative कमजोर आधार वाला लगता है। Delphi 7 2002 में आया था, और अगर कोई “2000s के शुरुआती दौर का high school student” था, तो अच्छी कहानी पसंद करने से अलग, इसका आधार कमज़ोर है