AI और बड़े पैमाने की निगरानी

AI और बड़े पैमाने की निगरानी

• निगरानी और जासूसी अलग हैं, लेकिन एक-दूसरे से जुड़ी अवधारणाएँ हैं। पहले निगरानी महंगी और समय लेने वाली मैनुअल प्रक्रिया थी, लेकिन अब स्मार्टफोन, क्रेडिट कार्ड और ऐप्स के ज़रिए लोकेशन, खरीदारी और हम किससे बात करते हैं जैसी चीज़ें अपने-आप ट्रैक होती हैं।
• इंटरनेट के business model बन चुके बड़े पैमाने के surveillance में ऐसी स्थिति है जहाँ हम इससे बाहर रहना चुन ही नहीं सकते। जासूसी अब भी इंसानी श्रम पर निर्भर है, लेकिन Artificial Intelligence (AI) इसे बदलने के लिए तैयार है।

AI में बदलाव

• आधुनिक generative AI सिस्टम summarization बहुत अच्छी तरह करते हैं, और लाखों conversations को विषय के हिसाब से व्यवस्थित कर सकते हैं या बता सकते हैं कि किसी खास विषय का ज़िक्र कौन कर रहा है।
• यह तकनीकें परफेक्ट नहीं हैं, लेकिन इंसान भी गलतियाँ करते हैं, और AI तेज़ी से replicate और improve हो रहा है, इसलिए यह हर साल बेहतर होगा। बड़े पैमाने की जासूसी का दौर करीब आ रहा है।

बड़े पैमाने की निगरानी और जासूसी का भविष्य

• बड़े पैमाने की निगरानी अतीत में लौटकर निगरानी करने की क्षमता देती है, और किसी खास target को जाने बिना भी निगरानी संभव बनाती है।
• बड़े पैमाने की जासूसी सभी data को store करेगी और उसे बड़े स्तर पर search और समझने योग्य बनाएगी। इससे किसी खास विषय पर बातचीत, अपराध की योजनाएँ, अफवाह फैलाना, राजनीतिक विरोध प्रदर्शनों में शामिल होने की योजनाएँ आदि ढूँढी जा सकेंगी।
• संगठनात्मक संरचना उजागर करने या गुप्त बातें साझा करने वाले लोगों को खोजने जैसे जटिल analysis भी संभव हो जाएँगे। सिर्फ बातचीत ही नहीं, बल्कि जहाँ भी microphone मौजूद होगा, वहाँ जासूसी संभव हो जाएगी।

निगरानी और जासूसी के सामाजिक प्रभाव

• लगातार निगरानी की स्थिति लोगों के व्यवहार को प्रभावित करती है और self-censorship तथा सामाजिक नियंत्रण को बढ़ावा देती है।
• सरकारें पहले से ही बड़े पैमाने की निगरानी का इस्तेमाल कर रही हैं, और बड़े पैमाने की जासूसी भी शुरू करेंगी।
• कंपनियाँ marketing के लिए लोगों की निगरानी करेंगी और personalized advertising उद्योग को और मजबूत करेंगी।

डेटा प्राइवेसी और सीमाएँ

• Google ने पहले Gmail की सामग्री का उपयोग personalized advertising देने के लिए करने की कोशिश की थी, लेकिन keyword data की उपयोगिता कम होने के कारण इसे बंद कर दिया। लेकिन जैसे-जैसे यह तकनीक बेहतर होगी, इसके फिर शुरू होने की संभावना है।
• बड़े पैमाने की जासूसी क्षमताओं को सीमित किया जा सकता है या कड़े data privacy नियम लागू किए जा सकते हैं, लेकिन जैसे बड़े पैमाने की निगरानी को सीमित नहीं किया गया, वैसे ही जासूसी के साथ भी शायद अलग नहीं होगा।

GN⁺ की राय

इस लेख की सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह इस बारे में गहरी समझ देता है कि Artificial Intelligence (AI) तकनीक का विकास व्यक्तिगत privacy और निगरानी की प्रकृति को कैसे बदल रहा है। बड़े पैमाने की निगरानी और जासूसी का सामाजिक व्यवहार और नियंत्रण पर क्या असर पड़ता है, इसे समझकर पाठक data privacy से जुड़ी महत्वपूर्ण बहसों में भाग लेने की बेहतर आधारशिला बना सकते हैं। AI की तेज़ प्रगति और उसके हमारे रोज़मर्रा के जीवन पर पड़ने वाले व्यापक प्रभावों को देखते हुए, यह लेख खास तौर पर software engineer जैसे तकनीकी पेशेवरों के लिए एक दिलचस्प विषय पेश करता है।

[GN⁺]

Hacker News राय

• राजनीतिक समस्या का मूल

  • यह तकनीकी नहीं बल्कि राजनीतिक समस्या है। उदाहरण के लिए, पूर्व सोवियत संघ ने बुनियादी तकनीक के साथ भी प्रभावी बड़े पैमाने की निगरानी की थी। अमेरिका में ऐसा न होने का कारण तकनीकी क्षमता की कमी नहीं, बल्कि राजनीतिक रुचि का अभाव था।
  • अतीत में ऐसे कामों पर रोक लगाने वाले कानून बनाए गए हैं जिनकी कभी कल्पना भी नहीं की गई थी। डेटा संग्रह को अवैध बनाना भी कोई बहुत बड़ी कानूनी छलांग नहीं होगी, लेकिन फिलहाल इसमें बिल्कुल भी राजनीतिक रुचि नहीं है।

• AI की निगरानी संबंधी जोखिम

  • निगरानी राज्य की वास्तविकता में डेटा की मात्रा इतनी अधिक थी कि व्यवहारिक रूप से उसकी मॉनिटरिंग असंभव थी, लेकिन AI उसे संक्षेपित करके इस समस्या को हल कर सकता है। यही अल्पकाल में AI का असली खतरा है, क्योंकि यह मानक से हटने वाली हर चीज़ को निशाना बनाने का उपकरण बन सकता है।

• कंपनियों के निजी सहायक बॉट

  • Google, Meta, Microsoft आदि के बॉट सिर्फ वेब या सोशल नेटवर्क ही नहीं, बल्कि खास विषयों और लोगों को भी ट्रैक करेंगे। ये निजी सहायक बॉट उपयोगकर्ताओं की मदद करने का दिखावा करते हैं, लेकिन वास्तव में कंपनी के उद्देश्यों के अनुसार जानकारी इकट्ठा करते हैं और हेरफेर की गई जानकारी प्रदान करते हैं।

• AI द्वारा बड़े पैमाने पर आपराधिक कानून प्रवर्तन

  • आपराधिक कानून इस धारणा पर लिखे गए थे कि जांच और अभियोजन के लिए संसाधनों की आवश्यकता होती है, लेकिन AI इन सीमाओं को हटा सकता है। AI सार्वजनिक गतिविधियों की निगरानी कर सकता है और कानूनी प्रक्रियाओं को स्वचालित बनाकर मामूली अपराधों तक में अभियोजन संभव कर सकता है।

• सेंसरशिप का प्रभाव

  • सेंसरशिप की संभावना और उसके आधार पर बनने वाले बिज़नेस मॉडल, निगरानी से भी अधिक चिंताजनक हैं। उदाहरण के लिए, dating app पर संपर्क जानकारी के आदान-प्रदान के लिए भुगतान करवाना, या सोशल मीडिया पर किसी खास विचार को तुरंत हटाना संभव हो सकता है।

• तकनीक का अपरिहार्य विकास

  • तकनीक के आगे बढ़ने के साथ निगरानी और सेंसरशिप अनिवार्य रूप से बढ़ेंगी। इसे एक वास्तविकता के रूप में स्वीकार कर, उसके अनुकूल होने के तरीकों पर चर्चा की ज़रूरत है। कानूनी विनियमन और anti-surveillance तकनीकों के माध्यम से अवैध निगरानी के जोखिम को कम किया जा सकता है।

• सुरक्षा के लिए चेहरे की पहचान

  • "सुरक्षा" के नाम पर जल्द ही बार-बार चेहरे की स्कैनिंग होगी, और यह हमारे जीवन के कई हिस्सों में अनिवार्य बना दी जाएगी।

• Google के गोपनीयता सुरक्षा प्रयास

  • Google में "Hey Google" हमेशा सुनता नहीं रहता; ऑडियो केवल तब भेजा जाता है जब कोई खास शब्द पहचाना जाता है। Google की privacy team सही काम करने की कोशिश कर रही है।

• AI द्वारा बड़े पैमाने की निगरानी की वास्तविकता

  • बड़े पैमाने की निगरानी पहले से मौजूद है, और AI का उपयोग दशकों में इकट्ठे हुए हर व्यक्ति के व्यवहार संबंधी डेटा को निकालने के लिए किया जा सकता है। यदि इस डेटा का उपयोग केवल आपराधिक अभियोजन के लिए किया जाए, तो ऐसा समाज बन सकता है जहाँ कानून से ऊपर कोई न हो, लेकिन सिस्टम को नियंत्रित करने वाले इंसान अपने लिए अनुकूल स्थिति चाहते हैं।

• AI सॉफ़्टवेयर की स्वतंत्रता

  • AI सॉफ़्टवेयर पर प्रतिबंध नहीं होना चाहिए, और आम लोगों तथा नागरिक चेतना रखने वाले लोगों को ऐसा व्यक्तिगत और सार्वजनिक AI सिस्टम विकसित करने में सक्षम होना चाहिए जो corporate AI का मुकाबला कर सके। AI का भविष्य टकरावपूर्ण है, और AI सॉफ़्टवेयर के विकास की स्वतंत्रता बनी रहनी चाहिए, जबकि उसके उपयोग को विनियमित किया जाना चाहिए।