बेनेडिक्ट इवांस की टेक ट्रेंड्स 2024: AI, और उसके अलावा बाकी सब कुछ

 (ben-evans.com)
27 पॉइंट द्वारा xguru 2023-12-18 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • बेनेडिक्ट इवांस की 2024 रिपोर्ट (87p स्लाइड) का संक्षिप्त सार
  • AI टेक इंडस्ट्री के Hype Cycle को चला रहा है (HN के पहले पेज पर लेखों की संख्या iPhone और cryptocurrency से भी आगे निकल गई)
    • YC स्टार्टअप्स में भी AI मुख्य क्षेत्र है
    • वेंचर निवेश घटा है, लेकिन AI अपवाद है
  • 2023 का मॉडल बूम: OpenAI ने शुरुआत की → Google और Meta ने अपने मॉडल जारी किए → नए मॉडल और open source बूम → अनगिनत मॉडल और अनगिनत सवाल
  • NVidia GPU की मांग के साथ कदम नहीं मिला पा रही, इसलिए राजस्व में भारी वृद्धि हुई
  • Big 3 cloud (AWS/Google/Microsoft) भी infrastructure को बहुत तेज़ी से बढ़ा रहे हैं. सिर्फ 2023 में ही infrastructure पर $100bn (130 ट्रिलियन won) निवेश
  • मौजूदा कंपनियां भी अब AI में बड़ी दिलचस्पी दिखा रही हैं: "हमारी AI strategy क्या है?"
  • ChatGPT के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता 10 करोड़. OpenAI का $1.3bn राजस्व
  • टेक क्षेत्र में सब इस बात पर सहमत हैं कि यही "The Thing" है, लेकिन इसका ठीक-ठीक मतलब क्या है, यह स्पष्ट नहीं है
    • Platform shift? → क्या यह software की प्रकृति बदल देगा? → क्या यह हमें AGI तक ले जाएगा?

Platform Shift : प्लेटफ़ॉर्म बदलाव?

  • टेक इंडस्ट्री प्लेटफ़ॉर्म बदलावों के साथ चलती है: mainframe → PC → web/open source → smartphone/cloud → generative AI
  • नई तकनीकें S-curve पर आती हैं: Why this is useful यह क्यों उपयोगी है? → Exciting मज़ेदार है! → Boring उबाऊ
    • smartphone पहले ही परिपक्व हो चुके हैं और "उबाऊ" चरण में प्रवेश कर चुके हैं
    • machine learning को भी अब लगभग 10 साल हो चुके हैं, इसलिए वह भी "उबाऊ" चरण में जा रही है
    • generative AI "क्या यह उपयोगी है" से "मज़ेदार है" चरण में प्रवेश कर रही है
  • 2013 में machine learning के बारे में कहा जाता था: "यह स्मार्ट तो लगता है, लेकिन इसका इस्तेमाल कहां करें?"
  • 2023 की generative AI भी वैसी ही है: "यह स्मार्ट तो लगती है, लेकिन इसका इस्तेमाल कहां करें?"
  • generative ML के नतीजे बहुत सटीक लग सकते हैं, और अगर सावधानी न बरती जाए तो वे कम विश्वसनीय भी हो सकते हैं
  • हम अभी भी यह समझने की प्रक्रिया में हैं कि यह सिस्टम कैसे काम करता है
  • Machine Learning, Automated Learning
    • 2013 ML 1.0 "कंप्यूटर को बिल्ली पहचानना कैसे सिखाएं?" → कंप्यूटर को बिल्लियों की लाखों तस्वीरें दे दो
    • 2023 ML 2.0 "कंप्यूटर को तर्क करना और समझना कैसे सिखाएं?" → कंप्यूटर को वह आउटपुट दे दो जिसमें इंसानों का सारा ज्ञान लिखा हो
  • 2023: हमें generative ML को कैसे समझना चाहिए?
    • pattern generation? → synthesis और summary? / reasoning? / कुछ और? → हम इससे क्या कर सकते हैं?
  • "AI आपको अनगिनत interns देता है"
  • "इंटरनेट के हर text box में एक LLM होगा"
  • "Amazon की सभी टीमें generative AI की खोज कर रही हैं - Amazon CEO"
  • अगर generative AI एक नया platform है, तो platform shift की प्रक्रिया में value को कैसे capture किया जाए?
    • मौजूदा कंपनियां (incumbents) AI को एक feature के रूप में अपना सकती हैं
    • या startup इसका उपयोग unbundling के लिए कर सकते हैं
    • या कभी-कभी यह बाज़ार की प्रकृति ही बदल देता है
  • Adobe दोनों काम कर रही है
    • feature adoption: Photoshop में Generative Fill feature जोड़ा
    • unbundling: नया अलग app Firefly
  • लिंक का अंत: ChatGPT के लिए SEO क्या होगा?
    • web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
  • लेकिन अनुमान मत लगाइए: generative AI शुरुआत में chatbot के रूप में आई, पर इसे ही सही या एकमात्र मॉडल मानना नहीं चाहिए

प्लेटफ़ॉर्म बदलाव से आगे?

  • "मेरे जीवन में सिर्फ 2 तकनीकी demos ऐसे थे जो मुझे क्रांतिकारी लगे. GUI और ChatGPT" - Bill Gates, मार्च 2023
  • सामान्यीकरण की ओर एक और कदम
    • command line (कमांड सीखना और टाइप करना) → GUI (options देखकर चुनना) → generative AI (कंप्यूटर को बताना कि आप क्या चाहते हैं)
  • 'agent' की वापसी: मेरे लिए सब कुछ करने वाले बहुउद्देश्यीय AI Agent का सपना साकार
  • unbundling
    • हर Unix function एक कंपनी बन गई
    • हर Excel template एक कंपनी बन गई
    • हर Notion template...
    • हर ChatGPT recommendation...
  • product paradox
    • सचमुच का general-purpose software जो 'सब कुछ' कर दे → ज़्यादा काम कम apps में automate हो सकेंगे

AGI की राह?

  • जब हम 'AGI' की बात करते हैं, तो हम आखिर क्या बनाना चाहते हैं?
  • generative AI शायद वहां तक जाने का रास्ता हो सकती है
  • हमें नहीं पता
    • AGI क्या है, वह कितनी दूर है, वहां कैसे पहुंचना है, LLM उससे कितनी दूर या करीब है, और यह कितना बेहतर हो सकता है

और बाकी सब कुछ

  • Vision to Deployment
    • 2000 का विचार: "बहुत से लोग online सामान खरीदेंगे"
    • 2010 का विचार: "SaaS, automation, collaboration, workflow.."
    • 2030 का विचार: "~Crypto~, ~Metaverse~, generative AI"
  • Meta अब भी VR पर भरोसा कर रही है. पिछले 12 महीनों में $16bn निवेश
  • ecommerce की growth फिर से trend line पर लौट आई है (Covid के दौरान जो उछाल आया था, उसके वापस सामान्य होने के साथ)
  • 1993 में पृथ्वी पर कुल 10 करोड़ PC थे, अब 5 अरब लोग online हैं
  • 2020 के बाद अमेरिका में बने आधे couples online के माध्यम से मिले
  • नए bundles और नए channels एक नया global fast fashion business बना रहे हैं (Shein)
    • और फिर एक नया मॉडल आया. 2022 के मध्य में शुरू हुआ Temu तेज़ी से बढ़ते हुए Shein का पीछा कर रहा है
  • हमें कौन से सवाल पूछने चाहिए? : अगर software दुनिया को खा जाएगा, तो ज़्यादातर सवाल software के सवाल नहीं होंगे
    • पिछली बार जब ऐसा हुआ था, उसे देखें
      • कार के आने के पहले 50 साल: कार क्या है? car companies कौन हैं?
      • और अगले 50 साल: अगर हर किसी के पास कार हो, तो क्या बदलेगा?
      • किस तरह की कंपनियां और businesses बने होंगे?

संबंधित पढ़ाई