बेनेडिक्ट इवांस के टेक ट्रेंड्स 2022: भविष्य की ओर 3 चरण
(ben-evans.com)-
बेनेडिक्ट इवांस की 2022 रिपोर्ट (94p slides) का संक्षिप्त सार
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तीन चरण
→ Future : 2030 के लिए टेक विज़न
→ Present : 2010 के दशक के विचारों को लागू करने वाले startup
→ Past : 2000 के दशक के विचारों से disrupt हुई मौजूदा अर्थव्यवस्थाएँ
[ Future : 2030 के लिए टेक विज़न ]
- Web3, Metaverse
→ और... LEO satellites, alternative meat, AI, ESG, quantum, robotics..
- शानदार rebranding
→ cryptocurrency (value, payment, transfer) ⇨ Web3 (software, internet business, और network बनाने का नया construction model)
→ VR/AR (gaming headset, niche industrial tools) ⇨ Metaverse (smartphone के बाद का platform)
Web3 : अगली पीढ़ी के इंटरनेट का सपना
→ users बनाते हैं, और users ही network और money को control करते हैं
→ Web3 = Open Source 2
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NFT : इन दिनों सबसे white-hot idea
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Helium : People-Powered Networks, blockchain-आधारित distributed wireless infrastructure
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अभी दिलचस्प है, लेकिन स्पष्ट नहीं है
Metaverse : universal screen की vision
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रुचि बढ़ रही है, और Oculus Quest 2 ने 1 साल में 10 million units बेचे, लेकिन lockdown के दौरान भी इसमें विस्फोटक बढ़ोतरी नहीं हुई
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अभी तक VR/Oculus से ज़्यादा बड़ी कहानी Roblox है
→ क्या यह hit होकर गायब होने वाले game से अलग 10 साल से अधिक समय तक platform के रूप में टिक पाएगा?
→ 250~350 million game users, Snap users के समान स्तर पर हैं, और 1 billion iPhone users की तुलना में केवल एक हिस्सा हैं
→ mobile ने game के TAM (total addressable market) को ज़रूर बढ़ाया है
- AR/VR कितना universal बन सकता है?
2030
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VR और Crypto तकनीक के रूप में शानदार हैं, लेकिन क्या वे सच में उपयोगी होंगे?
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भविष्य आने में काफ़ी समय लग सकता है
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AI और VR ने भी काफ़ी लंबे 'winter' झेले हैं. आगे एक या दो और winter आ सकते हैं
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लेकिन कुछ चीज़ें universal होती हैं
→ Identity, Self-expression, Place and Self
[ Present : 2010 के दशक के विचारों को लागू करने वाले startup ]
- आजकल कंपनियाँ क्या बना रही हैं?
→ पिछले दशक के शानदार विचार : SaaS, Cloud, machine learning, DT, workflow, automation, image recognition, fintech, voice, video, live streaming
→ Web3, Metaverse और बाकी सब कुछ
Digital Transformation
- enterprise technology की पीढ़ीगत बदलाव
→ mainframe → client/server, PCs, Oracle, Microsoft → Cloud, SaaS, machine learning
- cloud migration अभी भी शुरुआती चरण में है
→ enterprise IT का केवल 10~15%, और workflow का 20~30% ही cloud में गया है
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mainframe अभी भी मौजूद हैं (IBM mainframe 2020 में भी लगातार install हो रहे थे)
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Hyperscaler का बढ़ना
→ Alphabet (Google) और Microsoft, इन दो कंपनियों ने इस साल cloud infrastructure पर 47 trillion won ($40bn) खर्च किए
- और अधिक SaaS आ रहे हैं, और कई क्षेत्रों में इस्तेमाल हो रहे हैं
→ tech क्षेत्र की कंपनियाँ लगभग 150, media/retail 125, manufacturing 100, government 75, energy 50..
- cloud file sharing नहीं बल्कि "Workflow" है
→ professional video के लिए Frame.io : email/Slack/file sharing/Google Sheets को replace करता है. हर हिस्से में machine learning का उपयोग होता है, लेकिन वह दिखता नहीं है
- हज़ारों कंपनियाँ पिछले दशक में सीखी गई हर चीज़ को हर क्षेत्र में लागू कर रही हैं
[ Past ]
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"इंटरनेट ने music और newspaper के साथ जो किया, वही अब हर किसी के साथ हो रहा है"
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इंटरनेट एक-एक करके industries की entry barriers तोड़ता गया, newspaper से books और paid TV तक बढ़ते हुए
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अगर paid TV "धीरे-धीरे, फिर अचानक" ढहा, तो retail लंबे समय तक "boiled frog" जैसा था
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content क्षेत्र के नए entrants की investment amount, legacy content कंपनियों से आगे निकल गई (Netflix, Amazon..)
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UK के 16-34 आयु वर्ग के लोग, पूरे UK TV industry से भी ज़्यादा समय US content streaming पर बिता रहे हैं
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Apple ने iPhone और Apple TV को 2007 में उसी event में announce किया था
→ लेकिन 10 साल से अधिक समय तक TV software एक backwater बना रहा
→ live से streaming की ओर जाते हुए, अब TV नया battlefield है
→ लक्ष्य $200bn (240 trillion won) से बड़ा TV advertising market है
- YouTube 2005 में, Hulu 2007 में शुरू हुए
→ पुराने ideas अब जाकर सच में काम करने लगे
Retail unbundling
- lockdown ने भविष्य की adoption capacity को आगे खींच लिया (हालाँकि USA दूसरे देशों की तुलना में कमज़ोर है)
→ UK के 80% लोग नियमित रूप से online खरीदारी करते हैं, लेकिन Italy में यह उसका केवल 1/3 है
→ grocery को छोड़ दें तो UK की 40% retail sales online होती है
- हर कोई online सामान खरीद रहा है, लेकिन "कैसे खरीदेंगे?"
→ box delivery or hand/bicycle delivery
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Amazon ने पिछले 1 साल में delivery cost पर $74bn (87 trillion won) खर्च किए. 2022 में यह UPS/Fedex को पार करने वाला है
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नए channel, नए aggregator : e-commerce Amazon ने car-commerce Walmart को पीछे छोड़ दिया
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नए channels के पास नए tollbooth हैं
→ Merchant Media : Amazon $25bn (लगभग 30 trillion won) की ad revenue कमा रहा है, और शायद AWS से भी ज़्यादा cash बना रहा है
- लगातार उभरते competitors
→ Shopify पिछले 1 साल में GMV $160bn (190 trillion won) तक पहुँच गया
- unbundling का एक और तरीका
→ Amazon का 60% अब Marketplace है (Amazon direct sales नहीं, बल्कि open market)
→ Shopify भी Amazon Marketplace के लगभग 45% आकार तक पहुँच चुका है
- Apple जैसे नए gatekeeper का उभरना (ATT जैसे personalized advertising blocks)
→ इसका D2C brands पर बड़ा असर पड़ता है
→ छोटे brands online में अधिक बड़ी sales दिखाते हैं
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बड़े brands भी e-commerce सीख रहे हैं (L'Oréal की 27% sales e-commerce से हैं)
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जब Zara और H&M ठहरे हुए हैं, Shein नए UX और data model के साथ आगे बढ़ रहा है (विशाल user acquisition budget का उपयोग करते हुए)
→ US teens में 5% से कम से शुरू होकर 1 साल में 5 गुना से अधिक बढ़ा
→ कुछ अनुमानों में Shein अब US का सबसे बड़ा fast fashion retailer है (SPA)
- जैसे department stores को superstores ने पीछे छोड़ा, वैसे ही e-commerce department stores और superstores दोनों को पार कर रहा है
[ निष्कर्ष ]
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जब software दुनिया को खा जाता है, तो हर चीज़ software का सवाल बन जाती है
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जब technology भविष्य बना रही है, industries खुद को उसके अनुसार ढाल रही हैं
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music इंटरनेट द्वारा शुरुआती दौर में disrupt हुई industries में से एक था. अब क्या स्थिति है?
→ 2010 तक इसका आकार घटता गया, फिर streaming के कारण फिर से बढ़ रहा है
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platform rent : Apple App Store commission से पूरे music market या Netflix जितना revenue कमा रहा है
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platform leverage : Apple platform और installed devices के आधार पर $100bn (115 trillion won) से अधिक revenue कमा रहा है
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Apple का कुल revenue, record industry के आकार से 20 गुना से अधिक है
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tech startup ecosystem में और अधिक पैसा डाला जा रहा है ($100bn, 115 trillion won)
→ scale फिर से dotcom bubble के स्तर तक पहुँच गया है, लेकिन उस समय की तरह सिर्फ़ वादों पर नहीं, बल्कि वास्तविकता के आधार पर investment हो रही है
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Tesla की current valuation यह मानती है कि उसकी value पूरी auto industry से भी अधिक होगी
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tech कंपनियाँ पहले बड़ी कंपनियों को accounting tools बेचती थीं, लेकिन अब वे हमारी ज़िंदगी का हिस्सा हैं
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GM, Ford, Chrysler ने 1950s में Fortune 500 कंपनियों के profits का 20% हिस्सा लिया था
→ इन बेची गई कारों से बने car-commerce से कमाई किसने की? Detroit ने? या retailer ने?
2 टिप्पणियां
सामग्री में दिए गए वाक्य और ग्राफ़ वाकई बहुत अच्छे हैं
लगता है मैंने 2021 छोड़ दिया था.