Google Search को बड़े पैमाने के स्पैम हमले से निपटने में दिक्कत
(searchenginejournal.com)- Google Search results कई दिनों से बड़े पैमाने के स्पैम हमले की चपेट में हैं, और कई domains अलग-अलग तौर पर लाखों keywords पर rank कर रहे हैं; कुल पैमाना शायद लाखों search queries तक पहुंच सकता है
- हमला long-tail search queries, उदार local search algorithm, और नए domains की छोटी शुरुआती visibility window—इन तीनों को साथ में निशाना बनाता दिख रहा है
- कुछ spam domains registration के 24–48 घंटे के भीतर ranking में आ गए, और केवल एक domain 300,000 से अधिक keyword phrases पर rank हुआ
- Spam pages आम visitors और Googlebot में फर्क करते हैं: वे सिर्फ Google IPs से आने पर content दिखाते हैं और बाकी visitors को दूसरे domain पर redirect कर देते हैं
- Google ने कहा कि उसने 19 दिसंबर को यह मामला search team को review के लिए भेज दिया है, लेकिन local search और long-tail search की खामियों से निपटना अभी भी चुनौती बना हुआ है
Google Search results पर छाया स्पैम
- Google Search results कई दिनों तक काबू करना मुश्किल स्तर के spam attack का सामना करते रहे
- कई domains अलग-अलग तौर पर लाखों keywords पर rank कर रहे हैं, और हमले का पैमाना लाखों keyword phrases तक पहुंच सकता है
- Lily Ray के अनुसार,
"craigslist used auto parts"search के top 20 results में Craigslist के पहले दो results को छोड़कर बाकी सभी spam हैं
स्पैम ने जिन तीन मौकों को निशाना बनाया
- Spam sites Google ranking system की कम-से-कम तीन opportunity windows का फायदा उठाती दिख रही हैं
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कम competition वाली search queries
- कम search volume वाले long-tail keywords में competition कम होता है, इसलिए rank करना आसान होता है
- महीने में एक बार या साल में एक बार होने जैसी search queries के लिए ranking में आने की बाधा खास तौर पर कम होती है
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Local search algorithm
- Local search पास के restaurants या movie timings जैसी locality वाली searches में काम करती है
- यह algorithm अधिक उदार है, इसलिए बिना links वाला local restaurant भी rank कर सकता है
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नए domains की छोटी शुरुआती visibility
- कई spam domains ranking में आने से 24–48 घंटे पहले register किए गए थे
- जब बिल्कुल नई sites के लिए signals कम होते हैं, तो Google अनुमान का इस्तेमाल करता है, और वास्तविक signals के पक्के होने से पहले शुरुआती phase में उन्हें ज्यादा prominent दिखा सकता है
- Spam domains इस छोटी अवधि में search results में घुसकर ढेरों search queries पर दिखने और फिर गायब हो जाने के तरीके से काम कर सकते हैं
Link network का इस्तेमाल discovery और indexing के लिए हो सकता है
- Bill Hartzer ने Majestic backlink tool से बनाए गए link graph के जरिए कई spam sites का link network उजागर किया
- Graph में कई websites आपस में घनी तरह से connected दिखीं, जो spammy link networks में आम pattern है
- Links high ranking का direct कारण होने के बजाय, Googlebot को नए spam pages discover और crawl करने में मदद कर सकते हैं ताकि वे एक-दो दिन के लिए ही सही, index हो जाएं
- Bill Hartzer के अनुसार, Google का links की तुलना में content को अधिक weight देना भी आंशिक कारण हो सकता है
Long-tail और local search का संयोजन
- जिन search queries पर कई spam sites rank कर रही हैं, वे long-tail phrases और local search elements का combination हैं
- Long-tail कम frequency वाली phrases होती हैं, और कम competition के कारण उन पर rank करना आसान होता है
- अगर spam operator लाखों long-tail pages बना दे, तो छोटी अवधि में रोजाना लाखों keywords पर visibility पा सकता है
- Amazon की तरह असंख्य individual products बेचने के तरीके से अलग, spam कई कम-competition search queries के हिसाब से pages बनाकर उन्हें दिखाने का तरीका अपनाता है
- सामने आए मामलों में
Craigslist auto parts,Craigslist rooms to rent,Craigslist for sale by ownerजैसे phrases शामिल हैं - Spam का पैमाना
Craigslistशब्द वाले keywords से काफी आगे तक फैला है
सिर्फ Googlebot को दिखने वाले spam pages
- सामान्य browser से spam page खोलने पर असली page content नहीं दिखता और user अपने-आप दूसरे domain पर redirect हो जाता है
- W3C link checker से भी site नहीं देखी जा सकी, और browser user agent को Googlebot में बदलने पर भी redirect जारी रहा
- इससे संकेत मिलता है कि spam site user agent नहीं, बल्कि Googlebot IP address check करती है
- अगर visitor का IP Google के स्वामित्व वाला पाया जाता है, तो Googlebot को content दिखाया जाता है; बाकी visitors को संदिग्ध content वाले दूसरे domain पर भेज दिया जाता है
- Google Rich Results Tester का इस्तेमाल करके Google IP से access करने पर spam page का HTML देखा जा सकता है
- Rich Results Tester में HTML copy कर file के रूप में save किया गया, JavaScript हटाई गई, और फिर spam webpage को उस रूप में देखा गया जैसा Google देखता है
सिर्फ एक domain 300,000 से अधिक keywords पर rank
- Bill Hartzer द्वारा share की गई spreadsheet में उन keyword phrases की list है जिन पर एक spam site rank हुई
- वही एक spam site अकेले 300,000 से अधिक keyword phrases पर rank हुई
- Keywords में Craigslist से जुड़े कई phrases थे, लेकिन इनके अलावा local search elements वाले बहुत से long-tail phrases भी शामिल थे
- Long-tail phrases और local search phrases, दोनों पर अलग-अलग rank करना आसान होता है; दोनों types के जुड़ने पर ranking में आना और आसान हो सकता है
Local search की खामी और Google की प्रतिक्रिया
- Local search non-local search से अलग algorithm इस्तेमाल करती है
- Local sites को search queries पर rank करने के लिए बहुत सारे links की जरूरत नहीं होती; अगर local search algorithm trigger करने वाले सही keywords हों तो वे rank कर सकती हैं
- Local search algorithm बहुत उदार है; ऐसे मामले भी हैं जहां लगभग पूरी तरह Latin में लिखी site
Rhinoplasty Plano Texasजैसे phrases पर rank हुई - Google SearchLiaison के Danny Sullivan ने कहा कि उन्होंने 19 दिसंबर को यह मामला search team को भेज दिया है और review जारी है
- Google किसी domain से sites को rank होने से रोकने जैसे ज्यादा सख्त तरीकों से प्रतिक्रिया दे सकता है, लेकिन सवाल यह है कि क्या वह इस type के spam को हल करने का तरीका खोज पाएगा
7 टिप्पणियां
Google स्पैम रिपोर्ट वेब दस्तावेज़: जब आप वेब स्पैम की रिपोर्ट करें और डोमेन
abc.abc.uk/trashasdaजैसा हो, तोabc.ukके रूप में रिपोर्ट करें, औरabc.abc.uk/sitemap.xmlको ऐसे सर्च क्वेरी में डालकर रिपोर्ट करें जिससे समस्या को ठीक-ठीक समझा जा सके। लगता है कि यह पहले से किसी solution से मज़बूत किया गया web है, लेकिन इसकी संरचना ऐसी है कि सामान्य user के पहुँचते ही यह तुरंत derived documents फिर से बना देता है। इससे निपटने का सही तरीका है कि आप सक्रिय रूप से रिपोर्ट करें। Google में जितनी बार इसे दबाया जाता है, उतनी ही बार फिर से spam pages बन जाते हैं, औरgoogle.com/url,image.google.com/url,naver redirectआदि के ज़रिए bot को पहुँचने दिया जाता है, जिससे वह फिर생성된spam page पर चला जाता है। इसलिए इन्हें क्लिक न करें; सिर्फ़ link कॉपी करके रिपोर्ट करें। जब तकgoogle.com/urlके ज़रिए होने वाले redirecting algorithm को हटाया नहीं जाता, तब तक लगता है कि मौजूदा समस्या लगातार बनी रहेगी।(स्पैम, स्पैम वेब दस्तावेज़ रिपोर्ट)
ऊपर दिए गए स्पैम समाधान के अंतर्गत आने वाले वेब दस्तावेज़ की रिपोर्ट करते समय
कुल 5 खानों में पहले में मुख्य डोमेन लिखना सही है, और 4 अतिरिक्त URL में उससे निकली हुई दस्तावेज़ों की सूची लिखनी चाहिए। साथ ही, उस डोमेन का sitemap खोज शब्द में डालना बेहतर है। sitemap खोलकर देखें तो वे
/new/asdasdजैसी पाथ को एक्सेस करते ही बना देने की रणनीति अपनाए हुए हैं, इसलिए जब आप रिपोर्ट दस्तावेज़ तैयार करते हैं तो अंततः Google के देखने के समय भाग जाने वाले दस्तावेज़ों को अतिरिक्त रूप से बना देते हैं। यह इतना चालाक मामला है कि आपको पूरे डोमेन को ही रिपोर्ट करना चाहिए।मेरे मामले में
(h को x से, / को | से बदल दिया है)
xttp:||baddomain.com
xttp:||baddomain.com/blogs
xttp:||baddomain.com/blogs/asdasd1
xttp:||baddomain.com/asdasd1
xttp:||baddomain.com/asdasd2
ऐसे रिपोर्ट तैयार करने के बाद
अगर मामला ऐसा है जहाँ subdomain से ही सब सड़ चुका हो, तो
site:*baddomain.comkeyword के साथ इसी तरह रिपोर्ट बनाकर भेज देता हूँ.
इसके बाद अगर साइट खुद पूरी तरह spam प्रकृति की हो, तो phishing site report भी साथ में भेज देता हूँ.
विडंबना यह है कि इन spam websites का software Tag Manager से जुड़ा हुआ है, और https://picsum.photos जैसी sites इस्तेमाल होने के बावजूद indexing सामान्य रूप से हो रही है। इसका मतलब यह भी है कि Google में कोई proper review नहीं हो रहा। spam activity सामान्य दायरे से बहुत आगे निकल जाने के बाद भी, अगर spam web pages + AdWords ads लगे हुए हों, तो report करने पर भी ad traffic जितनी तेजी से derivative pages बनते जाते हैं। यह बात सचमुच सिहराने वाली है कि spam websites Tag Manager का सामान्य रूप से इस्तेमाल कर रही हैं।
मैं एक महीने से spam report सबमिट कर रहा हूँ, लेकिन अगर आप इसे spam document, fraud document के रूप में report करने के साथ phishing site report page पर भी साथ में report कर दें, तो इसे ज़्यादा जल्दी साफ़ किया जा सकता है। उस page को भी शामिल किया जाता है, लेकिन अगर top-level domain
abc.abc.ukहै, तोabc.ukदर्ज करना चाहिए, तभी domain को ही साफ़ करने में मदद मिलती है। यह webmasters के लिए रोज़मर्रा का एक होमवर्क बन गया है।वैसे भी Google के search results की overall quality पहले से ही गिरती हुई साफ़ दिख रही थी, और अगर इस तरह कम समय में बड़े पैमाने पर हमले होते रहे तो बहुत से लोग Google search results पर और भी कम भरोसा करेंगे।
Hacker News की राय
पहले एक स्पष्ट नीति थी कि Googlebot को सामान्य बिना-लॉगिन वाले यूज़र से अलग कंटेंट दिखाने वाली साइटों की अनुमति नहीं थी और उन्हें कड़ी पेनल्टी मिलती थी
अब वह नीति गायब हो गई है, लेकिन अगर automatic enforcement tools ठीक-ठाक होते तो शायद ऐसी स्थिति में मदद मिलती
हाल में Google ऐसी साइटों को भी पूरी तरह ठीक मानता दिखता है जो Googlebot को कंटेंट दिखाती हैं, लेकिन आम यूज़र से जानबूझकर छिपाती हैं
उसमें Bing crawler traffic का लगभग 70% और Google लगभग 25% था, और Bing ने इतने आक्रामक तरीके से crawl किया कि कुछ ही महीनों में पहले से भारी ट्रैफिक को दोगुना कर दिया और scaling limits सामने ला दीं
मैं पेज पर दिखाए जाने वाले ads चुनने वाले सिस्टम की जिम्मेदारी संभालता था; यह अपने डेटा पर आधारित targeting करने वाला internal ad system था, इसलिए compute cost सबसे बड़ा हिस्सा था और ads सीधे HTML में insert होते थे
जब पता चला कि ad selection infrastructure का 90% crawlers को ads खिलाने में जा रहा है, तो मैं crawlers के लिए ads बंद करना चाहता था, लेकिन यह Google की “crawler और user को समान content दिखना चाहिए” वाली policy के उद्देश्य के खिलाफ लगता था
आखिरकार हमने लगभग सारी targeting बंद कर दी और crawler को पेज से मोटे तौर पर मेल खाने वाले random ads दिखाए; इससे ad selection infrastructure cost लगभग 80% घट गई और हर महीने छह अंकों में dollars बचे
“अगर product की core functionality 100 lines में replicate हो सकती है, तो कंपनी को इतने engineers की जरूरत क्यों है” — इस सवाल में जो चीज छूट जाती है, वह यही है। पर्याप्त scale पर सिर्फ crawler traffic संभालने के लिए भी असली engineering चाहिए
2000 के शुरुआती वर्षों में Google मुख्यतः Google-owned IPs से crawl करता था, लेकिन कभी-कभी Comcast जैसे partner ISP IPs भी इस्तेमाल करता था
अगर आप IP cloaking करते थे, तो ऐसे परेशान करने वाले non-Google IPs से भी सावधान रहना पड़ता था; उस समय “IP Delivery” नाम की service के scripts से मैंने ऐसा खेल आजमाया था
ऊपर से spam sites जितने हो सकें उतने keywords फैला देती हैं, इसलिए पहले page के बाद आप कुछ भी search करें, 95% sites spam जैसी हो जाती हैं
समझ नहीं आता कि internet को ऐसा क्यों रहने दिया गया। genuine/trustworthy content पर sign करने का कोई तरीका होना चाहिए, और SSL certificates तो निश्चित रूप से वह नहीं हैं
किसी site की legitimacy rating को crowdsourcing से भी किया जा सकता है
लोग Reddit, YouTube जैसे बड़े नामों की ओर इसलिए भी जाते हैं। McDonald’s की तरह, उन्हें पता होता है कि इस बार जो मिलेगा वह पहले जैसा ही होगा
कुछ महीने पहले मैं Kagi पर चला गया। कभी-कभी अच्छे search results पाना मुश्किल होता है, लेकिन Google check करने पर भी खास बेहतर नहीं होता
यह मेरी पसंदीदा sites को हमेशा ऊपर नहीं लाता, लेकिन मैंने पहले ही कई domains को boost और pin करके अपने स्वाद के हिसाब से results adjust करना शुरू कर दिया है
Gmail और Maps समेत कई दूसरी Google services का इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन search अब नहीं करता
हालांकि पिछले कुछ महीनों में मैंने internet search करना ही लगभग पूरी तरह बंद कर दिया है। ChatGPT-4 यह काम कहीं ज्यादा प्रभावी ढंग से कर रहा है, इसलिए जब तक यह अनुभव किसी तरह खराब नहीं होता, internet search पर वापस जाने की कोई वजह नहीं दिखती
जब Kagi वह चीज नहीं ढूंढ पाता जो उसे ढूंढनी चाहिए, तो मैं Google आजमाता हूँ, लेकिन Google वाकई बहुत खराब हो गया है
10 साल पहले की तुलना में अब यह कितना खराब हो गया है, इस पर सच में यकीन करना मुश्किल है
मैं देख रहा हूँ कि simple questions का जवाब देने के लिए हद से ज्यादा text देने वाली sites बढ़ती जा रही हैं
लगभग हमेशा structure ऐसा होता है कि असली जवाब page के सबसे नीचे होता है
सतह पर related दिखता है, लेकिन सच में पढ़ें तो पूरी तरह generic कचरा लेख होता है। ऐसा लगता है जैसे कोई high school student word count पूरा करने के लिए essay में filler डाल रहा हो
कई SEO वालों ने studies निकालीं कि 2,000 से ज्यादा keywords वाले pages को higher ranking मिलती है, और उसके बाद हर company ने Google के हिसाब से page को 2,000-word की बकवास से फुलाना शुरू कर दिया
आम तौर पर high school essay जैसी structure से पहचान हो जाती है, और अक्सर “निष्कर्षतः, इसके कई फायदे हैं लेकिन कई नुकसान भी हैं” किस्म के paragraphs पर खत्म होते हैं
20 सालों तक हमने यह मान लिया था कि जैसा search engine हम जानते हैं वह आम समस्याएं हल कर सकता है, लेकिन हो सकता है कि किसी single-purpose search engine के input के रूप में unsupervised web crawling की अवधारणा ही खत्म हो जाए
पिछले 1–2 सालों में अपनी web queries को याद करूं तो Google अकेले की जगह अलग-अलग उद्देश्य वाले कई systems इस्तेमाल करना शायद बेहतर लगेगा
technical queries के लिए Stack Overflow और GitHub में सीधे search करना, local places के लिए ऐसे dedicated places database में देखना जहां नए entries को कम-से-कम कुछ review पास करना पड़ता हो, और medical questions के लिए केवल कुछ भरोसेमंद sites search करना—कुछ ऐसा
movie title, “chinese restaurant philadelphia”, “flights to miami 4/12/24”, “Error code 127 python” सब एक ही जगह डालना सुविधाजनक था, इसलिए हम Google के आदी हो गए, लेकिन शायद बेहतर हो कि वह एक जगह large language model की मदद से search की किस्म का अनुमान लगाए और फिर curated specialized search की ओर भेज दे
सोचता हूं कि अगर हम human-curated DMOZ/Yahoo जैसे directory model पर लौटें, तो क्या हाल में जिस spam और clickbait की धारा पर हम विलाप कर रहे हैं उसे भी पलटा जा सकेगा
एक click में GeeksForGeeks को सभी search results से हमेशा के लिए हटाना चाहता हूं। और जिसे पहले “blacklist” कहते थे, उसमें लगातार जोड़ते रहने की सुविधा भी होनी चाहिए
image search करते समय Pinterest कभी न दिखे
तब मेरे search results जल्दी ही बेहतर हो जाएंगे
इससे आगे, सभी users की lists को aggregate किया जाए तो उन users की search भी सुधर सकती है जिन्होंने अभी blacklist नहीं बनाई है
web पर कोई site business कर सकती है या नहीं, यह पूरी तरह इस पर निर्भर हो जाएगा कि इस engine में उसे सही तरह classify किया गया है या नहीं, या classify किया भी गया है या नहीं
अगर किसी भी वजह से आप Stack Overflow का competitor शुरू करना चाहें, तो attention पाना बेहद मुश्किल हो जाएगा
मौजूदा general-purpose search engines में भी कुछ ऐसा ही है, लेकिन फिर भी अच्छी तरह referenced होकर पर्याप्त ऊंची ranking पर पहुंचने और traffic पाने की संभावना रहती है
Yahoo model इसी वजह से ढह गया था। पहले directories अक्सर latest information नहीं दिखा पाती थीं, सिर्फ इसलिए कि वह manually added sites की list में नहीं होती थी
मुझे लगता है कि आज Google की समस्या spam से ज्यादा Google के complacent हो जाने में है। वैसे भी Google ads हर site पर लगे हैं, इसलिए “revenue per search maximize” करने वाला function इस बात की ज्यादा परवाह नहीं करता कि user को वह मिल रहा है या नहीं जो वह चाहता है
खराब results खिलाने से user ज्यादा pages खोल सकता है, जिससे और ads दिखाई जा सकती हैं
पुराने Google search के spam sites से ऊपर रहने वाले दिनों में ऐसा नहीं था, लेकिन अब लगता है कि मौजूदा trend रोकने के लिए algorithm updates किए ही नहीं जा रहे, और spam sites समझ चुकी हैं कि ऊपर क्या आता है
search engine की खूबसूरती यह है कि सिद्धांततः आप कुछ नया खोज सकते हैं
open web को बाहर कर देंगे तो मौजूदा players और मजबूत व जमे हुए ही बनेंगे
मुझे महसूस होता है कि Google Search से मिलने वाले responses की quality लंबे समय से तेजी से गिर रही है
दूसरों को भी ऐसा ही कहते देखा है
यह trend कब शुरू हुआ, पता नहीं
क्या यह जरूरी scrutiny पाए बिना बहुत लंबे समय से चलता आ रहा है? क्या यह spam attack अंतिम चरण है?
सहज मानवीय interaction छूट गया, और उसके बाद चीजें snowball होती गईं—ऐसा intuition है
लोगों ने सच में उस पर निर्भर रहने की कोशिश छोड़ दी। क्योंकि सबने सीख लिया कि Google को परवाह नहीं है
पहले इसे तेज धार वाले चाकू की तरह optimize किया गया था, अब इसे safety knife बनने के लिए optimize किया गया है
garbage content हर साल बहुत तेजी से बढ़ रहा है, जबकि informational या high-quality content stagnant है या data decay की वजह से शायद घट भी रहा है
मुझे लगा था कि Search Engine Journal तो अच्छी तरह जानता होगा कि Google समय-समय पर ऐसे changes लागू करता है जो इस बात को प्रभावित करते हैं कि कौन-सी sites को कैसे assess किया जाता है
ऐसे बदलावों के समय कुछ queries में “irrelevant” या “low-quality” results काफी ऊपर आ सकते हैं, rankings बहुत बदल सकती हैं, और वह स्थिति लंबे समय तक रह भी सकती है
पहले SEO-related sites ऐसे algorithm updates को बड़े ध्यान से monitor और discuss करती थीं
हालांकि Google इस्तेमाल किए मुझे 10 साल से ज्यादा हो गए हैं, इसलिए यह सिर्फ हल्की curiosity से छोड़ा गया विचार है
article में बताया गया है कि ऐसा होने की संभावना अधिक क्यों है
संक्षेप में, spammers दो loopholes का फायदा उठाते लगते हैं
इसके अलावा भी ऐसी sites के pass होने के कारण हैं, जिन्हें article में detail में cover किया गया है
Google कई situations में unusable हो गया है, और spam को reward करता है। वे दावा करते हैं कि ऐसा नहीं है, लेकिन असल में ऐसा ही है, और आजकल बहुत-सी SEO strategies articles और pages वगैरह को search engine में फैलाने पर चलती हैं
useful content के लिए नहीं, बल्कि backlinks, internal links आदि के लिए
local-specific SEO में यह खासकर गंभीर है, जहां region के हिसाब से अलग-अलग pages के bundles बनाने पड़ते हैं
अंततः हम Google के शुरुआती दौर जैसे आसानी से manipulate होने वाले समय में लौट आए हैं
अब लोग AI से सैकड़ों pages और articles बनाकर फैला रहे हैं। यह सच में खराब हो गया है, लेकिन इससे भी बुरा यह है कि keywords पर compete करना है तो अब ऐसा करना पड़ता है
अब लगता है कि उसे परवाह नहीं रही
low-quality SEO pages legitimate sites से ज्यादा high rank पा लेते हैं, इसलिए वे legitimate sites ads के लिए पैसे देने को धकेली जाती हैं। यह बहुत दुखद है
Google ने organic search छोड़ दी है। मैं search engine optimization को काफ़ी अच्छी तरह जानता/जानती हूँ, और अब Google Search इस्तेमाल ही नहीं कर पाता/पाती। मैं बहुत जल्दी अंदाज़ा लगा सकता/सकती हूँ कि कोई page उस rank पर क्यों है, और उन वजहों में से एक भी सही और मूल्यवान जानकारी से जुड़ी नहीं होती
Google एक marketplace है, और वह खास content structure का पालन करने वाले सबसे “engagement बढ़ाने वाले” results को जीतने देता है
अब ज़्यादातर paid results, organic search results की तुलना में users के लिए ज़्यादा valuable हैं। Google यही चाहता है। paid result पर click करो और कचरे को ignore करो
पहले paragraph के हिसाब से तो paid results भी कचरा ही हुए, है ना?
Google ने ChatGPT को ज़्यादा जोड़ना शुरू किया, उसके बाद करीब 1 साल पहले मैंने Google छोड़कर Bing पर switch कर लिया
कुल मिलाकर, मुझे यह तरीका कहीं ज़्यादा पसंद है कि वह मुझे वह चीज़ कैसे दिखाता है जिसे मैं ढूँढ रहा/रही होता/होती हूँ
यह perfect नहीं है, लेकिन कुछ बार जब frustration में मैंने Google से compare किया, तब भी Google बेहतर नहीं था; समस्या search engine में नहीं, बल्कि topic में ही थी
आम तौर पर मैं Google से compare नहीं करता/करती, इसलिए पक्के तौर पर नहीं कह सकता/सकती कि results “बराबर” हैं, लेकिन मेरा experience निश्चित तौर पर बेहतर है
कुछ search करने पर links वाला page आता है, और आम तौर पर जो चाहिए होता है वह पहले page पर मिल जाता है
कभी-कभी नहीं मिलता, या अगर content recent है और लगता है कि Google पर ज़्यादा updated version हो सकता है, तो search term में
!gजोड़कर सीधे Google पर चला/चली जाता/जाती हूँअच्छा है, ठीक से काम करता है, और stressful, भयानक या irritating नहीं है। recommend करता/करती हूँ
पिछले कुछ सालों में Google खुद ही spam attack जैसा लगने लगा है
Google पैसा कमा रहा है, और इसके अलावा उसे किसी चीज़ की परवाह नहीं है