- True Lies का 4K ट्रांसफर पुराने फुटेज को AI upscaling से प्रोसेस किए गए YouTube वीडियो जैसा धुंधला और बढ़ा-चढ़ा टेक्सचर वाला दिखता है, और Aliens, The Abyss, Titanic में भी इसी तरह की प्रोसेसिंग के संकेत बताए गए हैं
- काम संभालने वाली Park Road Post, Peter Jackson की WingNut Films की सहायक कंपनी है; They Shall Not Grow Old और The Beatles: Get Back में भी मशीन लर्निंग-आधारित restoration का आक्रामक इस्तेमाल करने की मिसाल पहले से है
- बताया जाता है कि True Lies के लिए मूल कैमरा नेगेटिव पर आधारित हालिया 4K scan मौजूद था, इसलिए यह सवाल बचता है कि AI processing की जरूरत क्यों पड़ी
- आलोचना का केंद्र तकनीक खुद नहीं, बल्कि गलत input और automatic correction है; जब यह सही capture, deinterlace और archive work की जगह लेता है, तो वीडियो quality टूट सकती है
- अत्यधिक noise removal और film grain हटाना फिल्मों को digital sharpness के मानक में फिट करता है, और दर्शकों को फिल्म के मूल टेक्सचर को भुला देने का जोखिम पैदा करता है
True Lies 4K ट्रांसफर से उठी समस्या
- पुराने फुटेज को AI upscaler में डालकर रंग भरने या 60fps में interpolate करने वाले YouTube वीडियो अक्सर धुंधले और बढ़ा-चढ़े रंगों वाले दिखते हैं
- True Lies के नए ट्रांसफर की इसी तरह के टेक्सचर के लिए आलोचना हुई
- चलते दृश्यों में यह कुछ पल के लिए ठीक दिख सकता है
- त्वचा की झुर्रियां, बच्चे की फोटो, folder के किनारे, गाल जैसी details अप्राकृतिक दिखती हैं
- सतहें बहुत ज्यादा चिकनी होते हुए भी तेज दिखती हैं, और edges के बिगड़ने से AI-generated image जैसा एहसास देती हैं
- Aliens और The Abyss के ट्रांसफर True Lies से कम गंभीर हैं, लेकिन उन्हें भी त्वचा को sterile और मोम जैसा दिखाने तथा film grain को बहुत ज्यादा हटाने के लिए आंका गया
- Titanic के हालिया ट्रांसफर पर भी समान processing हुई, और online प्रतिक्रियाएं मिली-जुली रहीं
Park Road Post और Peter Jackson-शैली की restoration की कड़ी
- बताया जाता है कि यह restoration काम Peter Jackson की WingNut Films की सहायक कंपनी Park Road Post ने किया
- Park Road Post के संदर्भ में They Shall Not Grow Old और The Beatles: Get Back को महत्वपूर्ण मिसालों के रूप में देखा जाता है
- They Shall Not Grow Old ने प्रथम विश्व युद्ध के फुटेज को upscale कर रंगीन बनाया ताकि वह अधिक आधुनिक संदर्भ में दिखे
- The Beatles: Get Back ने Michael Lindsay-Hogg की Let It Be शूटिंग और unreleased scenes के जरिए The Beatles के गाने बनाने की प्रक्रिया दिखाई
- दोनों works ने मौजूदा footage को नए संदर्भ में रखा, और उस प्रक्रिया में machine learning का आक्रामक इस्तेमाल किया
Restoration effects से बना अजनबी texture
- They Shall Not Grow Old में interpolated सैनिकों की हरकतें पिघलती हुई और अस्थिर लगती हैं, ऐसी राय सामने आई
- digital noise removal एकसमान नहीं है, इसलिए कुछ हिस्सों में film grain बचता है और दूसरे हिस्सों में गायब हो जाता है
- सैनिकों के चेहरों पर grain ऐसा impression देता है मानो reptile scales चिपक गए हों
- The Beatles: Get Back में भी, कम स्तर पर सही, मिलती-जुलती समस्याएं हैं
- बाल और fur coats एक साथ चमकदार और चिकने-तेलिया दिखते हैं
- त्वचा और कपड़ों की सिलवटों में अप्राकृतिक भारीपन है
- वस्तुओं के किनारे एक-दूसरे में फंसते या पिघलते लगते हैं
- grain structure They Shall Not Grow Old से ज्यादा natural है, लेकिन बहुत ज्यादा noise-removed video पर कृत्रिम रूप से जोड़ा हुआ लगता है
- Get Back बहुत सफल रहा, जिसमें यह बात अहम रही कि Let It Be का उपलब्ध version केवल खराब DVD transfer था, और 60 घंटे के unused footage ने बड़ी भूमिका निभाई
समस्या तकनीक से ज्यादा उसके इस्तेमाल के तरीके में है
- यह आलोचना नहीं है कि machine learning-आधारित video technology पूरी तरह बेकार है
- Nvidia DLSS और competing technologies प्रशिक्षित games में आम तौर पर अच्छी तरह काम करती मानी जाती हैं
- दुर्लभ interpolation work के लिए Flowframes का इस्तेमाल किया जाता है
- खराब source की still images सुधारते समय waifu2x और chainner का इस्तेमाल करने का अनुभव है
- AI upscaling model database भी मौजूद है
- समस्या तब पैदा होती है जब ये technologies सही ingest work की जगह लेती हैं
- “Crap in, crap out” अब भी लागू है
- VHS और Laserdisc को संभव उच्चतम quality में capture करने के लिए सही capture और deinterlace knowledge जरूरी है
- video work समझने वाले व्यक्ति के “Just use Topaz” कहने का रवैया लगभग हमेशा खराब नतीजों की ओर ले जाता है, ऐसा माना जाता है
अच्छे archive work और AI processing का टकराव
- ठीक से transfer किया गया video सांस रोक देने जितना प्रभावशाली हो सकता है
- अच्छे archive practices के लिए बहुत सारा organizational knowledge और मेहनत चाहिए, और ठीक से किया जाए तो यह एक कला के करीब होता है
- आधुनिक AI applications का बड़ा हिस्सा मेहनत घटाने की दिशा में काम करता है
- tape को सही तरीके से transfer करने के बजाय computer से खराब अनुमान लगवाने का विकल्प संभव हो गया है
- खराब input आने पर भी खराब नतीजा साफ-साफ सामने न दिखे, ऐसी स्थिति बनती है
क्या True Lies को AI processing की जरूरत थी?
- माना जाता है कि True Lies को AI processing से गुजरने की जरूरत नहीं थी
- The Digital Bits के अनुसार Park Road Post के पास मूल camera negative से बना हालिया 4K scan था
- Park Road Post website पर यह भी लिखा है कि उसके पास Lasergraphics Director 10K film scanner है
- ऐसे हालात में सवाल बचता है कि ठीक-ठाक दिखने वाली film में AI जोड़ने का मकसद क्या था
Director approval अकेले film preservation के लिए पर्याप्त नहीं
- Blu-ray forums की बहसें जल्दी गरम हो जाती हैं, लेकिन खास मामलों में निर्देशक अपनी फिल्म के रूप-रंग को लेकर गलत हो सकते हैं, ऐसा माना जाता है
- George Lucas को representative example के रूप में बताया जाता है, और James Cameron भी अपनी films की processing में इससे अलग नहीं माने जाते
- Wong Kar-wai को भी Ashes of Time और In The Mood For Love जैसे हालिया remaster cases में problematic example के रूप में गिना जाता है
- बताया जाता है कि Cameron ने इन remasters को व्यक्तिगत रूप से approve किया था
- ऐसे दुर्लभ हालात में यह पूछना जरूरी है कि क्या director अपनी फिल्म के best interests का प्रतिनिधित्व कर रहा है
Digital sharpness का film का मानक बनना
- सबसे असहज बात यह है कि बहुत से लोग ऐसे output को काफी अच्छा दिखता हुआ मान सकते हैं
- कुछ दर्शकों की overly smooth, तेज, high frame-rate और साफ घिसी-पिटी media पसंद करने के लिए आलोचना होती है
- smartphone cameras भी अब केवल images capture नहीं करते, बल्कि images को compute और optimize करते हैं
- digital cinema के crystal-sharp और बेजान दिखने तक बात सीमित नहीं है; अतीत के footage को भी noise removal और grain management के जरिए उसी मानक में फिट किया जा रहा है
- लोगों को यह याद न रहे कि film असल में कैसी दिखनी चाहिए, ऐसी स्थिति सुविधाजनक और लाभदायक condition बन सकती है
Preservation को destruction बनने से रोकने के लिए
- film preservation में शामिल लोग films को नष्ट करना चाहते हैं, ऐसा नहीं माना जाता
- संबंधित लोगों ने मेहनत की होगी और film के best interests के बारे में सोचा होगा
- लेकिन restoration का character बहुत बदल सकता है, और कुछ कंपनियां नई technologies से अंधी होकर restorative work के बजाय destructive work बना सकती हैं
- जहां संभव हो, film preservation को profit motive से अलग करने के अलावा कोई स्पष्ट solution नहीं दिखता
- कभी बहुत से games Aliens जैसे दिखना चाहते थे, लेकिन अब Aliens video game जैसा दिखने लगा है, और यह एक असहज बदलाव बना हुआ है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मैं फिल्म विशेषज्ञ तो नहीं हूं, लेकिन मुझे लगा था कि मेरी पसंद-नापसंद है; हाल के Beatles प्रोजेक्ट्स ने कई बार मेरी आंखें नम कर दीं
हर किसी को अपने फिल्म ब्लॉग पर elitist बनने का हक है, लेकिन मूल रिलीज़ से एक भी तुलना वाला frame न लाना, जिससे पाठक खुद A/B करके फैसला न कर सके, लेख के तर्क को काफी कमजोर कर देता है
upscaled और colorized vintage shorts के प्रति नफरत से मैं सहमत नहीं हूं; उलटे मुझे वे बहुत पसंद हैं। हमारे परिवार में अब इन clips को देखना लगभग Christmas tradition बन चुका है, और निजी तौर पर मुझे https://www.youtube.com/watch?v=EQs5VxNPhzk सबसे अच्छा लगता है
तुरंत लगा, “हां, यह सचमुच Pixar character जैसा दिख रहा है,” और मुझे अहसास हुआ कि मैं काफी हद तक भूल चुका था कि फिल्म असल में कैसी दिखती थी। मुझे यह नजरिया बेवजह की अतिशयोक्ति नहीं लगता
यह वैसा ही है जैसे मूल पाठ सीधे पढ़ा जा सकता हो, फिर भी उसे GTP से summarize कराकर दोबारा मूल लंबाई तक फैलाए गए version को पढ़ने की कोई वजह न हो। इससे क्या मिलता है और क्या छूटता है, और मूल बात के बजाय GTP-converted version को quote क्यों करना चाहिए—यह सवाल है
मतलब यह “1890s के IMAX” के करीब था: https://www.youtube.com/watch?v=2Ud1aZFE0fU
The Matrix भी 4K transfer में हास्यास्पद रूप से खराब color correction से बिगाड़ दी गई थी
यह लेख कम-से-कम तीन तकनीकों को मिलाकर बात करता है, जबकि हर video में ये सभी इस्तेमाल नहीं हुईं
They Shall Not Grow Old में colorization और time correction भी किया गया था। 100 साल पुराने footage में film को हाथ से handle घुमाकर चलाया जाता था, इसलिए frames per second बहुत बदलता रहता था, और खासकर walking scenes आधुनिक video की तुलना में आसानी से अजीब दिख सकते हैं
intellectual property holders, बड़े film studios और streaming services—availability और accuracy, दोनों मामलों में भरोसेमंद नहीं हैं
लेख में आए True Lies और Titanic पर भी उस समय Digital Domain ने काम किया होगा; 90s–2000s में film पर shoot किए गए plates scan करने पर theoretically high-resolution हो सकते थे, लेकिन visual effects के original render और delivery संभवतः 2K resolution के हिसाब से ही हुए थे
इसलिए अगर 4K release की “मांग” की जाती है, तो जब तक original visual effects company 4K में फिर से render और composite करके deliver न करे, upscaling लगभग जरूरी रहा होगा। Star Wars re-releases या कुछ Pixar work जैसे cases सुने हैं, लेकिन यह आम नहीं है
दूसरा, restoration 1914 और 2014 के बीच की दूरी को पाटता है। पुरानी black-and-white film artificial और दूर की लग सकती है, लेकिन colorized/interpolated version soldiers को खून-मांस वाले इंसान जैसा महसूस कराता है। “यह आपके साथ भी हो सकता है” वाला message सिर्फ original footage से शायद इतनी तरह नहीं पहुंच पाता
आजकल noise removal और upscaling दोनों AI से process होते हैं, और अक्सर एक ही step में किए जाते हैं
True Lies के लिए 4K transfer afford न कर पाना संभव नहीं लगता। Criterion ने दिखाया है कि 1950–60 के दशक के 35mm prints भी HD/4K के लिए शानदार आधार बन सकते हैं
यह काम की वास्तविकता को बदलने वाली subjective editing है, और इसे आधुनिक दर्शकों की आंखों के हिसाब से ज्यादा अनुकूल बनाने की कोशिश है
यह लेख लगभग सिर्फ़ फ़िल्म प्रेमियों के लिए लिखा हुआ लगता है। लेखक किसे समस्या मान रहा है, यह साफ़ दिखाने वाले comparison video से शुरुआत होनी चाहिए थी
फ़ोल्डर वाले दृश्य को छोड़ दें तो, छोटे किए गए screenshots देखकर मुझे ठीक से समझ नहीं आया कि बात क्या है। Beatles Now and Then वीडियो [1] देखने के बाद ही समझ आया कि motion आने पर यह कहीं कम natural लगता है, और खराब lighting व मोम जैसी texture और ज़्यादा उभरकर दिखती है
[1] https://www.youtube.com/watch?v=Opxhh9Oh3rg
सब कुछ सच में shoot किया गया होने के बजाय कल्पना से बना हुआ लगने लगता है, और लोग ऐसे artificial निशानों से ढक जाते हैं जो उन्हें इंसानों की नकल करते aliens जैसा दिखाते हैं। creepy चेहरों को देखकर कभी-कभी इतनी instinctive घृणा होती है कि जी मिचलाने लगता है
उदाहरण मुझे काफ़ी साफ़-साफ़ दिखे, इसलिए यह हैरानी की बात है कि लोग side-by-side comparison चाहते हैं, लेकिन यह दिलचस्प है कि image से लोग अलग-अलग चीज़ें ग्रहण करते हैं
मेरे सामान्य VPN options से “The uploader has not made this video available in your country” से बचा नहीं जा रहा
Imagine there’s no countries....
मैं इसे सिर्फ़ “taste” नहीं, बल्कि शुद्धता और सत्यता के नज़रिए से देखता हूँ
AI upscaling, colorization, interpolation जैसी techniques सभी वह information जोड़ती हैं जो मूल में थी ही नहीं। उसी पल आप असली medium नहीं देख रहे होते
original film को जितनी ज़्यादा संभव हो उतनी high resolution में फिर से scan करके film में मौजूद information को अधिकतम रूप से capture करना ठीक है, लेकिन जो information शुरू से थी ही नहीं उसे जोड़ना सीमा पार करना है
यह modern TV के भयानक “motion smoothing” feature जैसा है। यह default रूप से on रहता है और फ़िल्मों को TV drama जैसा बना देता है; frame interpolation वह information जोड़ता है जो निर्देशक ने चाही भी नहीं थी और जो मूल में थी ही नहीं
अगर कोई प्राचीन text सम्राट के कपड़ों के रंग का ज़िक्र नहीं करता, तो हम नए edition में अपने सोचे हुए रंग “interpolate” करके नहीं डालते। ऐसा करना आम तौर पर text को बिगाड़ना माना जाएगा, लेकिन जब photo colorization करने वाले बिना रंग की तस्वीरों में यही काम करते हैं तो वे समझते हैं कि दुनिया में योगदान दे रहे हैं
historical media इसलिए रोचक और मूल्यवान होता है क्योंकि अंततः वह अपने समय की information पहुँचाता है। इसलिए over-restored versions रोचक नहीं होते। वे झूठी या कमज़ोर आधार वाली information से बहुत ज़्यादा दूषित होते हैं
समय अपने-आप काफ़ी नुकसान कर देता है; हमें उसमें और जोड़ने की ज़रूरत नहीं। यह historical decoration और exaggeration का modern version है—देखने में आसान और आकर्षक आधे-सच में मोड़ देता है, लेकिन कम सुंदर वास्तविक सत्य नहीं बताता
ये tools restoration tools से ज़्यादा decoration tools जैसे हैं। अच्छी restoration सचमुच information को “restore” करती है। जैसे किसी पुराने manuscript में missing pages या errors हों तो उन्हें दूसरे manuscripts के उसी हिस्से से पूरा किया जाता है, वैसे ही film frame की scratches को भी दूसरे print के उसी frame से भरना चाहिए
1990s में बनी फ़िल्म को 2020s में बनी हुई जैसा दिखने की ज़रूरत नहीं। जैसे Rembrandt की painting को Photoshop से बनी हुई जैसा दिखने की ज़रूरत नहीं
AI upscaling और generated images में लेख के examples के साथ जो core चीज़ common है, वह है strong digital noise reduction process। video discussions में इसे अक्सर DNR कहा जाता है, और बदनाम Terminator 2 4K version के मोम जैसा दिखने की वजह भी यही है
T2 के मामले में कम-से-कम यह 3D version पर आधारित था, क्योंकि stereoscopic processing में ऐसी noise reduction की ज़रूरत थी
Ultra HD 4K Blu-ray discs में BD-50, BD-66, BD-100 तीन capacities होती हैं, और अनुभव से बाद वाली दो ज़्यादा common लगती हैं। जिन releases का runtime बहुत लंबा नहीं होता, उन्हें कभी-कभी सस्ती और कम capacity वाली disc में fit करने के लिए encode किया जाता है
streaming/online digital encoding हमेशा file size optimize करती है, यह बात भी है। Blu-Ray.com forum की एक comparison के मुताबिक iTunes का maximum bitrate करीब 31Mbps था, जो ऊँचे स्तर में गिना गया, लेकिन यह फिर भी 1080p Blu-ray level है। Ultra HD Blu-ray तुलना में 90Mbps तक जा सकता है
irony यह है कि Blade Runner: Final Cut जैसी फ़िल्म, जिसमें original grain साफ़ तौर पर बचा हुआ है, जब आती है तो मैंने ऐसे reactions भी देखे कि परिवार वालों को grain बहुत ज़्यादा लगा
मुझे लगता है कि smartphones के कई सालों से photos को अपने-आप noise-reduce करते रहने की वजह से non-enthusiasts की आपत्ति कम हुई है
streaming में इस्तेमाल होने वाला AV1, UHD discs में common H.265 से ज़्यादा efficient हो सकता है, लेकिन bandwidth के इतने बड़े अंतर को भरने जितना नहीं
यह बात कहने लायक है कि इंडस्ट्री एक बार फिर piracy से पीछे चल रही है
warp sharpening और filtering 10 साल से भी पहले लोकप्रिय होकर खत्म हो चुके ट्रेंड थे, उस दौर में जब बड़े high-resolution screens तो आ गए थे लेकिन नया content कम था। समय बीतने पर moderators इस नतीजे पर पहुंचे कि ऐसी बकवास को रोकना चाहिए
जवाब आसान है। किसी भी तरह का display तरीका “यह कैसा दिखना चाहिए” पर एक कलात्मक फैसला है। हर बार जब image को screen पर रखा जाता है, कोई न कोई choice होती है, और कलात्मक फैसलों के लिए taste चाहिए। बहुत से लोगों में वह नहीं होता
मजेदार खिलौनों से खेल रहे आम लोगों को over-filtered rips सचमुच शानदार लगे होंगे, और वे समझ नहीं पाए होंगे कि क्या गायब हो गया। इस page पर जो लोग तुलना मांग रहे हैं और नहीं समझ पा रहे कि objects ऐसे क्यों नहीं दिखने चाहिए जैसे वे steamroller के नीचे आकर फिर plastic edge embossing पा गए हों, वे भी शायद सचमुच फर्क नहीं देख पाते
business अच्छी तरह जानता है कि “taste”, “art”, “quality” मायने नहीं रखते। मायने रखती है product में दिलचस्पी, और अगर बिक जाए तो बस
राज यह है कि बहुत से लोग 1 DVD में 8 camrips भरे content को देखकर भी उतने ही संतुष्ट रहते हैं। ads से भरी और भी ज्यादा घटिया streaming sites, “FullHD” कहकर लगभग dial-up level bitrate जैसी चीजें
लेकिन इन्हीं लोगों को 4K·8K·3D·HDR TV खरीदने, “और नया और बेहतर” release पकड़कर रखने, और “और नई और बेहतर” streaming service subscribe करने के लिए incentive है। “नई technology” की brainwashing उन्हें यह मानने पर मजबूर करती है कि उन्होंने बड़ी संपदा पा ली है। अगर आप कहें कि असल में वह घटिया है, तो आप सिर्फ किसी खास quality को नहीं, बल्कि उनके जीवन के choices और beliefs को छू देते हैं
यहां तक लगा कि काश पुराना VHS box set अभी भी होता
upscaled videos को इस तरह देखना मजेदार हो सकता है, जैसे कोई thought experiment हो कि किसी दूसरे दौर में जिंदगी कैसी रही होगी, और मुझे नहीं लगता कि इससे original film की value को बहुत नुकसान होता है
और They Shall Not Grow Old 2018 में बनी थी, हालिया AI boom से पहले। उस समय यह experimental और ambitious film थी, और लगता है कि आज इसे कहीं बेहतर बनाया जा सकता है
हालांकि मैं AI से colorize और sharpen किया हुआ version भी देखना चाहूंगा
original footage उन्हें एक बिल्कुल अलग दुनिया के हास्यास्पद और अजनबी लोगों जैसा दिखाती है
नई AI footage महसूस कराती है कि भावनात्मक रूप से वे मेरे जैसे ही लोग थे, और वही सच्चाई के कहीं ज्यादा करीब है
अगर material पर्याप्त लोकप्रिय है, तो हम ऐसे दौर में जा सकते हैं जहां technology के लगातार बेहतर होने पर हर 4–6 साल के cycle में upscaling और restoration दोबारा करके re-release किया जाए
निंदक नजरिए से देखें तो intellectual property holders हर बड़े technology leap पर owners से और पैसा ऐंठने की कोशिश करेंगे। आशावादी नजरिए से देखें तो हम popular films और TV को evergreen works की तरह देखना शुरू कर सकते हैं, जो समय के साथ बेहतर होते जाते हैं। software analogy लें तो, हम आम तौर पर मानते हैं कि software कभी “complete” नहीं होता, और अक्सर यह अच्छी बात भी होती है
यह सचमुच बेहद खराब दिखता है, और low-resolution versions के बाद फिर से कई UHD Blu-ray rescans खरीदने वाले व्यक्ति के तौर पर यह लगभग पूरी तरह अस्वीकार्य है
“जब आप आखिरकार video को सही ढंग से transfer किए गए रूप में देखते हैं, तो नतीजा सांस रोक देने वाला शानदार हो सकता है। अच्छे archive practices के लिए बहुत सारा organizational knowledge और श्रम चाहिए। ठीक से किया जाए तो यह कला है, और यह काम करने वाले लोग अपने काम से गहरा प्रेम रखते हैं। लेकिन आधुनिक AI उपयोग का बड़ा हिस्सा ठीक उसी श्रम को equation से बाहर निकालने में है”
मैं physical media को digital library में rip करता हूं, और जैसे ही film transfers से सामना होता है, तुरंत पता चल जाता है। क्योंकि compression बिगड़ जाता है
film में स्वाभाविक रूप से मौजूद grain और noise अच्छी तरह compress नहीं होते। इसलिए लगता है कि ये AI upscaled movies हमारे लिए नहीं, बल्कि streaming companies द्वारा थोड़ा bandwidth बचाने के लिए बनाई गई हैं
साथ ही पहले film महंगी थी, इसलिए directors tight 90-minute movies बनाकर खत्म कर देते थे। अब 2 घंटे, 3 घंटे, 4 घंटे की movies अंतहीन खिंचती रहती हैं
यह आज के उलट है, जहां audience के उठकर कुछ और देखने से पहले जल्दी शुरू करना पड़ता है। बेशक वे film waste नहीं करते होंगे, लेकिन पुरानी movies भी खिंचती थीं। हालांकि इसे खिंचाव नहीं, बल्कि film का mood और emotion set करने की प्रक्रिया भी माना जा सकता है
याद रखना चाहिए कि directors artists थे, films audience के लिए नहीं बल्कि art के लिए मौजूद थीं, और खुशामद बहुत ज्यादा नहीं होती थी
पहले से ही smooth और blocky 2-hour 4K movie को करीब 10GB में encode किया जाए तो वह high-capacity Blu-ray से बहुत अलग नहीं दिखती। अच्छा 4K film transfer जब target file size 30GB से नीचे जाने लगता है, या उससे पहले भी, अजीब दिखना शुरू कर देता है
हालांकि अच्छे source से streaming के लिए encode करते समय भी काफी अच्छा किया जा सकता है, इसलिए शुरुआत ही खराब source से करने की जरूरत नहीं। बस encoding से पहले उसे खराब बनाने का एक अतिरिक्त step जोड़ना पड़ता है। लेकिन तब यह risk बनता है कि “high-quality” 4K stream असल में देखने में भयानक है, इसकी तुलना कहीं बेहतर original source से हो जाएगी
shoot की गई film की मात्रा finished cut से कई orders of magnitude ज्यादा होती है, और अच्छे take के लिए वही scene बार-बार shoot किया जाता है। ज्यादा runtime वाली film को छोटी film की तुलना में जरूरी नहीं कि ज्यादा shooting time चाहिए हो
ब्लॉग पोस्ट की राय को लेकर मेरे मन में कोई बहुत तीखी भावना नहीं है, लेकिन लेखक की writing की तारीफ़ करना चाहूँगा
यह ऐसा विषय है जिसके बारे में मैंने व्यक्तिगत रूप से सोचा भी नहीं था और जिसमें मेरी खास दिलचस्पी भी नहीं थी, फिर भी काफी समय बाद मैंने ऐसा कोई लेख अंत तक पढ़ा। शीर्षक ने पकड़ लिया और बाकी हिस्सा भी पढ़ते रहने पर मजबूर करता रहा
लेखक को लगता है कि यह बेहद खराब है, और पाठक लेख पूरा पढ़ने के बाद यह बात बिल्कुल साफ़ समझ जाता है