वेबसाइट सर्च से ठेस पहुँचाने वाली भावना

ऑनलाइन शॉपिंग की जटिलता और सीमाएँ

• ऑनलाइन शॉपिंग में प्रोडक्ट्स को कीमत/गुणवत्ता या वजन के हिसाब से sort न कर पाने की समस्या को लेकर असंतोष मौजूद है।
• प्रोडक्ट सर्च करते समय कई तरह के facets दिखाई देते हैं, लेकिन यह समझना मुश्किल होता है कि ये वर्गीकरण क्या अतिरिक्त मूल्य जोड़ते हैं।
• उदाहरण के लिए, 'चावल' सर्च करने पर दिखने वाले वर्गीकरणों में vegan, lactose-free, gluten-free न होने वाले चावल का दिलचस्प उल्लेख है।

ऑनलाइन शॉपिंग साइटों के अजीब सर्च परिणाम

• Costco में 'चावल' सर्च करने पर 25 परिणाम आते हैं, जिनमें से कुछ को vegan, lactose-free, gluten-free नहीं होने के रूप में दिखाया जाता है।
• सर्च परिणामों की sorting ऐसी है कि wiki देखने की नौबत आ जाती है, जहाँ पता चलता है कि Costco की बिक्री 242 अरब डॉलर है.
• information theory में शायद इस तरह की घटना को समझाने वाला कोई शब्द होगा।
• सर्च परिणामों में दूसरे नतीजे के बारे में यह नहीं पता चलता कि वह alcohol-free भी है, जबकि वास्तव में पहले 10ों परिणाम alcohol-free हैं।

फिलीपींस में ई-कॉमर्स

• यह इंगित किया गया है कि फिलीपींस के ई-कॉमर्स में आगे बढ़ने की काफी गुंजाइश है।
• यह दिखाया गया है कि सर्च परिणामों के पहले पेज पर laundry detergent के अलावा कई दूसरे प्रोडक्ट्स भी बेचे जा रहे हैं।

Nintendo की ऑनलाइन filtering की सीमाएँ

• Nintendo की वेबसाइट 2+ players filter देती है, लेकिन इसमें single system, local wireless और online सभी शामिल हैं।
• couch coop को support करने वाले गेम्स की सूची पाने का कोई तरीका नहीं है, और 1680 गेम्स सभी को अलग-अलग देखना पड़ता है।
• सर्च 1000 से ज्यादा रिकॉर्ड वापस नहीं करता।
• Nintendo वेबसाइट में 'Games > Nintendo Switch Games' पर जाने पर सिर्फ 120 गेम्स दिखते हैं, और Switch गेम्स की सूची इस category में शामिल नहीं होती।
• इन 120 गेम्स में क्या समानता है और इन्हें विशेष तौर पर क्यों दिखाया जाता है, यह समझने में विफलता रहती है।

GN⁺ की राय

• ऑनलाइन शॉपिंग प्लेटफ़ॉर्म्स द्वारा दिए गए सर्च और filtering फ़ीचर्स की सीमाएँ और user experience से जुड़ी समस्याएँ महत्वपूर्ण हैं।
• सिस्टम को इस तरह बेहतर बनाने की ज़रूरत है कि उपयोगकर्ता अपनी चाही गई जानकारी को सटीक और कुशल तरीके से ढूँढ सकें।
• यह लेख ऑनलाइन शॉपिंग से जुड़े user interface के महत्व और ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म्स के विकास की संभावनाओं पर रोचक अंतर्दृष्टि देता है।

[GN⁺]

Hacker News की राय

• • एक software कंपनी शुरू करने का अनुभव
  • लगभग 15 साल पहले, एक दोस्त के साथ मिलकर e-commerce के लिए product search service देने वाली एक कंपनी शुरू की।
  • समस्या का एक पहलू faceting था, लेकिन non-English भाषी देशों में बदलते word endings और typos, खासकर accent वाले characters न लिखने वाले users की गलतियों को संभालने का तरीका भी चाहिए था।
  • इन समस्याओं को हल करके, और e-commerce sites में आसानी से integrate होने वाला काफ़ी अच्छा SaaS (Software as a Service) product बनाया।
  • लेकिन शानदार product होना और उसे बेचना, दोनों बिल्कुल अलग समस्याएँ थीं, और दूसरी समस्या हल नहीं कर पाए।
  • ग्राहक (e-commerce sites) इस product को बेहतर बनाकर customer experience को काफ़ी सुधार सकते थे, लेकिन वे marketing budget से customer acquisition में निवेश करके short term में revenue भी बढ़ा सकते थे। आखिरकार दूसरा तरीका जीत गया।
  • इससे एहसास हुआ कि customer experience शायद उतना महत्वपूर्ण नहीं है। लोग खराब websites के आदी हैं, और अगर कीमत कम हो तो तरह-तरह की असुविधाएँ सह लेते हैं।
  • बहुत से संभावित ग्राहक customer experience सुधारने के बजाय customer leads (price comparison sites) के लिए पैसे देना और कम कीमत देना पसंद करते थे। आजकल customer loyalty हर बार ज़रूरी नहीं होती।
  • अगर मुख्य customer acquisition channel price comparison sites हों, तो search की किसी को परवाह नहीं होती। ग्राहक सीधे product page पर उतरते हैं, खराब search झेलते हैं और cart में सामान जोड़ देते हैं।
  • कुछ सालों तक product इस्तेमाल करके संतुष्ट रहने वाले ग्राहक मिले, लेकिन sales की कोशिश बंद करके दूसरे काम में लग गए। बेचना बहुत मुश्किल था।
  • दूसरे शब्दों में, OP (मूल पोस्टर) के शानदार लेख के जवाब में, आहत भावनाएँ उतनी महत्वपूर्ण नहीं हैं, और जब तक customer acquisition path काम कर रहा है और revenue लगातार बढ़ रहा है, किसी को फ़र्क नहीं पड़ता।
• • search relevance consultant के अनुभव
  • search relevance consultant के रूप में काम किया है, और इस लेख में बताए गए मुद्दे वही हैं जिन पर वास्तव में काम करना पड़ता है।
  • search को ठीक करना ज़्यादातर unglamorous और कम सराहा जाने वाला काम है। लोग उम्मीद करते हैं कि search ठीक चलेगा; अगर ठीक चले तो उसे सामान्य मान लेते हैं, लेकिन अगर न चले तो reputation और brand दोनों को नुकसान होता है।
  • अगर website search relevance सुधारना चाहते हैं, तो Manning की प्रकाशित किताबें "Relevant Search" और "AI Powered Search" सुझाई जाती हैं।
• • बड़े e-commerce site में काम करने का अनुभव
  • कई teams में staff की कमी, overwork और goals के mismatch की वजह से search improvement priority नहीं बन पाता।
  • साथ ही, बहुत से लोग capability allocation की inefficiency की वजह से boredom महसूस करते हैं।
  • search के लिए usable analytics data नहीं है, क्योंकि data collection कठिन है।
  • search वास्तव में ठीक-ठाक हो सकता है, लेकिन catalog data की quality किसी दुःस्वप्न जैसी है।
  • catalog को कुछ कम staff वाले, overworked और कम वेतन पाने वाली teams maintain करती हैं।
  • ऊपर से, साफ़ ownership तय नहीं है, और 5 departments तथा कुछ vendors यह कहकर बच निकलते हैं कि "यह मेरी समस्या नहीं है"।
  • कभी-कभी catalog का 10-30% हर साल नया हो जाता है, और समस्याएँ report करना बहुत पहले ही छोड़ दिया गया।
• • Netflix search के बारे में प्रभाव
  • Netflix search प्रभावशाली है। भले किसी खास movie का title उपलब्ध न हो, फिर भी वह मिलती-जुलती films, या उसी actor या director की films सुझाता है।
  • यह feature काफ़ी smart है, लेकिन यह और स्पष्ट दिखना चाहिए कि कोई result क्यों चुना गया।
• • कुछ शिकायतों पर राय
  • कुल मिलाकर तर्क सही है, लेकिन कुछ शिकायतें समझ में नहीं आतीं।
  • उदाहरण के लिए, अगर "rice" search करें, तो white rice, instant beans and rice, chicken and rice canned soup, rice pudding आदि आ सकते हैं, और ऐसे facets पूरी तरह से अर्थपूर्ण हैं।
  • केवल सीमित usage paths के आधार पर interface का निर्णय नहीं किया जा सकता।
  • अगर किसी खास use case के लिए interface को ज़रूरत से ज़्यादा customize किया जाए, तो tasks के बीच consistency कम हो जाती है और उसे इस्तेमाल करना उलझाऊ बन जाता है।
• • website search के उद्देश्य पर राय
  • commercial sites में website search का उद्देश्य users को उनकी खोजी हुई चीज़ तक पहुँचाने से ज़्यादा, उनके सामने दूसरे related products रखना है।
  • ज़्यादातर sites में तीसरी या चौथी restriction चुनने के बाद search टूट जाता है।
  • ऐसा लगता है जैसे site तीन या चार स्पष्ट choices देने के बजाय, दस से ज़्यादा कम-relevant items परोस रही हो।
  • marketers और managers को site design से दूर रखना चाहिए।
• • search failure modes पर अनुभव
  • Elasticsearch या Typesense में चीज़ों को साधारण तरीके से index करने वाला standard approach जिस स्थिति में fail हो जाए, ऐसी स्थिति कभी नहीं आई।
  • खासकर umbrella वाले example की तरह failure किस तरह होता है?
  • क्या "अपने data का ownership रखने वाली" microservices ही failure mode हैं?
• • Hong Kong में restaurant website search का अनुभव
  • area के हिसाब से search किया जा सकता है, लेकिन top results में वे restaurants दिखते हैं जिन्होंने ads के लिए पैसे दिए हैं।
  • search results में अक्सर कई घंटे दूर स्थित restaurants भी शामिल होते हैं।
• • Harris Teeter website से grocery shopping का अनुभव
  • website search irrelevant items चुन लेता है और दूसरे items छोड़ देता है।
  • inventory management और substitutions को लेकर भी शिकायतें हैं, लेकिन in-store shoppers भी वही inventory इस्तेमाल करते हैं, इसलिए यह हमेशा 100% accurate नहीं हो सकता।
  • उस आकार की chain से बेहतर performance की उम्मीद की जा सकती है, लेकिन competition कम है और स्थिति इतनी खराब भी नहीं है, इसलिए शायद ज़्यादा motivation नहीं है।
• • अच्छे search tools की माँग
  • research papers खोजने में इस्तेमाल होने वाले tools जैसे अच्छे search tools देने की माँग।
  • graduate school के समय अच्छे search tools की आदत पड़ गई थी, और उसके बाद Google इस्तेमाल करके केवल result salad से थोड़ा बेहतर अनुभव ही मिला।
  • Nerac जैसी कंपनियाँ अच्छे search tools देती हैं, लेकिन उनके साथ काम करने पर कोई व्यक्ति search आपके लिए करके देता है।