Kagi ने Wolfram|Alpha के साथ सर्च तकनीक पर सहयोग किया

 (blog.kagi.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-03-06 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI-जनित कंटेंट बढ़ने के साथ सर्च रिज़ल्ट्स की सटीकता और विश्वसनीयता और अधिक महत्वपूर्ण हो गई है, और Kagi का लक्ष्य Wolfram|Alpha इंटीग्रेशन के ज़रिए गणना और तथ्य-आधारित क्वेरी के उत्तरों की गुणवत्ता बढ़ाना है
  • यह साझेदारी Wolfram|Alpha के computational knowledge engine और algorithms को Kagi सर्च के साथ जोड़कर गणित, समय, unit conversion और जटिल computational queries के तुरंत उत्तर देने पर केंद्रित है
  • पहला इंटीग्रेशन दो हफ्ते पहले ही शुरू हो चुका था, और इस विस्तार के साथ अब knowledge graph widgets, टाइप करते समय दिखने वाले instant summary boxes, और Wolfram Language commands का direct evaluation भी सपोर्ट किया जाएगा
  • Stephen Wolfram Kagi के advisory board में शामिल हुए हैं और Wolfram Research को 1987 में स्थापित कर उसे 1,000 कर्मचारियों के स्तर तक बढ़ाने के अपने अनुभव के साथ-साथ शैक्षणिक संस्थानों के साथ काम करने का अनुभव भी साझा करेंगे
  • Kagi Assistant आगे चलकर Wolfram|Alpha को LLM उत्तरों के लिए भरोसेमंद जानकारी के स्रोत के रूप में उपयोग करेगा, और अधिक सर्च widgets तथा user-created widgets API पर भी विचार कर रहा है

Wolfram|Alpha से मजबूत बनता Kagi सर्च

  • सर्च इंजन को विशाल डेटा संभालना और जटिल queries को समझना होता है, और AI-जनित कंटेंट बढ़ने के साथ परिणामों की विश्वसनीयता सर्च क्वालिटी का मुख्य तत्व बन गई है
  • Kagi का AI सिद्धांत सर्च अनुभव को नया “generate” करने के बजाय उसे बेहतर और मजबूत करने पर आधारित है, और यह केवल तब AI का उपयोग करता है जब उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से इसकी मांग करे
  • सर्च क्वालिटी के लिए Kagi विज्ञापन और tracking वाले पेजों की रैंकिंग अपने आप नीचे करता है, और उसका कहना है कि ऐसे पेज अक्सर कम गुणवत्ता या machine-generated कंटेंट से जुड़े होते हैं
  • personalization फीचर के जरिए उपयोगकर्ता अपने search feed को अपनी पसंद के अनुसार समायोजित कर सकते हैं
  • Small Web initiative का फोकस व्यक्तिगत ब्लॉग्स और वेबसाइट्स के प्रामाणिक, उच्च-गुणवत्ता वाले कंटेंट की दृश्यता बढ़ाने पर है

नए इंटीग्रेशन फीचर्स और विस्तार की योजना

  • Wolfram|Alpha इंटीग्रेशन को Kagi सर्च में computational queries और factual queries के तेज़ उत्तर देने के लिए और विस्तार दिया गया है
    • गणित, समय, unit conversion, और तथ्यात्मक जानकारी तक तेज़ पहुंच संभव है
    • अधिक जटिल computational queries के भी तुरंत उत्तर मिल सकते हैं
    • Wolfram Language commands का direct evaluation किया जा सकता है
    • Wolfram|Alpha आधारित समृद्ध knowledge graph widgets उपलब्ध कराए जाते हैं
    • टाइप करते समय जानकारी दिखाने वाले instant summary boxes से सर्च के चरण कम किए जा सकते हैं
  • instant summary box ऐसा फीचर है जिसे सीधे browser में लागू करना उपयुक्त है, इसलिए Kagi इसे Orion browser में लाने और अन्य browsers के लिए भी खुला रखने की योजना बना रहा है
  • Stephen Wolfram Kagi advisory board में शामिल हुए हैं
    • Wolfram Research की स्थापना 1987 में हुई थी
    • Stephen Wolfram के पास कंपनी को मुख्यतः bootstrap तरीके से चलाकर 1,000 लोगों के स्तर तक बढ़ाने का अनुभव है
    • दुनिया भर के शैक्षणिक संस्थानों की ज़रूरतों के साथ काम करने का अनुभव भी Kagi के अगले चरण में मददगार माना जा रहा है
  • Kagi, Wolfram|Alpha इंटीग्रेशन पर उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया kagifeedback.org पर ले रहा है
  • आगे Assistant LLM के साथ इंटरैक्ट कर उत्तर पाने की स्थितियों में Wolfram|Alpha की जानकारी को source of truth के रूप में उपयोग करेगा, और यह फीचर उपयोगकर्ताओं को बिना अतिरिक्त शुल्क के दिया जाएगा
  • Kagi structured, accurate और fast information widgets बढ़ाना चाहता है ताकि उपयोगकर्ता सर्च इंजन के भीतर बिताया जाने वाला समय यथासंभव कम कर सकें
    • यह पहले से weather, time, calculator, internet speed test, translation, और color widgets प्रदान करता है
    • अधिक मजबूत calculator widget, sports scores, और stock price charts जोड़ने की योजना है
    • उपयोगकर्ता-आधारित ट्रिगर से चलने वाले अपने widgets को Kagi search results में जोड़ने और उन्हें open source repository के माध्यम से दूसरों के साथ साझा करने योग्य API पर भी विचार किया जा रहा है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-03-06
Hacker News की टिप्पणियाँ

  • सर्च इंजन के बारे में सुनी गई बातों में “विज्ञापनों और tracking वाले पेजों को अपने-आप नीचे rank करना” सबसे ज़्यादा विश्वसनीय लगी।
    जानना दिलचस्प होगा कि Kagi “best waterproof midi synthesizers reddit” जैसे niche Reddit search terms पर कितना अच्छा काम करता है

    • वह वाक्य देखने से पहले मैंने इस पर सचेत होकर नहीं सोचा था, लेकिन किसी वेबपेज पर विज्ञापन और tracking होना इस बात का काफ़ी अच्छा संकेत है कि मैं उसका content कभी पढ़ना नहीं चाहूँगा।
      सिर्फ़ इसी वजह से मैं Kagi की सदस्यता ले सकता हूँ
    • मैंने Reddit को Kagi के Lense के रूप में सेट किया हुआ है।
      फिर Kagi के ऊपर एक आसान toggle आ जाता है, जिससे सामान्य search को तुरंत Reddit search में बदला जा सकता है
    • मैं Kagi को कुछ महीनों से, लगभग 6 महीने से इस्तेमाल कर रहा हूँ, और मेरी सभी subscriptions में यह सबसे बेहतरीन है।
      शुरुआत में मैंने Pinterest नाम के search engine optimization scam से इतनी चिढ़कर domain block feature की वजह से सदस्यता ली थी, लेकिन उसके बाद भी ranking quality से लगातार संतुष्ट हूँ।
      DOM से जुड़ी खोजों में MDN का सबसे ऊपर आना और w3schools का results में बिल्कुल न दिखना मुझे बहुत पसंद है।
      Kagi इस्तेमाल करते-करते अक्सर भूल जाता हूँ कि इंटरनेट कितना भयानक हो सकता है
    • Kagi में Reddit, HN और दूसरी high-quality user discussions तक results सीमित करने वाला built-in Forums search है।
      शायद यही मेरा सबसे पसंदीदा feature है
    • अभी यह टिप्पणी मेरी search में दूसरे result के रूप में आ रही है।
      https://www.reddit.com/r/synthesizers/comments/uhga1j/usb_mi... के नीचे, और https://www.reddit.com/r/synthdiy/comments/g6cm6q/waterproof... के ऊपर

  • मैंने कभी मजबूरी में पैसे खर्च किए हैं, कभी अपनी इच्छा से भी, लेकिन ऐसा बहुत कम हुआ है कि कोई idea खुद इतना अच्छा लगे कि उस पर पैसा खर्च करूँ और उस investment से इतना लगातार संतुष्ट भी रहूँ।
    Kagi मुफ़्त नहीं है, लेकिन यह कहीं बेहतर और customizable search experience के लिए एक छोटा-सा निवेश है

    • जब library docs या programming languages खोजते समय पहला पेज expertsexchange, w3schools, geeksforgeeks, favtutor, freecodecamp और pop-up से भरे पतले content के ढेर से भरा न हो, तो फिर आप कैसे सहेंगे?
    • हर महीने खर्च होने वाले 10 डॉलर में यह सबसे संतोषजनक खर्च है

  • “Stephen Wolfram को Kagi advisory board में शामिल करना” वाला हिस्सा दिलचस्प है।
    लगता है जल्द ही first-person perspective में कोई लंबी-चौड़ी पोस्ट पढ़ने को मिलेगी

    • उसमें यह बात भी शायद शामिल होगी कि शुरुआती search engine history में उनकी केंद्रीय भूमिका थी
    • Wolfram कितने परेशान करने वाले हो सकते हैं, यह अपनी जगह, लेकिन ऐसी तुच्छ low-effort टिप्पणियों से बचना चाहिए।
      अगर चर्चा में योगदान देना है, तो बेहतर होगा यह कहा जाए कि इस जुड़ाव का Kagi पर क्या असर पड़ेगा

  • उत्साहित हूँ।
    Kagi सिर्फ़ search results की वजह से अच्छा नहीं लगा, बल्कि ऐसे widgets की वजह से भी काफ़ी उपयोगी रहा।
    फ़ोन पर मैं अभी भी अस्थायी searches के लिए DDG इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन उससे धीरे-धीरे ऊब रहा हूँ।
    यह कहना मुश्किल है कि result quality और भी खराब हुई है, लेकिन कई सालों से यह बस अच्छी नहीं रही।
    इसके उलट Kagi एक आदर्श subscription service जैसा लगता है, और वैसा जैसा Google Search होना चाहता था।
    मैंने default browser के रूप में FireFox Focus रखा है ताकि जिन tabs की मुझे ज़्यादा परवाह नहीं, वे खुले न रह जाएँ, लेकिन यह browser कड़े “incognito” mode में चलता है, इसलिए हर search पर Kagi में manually login करना पड़ता है

    • incognito mode में session link इस्तेमाल करें तो हर बार login करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
      https://kagi.com/settings?p=user_details
    • Android के सामान्य Firefox में भी private tabs को default रूप से खोलने और tabs auto-close चालू करने से उसे कुछ हद तक Firefox Focus जैसा बनाया जा सकता है।
      जब Firefox Focus के बंद कर दिए जाने के संकेत मिले थे, तब मैंने कुछ समय तक ऐसा ही किया था, लेकिन वास्तव में ऐसा कुछ नहीं हुआ।
      इससे बेहतर तरीका यह है कि Android के Firefox में अब add-ons खुल गए हैं, तो Cookie AutoDelete install कर लें।
      फिर आप सामान्य tabs इस्तेमाल करते हुए भी Kagi cookies और जिन sites पर बार-बार login करते हैं उनकी cookies बचाए रख सकते हैं, और बाकी sites की cookies मिटा सकते हैं।
      Kagi add-on भी है; पिछले साल जब मैंने पहली बार install किया था, तब वह लगभग कुछ नहीं करता था, लेकिन अब शायद काम करता हो।
      अंत में URL में token डालने वाला Kagi Session Link इस्तेमाल करें, तो इसे incognito/private tabs के search provider के रूप में और आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है
    • मुझे लगता है DDG का मिशन आज के web से मेल नहीं खाता।
      उसका मिशन tracking के बिना सामान्य Google/Bing search देना है, और वह यह ठीक से करता है, लेकिन यह बात नज़रअंदाज़ करता है कि आज वे results पूरी तरह बेतरतीब हो चुके हैं।
      बेशक वह कुछ हद तक इससे अलग हुआ है, लेकिन अब भी लगता है कि वह Google ranking पर काफ़ी निर्भर है।
      दूसरी ओर Kagi को मैं महीने के 5 डॉलर देता हूँ, और वह मुझे track किए बिना अच्छे results देता है।
      open source काम तो अतिरिक्त बोनस है, और अगर bang अब https दे, तो मुझे याद करना
    • tabs बहुत ज़्यादा हो जाने की समस्या के लिए Tab Wrangler extension की ज़ोरदार सिफारिश करता हूँ।
      मैंने इसे पिछले 6 घंटों में न देखे गए tabs बंद करने के लिए सेट किया है, और अब तक आज़माए गए तरीकों में यह सबसे असरदार रहा है

  • यह 2018 में Palo Alto में स्थापित paid subscription search engine Kagi की बात है
    नाम की वजह से 90 के दशक में Berkeley में स्थापित उस Kagi की याद आ गई, जो PayPal से पहले के दौर में shareware खरीद registration कराया करता था, इसलिए मुझे इसे ढूँढकर देखना पड़ा
    कुछ Wayback snapshots को छोड़कर, यह इतिहास से लगभग मिटा हुआ सा लगता है
    https://www.macrumors.com/2016/08/01/kagi-shuts-down/
    https://tidbits.com/2016/08/04/kagi-shuts-down-after-falling...

    • दोनों का कोई संबंध नहीं है, लेकिन Kagi FAQ में उस shareware platform का ज़िक्र किया गया है
      https://help.kagi.com/kagi/faq/faq.html#are-you-affiliated-w...
    • वाह, यह तो पूरा अतीत में लौट जाने जैसा लगता है
      मैं पूरी तरह भूल चुका था कि यह नाम परिचित क्यों लग रहा था

  • Wolfram Alpha में अब भी एक पुराना bug है
    https://www.wolframalpha.com/input?i=2016-04-04+to+2019-01-3... = 2 साल 9 महीने 27 दिन
    https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... = 2 साल 9 महीने 26 दिन
    अवधि एक जैसी होनी चाहिए, लेकिन एक दिन का फर्क आ रहा है
    कभी न कभी यह bug किसी space mission को फेल कराएगा
    मैंने इसे कई बार report किया, लेकिन किसी ने ध्यान नहीं दिया

    • दिलचस्प
      इससे भी मज़ेदार उदाहरण यह है कि https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... और https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-30+to+2016-04-0... दोनों में अवधि 2 साल 9 महीने 26 दिन ही दिखाई जाती है
      हालांकि साथ में यह क्रमशः 1032 दिन और 1031 दिन भी दिखाता है
    • अगर अभी भी कोई open report है, तो शायद उसमें debug जानकारी हो
      यह 31 दिन वाले लगातार महीनों में आने वाली गलती जैसी लगती है
      जनवरी 2024 - नवंबर 2023 वाले उदाहरण में दोनों ही जगह “2 महीने 1 दिन” दिखता है
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-31+to+2023-11-2...
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-30+to+2023-11-2...
      अगस्त 2024 - जून 2024 वाला उदाहरण भी यही bug दिखाता है
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-31+to+2024-06-2...
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-30+to+2024-06-2...
      जबकि जुलाई 2024 - मई 2024 में ऐसा नहीं होता, और नतीजे में एक दिन का अंतर आता है
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-31+to+2024-05-2...
      https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-30+to+2024-05-2...
    • पता नहीं इसे bug कहना सही है या नहीं
      अगर इसे 2016-04-04 की आधी रात से 2019-01-31 तारीख़ पहली बार शुरू होने के क्षण तक माना जाए, तो 2016-04-04 का पूरा दिन शामिल होगा लेकिन 2019-01-31 शामिल नहीं होगा
      उल्टी दिशा में, यह 2019-01-31 की आधी रात से पीछे जाता है, इसलिए 2019-01-31 शामिल नहीं होगा, और इसे 2016-04-04 पहली बार शुरू होने के ठीक पहले तक जाना माना जा सकता है
      date/time arithmetic अजीब होती है
    • दूसरे उदाहरण में “from” का इस्तेमाल करने पर पहले वाले जैसा जवाब आता है
      फिर भी, सिस्टम को इसे अपने-आप संभालना चाहिए
    • दोनों में 1032 दिन दिख रहे हैं
      लगता नहीं कि कोई space mission समय की ऐसी अभिव्यक्ति पर निर्भर करेगा जैसे calendar-based months, जो खुद ही अस्पष्ट हैं
      शायद time delay कहीं ज़्यादा गंभीर factor होगा

  • मैं कई महीनों से Kagi का paying customer हूँ, और इसने search पर मेरा भरोसा वापस दिलाया है
    results की quality अच्छी है, और fastgpt व summarizer जैसे tools भी काफ़ी कीमती हैं
    शुरुआत में थोड़ी झिझक थी, लेकिन अब कोई पछतावा नहीं है
    Wolfram का जुड़ना भी सच में बहुत स्वागतयोग्य है

    • ऐसा लगा जैसे गर्म दिन में अचानक पानी का एक गिलास मिल गया हो, जबकि प्यास का एहसास भी नहीं था
      अचानक फिर से चीज़ें खोज पाना संभव हो गया
      हाल में मैं कई search terms के साथ ? लगाकर knowledge graph और answer feature को आज़मा रहा हूँ, और जानकारी सामने लाने में यह चौंकाने वाली तरह से उपयोगी रहा
    • लगता है Scott Galloway ने कहा था कि advertising बेवकूफ़ और गरीब लोगों पर लगाया जाने वाला टैक्स है
      news में यह बात बहुत पहले से सही थी, और Kagi की वजह से search में भी अब वैसा ही होता दिख रहा है

  • मुझे Kagi पसंद है और यह integration भी उपयोगी लग रहा है, लेकिन search engine का widget दिखाना मुझे थोड़ा सावधानी से देखने लायक लगता है
    ऐसी चीज़ें अक्सर एक slippery slope बन जाती हैं, जहाँ user को उसकी चाही हुई जगह भेजने के बजाय उसे अपनी ही site पर रोके रखने के लिए और features जोड़ते चले जाते हैं
    Search engine को बस मेरी query के आधार पर web results दिखाने चाहिए
    summary या highlights उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन उन्हें sidebar में और optional होना चाहिए
    अगर calculator चाहिए, तो Wolfram Alpha site सहित विकल्पों की कमी नहीं है
    अगर सवाल का जवाब चाहिए, तो large language models भी यह अच्छी तरह करते हैं
    बस उम्मीद है कि वे search engine को “उपयोगी” बनाने की आम गलती नहीं करेंगे
    औसत session के लिए इतना ही काफ़ी है कि कुछ सेकंड में results देखकर सबसे relevant चीज़ पर click किया जा सके, और अगर यह हो जाए तो वही शानदार काम है

    • विनम्रतापूर्वक असहमत
      अगर बिना किसी दूसरी website पर click किए जवाब मिल जाए, तो मैं संतुष्ट हूँ
    • settings में इसे बंद करने का option है

  • मुझे अब पता चला कि Wolfram Research में 1000 कर्मचारी हैं
    वे आख़िर करते क्या हैं, और Wolfram की revenue कितनी है, इसका मुझे ज़रा भी अंदाज़ा नहीं है
    यह WordPress बनाने वाली Automattic के आकार का है, लेकिन नहीं पता कि Wolfram सच में उतने पैमाने पर है या नहीं

    • Mathematica एक commercial product है: https://www.wolfram.com/mathematica/pricing/
    • Automattic में लगभग 2000 कर्मचारी हैं
      मेरी समझ से यह संख्या लोगों के आने-जाने के साथ अपने-आप update होती रहती है, लेकिन मैं ग़लत भी हो सकता हूँ
      https://automattic.com/about/
    • मुख्यालय Illinois के Champaign में है, और यह Silicon Valley की तुलना में बहुत कम living cost वाला छोटा शहर है, इसलिए वेतन भी Automattic या ऐसे ही mid-sized companies से 20~40% कम है
      मुख्य आय का स्रोत Mathematica है, जिसे अब Wolfram Language कहा जाता है, और इसके कई लंबे समय से चल रहे, बहुत लाभदायक academic licensing contracts हैं
      Wolfram Alpha, Wolfram Cloud, publishing जैसे दूसरे business उतने लाभदायक रहे हों, ऐसा नहीं लगता
      लगभग 10 साल पहले जब मैं Wolfram Research में काम करता था, तब वहाँ करीब 500 कर्मचारी थे
    • Wolfram Research भाग्यशाली रहा कि उसे अमेरिकी क़ानून मानने वाले और टैक्स चुकाने वाले नागरिकों के पैसों से 6 million dollar bailout package मिला
      उस donation को हासिल करने का तरीका काफ़ी चतुर था

  • मुझे जिज्ञासा है कि Perplexity या Kagi जैसे नए search engines index बनाते और maintain करते समय rate limits या CAPTCHA से कैसे बचते हैं
    websites को शायद Google के लिए अपवाद रखना पड़ता है, लेकिन वे दूसरे search engines तक वह अनुमति बढ़ाने की उतनी परवाह नहीं करते होंगे

    • लगता है Kagi का internal index मुख्य रूप से उन्हीं sites पर केंद्रित है जो spiders को block नहीं करतीं
      https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
      मैंने छोटे websites को archive करने के लिए crawling की है, और बड़े hosting providers पर hosted sites से भी मुझे block नहीं किया गया था
    • मेरी जानकारी में Kagi Google और Bing search results को reuse करता है, फिर कचरा हटाकर user-specific preferences लागू करता है
      यह अपना spider भी चलाता है या नहीं, इस बारे में मुझे पक्का नहीं है
    • मेरी जानकारी में Kagi, Google और Microsoft के index इस्तेमाल करने के लिए भुगतान करता है