AI द्वारा बदली जा रही नौकरियां - 50 लाख freelance jobs का विश्लेषण

 (bloomberry.com)
14 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-04-02 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • किन नौकरियों के AI द्वारा बदले जाने की संभावना सबसे अधिक है, और किन्हें वास्तव में अभी बदला जा रहा है, इस पर डेटा-आधारित विश्लेषण
  • Upwork पर 2022/11 - 2024/02 के दौरान freelance job data का विश्लेषण करके उन नौकरियों की पहचान की गई जिन पर AI का सबसे बड़ा नकारात्मक प्रभाव पड़ा
  • बड़ी कंपनियों के बजाय freelance jobs का विश्लेषण क्यों?
    • पहला, उम्मीद यह है कि किसी खास पेशे पर AI का असर freelance market में पहले दिखाई देने की संभावना अधिक है, और बड़ी कंपनियां AI tools अपनाने में कहीं अधिक धीमी होंगी
    • दूसरा, Upwork की हालिया earnings report के अनुसार tech sector में layoffs का freelance market पर बड़ा असर नहीं पड़ा, और हालिया तिमाही में साल-दर-साल revenue 14% बढ़ा

सबसे बड़ी गिरावट दिखाने वाली job categories

  • Upwork की 12 सबसे लोकप्रिय job categories के विश्लेषण में पाया गया कि ChatGPT के लॉन्च के बाद अधिकांश job categories में jobs की संख्या बढ़ी
  • लेकिन writing, translation, और customer service भूमिकाओं में बड़ी गिरावट दिखी
    • writing jobs में 33% गिरावट, translation jobs में 19% गिरावट, और customer service jobs में 16% गिरावट

सबसे कम प्रभावित job categories

  • writing, translation, और customer service को छोड़कर अन्य अधिकांश job categories पर नकारात्मक असर नहीं पड़ा, बल्कि jobs की संख्या बढ़ी
    • ChatGPT के लॉन्च के बाद, video editing/production jobs में 39% वृद्धि, graphic design jobs में 8% वृद्धि, और web design jobs में 10% वृद्धि
    • software development jobs भी बढ़ीं; backend development jobs में 6% वृद्धि और frontend/web development jobs में 4% वृद्धि

विश्लेषण परिणामों की व्याख्या

  • ChatGPT जैसे generative AI tools पहले से ही कई writing tasks की जगह लेने लायक पर्याप्त अच्छे हैं। लेकिन video और image generation जैसे अन्य कामों में वे अभी पूरी तरह सक्षम नहीं हैं
  • users को इन tools का प्रभावी उपयोग करना सीखने और यह समझने में समय लगेगा कि ये क्या कर सकते हैं और क्या नहीं
  • writing jobs की संख्या में गिरावट ChatGPT के लॉन्च के तुरंत बाद शुरू नहीं हुई; लॉन्च के लगभग 10 महीने बाद, अगस्त से गिरावट की रफ्तार तेज हुई

जिन job categories में hourly pay सबसे ज्यादा घटी

  • job volume में गिरावट और pay में गिरावट के बीच संबंध पर सीधा डेटा नहीं है, लेकिन job postings में दिए गए अनुमानित hourly pay range का विश्लेषण करके freelancers को वास्तव में मिले pay का मोटा अनुमान लगाने की कोशिश की गई
  • translation jobs को सबसे बड़ा झटका लगा, जहां hourly pay 20% से अधिक घट गई, इसके बाद video editing/production और market research jobs रहीं
  • graphic design और web design jobs सबसे ज्यादा resilient रहीं। इन दोनों क्षेत्रों में न सिर्फ volume बल्कि hourly pay भी थोड़ा बढ़ा

विश्लेषण से सीख

  • इस data से ठोस निष्कर्ष निकालना मुश्किल है, क्योंकि pay में हुए कई बदलाव सामान्य seasonal variation भी हो सकते हैं
  • लेकिन यह पता चलता है कि graphic design + web design jobs में अभी भी demand है, और उन्हें अभी AI tools ने replace नहीं किया है
  • DALL-E और MidJourney जैसे tools के लिए एक निश्चित स्तर का knowledge और creativity चाहिए, और कुछ job postings में AI image generation experts को स्पष्ट रूप से खोजा जाना इसका संकेत देता है
  • AI tools के साथ visually impressive images बनाना सिर्फ अच्छे prompts लिखना और prompts को tweak करना जानने भर से नहीं होता, इसमें काफी trial and error भी लगता है

जिन AI skills में job postings सबसे ज्यादा बढ़ीं

  • जहां AI के कारण कुछ नौकरियों की demand घटी है, वहीं कुछ jobs की demand वास्तव में बढ़ भी रही है
  • इस धारणा के विपरीत कि data annotation/labeling jobs और machine learning jobs में शुरुआती बढ़त दिखेगी, data annotation jobs ने पिछले 10 महीनों में काफी flat trend दिखाया, और ChatGPT के लॉन्च के बाद machine learning jobs की संख्या थोड़ी कम ही हुई

बढ़ती मांग वाली AI-संबंधित jobs

  • हो सकता है कंपनियां Upwork के बाहर अधिक machine learning engineers भर्ती कर रही हों, लेकिन दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों में भी machine learning की demand में कोई उल्लेखनीय बढ़ोतरी नहीं दिखती
  • इसके विपरीत, AI content generation, AI agent development, OpenAI/ChatGPT API integration, और AI app development जैसे काम लोकप्रिय हो रहे हैं, और सबसे उल्लेखनीय use case chatbot development है
  • ChatGPT और OpenAI API के लॉन्च के बाद chatbot-संबंधित job postings में 2000% की विस्फोटक वृद्धि हुई

विश्लेषण से सीख

  • अधिकांश कंपनियां अपने खुद के LLM models विकसित करने या उन्हें बड़े पैमाने के training data से fine-tune करने जैसे flashy काम नहीं कर रहीं
  • OpenAI API को मौजूदा products में integrate करने और customer service agents की जगह लेने वाले chatbots विकसित करने में बड़ी demand है

निष्कर्ष

  • ChatGPT के लॉन्च के बाद writing, customer service, और translation jobs में स्पष्ट गिरावट देखी गई
  • web design, graphic design, software development, और video production jobs सबसे ज्यादा resilient रहीं; demand में कोई गिरावट नहीं आई, बल्कि कुछ में बढ़ोतरी भी हुई
  • यह अभी स्पष्ट नहीं है कि इन use cases के लिए AI tools अभी पर्याप्त अच्छे नहीं हैं, या आम लोग अभी तक इन्हें प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करना नहीं सीख पाए हैं
  • data annotation या machine learning jobs में वृद्धि न दिखने से यह संकेत मिलता है कि अधिकांश कंपनियां फिलहाल अपने खुद के LLM को train या fine-tune करने पर केंद्रित नहीं हैं
  • फिलहाल AI का सबसे लोकप्रिय use case chatbot development है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-04-02

Hacker News टिप्पणियाँ

  • सारांश: लेखन से जुड़े काम काफ़ी बढ़े हैं, लेकिन अनुवाद और customer service से जुड़े कामों में थोड़ी कमी आई है।

    • freelancing साइटों पर customer service का मतलब कम quality होता है।
    • customer service के लिए LLM (Large Language Models) अभी भी संतोषजनक performance नहीं दिखाते।

  • Upwork पर काम पाने वाले एक व्यक्ति का अनुभव:

    • ज़्यादातर clients सोचते हैं कि chatbot agent की requirements पूरी करने के लिए नए LLM को fine-tune करना ज़रूरी है।
    • software engineer होने के बावजूद, machine learning engineer न होते हुए भी LLM fine-tuning का काम किया जाता है।
    • वास्तव में clients को सिर्फ state-of-the-art LLM, सही system prompt, कुछ function/tool calls और RAG (Retrieval-Augmented Generation) की ज़रूरत होती है।
    • SOTA (State of the Art) LLM सामान्य उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होते हैं, और LLM fine-tuning प्रोजेक्ट के तीसरे चरण में आती है, जब speed या cost बेहतर करनी हो या performance में 10% सुधार चाहिए हो।
    • LLM fine-tuning के लिए machine learning का गहरा ज्ञान ज़रूरी नहीं है; सिर्फ dataset format और prompt engineering की समझ चाहिए।

  • freelancing साइटों के आँकड़ों पर आलोचनात्मक नज़रिया:

    • यह लेख एक ही freelancing साइट के आँकड़ों पर आधारित है, इसलिए यह पूरे बाज़ार के डेटा का सिर्फ एक हिस्सा दिखाता है।
    • यह ऐसे सुनाई देता है जैसे Upwork से बाहर के पूरे सामान्य बाज़ार का trend बताया जा रहा हो।
    • यह नहीं बताया गया कि डेटा देने वाली कंपनी Revealera के सह-संस्थापक ही लेख के लेखक हैं।
    • Upwork पर नई job postings देखने पर पता चला कि clients की hiring rate 0 से 70% के बीच है।

  • graphic design नौकरियों में बढ़ोतरी पर सवाल:

    • graphic design नौकरियाँ 8% बढ़ीं, यह जानकारी पिछले साल से तुलना के बिना अर्थपूर्ण नहीं है।

  • AI के अलावा दूसरे कारणों को लेकर जिज्ञासा:

    • डेटा AI से जुड़ा हुआ है, लेकिन यह निश्चित नहीं कि वजह AI ही है।
    • customer service के आँकड़े चौंकाने वाले थे, और सवाल है कि क्या LLM पहले के solutions की तुलना में issues को इंसानों तक escalate होने से बेहतर रोक रहे हैं, या इसके पीछे economy जैसी दूसरी वजहें हैं।

  • Midjourney, Stable Diffusion, DallE पर राय:

    • अगर मन में कोई बहुत specific चीज़ न हो, और विषय में कुछ खास components की ज़रूरत न हो, तो ये AI tools उपयोगी हैं।
    • लेकिन लगातार अच्छे नतीजे चाहिए हों तो अब भी graphic design skills की ज़रूरत पड़ती है।

  • NVidia की AI nurse घोषणा:

    • NVidia ने AI-आधारित nurse की घोषणा की है, जो health संबंधी सलाह देती है।

  • generative AI tools पर आलोचना:

    • कहा जाता है कि generative AI tools इतने अच्छे हैं कि वे बहुत-से writing tasks को replace कर सकते हैं, लेकिन वास्तव में इंटरनेट बेकार सामग्री से भरता जा रहा है।

  • software engineer की demand पर AI का असर:

    • software engineer की demand पर AI के प्रभाव से जुड़ा एक हालिया लेख का लिंक साझा किया गया है।

  • AI अभी कम स्तर के artists को भी replace नहीं कर पा रहा:

    • एक business में cartoon/comic images की ज़रूरत थी, लेकिन AI tools से संतोषजनक नतीजे नहीं मिले।
    • Fiverr पर Indonesia के एक cartoonist को hire किया गया और 24 घंटे के भीतर शानदार result मिला।
    • graphic कामों के लिए आगे भी सस्ते developing countries के artists का उपयोग करने की योजना है।

  • video editing jobs और कीमतों में बढ़ोतरी पर अटकल:

    • AI video tools का उपयोग करके वीडियो जोड़ने वाले लोगों की संख्या बढ़ने से वीडियो की demand बढ़ रही है।
    • video production में entry barrier कम होने से ज़्यादा लोग वीडियो चाहते हैं, और शुरुआत तो कर लेते हैं लेकिन फिर मदद की ज़रूरत पड़ती है।