2020 अमेरिकी चुनाव और फेक न्यूज़ के प्रसार पर अध्ययन
मुख्य बिंदु
- फेक न्यूज़ का प्रसार: 2020 के अमेरिकी चुनाव के दौरान फेक न्यूज़ को कुछ ही लोगों ने बहुत बड़े पैमाने पर फैलाया।
- Supersharers: लगभग 2000 "supersharers" ने फेक न्यूज़ का 80% फैलाया।
- अध्ययन के निष्कर्ष: अध्ययन के अनुसार, supersharers मुख्य रूप से महिलाएँ और बुज़ुर्ग थे, और इनमें से अधिकांश Republican समर्थक थे।
- ऑटोमेशन नहीं: उनकी गतिविधि automated नहीं थी, बल्कि वे खुद ट्वीट्स को retweet कर रहे थे।
- समाधान का प्रस्ताव: retweet की संख्या सीमित करना फेक न्यूज़ के प्रसार को कम करने में प्रभावी हो सकता है।
अध्ययन की पृष्ठभूमि
- पिछला अध्ययन: 2019 के अध्ययन में भी इसी तरह के नतीजे सामने आए थे, जिनमें पाया गया था कि कुछ ही उपयोगकर्ता ज्यादातर फेक न्यूज़ फैलाते हैं।
- डेटा विश्लेषण: अमेरिका के 6.6 लाख X उपयोगकर्ताओं के डेटा का विश्लेषण करके फेक न्यूज़ के प्रसार के मुख्य कारणों की पहचान की गई।
अध्ययन के निष्कर्ष
- Supersharers की विशेषताएँ: औसत आयु 58 वर्ष, 60% महिलाएँ, 64% Republican समर्थक।
- गतिविधि पैटर्न: automated पैटर्न नहीं, बल्कि manually retweet करने का तरीका।
- सामाजिक प्रभाव: कुछ supersharers द्वारा सूचना पारिस्थितिकी तंत्र को प्रदूषित करने वाली यह एक दीर्घकालिक सामाजिक-तकनीकी प्रक्रिया है।
समाधान
- Retweet सीमा: प्रतिदिन retweet की संख्या सीमित करने से फेक न्यूज़ के प्रसार को काफी कम किया जा सकता है।
- उपयोगकर्ता पुष्टि: retweet से पहले यह पुष्टि करने की प्रक्रिया जोड़ना कि उपयोगकर्ता वास्तव में retweet करना चाहता है।
GN⁺ की राय
- फेक न्यूज़ का प्रभाव: फेक न्यूज़ सामाजिक भ्रम पैदा कर सकती है, और इसे रोकने के लिए कई तरह के दृष्टिकोणों की आवश्यकता है।
- Retweet सीमा का प्रभाव: retweet की संख्या सीमित करना एक सरल लेकिन प्रभावी तरीका हो सकता है।
- उपयोगकर्ता शिक्षा: उपयोगकर्ताओं को फेक न्यूज़ की पहचान करने और उससे बचने के लिए शिक्षित करना भी महत्वपूर्ण है।
- तकनीकी प्रतिक्रिया: प्लेटफ़ॉर्म स्तर पर फेक न्यूज़ का पता लगाने और उसे रोकने के लिए तकनीकी उपायों की आवश्यकता है।
- नीतिगत समर्थन: सरकार और प्लेटफ़ॉर्म के बीच सहयोग की आवश्यकता है, और इसके लिए नीतिगत समर्थन ज़रूरी है।
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