1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-06-03 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

2020 अमेरिकी चुनाव और फेक न्यूज़ के प्रसार पर अध्ययन

मुख्य बिंदु

  • फेक न्यूज़ का प्रसार: 2020 के अमेरिकी चुनाव के दौरान फेक न्यूज़ को कुछ ही लोगों ने बहुत बड़े पैमाने पर फैलाया।
  • Supersharers: लगभग 2000 "supersharers" ने फेक न्यूज़ का 80% फैलाया।
  • अध्ययन के निष्कर्ष: अध्ययन के अनुसार, supersharers मुख्य रूप से महिलाएँ और बुज़ुर्ग थे, और इनमें से अधिकांश Republican समर्थक थे।
  • ऑटोमेशन नहीं: उनकी गतिविधि automated नहीं थी, बल्कि वे खुद ट्वीट्स को retweet कर रहे थे।
  • समाधान का प्रस्ताव: retweet की संख्या सीमित करना फेक न्यूज़ के प्रसार को कम करने में प्रभावी हो सकता है।

अध्ययन की पृष्ठभूमि

  • पिछला अध्ययन: 2019 के अध्ययन में भी इसी तरह के नतीजे सामने आए थे, जिनमें पाया गया था कि कुछ ही उपयोगकर्ता ज्यादातर फेक न्यूज़ फैलाते हैं।
  • डेटा विश्लेषण: अमेरिका के 6.6 लाख X उपयोगकर्ताओं के डेटा का विश्लेषण करके फेक न्यूज़ के प्रसार के मुख्य कारणों की पहचान की गई।

अध्ययन के निष्कर्ष

  • Supersharers की विशेषताएँ: औसत आयु 58 वर्ष, 60% महिलाएँ, 64% Republican समर्थक।
  • गतिविधि पैटर्न: automated पैटर्न नहीं, बल्कि manually retweet करने का तरीका।
  • सामाजिक प्रभाव: कुछ supersharers द्वारा सूचना पारिस्थितिकी तंत्र को प्रदूषित करने वाली यह एक दीर्घकालिक सामाजिक-तकनीकी प्रक्रिया है।

समाधान

  • Retweet सीमा: प्रतिदिन retweet की संख्या सीमित करने से फेक न्यूज़ के प्रसार को काफी कम किया जा सकता है।
  • उपयोगकर्ता पुष्टि: retweet से पहले यह पुष्टि करने की प्रक्रिया जोड़ना कि उपयोगकर्ता वास्तव में retweet करना चाहता है।

GN⁺ की राय

  • फेक न्यूज़ का प्रभाव: फेक न्यूज़ सामाजिक भ्रम पैदा कर सकती है, और इसे रोकने के लिए कई तरह के दृष्टिकोणों की आवश्यकता है।
  • Retweet सीमा का प्रभाव: retweet की संख्या सीमित करना एक सरल लेकिन प्रभावी तरीका हो सकता है।
  • उपयोगकर्ता शिक्षा: उपयोगकर्ताओं को फेक न्यूज़ की पहचान करने और उससे बचने के लिए शिक्षित करना भी महत्वपूर्ण है।
  • तकनीकी प्रतिक्रिया: प्लेटफ़ॉर्म स्तर पर फेक न्यूज़ का पता लगाने और उसे रोकने के लिए तकनीकी उपायों की आवश्यकता है।
  • नीतिगत समर्थन: सरकार और प्लेटफ़ॉर्म के बीच सहयोग की आवश्यकता है, और इसके लिए नीतिगत समर्थन ज़रूरी है।

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-06-03
Hacker News टिप्पणियाँ
  • 1990 के दशक की शुरुआत में, जब non-technical कर्मचारियों के लिए email शुरू किया गया, तब देखा गया कि कुछ लोग "recreational sharing disorder" से ग्रस्त थे। इससे email service पर बड़ा असर पड़ा।
  • "fake news" को रोकना नहीं, बल्कि लोगों को fake news पहचानने के tools देना ज़्यादा महत्वपूर्ण है। अगर लोग फिर भी fake news फैलाते हैं, तो जितना किया जा सकता था उतना किया जा चुका है।
  • कुछ छोटे, केंद्रित समूह समाज पर बहुत बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं। fake news की समस्या इस वजह से और उलझती है कि उसका कुछ हिस्सा बाद में सच निकलता है। AI इस समस्या को और बदतर बना सकता है।
  • निजी तौर पर, मुझे लगता है कि social media पर "retweet" फीचर न हो तो बेहतर होगा। मैं उन लोगों के वास्तविक updates देखना चाहता हूँ जिन्हें मैं follow करता हूँ।
  • भरोसे का web फिर से उभरना चाहिए। जब trust relationship टूटे, तो उसका असर पड़ने वाला system होना चाहिए। अविश्वसनीय content को हटाने के तरीके से एक अधिक प्रामाणिक web बनाया जा सकता है।
  • "fake news" शब्द बहुत व्यापक है और वैचारिक रूप से पक्षपाती भी। इसके लिए अधिक सूक्ष्म वर्गीकरण की ज़रूरत है।
  • कुछ users हर tweet को लगभग random तरीके से retweet करने की प्रवृत्ति रखते हैं। इससे fake news amplify होती है, लेकिन उसे वास्तव में popular बनाने में इसकी बहुत बड़ी भूमिका नहीं होती।
  • बेहतर tools की ज़रूरत है। मौजूदा ad-based internet में जानकारी की quality का आकलन करना मुश्किल हो जाता है। भरोसेमंद छोटे समूहों और क्रमिक sharing की ज़रूरत है।
  • "fake news" को पूरी तरह खत्म नहीं किया जा सकता। महत्वपूर्ण यह है कि लोगों को खुद सोचना और हर चीज़ पर सवाल करना सिखाया जाए।
  • "The Tipping Point" किताब का मुख्य बिंदु यह है कि बहुत से connections रखने वाले कुछ ही लोग किसी चीज़ को popular बनाने का स्रोत होते हैं.