ऑनलाइन क्या हो रहा है, यह किसी को भी ठीक से पता नहीं चलने की स्थिति
(theatlantic.com)- 5 अरब से अधिक लोगों की भागीदारी वाला इंटरनेट और बड़ा हो गया है, लेकिन हर platform पर जानकारी अलग-अलग बहती है, जिससे यह अंदाज़ा लगाना मुश्किल हो गया है कि असल में क्या फैला
- TikTok की अपारदर्शी For You recommendations, paywall का फैलना, X की अव्यवस्था, और social media में news के प्रभाव का कम होना—हर user के लिए बिल्कुल अलग online reality बनाते हैं
- TikTok·Facebook·Netflix पर करोड़ों views या करोड़ों घंटों तक consume किया गया content भी कई लोगों को दिखता नहीं, इसलिए लोकप्रियता और महसूस होने वाली पहचान अलग हो जाती है
- Osama bin Laden के 2002 के “Letter to America” पर TikTok विवाद का वास्तविक पैमाना सीमित था, लेकिन reporting और राजनीतिक प्रतिक्रियाओं से यह secondary platforms पर और बड़ा हो गया
- CrowdTangle access का कम होना, X की अपारदर्शिता, और TikTok research interface की सीमाएँ platform कंपनियों को information flow का आकलन करने का gateway बना देती हैं
इंटरनेट बड़ा हुआ, लेकिन पूरी तस्वीर और धुंधली हो गई
- आज का इंटरनेट अब तक मौजूद सबसे बड़ा इंटरनेट है, जिसमें 5 अरब से अधिक लोग click और scroll करके भाग लेते हैं
- हर दिन पैदा होने वाला data इतना विशाल है कि उसे quintillions of bytes में व्यक्त किया जाता है
- एक single mass culture बहुत पहले गायब हो चुका है, और हाल में online ecosystem को और अपारदर्शी बनाने वाली स्थितियाँ एक साथ आ गई हैं
- TikTok का अपारदर्शी For You recommendation system
- The Atlantic जैसी websites तक access सीमित करने वाले paywall
- Elon Musk के तहत Twitter के X में बदलने के बाद आई गिरावट
- ज़्यादातर social media sites पर news की relevance कम होती जाने की प्रवृत्ति
- व्यक्ति की ideology और browsing habits के आधार पर online experience बंटता जा रहा है, जिससे यह तय करना मुश्किल हो गया है कि कौन-सा trend सच में viral है
Platforms पर popularity और व्यक्ति की अनुभूति अलग हो रही है
- Garbage Day newsletter लिखने वाले Ryan Broderick का मानना है कि अलग-अलग platforms पर वास्तव में क्या हो रहा है, यह समझना लगातार कठिन होता जा रहा है
- Broderick पिछले 6 महीनों से NewsWhip और online analytics कंपनियों के साथ मिलकर Facebook, X, Reddit, TikTok, Twitch, YouTube के popular content और personalities को track करने वाली intelligence reports बना रहे हैं
- 2010 के दशक में, भले ही Facebook, YouTube, Twitter के viral content की प्रकृति और user base अलग-अलग थे, उन्हें मिलाकर इंटरनेट का mood पढ़ना ज्यादा आसान था
- 2021 के मध्य से 2022 की शुरुआत के बीच संकेत दिखे कि information move करने का तरीका बदल गया है
- News इंटरनेट के किसी खास कोने में ही बड़े पैमाने पर फैलकर गायब हो जाती थी
- ऐसे मामले आने लगे जो अपनी feed को पूरी तरह bypass कर देते थे
- असली engagement के बहुत कम evidence वाले fake “viral” trends ज्यादा बार दिखने लगे
TikTok·Facebook·Netflix के ‘नज़र न आने वाले mega-hits’
- TikTok के 2023 के US popular videos Middle East से जुड़ी खबरें, Gaza bombing commentary, Gen Z dance, Taylor Swift और Travis Kelce gossip नहीं थे, बल्कि makeup tutorials, food ASMR, बड़ी house cats, और Iron Man की तरह ceiling पर spray paint करने वाले videos थे
- TikTok की year-end report के अनुसार, इन videos में से हर एक को अधिकतम 50 करोड़ views मिले, लेकिन कई users ने शायद इन्हें देखा ही न हो
- The Verge ने “TikTok’s biggest hits are videos you’ve probably never seen” शीर्षक से इस disconnect को रेखांकित किया
- Facebook की हालिया Widely Viewed Content Report में भी करोड़ों views पाने वाले memes और repurposed videos बड़ी संख्या में शामिल हैं
- Netflix ने जनवरी 2023 से जून 2023 तक अपनी library में 18,000 से अधिक TV programs और films के viewing figures वाली engagement report जारी की
- सबसे ज्यादा consume किया गया title The Night Agent था, जिसे दुनिया भर में 81.2 करोड़ घंटे stream किया गया
- Media और TV shows के बारे में खुद को जानकार मानने वाले users ने भी प्रतिक्रिया दी कि उन्होंने इस title के बारे में कभी नहीं सुना था
- यह disconnect fragmented internet की खासियत है, जहां content बहुत बड़े पैमाने पर consume होता है, फिर भी उसकी fame छोटी और isolated महसूस होती है
“Letter to America” विवाद ने viral illusion दिखाया
- नवंबर 2023 में, online यह दावा फैला कि TikTok पर Osama bin Laden का 2002 का “Letter to America” पढ़कर उसकी तारीफ करने वाले videos viral हो रहे हैं
- कुछ media outlets ने इसे antisemitism बढ़ने का चिंताजनक indicator बताया, लेकिन platform analysis ने जो scale दिखाया वह कहीं अधिक सीमित था
- The Washington Post ने पुष्टि की कि संबंधित दो दिनों में “Letter to America” hashtag वाले 274 videos थे और views 18 लाख थे
- यह किसी दूसरे 24 घंटे के period में travel, skincare, anime hashtags वाले videos की तुलना में बहुत कम था
- इसके बाद internet-savvy journalists ने यह स्पष्ट करने की कोशिश की कि यह letter TikTok के मानकों पर viral नहीं था
- वहीं कुछ videos को 10,000 से अधिक likes मिले थे, और ऐसी प्रतिक्रिया भी थी कि viral benchmark तक न पहुंचने पर भी यह problem हो सकती है
- Politicians ने इस विवाद को इस मौजूदा चिंता से जोड़ा कि TikTok Chinese government के control में है और young American users को influence या radicalize करता है
- TikTok ने comment request का जवाब नहीं दिया
- विवाद की reporting ने उल्टा उन videos को secondary platforms पर और ज्यादा फैला दिया
- TikTok videos के compilation को X पर 4.1 करोड़ से अधिक views मिले
- अगर यही pattern 2024 के presidential election में दोहराया गया, तो “viral” शब्द वास्तविक scale से अलग होकर conflict को justify करने के लिए इस्तेमाल हो सकता है
Transparency tools कमजोर होने से platform पर निर्भरता बढ़ रही है
- CrowdTangle के founder Brandon Silverman का मानना है कि बड़ी tech platforms trends verify करना और sources track करना मुश्किल बना रही हैं
- CrowdTangle Facebook के popular posts track करने वाला platform था, और Facebook ने 2016 में इसे acquire किया था
- Silverman ने 2021 में Facebook छोड़ दिया था, और अब उनका आकलन है कि X, Musk से पहले के Twitter के उलट, black box के ज्यादा करीब है
- TikTok अपने research interface का access केवल application-based academic researchers को देता है
- Silverman वर्तमान स्थिति को “उस data पर बहस करना जो हमारे पास है ही नहीं” और “इंटरनेट पर अपनी ही पूंछ का पीछा करने” जैसी मानते हैं
- CrowdTangle ने पिछले साल नए users के signup रोक दिए
- Researchers और transparency groups का मानना है कि Meta ने internal reorganization के हिस्से के रूप में CrowdTangle team की ताकत कम कर दी
- Journalists का अनुमान है कि conspiracy theories, election denial content, और far-right influencers के Facebook पर popular होने की बात सामने आने से यह tool Meta executives के लिए बोझ बन गया था
- Meta spokesperson ने कहा कि paid CrowdTangle accounts अभी भी active हैं, और company ने पिछले महीने एक नया tool launch किया है जो Facebook के Pages, Posts, Groups, Events और Instagram के professional accounts से लगभग real-time public content access देता है
Scale न पता हो तो बहस की priorities भी डगमगाती हैं
- Popularity और virality किसी मुद्दे की importance तय करने का अकेला criterion नहीं हैं, लेकिन अगर online वास्तव में क्या हो रहा है यह न पता हो, तो गैर-जरूरी विवादों पर समय बर्बाद होना आसान है
- Politicians trends को context से अलग कर अपनी political agenda के अनुसार ढाल सकते हैं
- Senator Marsha Blackburn ने Senate floor पर TikTok में bin Laden letter की “appalling popularity” का जिक्र किया
- Blackburn ने कहा, “यह अपने-आप नहीं हुआ,” और दावा किया कि TikTok ने इसे push किया
- New York Governor Kathy Hochul सहित कुछ senior Democrats ने भी TikTok की आलोचना की
- Centralized social media experience भी perfect नहीं था
- Silverman ने CrowdTangle में देखे कई मामलों में माना कि असल में कुछ high-impact accounts ने किसी चीज़ को “viral” बनाया
- Broderick का मानना है कि खासकर Twitter जैसे networks में media organizations trends की पहचान और amplification करके reach बढ़ाने वाली self-fulfilling prophecy बना सकते थे
- समझ में आने वाले इंटरनेट से दूर जाने वाला बदलाव उन लोगों को राहत जैसा लग सकता है जो एक single online mass culture से लगातार जुड़े हुए थे
- लेकिन जिस fragmented internet में recommendation algorithms पुराने follower model से आगे निकल जाते हैं, वहां information movement का scale जानने के लिए tech companies पर निर्भर होना पड़ता है
- Platform companies information flow track करने वाली gatekeepers बन जाती हैं, और users ऐसे issues पर अंधेरे में बहस करते रहते हैं जिनका size पहचानना मुश्किल है
1 टिप्पणियां
Hacker News की रायें
https://archive.is/wyoId
आजकल की युवा पीढ़ी की संस्कृति से खुद को पूरी तरह कटा हुआ महसूस कर रहा था, और पहले की तरह इसे बस “हर पीढ़ी के साथ ऐसा ही होता है” कहकर हंसकर टालना चाहता था, लेकिन अब एहसास हुआ कि मुझे तो यह भी नहीं पता कि जानना कैसे है
पहले अगर जानना होता कि बच्चे क्या सुन रहे हैं, तो बस वह शोरगुल वाला radio channel लगा लेते जिसे आम तौर पर skip कर देते थे, या वह नया TV program देख लेते जिसके बारे में लोग बात कर रहे थे। अब मुझे पता है कि Spotify क्या push कर रहा है, लेकिन यह नहीं पता कि वह सच में popular है या नहीं। TikTok install कर भी लूं तो नहीं लगता कि मैं वही चीजें देखूंगा जो युवा लोग देख रहे हैं। reddit के front page पर दिखने वाला कचरा युवा पीढ़ी की सोच दिखाता है या यह बस engagement बढ़ाने वाले algorithm का feedback loop है, जिससे normal लोग पहले ही निकल चुके हैं—यह भी नहीं पता
जिन कुछ युवा परिचितों को मैं सच में जानता हूं, वे खुद कहते हैं कि वे अपने हमउम्रों में फिट नहीं बैठते, और वैसे भी अपनी छोटी-सी bubble में होने वाली interactions को बहुत ज्यादा generalize नहीं करना चाहिए
1900s के हर दशक की अपनी साफ cultural धारा और identity थी, और अतीत की subcultures और countercultures भी ज्यादा public थीं, लेकिन अब सब कुछ fragmented लगता है। यह बुरा है या नहीं, पता नहीं, पर इतना तय है कि यह अलग है
हाल ही में मैं एक ऐसी flight में था जिसमें in-flight entertainment खराब था, इसलिए सबको एक ही समय पर वही एक film देखनी पड़ी। film खत्म होने पर एक अजीब-सी camaraderie महसूस हुई—“हम सब इस tube में फंसे हुए थे और साथ में एक बस ठीक-ठाक film देख रहे थे”
साझा cultural reference points कम हुए हैं, लेकिन वे अभी भी मौजूद हैं। Covid जैसी बड़ी घटनाएं या बहुत ज्यादा advertising वाले media ऐसी भूमिका निभाते हैं
Ryan Broadrick के Substack Garbage Day का subscriber हूं
इसी की वजह से मुझे Skibidi Toilet के बारे में पता चला, जिसे हाल में कई लोग Gen Alpha का पहला बड़ा meme मानते हैं
[1]:https://www.youtube.com/shorts/KrlkXOxlvCk
[2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Skibidi_Toilet#Reception_and_influence
[3]:https://garbageday.email/about
हाल ही में NYC के एक event में भी गया था, और मुझे चिंता थी कि कमरे में अकेला millennial मैं ही होऊंगा और बाकी सब Gen Z होंगे, लेकिन हैरानी हुई कि ज्यादातर लोग millennials थे। पीछे मुड़कर देखें तो millennials शायद एक अनोखी पीढ़ी थे, जिन्होंने capital के कब्जे से पहले वाला “old internet” देखा था, और वे वह दौर याद रखते हैं जब computer कोई walled garden नहीं था जो सिर्फ वही दिखाए जो दूसरों ने तय किया हो। इसलिए लगता है कि internet कैसा था और कहां जा रहा है, इस पर होने वाले events उस पीढ़ी को appeal करते हैं
सच कहें तो हम अब भी सुबह उठते हैं, खाते हैं, पीते हैं और सोते हैं। आजकल बच्चों के इस्तेमाल किए जाने वाले apps और वे किन values को share करते हैं, उसी आधार पर रेखाएं खींचनी पड़ती हैं
1900s की साफ cultural धाराओं को याद करना शायद media नाम की घटना से धोखा खाना भी हो सकता है। TV पर कुछ दिख जाने का मतलब यह नहीं कि व्यवहार में सचमुच बदलाव आया था। आज के apps के साथ भी यही है। महसूस होने वाली अहमियत और वास्तविक अहमियत के बीच का फर्क पुरानी बात है
उदाहरण के लिए, जर्मनी में 1968 की तथाकथित student revolution के चरम पर भी protest activities में सक्रिय रूप से शामिल लोगों की संख्या अधिकतम 10% थी। वे “revolutionary लोग” media से जुड़ रहे थे और उसी के हिसाब से organize करने की कोशिश कर रहे थे
इस बदलाव से शायद कुछ दिलचस्प निकले
शायद यह अच्छी बात भी हो सकती है। कुछ साल पहले याद है, जब पत्रकारों ने रिपोर्टिंग को Twitter पर आउटसोर्स कर दिया था और “X की वजह से इंटरनेट में हंगामा” जैसे शीर्षक लगा रहे थे, जबकि असल में वह Twitter के करीब दर्जन भर अनजान अकाउंट ही होते थे।
Twitter की मौत और इंटरनेट का फिर से टुकड़ों में बंटना, पिछले 10 सालों के केंद्रीकृत वेब की घनी बैंगनी धुंध की तुलना में ताज़ी हवा जैसा लगता है।
इसका एक हिस्सा अर्थशास्त्र और incentives की वजह से है, क्योंकि पत्रकारों को लगातार बहुत सारा content निकालना पड़ता है। कुछ हिस्सा आलस भी है। क्योंकि बाहर जाकर असली लोगों से बात करने की तुलना में यह कहीं आसान है।
कहानी गढ़ो, उसे सपोर्ट करने वाले 3 random Tweets ढूंढ लाओ, और असली सबूत के बिना भी कुछ भी रिपोर्ट किया जा सकता था—और पाठक उसे खा लेते थे। बेशक यह अब भी होता है, लेकिन कम-से-कम अब लोग Twitter को थोड़ा ज्यादा शक की नजर से देखते हैं।
एक समय Twitter थोड़े समय के लिए पूरी दुनिया के broadcast radio जैसा काम करता था। नतीजे हमेशा ऑनलाइन रहने वालों की रुचियों की तरफ झुकते थे, फिर भी सब लोग इकट्ठा होकर “क्या हो रहा है” इसका अंदाजा लगा सकते थे।
आज का siloed content किसी hyper-personalized अखबार जैसा है। content तो है, लेकिन दोस्तों के साथ उसे साझा करने और उस पर चर्चा करने के मौके या साझा आधार सीमित हैं।
उस siloization और Instagram के user-generated content से कतराने की दिशा को देखते हुए, Big Tech ऐसा लगता है जैसे वह आपस में असहमत यूजर्स—शायद कुल मिलाकर यूजर्स के आपसी interaction—से निपटना ही नहीं चाहता।
शायद link clicks से होने वाली कमाई इतनी होती है कि ऐसे articles पैसे बनाते होंगे? निजी तौर पर, मुझे ये listicles से भी ज्यादा घिनौने लगते हैं। Twitter quotes, Amazon review summaries, और listicles—ये मेरी सबसे नापसंद चीज़ों की top 3 हैं।
“क्या वह trend सच में viral है? क्या सबने वह post देखी है, या सिर्फ मेरे इंटरनेट के कोने में ऐसा है?” यही बिल्कुल मूल बात है।
पिछले कुछ वर्षों में खुद किए गए experiments से एक स्थिति काफी आम लगती है। मान लीजिए IG/FB जैसी कोई site, जिसे लोग अब भी दोस्तों से संपर्क में रहने के लिए इस्तेमाल करते हैं, किसी user को “हानिकारक” मानकर shadow ban कर देती है या दोस्तों से उसकी posts छिपाने लगती है। यह जरूरी नहीं कि खराब interactions की वजह से हो; algorithm ने बस यह तय किया हो कि उस व्यक्ति का “content” followers की feed के top पर रखने लायक नहीं है।
उस user को यह कैसा दिखेगा? उसे लगेगा कि उसके दोस्त उसे ignore कर रहे हैं और उन्हें परवाह नहीं है। इससे depression हो सकता है, और यह काफी साफ तौर पर साबित हो चुका है कि किशोरों में social media का ज्यादा इस्तेमाल anxiety और depression बढ़ाता है।
यह हैरानी की बात है कि लोग सामूहिक रूप से इस बात की ओर इशारा नहीं करते कि social media sites किसी व्यक्ति की “reality” की समझ पर इतना बड़ा असर डाल सकती हैं। ऐसी चीज़ें जल्दी गायब होनी चाहिए।
लिखाई से पहले भी storyteller तय करता था कि कौन सी oral tradition आगे पहुंचानी है और कौन सी नहीं, और हर बार सुनाते समय उसे बदलता भी था। “social media” को “broadcaster”, “newspaper”, “academic journal” से बदल दें, तो भी वही समस्या है।
8 अरब लोगों की, नहीं तो 1 अरब, 10 लाख, या 1000 लोगों की भी connected दुनिया में कुछ intermediaries तो होंगे ही जो reality के केवल कुछ narratives जनता तक पहुंचाएंगे। और उन्हें अपार शक्ति मिल जाएगी।
कभी-कभी समस्याओं को amplify करना महत्वपूर्ण होता है, लेकिन इस style में करने पर नतीजे में बस आपस में असंबंधित समस्याएं और कुल मिलाकर कचरा ही बचता है।
अगर किसी व्यक्ति से आपका एकमात्र interaction Twitter ही है, तो शुरुआत से ही उसे दोस्त कहना काफी खिंची हुई बात है।
AI की अच्छी बात यह है कि किसी को इसे स्पष्ट रूप से code करने की जरूरत भी नहीं है। यह बस अपने-आप हो जाएगा।
इसलिए इसमें बिल्कुल भी बुरी नीयत नहीं है! /s
“क्या वह trend सच में viral है?” के संदर्भ में, अब लगता है कि कुछ लोग किसी चीज़ के viral हो जाने को अपने-आप में मूल्य देना बंद करने लगे हैं
सवाल सिर्फ़ यह नहीं है कि वह viral हुई या नहीं, बल्कि यह है कि भले ही वह viral हो गई हो, क्या मुझे उस पर ध्यान देना चाहिए
लोग समझने लगे हैं कि सिर्फ़ भागीदारी के लिए भागीदारी करना ज़रूरी नहीं कि अच्छा ही हो। किसी चीज़ का viral होना महत्व का संकेत नहीं, बस इतना ही बताता है कि वह viral हो गई है। कुछ मामलों में तो यह नकारात्मक संकेत होता है
पिछले डेढ़ साल में मैंने social media से अपनी interaction जानबूझकर बहुत कम कर दी है। हर हफ़्ते आने वाले viral trends के बारे में मुझे कम से कम पता चलने लगा, और मैंने ज़्यादातर content aggregation sites पर जाना छोड़ दिया। HN अब बचे हुए आख़िरी ठिकानों में से एक है, और मैं किताबें पढ़ने व अपने हाथों से काम करने में ज़्यादा समय लगाता हूँ
ज़िंदगी काफ़ी बेहतर हो गई है। एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसे लगता है कि 90s के उथल-पुथल भरे बचपन से निकलने में internet communities ने बहुत मदद की थी, अब महसूस होता है कि इसका ज़्यादातर हिस्सा पीछे छोड़ देने का समय आ गया है
सिर्फ़ इसलिए नहीं कि internet बदल गया है, बल्कि इसलिए कि internet अपने users को बदल रहा है। शुरुआती अच्छी बातों के बावजूद, यह मुझे ऐसी दिशा में बदल रहा था जो मुझे पसंद नहीं थी। मैं ज़्यादा reactive, कम उदार, और दूसरे इंसानों को लेकर ज़्यादा निराशावादी हो रहा था
ऐसा लगता है कि internet के मौजूदा रूप को लंबी अवधि तक झेलने के लिए हम मानसिक रूप से तैयार नहीं हैं। कम से कम मैं तो नहीं हूँ। थोड़ी देर के लिए ठीक है, लेकिन जल्दी ही बिगड़ता है। उम्मीद है कि अगली पीढ़ी की web technology और communities इसका हल खोजेंगी, लेकिन मैं धीरे-धीरे यह मानने लगा हूँ कि समाधान का एक हिस्सा यह है कि महत्वपूर्ण चीज़ों के लिए internet का इस्तेमाल न किया जाए
असल में यह काफ़ी संभव है, और काफ़ी सुखद भी
IRC मैंने छोड़ दिया था, लेकिन Direct Connect बहुत इस्तेमाल किया और hub LAN parties में भी गया
digg पसंद था, लेकिन वह खत्म हो गया
Facebook जब आया तो 3 महीने इस्तेमाल करके उसे ज़हरीला कचरा समझा और delete कर दिया
Twitter account भी था, लेकिन समझ नहीं आया, इस्तेमाल भी नहीं किया, और वह भी ज़हरीला लगा, इसलिए delete कर दिया
Reddit छिपे हुए ads और बदनीयत बहस करने वाले toxic actors का hub बन गया, ऊपर से उसे corporate-friendly बनाने के लिए restrictions भी लग गईं, इसलिए छोड़ दिया
मेरे लिए भी HN आख़िरी visit किए जाने वाले स्थानों में से एक है, और Discord कुछ tech-focused servers और दुनिया के दूसरे छोर पर मौजूद ऐसे दोस्तों की वजह से Direct Connect की कमी पूरी कर रहा है जिनसे मैं कभी मिला नहीं
real life में करीबी लोगों से Signal, Telegram, या पुराने SMS से संपर्क हो जाता है
हाल में मेरे partner का एक दोस्त मिलने आया था, और वह पूरे समय TikTok देखता रहा। कभी-कभी साथ समय बिताने के बजाय कमरे में TikTok देखता था। वह Israel की bombing की शिकायत कर रहा था, लेकिन 7 October की बर्बरताओं के बारे में उसे बिल्कुल पता नहीं था
जितना ज़्यादा मैं लोगों को algorithm में assimilate होते देखता और सुनता हूँ, उतना ही अच्छा लगता है कि मैं उससे बाहर हूँ। बाहर जाकर घास छूना हमारे लिए अच्छा है
अगर internet का इस्तेमाल पूरी तरह instrumental use हो, तो काम, side projects और hobbies, पढ़ाई, खेल, प्रशासन और coordination, और जान-पहचान के लोगों से communication के लिए यह शुद्ध समृद्धि बन जाता है। मेरे मामले में करीबी लोगों के साथ सिर्फ़ मिलने या call तय करने वाली email जैसी चीज़ इस्तेमाल होती है। “chatting” मुझे समझ नहीं आती, और करीबी लोगों को भी नहीं
जो हट जाता है वह है opinion blogs और microblogs, column-style debate का पूरा क्षेत्र, “journalists” द्वारा बनाई हर चीज़, reddit और chan-प्रकार की sites, और economy, politics, culture, zeitgeist के doom या optimism वाले सारे narrative। किसी खास niche या चीज़ की news को छोड़कर सारी “news” हट जाती है
उसके भीतर आखिरकार सिर्फ़ entertainment, stimulation, novelty, और बौद्धिक गुदगुदी का लालच था, और लंबे समय तक exposure मिलने पर यह मन पर अनचाहे निशान छोड़ सकता है। अगर entertainment, stimulation और novelty चाहिए, तो सिर्फ़ पिछले 60 सालों में ही ऐसी दसियों हज़ार films और लाखों games हैं जिन्हें मैंने अभी आज़माया नहीं है। दिन में एक-दो घंटे आराम करने या कभी-कभार धीमा दिन बिताने के लिए काफ़ी है। अजीब बात है कि वे अपेक्षाकृत भोले ढंग से harmless हैं, self-contained हैं, और साफ़ तौर पर “तुम्हारा रास्ता बदलने” पर अड़े नहीं होते
बेशक article की चिंता भी यही है, लेकिन इस तरीके से देखें तो “web” modernity द्वारा दी गई एक दयालु और उदार infrastructure है। अगर इससे ज़्यादा की ज़रूरत नहीं है, तो “हमने जो बनाया है उसके लिए हम evolutionarily fit नहीं हैं” जैसी जटिल समस्या भी पैदा नहीं होती
खासकर 2016~2022 की तुलना में आजकल यह बेहतर काम करता है। distribution forums, fandom wikis, game channels, Github Issues जैसे “काफी हद तक instrumental” और कम chit-chat वाले content और discussions उस दौर में घुस आई अत्यधिक politicization से recover हो गए हैं
आखिरकार यह बस पुराने modern mass media navigation skills सीखने का मामला हो सकता है, एक और अधिक शोरगुल भरे और फुलाए गए iteration के बीच
“TikTok के बारे में सोचें… इस साल साइट पर सबसे लोकप्रिय रहे पोस्ट की कल्पना करें। वह मध्य-पूर्व की खबर हो सकती है… या Gen Z डांस ट्रेंड जैसी कोई हल्की चीज़ भी हो सकती है… लेकिन ऐसा नहीं है। TikTok की सालाना रिपोर्ट के मुताबिक, अमेरिका में सबसे लोकप्रिय वीडियो बिल्कुल भी सामयिक नहीं थे। इनमें मेकअप ट्यूटोरियल, food ASMR, एक महिला जो विशाल घरेलू बिल्ली दिखाती है, और एक आदमी जो छत को Iron Man जैसा दिखाने के लिए spray-paint करता है, शामिल हैं”
आखिरकार आम लोग जीत गए, ऐसा कहा जा सकता है
अब यह बात समझ आती है कि viral होना पूरी तरह algorithm से नियंत्रित है। क्योंकि इसमें पैसा लगा है। ऐसी चीज़ों को संयोग पर नहीं छोड़ा जा सकता, और शुरुआती internet इतिहास का छोटा-सा दौर बस एक अपवाद था
मेरे लिए यह सब उबाऊ हो गया है। content बहुत ज़्यादा है और सब कुछ एक जैसा, फीका और बिना मौलिकता का लगता है। मुझे पता है कि अच्छी चीज़ें भी हैं, लेकिन शोर में उन्हें ढूँढना आसान नहीं है
“sponsored athlete” अब “influencer” बन गया है, और मेरे सपनों के sports और lifestyle की सीमाएँ आगे बढ़ाने के बदले उन्हें ज़्यादा पैसे मिलते हैं। इसकी वजह से weekdays में मैं इसे जीवंत रूप से अनुभव करता हूँ, और ecosystem बढ़ने के साथ weekends में entry barrier भी कम हो जाता है
paragliding, base jumping, foil boarding, mountain biking, hiking जैसे hobbies जिस रफ़्तार से बढ़ रहे हैं, वह हैरान करने वाली है। “मज़ेदार चीज़ों” में लगाए गए engineering talent को अभूतपूर्व गति से reward मिल रहा है। कहें तो यह Maslow की जरूरतों की सीढ़ी के शीर्ष पर है और मानव अस्तित्व पर इसका कोई असर नहीं है। मेरे मामले में तो ये sports survival rate बढ़ाने के बिल्कुल उलट ही हैं
उदाहरण के लिए, Osama Bin Laden का पत्र पढ़कर उसे सही बताने वाले लोगों का उस सूची में आना TikTok के लिए फ़ायदेमंद नहीं होगा
“लोकप्रिय content विशाल पैमाने पर consume हो रहा है, लेकिन popularity और यहाँ तक कि fame भी छोटी और siloed महसूस होती है। हम ऐसी दुनिया में रहते हैं जहाँ यह जाने बिना खुशी से जीना पहले से कहीं आसान है कि दूसरे लोग क्या consume कर रहे हैं”
मैं बहुत पहले से इस trend को समझाने की कोशिश कर रहा हूँ। जब इच्छाएँ saturated हो जाती हैं, तो दिशा ऐसी specialization बनाने की ओर जाती है जो प्रति unit input व्यक्ति के लिए सबसे ज़्यादा आनंद और value पैदा करे
चरम पर, परिणाम ऐसा product होगा जो शरीर और दिमाग के pleasure-chemical receptors के साथ पूरी तरह fit बैठे
अगर मान लें कि दिमाग download किया जा सकता है, तो भविष्य ऐसा generated content दिखता है जो सिर्फ़ मेरे लिए perfect होगा और बाकी सभी लोगों को उनके अपने generated content से घटिया लगेगा। उस circuitry को stimulate करने और optimum point की slope जाँचने के लिए थोड़ी novelty जोड़ी जाएगी, लेकिन ज़्यादातर हिस्सा उसी का remix होगा जिस पर व्यक्ति पहले से response देता है
इसलिए Nike जूतों के 10, नहीं 100 रंग बनाने के बजाय, ठीक वही रंग बनाएगा जो मैं चाहता हूँ और जो सिर्फ़ मेरे जैसे संयोग से वही taste रखने वाले लोगों के लिए होगा
इस प्रक्रिया के हिस्से के रूप में creativity का विस्फोट होगा। क्योंकि व्यक्ति जो चाहता है, उसे express और create कर सकेगा। यह script writing, film, guitar, sewing जैसी चीज़ें सीखने के लिए लगने वाले वर्षों या दशकों की training के बिना भी संभव होगा
क्या यह हमारे लिए या समाज के लिए अच्छा होगा? मैं यहाँ कोई नैतिक बहस नहीं करना चाहता। बस जो होता दिख रहा है उसका observation और extrapolation है
सीधे जवाब दूँ तो मुझे लगता है कि उल्टा हो रहा है। चीज़ें और ज़्यादा एक जैसी होती जा रही हैं। किसी व्यक्ति की रुचियाँ एक unique combination हो सकती हैं, लेकिन उस पूरे को बनाने वाले टुकड़े बिल्कुल unique नहीं होते
“क्या यह हमारे लिए या समाज के लिए अच्छा होगा?” पर मेरा मानना है कि यह सामान्य रहेगा या इसका बहुत बड़ा असर नहीं होगा। जीवन की हर चीज़ मानवता का turning point नहीं होती। बल्कि बहुत ज़्यादा चीज़ों को ऐसा मान लिया जाता है
पिछले करीब 7 सालों से मेरे लिए internet Hacker News, Pinkbike, 68kMLA, /r/DestinyTheGame, AudioScienceReview जैसी specialized और curated online communities रहा है
यह सचमुच अच्छा था। मेरी वास्तविक ज़िंदगी और रुचियों का ऐसे बड़े समूहों से वास्तविक intersection था, जो सिर्फ़ मेरे local environment से संभव नहीं होता
मैं social media लगभग नहीं करता। मेरे लिए Facebook का मकसद सिर्फ़ furniture और bicycle parts की second-hand buying-selling है। Instagram केवल Pinterest को supplement करने के लिए मौजूद है। दोनों बस ऐसे tools हैं जो मुझे और मेरे partner को पूरी तरह कल्पनात्मक design और interior details पर अंतहीन बहस करने से बचाते हैं। TikTok का आकर्षण मुझे समझ नहीं आता, और Twitter ज़्यादा से ज़्यादा वह जगह है जहाँ मैं ऐसे #dadjokes डालता हूँ जिन्हें मैं अपने असली परिवार को सुनाना नहीं चाहूँगा
ऐसे platforms और spaces में ज़्यादा online होकर शामिल होने में कोई सकारात्मक value नहीं थी जो हर किसी के लिए सब कुछ बनने की कोशिश करते हैं
उस दिन की outrage या उस हफ़्ते के meme को न जानने से कुछ miss नहीं होता। मैं अब भी online time kill करता हूँ, लेकिन यह कम unconscious है और मेरी रुचियों से बेहतर मेल खाता है
पीछे मुड़कर देखें तो mindset में बदलाव gradual था, लेकिन काफ़ी गहरा। ऐसा लगता है कि जिन चीज़ों को मैं important मानता हूँ, उन पर control वापस पा लिया है, और मेरे विचार भी algorithmic feeds और comments से खिंचे हुए नहीं, बल्कि सचमुच मेरे अपने लगते हैं
internet की collective psyche से जितना ज़्यादा समय दूर बिताता हूँ, वह उतना ही accumulated absurdity की zeitgeist जैसी लगती है
मेरे लिए उसका शिखर Pizza Rat था। यह 2015 के आखिर के आसपास की बात थी, और ऐसा लगा जैसे वह आखिरी पल था जब इंटरनेट पर सबने एक ही चीज़ देखी थी
यह पुराने TV दौर जैसा था, जब पूरा देश उसी शाम वही episode देखता था
Dat Boi 2016 की शुरुआत में था, और वही पहली बार था जब मैं meme zeitgeist से चूक गया। उसके बाद से यह लगातार हाथ से फिसलता जा रहा है
शायद मैं भी बूढ़ा हो रहा हूँ
मुझे लगता है कि इंटरनेट, और कुल मिलाकर जीवन, हमेशा वैसा ही रहा है जैसा इस लेख को चिंता है। कुछ होता है, कुछ लोग देखते हैं, कुछ लोग नहीं देखते। कोई बड़ी बात नहीं
जैसे-जैसे recommendation algorithms ज़्यादा प्रमुख होने लगे, ऐसा लगा कि वे लोगों को “सबसे ज़्यादा देखी गई चीज़” दिखाने के बजाय हर “trend” को silo करने लगे
यह लेख उस लेख[1] के बिलकुल उलट तर्क देता है जिसे मैंने पहले HN पर देखा था। बात यह नहीं है कि counterculture नहीं है, बल्कि ऐसा लगता है कि mainstream culture को असंख्य countercultures खा रही हैं
अब वही template programs दिखाने वाले तीन-अक्षर वाले TV stations की जगह शायद लाखों content creators हैं जो views के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। Audience पाने की चीज़ एकरूपता नहीं, बल्कि दिलचस्प तरीके से अलग होना है
[1] https://www.honest-broker.com/p/14-warning-signs-that-you-are-living