अजीब nerd होने की एक कीमत होती है
(writingruxandrabio.com)- Katalin Karikó का अकादमिक अनुभव दिखाता है कि Weird Nerd का वैज्ञानिक उपलब्धि हासिल करने वाला स्वभाव और academia की अपेक्षित interpersonal व political skills आपस में टकरा सकते हैं
- मुख्य तर्क यह है कि “जो सिस्टम खुलकर pro-Weird Nerd नहीं होता, वह जल्दी ही anti-Weird Nerd बन जाता है”, और समस्या यह है कि लोग abstract रूप में nonconformity को पसंद तो करते हैं, लेकिन उसके साथ आने वाली वास्तविक व्यक्तित्वगत कीमत नहीं उठाना चाहते
- Karikó mRNA vaccine technology की सह-आविष्कारक और 2023 Nobel Prize विजेता हैं, लेकिन अतीत में वे research funding और tenure पाए बिना दशकों तक mainstream से बाहर मानी जाने वाली research करती रहीं
- postdoc के बाद PI स्तर पर जाते-जाते collaboration, funding लाना, और students को manage करना जैसी interpersonal skills का महत्व बढ़ जाता है, जिससे PhD·postdoc और PI लगभग अलग-अलग jobs जैसे हो जाते हैं
- अगर selection के दौरान Weird Nerd को बाहर धकेला जाता है, तो intellectual courage और truth-seeking वाले talent pool में कमी आती है, और humanities व social sciences जैसे कम quantitative क्षेत्रों में यह नुकसान और बड़ा हो सकता है
Karikó विवाद ने Weird Nerd समस्या को सामने ला दिया
- Katalin Karikó COVID-19 vaccine में इस्तेमाल हुई mRNA technology की सह-आविष्कारक और 2023 Nobel Prize विजेता हैं
- अकादमिक X पर Karikó की किताब की कुछ पंक्तियों को लेकर प्रतिक्रिया हुई
- उन पंक्तियों में कहा गया था कि Penn जैसे research institutions में सफल होने के लिए science से सीधे जुड़ी न होने वाली abilities भी चाहिए
- ज़रूरी abilities के रूप में self-promotion, research funding जुटाना, conferences के निमंत्रण और mentoring पाने के लिए social sense, चापलूसी, मेलजोल, असहमति होने पर भी सहमत दिखना, और political ladder चढ़ना गिनाया गया
- Karikó ने कहा कि उन्हें ऐसी skills में रुचि नहीं थी और वे नहीं मानती थीं कि political game खेलना चाहिए
- Weird Nerd वे लोग हैं जो creative intellectual work में मजबूत हो सकते हैं, लेकिन आम workplace या academia की social demands में कमजोर पड़ सकते हैं
- मुख्य तर्क यह है कि “जो सिस्टम खुलकर pro-Weird Nerd नहीं होता, वह जल्दी anti-Weird Nerd बन जाता है”
- बहुत से लोग abstract रूप में nonconformity को पसंद करते हैं, लेकिन Weird Nerd के वास्तविक personality trade-offs को स्वीकार नहीं करना चाहते
- बेहतर intellectual institutions बनाने की चर्चाओं में human capital पर, immigration बढ़ाने जैसी बातों को छोड़कर, पर्याप्त ध्यान नहीं दिया जाता
प्रतिभा दुर्लभ होती है और खास परिस्थितियों में ही दिखती है
- Karikó हंगरी में अपने परिवार को छोड़कर अमेरिका में काम करने आईं, लेकिन लंबे समय तक उन्हें status या money जैसे measurable rewards लगभग नहीं मिले
- उन्हें research funding नहीं मिली
- उन्हें tenure नहीं मिला
- उन्होंने उस समय ज्यादा ध्यान न पाने वाले mRNA vaccine विषय पर दशकों तक देर रात तक research की
- Paul Graham ने extreme success के लिए ज़रूरी लेकिन कम आंके गए गुणों में “अस्थायी रूप से low status स्वीकार करने की willingness” को रखा था, और ऐसा माना गया कि Karikó में यह खूब था
- Karikó के मामले में महत्वपूर्ण गुण intellectual courage है
- rejection, humiliation और hardship के बीच भी उन्होंने mRNA के महत्व पर अपना विश्वास बनाए रखा
- उन्होंने यह भी झेला कि बिना किसी पूर्व सूचना के उनका office खाली कर दिया गया
- high intelligence और conscientiousness के मेल को Genius समझ लेना आसान है, लेकिन Genius science के भीतर और बाहर दोनों जगह बहुत दुर्लभ है और वह केवल कुछ खास क्षेत्रों में ही चमक सकता है
- Karikó biology में Genius रही होंगी, लेकिन इसका यह मतलब नहीं कि वे हर क्षेत्र में वैसी ही थीं
- Genius के प्रकट होने के लिए personality, events और environment का एक साथ आना ज़रूरी है
- यह अच्छी बात है कि Karikó रुकी नहीं, लेकिन 70%, 80%, 95% स्तर की Karikó जैसी प्रतिभाएँ academia में वास्तव में रुक गई हों, तो यह बड़ा नुकसान है
व्यक्तित्व के कठिन हिस्से भी उसी package का हिस्सा होते हैं
- मजबूत intellectual courage के लिए किसी हद तक असामान्य दिखना पड़ सकता है, और personality में trade-off मौजूद होता है
- Weird Nerd से ethical और non-toxic collegiality की अपेक्षा करना उचित है
- Karikó के interviews सुनने पर यह महसूस करना कठिन है कि वे अपने साथ बुरा करने वालों के प्रति भी toxic रहीं
- उदाहरण के तौर पर Professor Suhadolnik द्वारा Karikó को निकाल बाहर करने की धमकी का ज़िक्र जिस तरह वे करती हैं, उसका उल्लेख होता है
- साथ ही, Karikó जैसी व्यक्ति शायद सबसे आनंददायक dinner companion या सबसे socially skilled और systematic manager न बन पाए
- उनकी ज़रूरत किसी भव्य dinner table पर नहीं, बल्कि lab में है
- Weird Nerd से यह कहा जा सकता है कि उन्हें “रणनीतिक ढंग से व्यवहार करना चाहिए और सहना चाहिए”, लेकिन इसकी कीमत छोटी नहीं होती
- अगर ऊर्जा political game में खर्च होगी, तो रुचि के क्षेत्र का पीछा करने का समय कम हो सकता है
- वे शायद किसी अधिक लोकप्रिय research field में चली गई होतीं
- science या truth की ओर Karikó जैसी गहरी खिंचाव रखने वाले लोग और political game या likeability से motivate होने वाले लोग एक ही प्रकार के नहीं होते, और Agreeableness या Extraversion जैसे traits के आधार पर future intellectuals चुनना नुकसानदेह हो सकता है
अकादमिक करियर की संरचना आवश्यक skills बदल देती है
- आज science career में हर चरण पर मांगी जाने वाली skills काफी बदल जाती हैं
- शुरुआती चरण में lab या computer पर बहुत-सा simple और repetitive work करना होता है
- बाद में independence बढ़ती है, और postdoc चरण आम लोगों की कल्पना वाले scientist के सबसे करीब होता है
- postdoc अपने project को lead करता है और काफी वास्तविक scientific work करता है, लेकिन 30s में short-term contracts के बीच घूमते रहने की अस्थिर स्थिति में भी होता है
- independent career स्थापित करने के लिए PI यानी Principal Investigator बनना पड़ता है
- 2011 के अनुसार, biomedical scientist की independent PI career बनाने के लिए पहला R01 grant पाने की औसत उम्र 42 वर्ष थी
- यह 1980s के 36 वर्ष से बढ़ी हुई थी, और माना जाता है कि बाद में यह और बढ़ी होगी
- PI बनने के बाद collaboration बनाना, grants लिखना और लाना, और उलझे हुए PhD students की नाज़ुक mental health का ध्यान रखते हुए उनसे output निकलवाना जैसे कामों में interpersonal skills लगातार अधिक महत्वपूर्ण हो जाती हैं
- सफल PhD student·postdoc बनने के लिए जिन skills की ज़रूरत होती है और अच्छे PI बनने के लिए जिन skills की ज़रूरत होती है, वे कई मायनों में अलग हैं, लगभग जैसे दो अलग jobs हों
- Karikó का career young PI चरण में अटक गया, और Adjunct Professor बनने के बाद वे आगे promote नहीं हो सकीं
funding, collaboration और administration Weird Nerd के खिलाफ जा सकते हैं
- Karikó को कठिनाई होने का एक कारण उनका चुना हुआ research topic था, और इस मामले में funding sources को diversify करने तथा high-risk projects को अधिक support देने वाले metascience proposals मददगार हो सकते थे
- दूसरा कारण, जैसा Karikó ने खुद कहा, personality से जुड़ा हो सकता है
- Karikó के academia में रहने के समय के बाद Weird Nerd के खिलाफ selection pressure और बढ़ा हो सकता है
- biology में collaboration का बढ़ता पैमाना
- independent researcher बनने तक बढ़ा हुआ समय
- बढ़ा हुआ administrative work, ये सब उसी दिशा की ओर इशारा करते हैं
- ऐसा माना जाता है कि STEM academia में Weird Nerd पहले की तुलना में कम हुए हैं, इसके कुछ quantitative evidence भी हैं
- ऐसी संरचना का नतीजा यह हो सकता है कि academia खुद ही अपने लिए ज़रूरी talent pool को छोटा करती जाए
गैर-quantitative क्षेत्रों में नुकसान और अधिक तीखा हो सकता है
- अब तक की चर्चा hard sciences पर केंद्रित थी, लेकिन humanities और social sciences जैसे कम quantifiable क्षेत्रों में समस्या और गंभीर हो सकती है
- STEM में entry barriers ऊँचे हैं
- यदि आप experiment नहीं कर सकते, तो केवल political game के सहारे ऊपर जाने की भी सीमा होती है
- scientific work पूरी तरह खराब है या नहीं, यह अपेक्षाकृत अधिक स्पष्ट हो सकता है
- कई biotech startups academic labs से निकलते हैं, और industry feedback innovation के लिए incentives देता है
- humanities जैसे क्षेत्रों में quality check के mechanisms कहीं अधिक अस्थिर होते हैं
- society का feedback दशकों बाद सामने आ सकता है
- जब यह बताने वाला मजबूत संकेत नहीं होता कि काम गलत है, तब fashion की जगह truth से भीतर से motivate होने वाले Weird Nerd और महत्वपूर्ण हो सकते हैं
- समाज की प्रतिक्रिया अंततः सामने आती है, और हाल की Gallup poll में higher education पर भरोसा दोनों दलों में तेज़ी से गिरा है
- यह माना गया है कि मौजूदा संकट का एक हिस्सा इस वजह से है कि academia लंबे समय से Weird Nerd प्रकार को selection से बाहर करती रही है, और non-STEM समस्याएँ भी उस collective imagination की नींव को कमजोर कर सकती हैं जिस पर एक स्वस्थ समाज निर्भर करता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मुझे लगता है कि व्यक्ति से हर चीज़ में अच्छा होने की अपेक्षा साफ़ तौर पर बढ़ गई है
पुराने geeky nerd stereotype में कई नकारात्मक पहलू थे, लेकिन उसमें यह मानने की बात भी थी कि अगर आप किसी एक चीज़ में गहराई से डूबते हैं, तो दूसरी चीज़ों में कमजोर हो सकते हैं—यानी एक trade-off होता है
हर क्षेत्र में इसका रूप अलग था—diva जैसे performers, आत्म-विनाशकारी लेखक, manic कलाकार—और इसमें थोड़ी गरिमा भी थी और साथ ही असहजता भी
Weird Nerd को autism से जोड़ने की कोशिश मुझे गलत लगती है। मैंने कई अजीब nerds को जाना है और खुद भी वैसा हूं, लेकिन ज्यादातर लोग बस अलग-अलग तरह के थे, autistic नहीं थे
talent का बड़ा हिस्सा किसी खास चीज़ की सचमुच परवाह करने से आता है, और जब आप बाहरी motivation या reward से ज्यादा उसे महत्व देते हैं, तो अजीबपन स्वाभाविक रूप से बढ़ता है। neurodiversity जरूरी नहीं है, लेकिन मदद कर सकती है
TikTok पर “मुझे autism है” कहकर मजाकिया अंदाज में पेश कर सकने लायक autism को हल्का करके दिखाना शायद effective interventions को demonize करने और insurance कंपनियों को खर्च न चुकाने देने का तरीका बन रहा है
मैंने कई क्षेत्रों में ऐसे लोगों को अक्सर देखा है जो तेजी से शुरुआत करते हैं और फिर interest खत्म होने पर गायब हो जाते हैं; आखिर में उसी field में टिके रहने वाले लोग सच में बहुत अच्छे हो गए
यह उस पुराने कथन से भी अच्छी तरह मेल खाता है कि “औसत intelligence और persistence ने genius से ज्यादा काम किए हैं”
नतीजा ASD 1 था, और पुराने मानकों के हिसाब से यह Asperger's होता। autism जिस तरह दिखता है, उसकी range बहुत व्यापक है
bipolar disorder बेहतरीन musicians, artists और writers में कुछ ज्यादा पाया जाता है, और यह trend 1800s तक पीछे जाता है
अगर ASD scientists और engineers के बीच ज्यादा पाया जाए, तो हैरानी नहीं होगी
हालांकि लोग अपने समूह की नकल भी करते हैं, इसलिए mental illness वाले weird nerds को देखकर जो nerds असल में बीमार नहीं हैं, वे भी उस behavior की नकल कर सकते हैं
मुझे जिज्ञासा है कि neurodiversity जन्मजात होनी चाहिए या नहीं, और अगर हां, तो स्वाभाविक रूप से विकसित हुआ अजीबपन spectrum में कहां आता है
आजकल कम स्तर की neurodiversity के प्रति भी ज्यादा acceptance दिखता है। इसे ऐसे समझ सकते हैं जैसे सीढ़ियां चढ़ने में कठिनाई और बिल्कुल चल न पाने के बीच भी कई स्तर होते हैं
कई लोग ज्यादा खुले तौर पर कह सकते हैं कि उन्हें clinically पूरा ASD diagnosis नहीं मिला है, और अगर stigma खत्म हो जाए, तो neurodiversity में थोड़े “false positives” मिल जाने से भी बड़ी समस्या नहीं है
मैंने weird nerd types के साथ काम किया है, और उन्हें बड़े organizations में रास्ता बनाते हुए काफी देखा है
पहले तो यह सच है कि जो organizations weird nerds को support करने की बात कहते हैं, वे भी आखिरकार ऐसे structure में लौट आते हैं जो politics में अच्छे लोगों को reward करता है। आम तौर पर यह इस बात से जुड़ा होता है कि पैसा बांटने वाला कौन है
लेकिन मेरे अनुभव में ज्यादातर brilliant nerds अपनी क्षमता को बहुत व्यापक रूप से लागू करना चाहते हैं, और अपने domain के बाहर भी जरूरत से ज्यादा confident होते हैं। वे आसानी से ज्यादा rude हो सकते हैं, और conflict को तब तक दोहराते हैं जब तक attrition या status से जीत न जाएं
ego इतनी गहराई से जुड़ा होता है कि conflict अजीब ढंग से personal हो जाता है, और technology या science से बाहर की situations में भी वे यह मान लेना आसान समझते हैं कि वे सही हैं
weird nerds को मेरी सलाह यह होगी कि अगर emotional intelligence आपकी innate ability नहीं है, तो इस challenge को भी अपने core interest जितना महत्वपूर्ण long-term engineering project या investigation मानकर handle करें
long term में सोचें, strategically चलें, plan बनाएं और track करें, और सीखें कि लोग किन चीज़ों पर react करते हैं और क्या काम करता है
हमेशा kind और humble रहने की कोशिश करें; अगर ठीक-ठीक समझ न आए कि इसका मतलब क्या है, तो खूब feedback मांगें। या फिर जैसे technical founder CEO hire करता है, वैसे ही इस हिस्से को किसी भरोसेमंद व्यक्ति को delegate कर दें
अगर आप weird nerds को support करने वाली role में उनके साथ काम कर रहे हैं, तो उनका पूरा उपयोग करना बेहतर है। उनके पास उपयोगी point हो सकते हैं, इसलिए अपना ego नीचे रखें, बातों को personal न लें और generous होकर सुनें। आखिर आप उनके काम को support करने के लिए ही वहां हैं
अगर कोई employee technical area X में बेहतरीन है, लेकिन कंपनी की capital structure, cleaning staff की salary, और potential customers को marketing करने के तरीकों पर मजबूत और गलत राय रखता है और लगातार लड़ता रहता है, तो क्या करना चाहिए?
organization की समस्या को अकेले हल करने वाला brilliant nerd, भले ही उसकी क्षमता organization में politics से ज्यादा rare हो, फिर भी अक्सर politicians से कम reward पाता है
उदाहरण के लिए, अगर वह लंबे समय से मौजूद bug में गहराई से उतरकर बहुत technical solution ढूंढ भी ले, तो पैसे पर बैठे लोग सिर्फ technical details देखते हैं और उसकी value assess नहीं कर पाते
अगर आप कंपनी को बस कुछ दे देते हैं, तो आम तौर पर आपका फायदा उठाया जाना आसान है, और अक्सर इसमें कोई malicious intent नहीं होता
solution देने से पहले यह समझाने का tour कराना कहीं बेहतर है कि यह problem क्यों है
यह भी सच है कि अगर आप पहले से problems ठीक करके सब कुछ smoothly चलाते रखते हैं, तो उसके लिए appreciation मिलना मुश्किल हो जाता है
कुछ exceptions होते हैं जहां पैसे पर बैठे लोग technical details समझते हैं और problem को पहले बेचने की जरूरत नहीं पड़ती, लेकिन वे rare हैं और आम तौर पर बड़े पैसे के करीब prestigious positions होती हैं
व्यक्ति ऐसा करना चाहता है या नहीं, यह उसी पर निर्भर है
बस उस politics से social cohesion और courtesy वाले elements हटा दिए हैं
अगर अपनी expertise से बाहर बकवास फैलाने का दोष तय करना हो, तो निशाना शायद nerds नहीं होंगे
ऐसा लगता है कि जीवन के越来越 अधिक क्षेत्रों में status allocation mean reversion से गुजर रहा है
यहां mean से मतलब ऐसी संरचना है जिसमें कोई centralized secret society जैसी चीज़ status बांटती है, और यह algorithm की तरह autonomous और accidental तरीके से भी centralize हो सकती है
डिजाइन के हिसाब से यह बेहद असमान, quasi-random है; कुछ qualifying factors होते हैं, पर guarantee नहीं होती, और इसकी authority पर सवाल नहीं उठाया जाता
social media को देखें तो आप क्या कहते हैं, उससे ज़्यादा मायने यह रखता है कि उन्होंने आपको कौन मान लिया है
medium का मुख्य message खुद लेखन से ज़्यादा online persona के follower count, like count और message के combination जैसा होता है
social media इंटरनेट itself का एक बड़ा बदलाव था, और हमने online reputation को बहुत गंभीरता से लेना शुरू कर दिया; likes को सिर्फ internet points से ज़्यादा मानने का फैसला किया
लोगों को ऐसी संरचना पसंद आती है। क्योंकि actual competence के अलावा कोई चीज़ deciding factor बन सकती है, और खुद उनके भी उस secret society और decision-makers के दायरे में आने की संभावना बनती है
लोगों का मूल्यांकन करना भी कहीं आसान हो जाता है। बस देखना होता है कि दूसरे लोग उसके बारे में क्या कह रहे हैं
इसका मतलब यह नहीं कि गैर-तकनीकी factors महत्वपूर्ण नहीं हैं। वे बहुत महत्वपूर्ण हैं, और अक्सर आसानी से मिलने वाला advantage भी होते हैं
लेकिन यह साफ है कि लोग अपनी बातों के उलट competence-centered न होने वाले systems पसंद करते हैं, और जिन क्षेत्रों में ऐसा नहीं है वे भी अंततः ज़्यादा पारंपरिक hierarchy में बदलते दिखते हैं
किसे इस्तेमाल किया जा सकता है यह पहचानना, attention खींचना, और ऐसी चीज़ों में कुशल होना
मुझे व्यक्तिगत रूप से यह पसंद नहीं है, और मैं मजबूती से महसूस करता हूं कि यह मनुष्यों और वानरों के बीच की दूरी बढ़ाने के बजाय घटाने वाला काम है, फिर भी यह एक तरह की skill तो है
यह “यह असली कौशल नहीं, बस हमेशा से चला आ रहा male-centric club है” जैसी आलोचना नहीं, बल्कि इस विचार पर ही गुस्सा है कि competence promotion तय करता है
लेकिन अब ऐसे लोग हैं जो खुद को “computer hacker”, “security researcher”, “red-team operator” कहते हैं, जबकि शायद उन्होंने जिंदगी में कभी shellcode या ASLR शब्द सुना ही नहीं होगा
उनकी technical ability hardcoded URL से लाए गए payload को 100-line Go script में wrap करके उसे advanced exploit कहने तक सीमित है। पहले ऐसे लोगों को script kiddies कहा जाता था
कुछ लोग खुद को “compiler developer” कहते हैं, लेकिन regular expression और context-free grammar का फर्क भी नहीं समझा सकते, और JavaScript के टुकड़ों से Babel को wrap करके fancy terminal alias को असली compiler कहते हैं
r/programminghumor के poseurs को देख लीजिए, या उससे भी खराब, Instagram influencers को जो computing itself की technical competence के बिना programming content और memes फैलाते हैं
पहले computer nerds का मज़ाक उड़ाया जाता था, लेकिन अब “software engineer” एक trendy और cool identity बन गई है; यह कुछ वैसा ही है जैसे geek culture को outsiders ने appropriate और colonize कर लिया हो
16-week JavaScript bootcamp आपको उन एकांतप्रिय लोगों के बराबर खड़ा कर देता है जिन्होंने bash terminal के सामने tens of thousands of hours बिताए और vim config से छेड़छाड़ की, ऐसा सोचना Dunning-Kruger effect की सबसे निचली सतह है
ये लोग geeks नहीं हैं, और उनका व्यवहार या बोलचाल उन लोगों जैसी नहीं है जो सालों से या पूरी जिंदगी उस culture के भीतर रहे हैं। superficial status markers दिखाकर नकल करने से भी यह नहीं बदलता
यह वैसा है जैसे कोई English-speaking व्यक्ति किसी non-English-speaking देश में जाकर local भाषा के कुछ दर्जन शब्द उठाकर खुद को local बताने लगे। एहसास यह होता है: “आप यहां के नहीं हैं, है ना?”
computer geek culture का ऐसा नज़रिया elitist या inclusive न होने वाला कहा जा सकता है, लेकिन यह समझना चाहिए कि maximum inclusivity अक्सर ऊपर बताई गई mean reversion को जन्म देती है
social media पर कोई भी बकवास लिखकर खुद को महान programmer के रूप में package करना, सच में software लिखने और GitHub README ही update करने के बजाय commits push करने से कहीं आसान है
जनता internet points, narratives और hearsay को actual competence समझ बैठती है, और यह status, narratives, यहां तक कि truth को भी socially construct करने वाली postmodern प्रवृत्ति का ही विस्तार है
यह simulacra और digital content बनाकर underlying reality को replace करने और पूरी तरह बदल डालने की प्रवृत्ति है
लेखक उस अहम दबाव को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं जो weird nerd को किनारे करता है, यानी वे लोग जिन्हें उसके अधीन काम करना पड़ता है
करियर की शुरुआत में मुझे एक Weird Nerd को रिपोर्ट करना पड़ा था और वह मेरी ज़िंदगी का सबसे बुरा अनुभव था; उसके बाद कई सालों तक मैं लोगों से कहता रहा कि उस व्यक्ति से दूर रहें
मेरे जैसे लोगों को जला देने की वजह से उस व्यक्ति का करियर और अपने क्षेत्र में योगदान ठहर गया
वह निस्संदेह प्रतिभाशाली, सफल, जुझारू है, और अतीत में उसे नुकसान पहुँचाने वालों को भी उदारता से माफ कर देता है
असली दुनिया के “Weird Nerd” इन शर्तों में से ज़्यादातर तो छोड़िए, सभी को पूरा करते हों ऐसा बहुत कम होता है
बहुत से लोग यह लेख पढ़कर खुद को Weird Nerd मानेंगे, जबकि असल में वे शायद इनमें से एक भी शर्त पूरी न करते हों
बारीकियों को हटाकर सिस्टम के शिकार एक महान वैज्ञानिक की आदर्श छवि दिखाना ही इस लेख का स्वभाव है। यह हर किसी के लिए यह महसूस करने की गुंजाइश छोड़ता है कि वह सिस्टम का शिकार रहा है
इसलिए यह समस्या इस तरह के लेखों के इशारे से कहीं ज़्यादा जटिल है
दुनिया में मौजूद कई “Weird Nerd” ऐसे परफेक्ट वैज्ञानिक या इंजीनियर नहीं हैं जिन्हें सिस्टम ने अन्यायपूर्वक धकेल दिया हो
उनमें वास्तविक कमियाँ अलग-अलग स्तरों पर होती हैं, और एक परफेक्ट सिस्टम में भी उन्हें काफी मार्गदर्शन और मेंटरिंग की ज़रूरत होगी
यह आसान भी नहीं है। इस लेख के Nobel Prize-स्तर के व्यक्ति के बजाय औसत Weird Nerd की खूबियों के हिसाब से काम करना, भले ही अच्छा आउटपुट दे सके, टीम पर काफी बड़ा बोझ बन सकता है
इसलिए कई कंपनियाँ Boring Nerd को पसंद करने लगती हैं
अगर कार्यस्थल का यह दबाव न हो कि Weird Nerd को लोगों का manager बनना ही है, तो क्या वे वाकई लोगों को manage करना चाहेंगे? शायद नहीं
academia के बारे में नहीं जानता, लेकिन जिन tech कंपनियों में मैंने काम किया है, वहाँ जब engineers के लिए technical career promotion track था और न चाहें तो manager बनने की ज़रूरत नहीं थी, तब management quality साफ तौर पर बेहतर हुई
हालांकि industry सचमुच बदल गई है। सामाजिक रूप से अच्छी तरह adjust हुए और कुछ हद तक coding कर लेने वाले व्यक्ति को hiring करना, ऐसे कई लोगों को hiring करने से कहीं आसान है जिन्हें social problems हैं लेकिन coding बहुत अच्छी आती है
पहला कम-से-कम scalable है, लेकिन दूसरा आपस में घुल-मिल न पाने के कारण टूट जाता है
लेकिन ऐसे व्यक्ति के अधीन काम करने का अनुभव भयानक था—इस तरह की कहानियों और मेरे मिलते-जुलते अनुभव को साथ रखकर सोचें तो कई Weird Nerd न सिर्फ social skills विकसित नहीं करते, बल्कि उलटे उसे सम्मान का तमगा और अपनी विचित्रता का “सबूत” मानते हैं। अब मैं ऐसे रवैये से थक चुका हूँ
मुझे अजीब nerd पसंद हैं, किसी चीज़ पर obsessed लोग भी अच्छे लगते हैं, मेरी तरह लगातार डटे रहकर काम करने वाले लोग भी अच्छे लगते हैं, information barrage भी ठीक है, और जिन विचित्र niche topics में मेरी रुचि नहीं है उन पर passionate लोग तो और भी अच्छे लगते हैं
लेकिन सच में, बातचीत तो कर पाना चाहिए। colleagues से productive तरीके से बात कर पाना चाहिए, और मुश्किल conversations भी करनी चाहिए
negative feedback के लिए खुले रहना चाहिए; अगर आलोचना या असहमति सुनकर कोई अवसाद, गुस्से और self-loathing के मिले-जुले दलदल में ढह जाता है, तो लोगों के लिए उसके साथ रहना मुश्किल हो जाता है
मैं पूरी तरह मानता हूँ कि इस समूह में autism बहुत आम है, और accommodations भी कभी भी दिए जा सकते हैं। ज़रूरत के हिसाब से बात की जा सकती है, और social interaction के norms को भी अधिक comfortable बनाया जा सकता है
लेकिन यह सब ध्यान में रखने के बाद भी हर रिश्ता give-and-take होता है, और अगर आप सिर्फ लेते ही रहते हैं, तो लोग इसे समझ जाते हैं और बचने लगते हैं
इस लेख में Graeber की छाया दिखती है
“एक समय था जब academia समाज की शरणस्थली थी—अजीब, प्रतिभाशाली और अव्यावहारिक लोगों के लिए। अब ऐसा नहीं है। अब यह professional self-marketers का क्षेत्र है। अजीब, प्रतिभाशाली और अव्यावहारिक लोगों के लिए समाज में कहीं भी जगह नहीं बची लगती”
https://www.goodreads.com/quotes/7004628-there-was-a-time-wh...
IQ और EQ में negative correlation होने का विचार, उदार होकर भी देखें तो संदिग्ध है
“Weird Nerd” की बड़ी संख्या Katalin Karikó नहीं, बल्कि ऐसे कठिन और असभ्य लोग हो सकते हैं जो उतने बुद्धिमान नहीं हैं जितना वे खुद सोचते हैं
घमंड और जिद मिल जाएँ तो misanthropy की ओर जाना आसान है
और यह विचार कि internet ऐसी जगह है जहाँ सिर्फ output की गुणवत्ता से आंका जाता है, इसलिए “खुद को और अपने काम को बेचने की क्षमता” की ज़रूरत नहीं होती, सचमुच हास्यास्पद है
इससे उन languages की सफलता का कुछ हिस्सा समझाया जा सकता है
मेरा अनुमान है कि तीनों का IQ और EQ दोनों ऊँचे रहे होंगे। मेरा मकसद उनकी अद्भुत उपलब्धियों को कम करके दिखाना नहीं, बल्कि यह कहना है कि अच्छा स्वभाव और शायद अधिक EQ ने लक्ष्य हासिल करने में मदद की
एक से दूसरे की नकल की जा सकती है। उदाहरण के लिए, EQ का इस्तेमाल करके मदद ली जा सकती है, या IQ की कमी वाले मुद्दे को बातों से टाला जा सकता है; और IQ का इस्तेमाल करके वे काम जानबूझकर किए जा सकते हैं जो EQ अधिक होता तो स्वाभाविक लगते
इसलिए दोनों में ज़रूरी नहीं कि negative correlation हो; बल्कि जब किसी एक क्षमता की सीमा से परे दबाव डाला जाता है, तो दूसरी भी व्यवहार में कम होती हुई दिखती है
मुझे लगता है कि company politics का EQ से अधिक-से-अधिक हल्का सा संबंध होता है
ऐसी चीज़ें मैंने काफी देखी हैं। मैं विश्वविद्यालय की लाइब्रेरी में librarian के अलावा किसी भूमिका में काम करता था, और मुझे एहसास हुआ कि प्रशासन में एक निश्चित पद से ऊपर के सभी लोग अमीर परिवारों से आते थे
“किसी दूसरे देश में घर है” कहना बहुत खुला इशारा है, लेकिन “पिता Everest expedition में थे” कहना थोड़ा सूक्ष्म है
जब मैंने इस नरम ceiling को नोटिस करना शुरू किया, तो यह विश्वविद्यालय में हर जगह दिखने लगा
meritocracy कोई विकल्प ही नहीं थी, और यह समझने में बहुत समय लगा कि मुझे promotion से बाहर रखा गया है। यह ऐसा तरीका था जो आपको snacks पाने के लिए पिछले पैरों पर खड़े होकर नाचते छोटे कुत्ते की तरह लगातार हरकत में रखता था
लोगों को “trade-off के बंडल” के रूप में देखना ज़्यादा मानवीय है, लेकिन यह उस मशीन के cog वाले नजरिये से टकराता है जो बदलने योग्य machine parts से शुरू होकर human element तक जाता है
replaceability एक कीमती गुण बन जाती है, और सच में एक administrative employee ने सुझाव दिया कि अगर कोई व्यक्ति अपरिहार्य दिखे, तो सिर्फ इसी वजह से उसे निकाल देना चाहिए
यह predictable mediocrity बनाने का नुस्खा है
business को predictable mediocrity पसंद है, और intellectual property के कई रूपों में भी यह दिखता है
Office की copies को unlimited use के लिए बेचने के बजाय हर महीने शुल्क लेकर अगले कुछ quarters predict करना चुना जाता है। क्या आप फिल्म own करते हैं? नहीं, rent करते हैं
जैसे-जैसे academic institutions प्रशासनिक रूप से फूली हुई credential assembly lines में बदलते रहेंगे, और भी business-style strategies अंदर घुसेंगी
उनमें से बहुत लोग अच्छे होते हैं, लेकिन ऐसे लोगों ने भी अक्सर अपने देश के बहुसंख्यक लोगों की साधारण जिंदगी को कभी करीब से नहीं देखा होता
और लगता है कि यह उनके अपने और दुनिया के बारे में सोचने के तरीके को प्रभावित करता है
implicit self-promotion और self-interest वाली हरकतें भी अक्सर होती हैं। वे इसे normal मान सकते हैं क्योंकि उनके upbringing और अभी जिन circles में वे हैं, उनमें यह स्वाभाविक था
लेकिन जरूरी नहीं कि यह उस देश की आम जनता के लिए normal हो, और मुझे लगता है कि जनता कुछ मायनों में ज़्यादा cooperative और egalitarian हो सकती है
मैं कहना चाहता था कि यह लेख मुझे describe करता है, लेकिन जल्द ही समझ गया कि यह सिर्फ confirmation bias है
कौन यह सोचना नहीं चाहेगा कि वही अपने आसपास सबसे smart है, और बाकी लोग मूर्ख और clueless हैं?
science आखिरकार collective effort है। collaboration का real-time में, उसी physical जगह पर होना जरूरी नहीं
ideas समय और geography के पार फैलते हैं, और आखिर में कोई एक व्यक्ति उन्हें जोड़ता है
और hero-worship bias के कारण हम उस एक व्यक्ति को genius कहते हैं, और फिर और genius कैसे बनाए जाएँ इसकी व्यर्थ खोज शुरू कर देते हैं
लेकिन सवाल यह होना चाहिए कि ideas के लिए environment कैसे विकसित किया जाए, ऐसा environment जिसे कभी-कभी फल देने तक दशकों तक टिकना पड़ता है
मुझे लगता है कि academia का लगातार bureaucratic और corporatized होना बड़ी समस्या है, लेकिन मैं इस लेख से पूरी तरह सहमत नहीं हूँ
मुद्दा यह नहीं है कि बहुत smart और truth-driven लोगों की interpersonal skills खराब होती हैं, बल्कि यह है कि वे मुख्यतः discovery से motivated होते हैं और status और money से कम
जो उदाहरण याद आते हैं—von Neumann, Feynman, Newton—तीनों जरूरत पड़ने पर लोगों से काफी अच्छी तरह deal कर लेते थे
आज का academia असली नए ज्ञान बनाने के बदले status और money इकट्ठा करने वाली मशीन जैसा हो गया है, और इसी वजह से वह ज्ञान बनाना चाहने वाले लोगों को बाहर धकेलता है
Buc-ee's का manager 90% tenured professors से ज़्यादा कमा सकता है
tenure की pursuit आगे की job security 80s तक बढ़ने के साथ धीरे-धीरे और अनिवार्य रूप से political हो गई
“मैं Weird Nerd को autism से जोड़ने वाली position पर कायम हूँ, लेकिन अजीब बात है कि लोग Weird Nerd को autistic कहे जाने से सच में नफरत करते हैं”—माफ़ कीजिए, लेकिन यह क्या बात हुई
भले ही अनुपात ज़्यादा हो, यह वैसा ही है जैसे हम सभी basketball players को सामूहिक रूप से Marfan Syndrome वाले नहीं कह सकते
मैं किसी पर भी autism का label नहीं लगाना चाहता। ऐसी बात paternalism या खुली discrimination को बुलाना आसान बना देती है
यहाँ तक कि “introvert” जैसे कहीं कमजोर label का भी मैं विरोध करता हूँ
लेखक समाज में बड़ा योगदान देने की आंतरिक motivation रखने वाले लोगों को autism से confuse कर रहा है
महानतम artists और scientists में से कई autistic नहीं हैं, और शायद इसके ठीक उलट, वे गहराई से emotional और socially sensitive होते हैं
मुझे लगता है कि समाज में बड़ा योगदान देना चाहने के लिए social value की गहरी समझ जरूरी है
और autism होना अपने आप genius बना देता है, ऐसा भी नहीं है
मेरे anecdotal experience में, autism original और innovative thinking में बड़ा योगदान देने से ज़्यादा, विषय पर excessive fixation से जुड़ा था। दोनों अलग हैं
मैं खुद निश्चित रूप से spectrum पर मौजूद weird nerd हूँ, और लगता है HN readers में भी काफी लोग ऐसे होंगे