अभी service business शुरू करने का अच्छा समय है

• "service business" वह है जिसमें कंपनी product बेचने के बजाय सीधे काम के परिणाम बेचती है
  • service के विपरीत वह "product business" है जिसमें कंपनी product बनाकर ग्राहकों को बेचती है

service business शुरू न करने के कारण

• आम धारणा यह है कि अगर कोई engineer एक मूल्यवान कंपनी बनाना चाहता है, तो उसे service business से बचना चाहिए
• बड़े brand वाली सभी tech कंपनियाँ product कंपनियाँ हैं। Silicon Valley की हाल की success stories भी product कंपनियाँ रही हैं
• दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों की रैंकिंग में पहली service company 71वें स्थान पर जाकर दिखती है (Accenture)
• product कंपनियाँ economies of scale के ज़रिये अच्छे profit margins हासिल कर सकती हैं। software products में खास तौर पर कम marginal cost की वजह से बहुत आकर्षक margins होते हैं
• जब technologists कंपनी शुरू करते हैं, तो सामान्य तरीका software product company शुरू करना माना जाता है:
  1. users से बात करके यह समझना कि कौन-सा product बनाना है
  2. product विकसित करना
  3. product को ग्राहकों को बेचना
  4. जोखिम कम करने और feedback अधिकतम करने के लिए संभव हो तो 1-3 चरण एक साथ करना
• ज़्यादातर products बेकार साबित होते हैं, इसलिए लगभग कोई ग्राहक उन्हें खरीदता नहीं। सफल software कंपनियों को भी product-market fit पाने में कई साल लग जाते हैं
• software product company शुरू करने का यह अब सबसे अच्छा दौर नहीं है। सबसे बड़ा बदलाव competition की मात्रा में आया है
  • 2010 में किसी भी narrow vertical में SaaS शुरू करके सफल कंपनी बनाई जा सकती थी
  • आज छोटे से छोटे vertical in भी कई competitors मौजूद हैं, इसलिए यह तरीका अब पहले जैसा काम नहीं करता

आपको compound startup शुरू करना पड़ सकता है - ( Compound Startup ka uday देखें )

• भीड़भाड़ वाले single vertical market का एक समाधान "compound startup" है, जिसमें कई complementary products समानांतर में बनाए जाते हैं
• Parker Conrad की Rippling इसका उदाहरण है। लेकिन compound startups महंगे होते हैं और उन्हें चलाना कठिन होता है
• Rippling के पहले 2 सालों में 40 engineers ज़्यादातर pre-launch चरण में काम कर रहे थे। यह कोई lean operation नहीं था

लेकिन service business के बारे में गंभीरता से सोचिए

• service business शुरुआती पूंजी कम होने पर भी software product saturation की समस्या का समाधान हो सकता है
• पहला ग्राहक खोजने का तरीका यह है कि जब आप product company शुरू कर रहे थे तब जिन लोगों को पहले users के रूप में जोड़ना चाहते थे, उन्हीं से बात करें
• उनकी समस्या सीधे हल कर दीजिए, और product बेचने की तुलना में ज़्यादा शुल्क लीजिए

service business को बढ़ाने के तरीके

• service business चलाना मतलब समय को पैसे के बदले बेचना। समय अधिक नहीं बनाया जा सकता, इसलिए ज़्यादा पैसा कमाने के सिर्फ कुछ ही तरीके हैं:
  • अधिक शुल्क लेना (अपने समय को महँगा बेचना)
  • hiring करना (दूसरों के समय को पैसे के बदले बेचना)
  • productization (service के कुछ हिस्सों को product में बदलकर पैसे और समय को अलग करना)
  • automation (उसी पैसे के लिए कम समय बेचना)
• service business को बढ़ाने का पारंपरिक तरीका है ज़्यादा शुल्क लेना और लोगों को hire करना
• productization का मतलब है service को ऐसा बनाना कि वह product जैसी दिखे
  • ऊपर से देखने पर यह ऐसा लगता है जैसे आप product company बना रहे हों और engine चलाने के लिए scalable न होने वाले काम कर रहे हों (Doing things that don't scale)
  • उदाहरण के लिए, Parker Conrad की पहली सफल कंपनी Zenefits ने शुरुआत में users को manually onboard करके अपने पहले users पाए थे
    • एक आकर्षक website के ज़रिये ग्राहकों की जानकारी इकट्ठा की जाती थी, जिससे service एक commodity जैसी दिखती थी

AI से जुड़े मौजूदा समय के फायदे

• अभी service business शुरू करने का अच्छा समय इसलिए है क्योंकि AI automation दे रहा है
• AI की प्रगति प्रभावशाली है, लेकिन अंततः यह अभी सिर्फ बुनियादी automation ही संभव बनाती है। यह ज़्यादातर digital service काम अच्छी तरह नहीं कर पाती, सिर्फ कुछ चुनिंदा काम ही अच्छे से करती है
• जब तक AI एक निश्चित स्तर (AGI) से आगे नहीं बढ़ता, semi-autonomy ही निकट अवधि में सबसे अधिक संभव दिखती है। यानी ऐसा AI जो मानव निगरानी में काम करे
• semi-autonomy service business के लिए उपयुक्त है। यह service business model की end-to-end प्रकृति को बनाए रखते हुए product company के margins के क़रीब पहुँच सकती है

निष्कर्ष

• service business में R&D चरण नहीं होता, इसलिए यह शुरू करने के लिए सबसे आसान business है
  • लेकिन पहले इसे बढ़ाना कठिन था, क्योंकि इसके तरीके या तो कीमत बढ़ाना, hiring बढ़ाना, या service का productization करना ही थे
• AI लगातार आगे बढ़ रहा है, लेकिन अगर वह superhuman क्षमता तक नहीं पहुँचता,
  तो मौजूदा सीमाओं से आगे बढ़कर service business को scale करने के लिए बहुत-से automation opportunities होंगी

[yangeok]

लगता है कि इन दिनों niche दायरे के भीतर automation को service के रूप में देने वाला business ठीक-ठाक चल रहा है।

[acsdskim2023]

व्यक्तिगत रूप से मुझे लगता है कि product और service के बीच की विभाजन रेखा शायद AI के विकास से प्रभावित होगी। खासकर AI के लिए SI या maintenance जैसे human service कामों को पूरी तरह से replace करना मुश्किल होगा।