Character.AI के CEO Noam Shazeer की Google में वापसी

• Character.AI के सह-संस्थापक और CEO Noam Shazeer, अक्टूबर 2021 में Google छोड़कर a16z के समर्थन से एक chatbot startup शुरू करने के 3 साल बाद फिर से Google लौट आए हैं
• Google में अपने पिछले कार्यकाल के दौरान, Shazeer ने LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) विकसित करने वाली research team का नेतृत्व किया था। LaMDA एक language model है जिसका उपयोग conversational AI tools में किया गया था
• Character.AI के सह-संस्थापक Daniel De Freitas और कुछ कर्मचारी भी Google में शामिल हो रहे हैं
• Character.AI के legal counsel Dominic Perella startup के interim CEO बन गए हैं। अधिकांश कर्मचारी Character.AI में ही बने हुए हैं
• Google ने Character.AI की technology का उपयोग करने के लिए एक non-exclusive agreement किया है

Shazeer की Google वापसी पर उनका बयान

• Shazeer ने कहा कि वह Google DeepMind team के हिस्से के रूप में वापस लौटकर बेहद खुश हैं
• उन्होंने कहा कि पिछले 3 वर्षों में Character.AI में जो कुछ बनाया गया है, उस पर उन्हें गर्व है
• उनका विश्वास है कि Google के साथ non-exclusive license agreement के जरिए मिला फंडिंग support और Character.AI की बेहतरीन team, आगे Character.AI की निरंतर सफलता के लिए मजबूत आधार तैयार करेगी

Google का बयान

• Google ने कहा कि उसे विशेष खुशी है कि Shazeer कुछ सहयोगियों के साथ Google DeepMind की research team में शामिल हो रहे हैं। Shazeer machine learning क्षेत्र के एक प्रतिष्ठित researcher हैं
• कंपनी के अनुसार, इस agreement से Character.AI को अधिक फंडिंग मिलेगी, जिससे वह दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए personalized AI products बनाने पर और अधिक ध्यान केंद्रित करते हुए आगे बढ़ सकेगी

Character.AI का बयान

• Character.AI ने कहा कि कंपनी की स्थापना के समय personalized superintelligence के लक्ष्य के लिए एक full-stack approach की जरूरत थी, जिसमें model pre-training, post-training और दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने वाला product platform बनाना शामिल था
• लेकिन पिछले 2 वर्षों में AI क्षेत्र का परिदृश्य बदल गया है और pre-trained models पहले से अधिक उपलब्ध हो गए हैं
• इस बदलाव के कारण अपने मॉडल्स के साथ third-party LLMs का अधिक उपयोग करना फायदेमंद हो गया है
• इससे post-training और बढ़ते user base के लिए नए product experiences बनाने में अधिक resources लगाए जा सकेंगे

नियामकों की चिंताएं

• अमेरिका की FTC, DoJ, EU सहित विभिन्न regulatory agencies ऐसी reverse-acquisition deals की कड़ी जांच कर सकती हैं
• पिछले महीने UK की Competition and Markets Authority (CMA) ने कहा कि उसने यह जांच शुरू की है कि Microsoft द्वारा Inflection AI के प्रमुख प्रतिभाओं को नियुक्त करना कहीं regulatory oversight से बचने की कोशिश तो नहीं है
• FTC ने भी जून में Microsoft की 650 million dollar की deal की जांच के लिए इसी तरह की प्रक्रिया शुरू की थी

[xguru]

Hacker News की राय में देखें तो कई तरह की बातें हैं।
GeekNews पर भी कई बार साझा किए गए Simon Willison यह बात कहते हैं.

"मेरी व्याख्या यह है कि Character.AI ने समझ लिया कि अपने प्रोडक्ट को सपोर्ट करने के लिए उसे शुरू से अपना खुद का foundation model train करने की ज़रूरत नहीं है। दूसरी कंपनियों द्वारा train किए गए LLM का इस्तेमाल करना सस्ता, तेज़ और शायद बेहतर प्रोडक्ट बनाने का तरीका हो सकता है (यह API के ज़रिए GPT-4o/Claude/Gemini हो सकता है, या self-hosted Llama 3.1 भी)। अगर आप अब foundation model train ही नहीं कर रहे हैं, तो Noam Shazeer जैसे टैलेंट की अहमियत उतनी नहीं रह जाती। उसकी जगह प्रोडक्ट डेवलपमेंट पर फोकस करना चाहिए।"