जज का फैसला: $400 million के algorithmic system ने Medicaid benefits को गैरकानूनी रूप से ठुकराया

 (gizmodo.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-08-30 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

हज़ारों लोगों के Medicaid benefits को गैरकानूनी रूप से छीनने वाला algorithmic system

  • टेनेसी के हज़ारों निवासियों से Medicaid और अन्य benefits गैरकानूनी रूप से छीन लिए गए

    • टेनेसी राज्य में कम-आय वाले लोगों और विकलांग व्यक्तियों के लिए benefit eligibility तय करने वाले algorithmic system में programming और data errors के कारण हज़ारों लोगों से Medicaid और अन्य benefits गैरकानूनी रूप से छीन लिए गए
    • यह system TennCare Connect था, जिसे Deloitte और अन्य contractors ने $400 million से अधिक खर्च कर बनाकर तैयार किया था

  • TennCare Connect system की समस्याएँ

    • इसे आय और स्वास्थ्य संबंधी जानकारी का विश्लेषण करके benefit programs के applicants की eligibility अपने-आप तय करनी थी, लेकिन व्यवहार में यह सही data load नहीं कर पाया, beneficiaries को गलत households में assign किया, और गलत eligibility decisions दिए
    • मध्य टेनेसी की संघीय जिला अदालत के जज Waverly Crenshaw Jr. ने कहा, "अगर कोई व्यक्ति राज्य द्वारा संचालित Medicaid पाने के योग्य है, तो उसे यह benefit पाने के लिए किस्मत, धैर्य और एक जोशीले legal representative की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए"

  • class action lawsuit का नतीजा

    • यह फैसला 2020 में 35 वयस्कों और बच्चों की ओर से दायर की गई class action lawsuit के परिणामस्वरूप आया
    • Tennessee Justice Center की Michele Johnson ने कहा, "यह plaintiffs और TennCare members सभी के लिए बड़ी जीत है, और हमें उन साहसी परिवारों के साथ खड़े होने पर गर्व है जो TennCare की गैरकानूनी policies और practices की वजह से ज़रूरी health insurance खोने वाले हमारे कई पड़ोसियों की coverage की रक्षा के लिए आगे आए"

  • TennCare Connect system की पृष्ठभूमि

    • TennCare Connect system 2019 में लॉन्च हुआ था और यह राज्य की Medicaid system modernization तथा नए eligibility standards और streamlined enrollment requirements का पालन करने की कई वर्षों की कोशिश का नतीजा था
    • नए rules के तहत राज्य को एक single application process देना था, जिससे निवासियों की जानकारी इकट्ठा की जाए और यह तय किया जाए कि वे जटिल health और disability benefit programs में से किनके लिए eligible हैं
    • जज Crenshaw ने माना कि TennCare Connect ने benefits समाप्त करते समय यह विचार ही नहीं किया कि applicant उपलब्ध सभी programs के लिए eligible है या नहीं

  • Deloitte की भूमिका

    • Deloitte इस nationwide modernization effort का एक बड़ा beneficiary रहा है और उसने टेनेसी व टेक्सास सहित 20 से अधिक राज्यों में automated eligibility systems बनाने के contracts किए हैं
    • advocacy groups ने यह कहते हुए Federal Trade Commission से Deloitte की practices की जाँच की मांग की कि टेक्सास में भी कंपनी के flawed system की वजह से हज़ारों निवासियों से life-saving benefits अनुचित रूप से छीने जा रहे हैं

GN⁺ की संक्षिप्त बात

  • यह लेख टेनेसी राज्य में Medicaid benefits को गैरकानूनी रूप से छीनने वाले algorithmic system की समस्या पर केंद्रित है
  • TennCare Connect system की खामियों के कारण हज़ारों निवासियों ने महत्वपूर्ण स्वास्थ्य लाभ खो दिए
  • Deloitte ने कई राज्यों में ऐसे automated eligibility systems बनाए हैं, और अन्य राज्यों में भी इसी तरह की समस्याएँ सामने आ रही हैं
  • यह लेख algorithmic systems की reliability और accuracy पर गंभीर सवाल उठाता है और ऐसे systems में सुधार की ज़रूरत पर ज़ोर देता है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-08-30
Hacker News राय

  • TennCare में नामांकन होने में 4 साल लगे, और यह औसत समय था। इस सिस्टम ने आत्महत्या दर बढ़ाने में योगदान दिया

    • गलत फैसलों और गरीब लोगों की वजह से त्रासदियाँ हुईं
    • बीमा राशि पाने के लिए आत्महत्या के कारण को छिपाने के मामले भी थे
    • जिन लोगों को मना किया गया, उनके चिकित्सा खर्च और बढ़ गए, और अस्पताल प्रणाली वह लागत उठा रही है

  • ऑस्ट्रेलिया के 'robodebt' मामले में welfare भुगतान का गलत आकलन किया गया, जिससे बहुत से लोगों को गलत बिल मिले

    • आत्महत्या की घटनाएँ हुईं
    • Royal Commission की जाँच में यह debt recovery सिस्टम अवैध पाया गया, और सभी कर्ज रद्द कर दिए गए
    • कई जिम्मेदार लोगों के खिलाफ अभियोजन की सिफारिश की गई, लेकिन anti-corruption commission ने अभियोजन न करने का फैसला किया

  • यह संभावना कम है कि Deloitte ने राज्य सरकार के सीधे निर्देश और मंजूरी के बिना यह किया हो

    • Florida का unemployment सिस्टम भी इस्तेमाल करने में मुश्किल होने के लिए डिज़ाइन किया गया था
    • अगर सरकारी अधिकारियों को सज़ा नहीं मिली, तो यह दूसरी consulting कंपनियों के साथ फिर होगा

  • Jennifer Pahlka की Recoding America पढ़ने की सिफारिश की गई

    • इसमें सरकार के software के इतने समस्याग्रस्त होने के कई कारणों पर चर्चा है

  • TennCare Connect सिस्टम Deloitte और अन्य contractors ने 400 million डॉलर से अधिक खर्च करके बनाया था

    • सरकारी software open source होना चाहिए
      • यह सरकारी अधिकारियों की जवाबदेही तय करने के लिए ज़रूरी है
      • अक्षम contractors को हटाकर दूसरे लोगों से बदलना अधिक आसान हो जाता है
    • Deloitte देशव्यापी modernization प्रयासों का बड़ा लाभार्थी था, और उसने 20 से अधिक राज्यों में automated eligibility systems बनाने के contracts जीते थे
    • बहुत सारा tax पैसा बर्बाद हुआ

  • 400 million डॉलर खर्च करके software आय और स्वास्थ्य जानकारी का विश्लेषण कर पात्रता अपने-आप तय करता है

    • इसे 400 million डॉलर में लोगों को नियुक्त करने पर मिलने वाली accuracy, भ्रष्टाचार-रहितता और तेजी से तुलना करनी चाहिए
    • अगर Code for America को 400 million डॉलर के संसाधन मिलते, तो वह शायद बेहतर software दे सकता था

  • अगर अच्छे developers की टीम इकट्ठा करके उनसे सरकार के लिए software बनवाया जाए, तो 1 साल के भीतर 10 million डॉलर में project पूरा किया जा सकता है

    • FAANG वेतन का लगभग 50% देकर केवल पैसों से प्रेरित लोगों को छाँटा जा सकता है
    • उच्च hiring standards बनाए रखने चाहिए, और सफल फ़ॉर्मूला कायम रखना चाहिए

  • बैंकों में models को validate करने और नतीजों की रिपोर्ट Federal Reserve को देने वाले समूह होते हैं

    • सार्वजनिक संस्थानों में भी ऐसा ही सिस्टम चाहिए होगा

  • यह universal basic income (UBI) लाने की ज़रूरत दिखाता है

    • लाभ पाने में कई साल लगना शर्मनाक है

  • अगर यह algorithmic सिस्टम है, तो यह सवाल उठता है कि अस्वीकृति के फैसले में कई महीने क्यों लगते हैं