पहले लेखक ने प्रयोग के विवरण समझाए और बताया कि अधिकांश रिकॉर्डिंग कम-गुणवत्ता वाले webcam से की गई थीं, जिसकी वजह से ऐसा लग सकता है कि सिक्का वास्तव में घूम नहीं रहा है
प्रयोग इंसानों द्वारा सिक्का उछालने पर आधारित था, और मशीन का उपयोग करने से प्रयोग का उद्देश्य फीका पड़ जाता
उन्होंने बताया कि यह प्रयोग स्वैच्छिक रूप से किया गया था, और छात्रों के योगदान किए गए समय को मान्यता देने के लिए उन्हें सह-लेखक बनाया गया
बहुत कम लोग सिक्का पूरी तरह सही तरीके से उछालते हैं, और पाया गया कि अभ्यास से bias कम हो सकता है
डेटा OSF पर उपलब्ध है, और यदि किसी को सांख्यिकीय पृष्ठभूमि पर संदेह है, तो वे स्वयं इसका विश्लेषण कर सकते हैं
अध्ययन का sample size 48 लोगों का था, जो छोटा है, और यह बताया गया कि कुछ प्रतिभागियों की कम rotation speed और कम ऊंचाई से उछालने की शैली परिणामों को प्रभावित कर सकती है
यह संभावना उठाई गई कि शोधकर्ताओं ने शायद statistics पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया, और इस कारण परिणाम biased हो सकते हैं
समझाया गया कि सिक्का उछालने का प्रभाव "precession" से आता है, जो सिक्के को एक तरफ अधिक समय तक बनाए रखने वाला कारक है
यह भी उल्लेख किया गया कि सर्वोत्तम तकनीक में p_same = 0.508 था, जबकि एक प्रतिभागी 0.6 तक पहुंच गया
यह सवाल उठाया गया कि शायद सिक्का उछालना निष्पक्ष नहीं था, और Bartos का थ्रो इसे पुष्ट करता है
बताया गया कि Australian 20-cent coin का उपयोग करके coin toss में कैसे धोखा दिया जा सकता है
इस बात पर जोर दिया गया कि सिक्का सीधे जमीन पर गिरना चाहिए
यह अध्ययन इस वर्ष का Ig Nobel Prize विजेता है, और यह दिखाता है कि सिक्का अधिक बार उसी तरफ गिरता है जिस तरफ से उसे शुरू किया गया था
यह उल्लेख किया गया कि जादूगर दशकों से इस तथ्य को जानते रहे हैं, और अगर 30 जादूगर डेटा इकट्ठा करें तो समान पैमाने का meta-analysis संभव होगा
यह इंगित किया गया कि निष्पक्ष coin toss की समस्या उसकी fairness नहीं, बल्कि यह है कि क्या इसे सही मायने में coin toss माना जाना चाहिए
यह भी कहा गया कि इंसानी अपूर्णता सहित coin toss, statistics और randomness के लिए मूलभूत रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है
संख्याएँ गिनने वाले एक प्रयोग के जरिए सहज व्याख्या दी गई कि सम संख्या पर रुकने की संभावना थोड़ी अधिक होती है
किसी ने साझा किया कि बचपन में सीखी गई coin toss trick की वजह से वह परिणाम का अनुमान लगा पाता था
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Hacker News राय
पहले लेखक ने प्रयोग के विवरण समझाए और बताया कि अधिकांश रिकॉर्डिंग कम-गुणवत्ता वाले webcam से की गई थीं, जिसकी वजह से ऐसा लग सकता है कि सिक्का वास्तव में घूम नहीं रहा है
बहुत कम लोग सिक्का पूरी तरह सही तरीके से उछालते हैं, और पाया गया कि अभ्यास से bias कम हो सकता है
अध्ययन का sample size 48 लोगों का था, जो छोटा है, और यह बताया गया कि कुछ प्रतिभागियों की कम rotation speed और कम ऊंचाई से उछालने की शैली परिणामों को प्रभावित कर सकती है
यह संभावना उठाई गई कि शोधकर्ताओं ने शायद statistics पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया, और इस कारण परिणाम biased हो सकते हैं
समझाया गया कि सिक्का उछालने का प्रभाव "precession" से आता है, जो सिक्के को एक तरफ अधिक समय तक बनाए रखने वाला कारक है
यह सवाल उठाया गया कि शायद सिक्का उछालना निष्पक्ष नहीं था, और Bartos का थ्रो इसे पुष्ट करता है
बताया गया कि Australian 20-cent coin का उपयोग करके coin toss में कैसे धोखा दिया जा सकता है
यह अध्ययन इस वर्ष का Ig Nobel Prize विजेता है, और यह दिखाता है कि सिक्का अधिक बार उसी तरफ गिरता है जिस तरफ से उसे शुरू किया गया था
यह उल्लेख किया गया कि जादूगर दशकों से इस तथ्य को जानते रहे हैं, और अगर 30 जादूगर डेटा इकट्ठा करें तो समान पैमाने का meta-analysis संभव होगा
यह इंगित किया गया कि निष्पक्ष coin toss की समस्या उसकी fairness नहीं, बल्कि यह है कि क्या इसे सही मायने में coin toss माना जाना चाहिए
संख्याएँ गिनने वाले एक प्रयोग के जरिए सहज व्याख्या दी गई कि सम संख्या पर रुकने की संभावना थोड़ी अधिक होती है
किसी ने साझा किया कि बचपन में सीखी गई coin toss trick की वजह से वह परिणाम का अनुमान लगा पाता था