YC के Requests for Startups - Spring 2025

xguru · 2025-02-04T10:21:01+09:00

Y Combinator लंबे समय से ऐसे ideas इकट्ठा करता रहा है जिन पर वह चाहता है कि लोग अधिक प्रयास करें, और उन्हें Request for Startups(RFS) के रूप में साझा करता रहा है इस सूची में न होने वाले ideas भी पूरी तरह मूल्यवान हो सकते हैं, और अगर इस सूची में शामिल कोई idea वही क्षेत्र है जिसमें कोई founder पहले से रुचि रखता था, तो यह इस बात से प्रेरणा मिल सकती है कि YC उससे सहमत है और उसका समर्थन करता है यहाँ सूचीबद्ध ideas ही वे सब कुछ नहीं हैं जिनमें YC निवेश करता है, इसलिए अगर आपके पास कोई idea है जिस पर आप काम करना चाहते हैं, तो बिना झिझक आवेदन करें Spring 2025 Introduction हाल की AI में तेज़ प्रगति के कारण startup के नए अवसर बड़ी संख्या में खुले हैं Operator, Computer Use जैसी क्षमताओं के कारण AI अब वास्तविक कंप्यूटर और web का उपयोग कर सकता है, जिससे यह पहले की तुलना में कहीं अधिक क्षेत्रों में लागू हो गया है OpenAI के o1/o3, Deepseek R1 जैसे models के आने से ऐसे उदाहरण सामने आ रहे हैं जहाँ AI इंसानों से आगे निकल रहा है, और इसे support करने वाला computing infrastructure भी महत्वपूर्ण हो गया है A Secure AI App Store हम उपयोगकर्ता के device पर install होने वाले नए प्रकार के AI app store और OS layer की आशा करते हैं मुख्य features गोपनीयता सुरक्षा: उपयोगकर्ता की अनुमति के बिना calendar, files, browsing history आदि तक पहुँच न हो shared memory: उपयोगकर्ता की पिछली actions, पसंद और context को OS level पर लगातार प्रबंधित किया जाए app review/curation: केवल भरोसेमंद AI apps को प्रस्तुत करने के लिए पूर्व-सत्यापन प्रणाली आवश्यक है developer support: AI app development के लिए आवश्यक API, जैसे computer control, LLaMA version management, access permission control आदि को सरल रूप में उपलब्ध कराया जाए payment feature: paid apps के भुगतान या service usage fees के समर्थन की सुविधा हमारा मानना है कि big tech कंपनियों के अलावा startups के पास भी innovation को आगे बढ़ाने का पर्याप्त अवसर है Datacenters AI infrastructure की मांग बढ़ने के कारण datacenters को तेज़ी से बढ़ना चाहिए, लेकिन वर्तमान में निर्माण की गति और लागत समस्या हैं power infrastructure, cooling, material procurement, project management आदि कई पहलुओं में innovation की आवश्यकता है निर्माण योजना से लेकर maintenance तक software automation के माध्यम से 24 घंटे robot operation वाले “lights out” centers की कल्पना की जा रही है हम चाहते हैं कि startups इस क्षेत्र में आएँ और नए solutions पेश करें, और YC उन्हें सक्रिय रूप से support करना चाहता है Compliance and Audit अमेरिका और यूरोप में कुल workforce का लगभग 1% compliance या audit से संबंधित काम करता है बढ़ते regulation (GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG आदि) के कारण compliance workload लगातार बढ़ रहा है LLM(large language model) का उपयोग करके विशाल documents का तेज़ी से analysis किया जा सकता है और issues खोजे जा सकते हैं sample inspection के बजाय पूरे data पर “real-time supervision” संभव हो रही है भविष्य में बहुत-से compliance tasks के automated होने की संभावना है DocuSign 2.0 electronic signature platforms (DocuSign आदि) जटिल document प्रक्रियाओं को सरल बनाते हैं, लेकिन अभी भी निम्न चीजें कठिन हैं document templates बनाना duplicate information entry को रोकना document errors को ठीक करना जटिल terms की व्याख्या करना अन्य software के साथ integration AI आधारित document auto-generation, voice interface, और context-specific customized document creation अब संभव हो गया है हम ऐसे startup की तलाश में हैं जो इस तरह के “document signing” solution को मूल रूप से फिर से design करे Browser & Computer Automation जब AI web browser और desktop apps का उपयोग कर सकता है, तो व्यावहारिक रूप से हर site और app “API” जैसा बन जाता है इससे computer पर होने वाले सभी tasks(workflows) को automate करने वाली असंख्य services आ सकती हैं promising open source tools भी मौजूद हैं, और हम चाहते हैं कि startups उनका सक्रिय रूप से उपयोग करें AI Personal Staff for Everyone अतीत में केवल बहुत कम अमीर लोगों को उपलब्ध “personal experts(घर-गृहस्थी, tax, legal, asset management आदि)” जैसी सेवाओं को software के माध्यम से आम लोगों तक पहुँचाया जा सकता है photo classification, personal driver जैसी सेवाएँ पहले केवल उच्च-आय वर्ग के लोग इस्तेमाल करते थे, लेकिन अब apps या AI के ज़रिए कोई भी उनका उपयोग कर सकता है tax accountants, lawyers, trainers, teachers जैसी कई भूमिकाओं को AI से replace या support किया जा सकता है हम ऐसे AI startup की आशा करते हैं जो personal assistant और helper की भूमिका निभाए The Future of Software Engineering पहले से ही कई AI उत्कृष्ट code लिख रहे हैं भविष्य में software developers की ज़रूरत बनी रहेगी, लेकिन उनके स्वयं code लिखने के बजाय कई AI agents को निर्देशित करके product बनाने की संभावना अधिक है QA, deployment, security, multilingual support, operations जैसी कई tasks भी अधिकांशतः AI संभाल लेगा ऐसे tools की आवश्यकता है जो “छोटे संगठन के engineers को कई AI agents को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करके बड़े पैमाने का software बनाने” में मदद करें AI Commercial Open Source Software (AICOSS) open source ecosystem और उसे commercial support देने वाला startup pattern पहले भी सफल रहा है (Linux-RedHat, Git-Github आदि) open source AI को enterprise द्वारा वास्तव में adopt और operate करने योग्य बनाने वाली services में बड़ा अवसर है DeepSeek आदि जैसे विभिन्न projects सामने आ रहे हैं, और उनका उपयोग करके enterprise solutions या consulting प्रदान करने वाला model संभव है हम open source AI पर आधारित B2B support को लक्ष्य बनाने वाले startups की अपेक्षा करते हैं AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code AI hardware development की प्रगति कभी-कभी software constraints के कारण धीमी हो जाती है CUDA के माध्यम से Nvidia के dominance की तरह, custom silicon और AMD आदि की performance software optimization की कमी के कारण कम आंकी जाती है Deepseek R1, OpenAI o1/o3 जैसे reasoning models का उपयोग करके अगर उच्च-कठिनाई वाला hardware-optimized code auto-generate किया जाए, तो नई संभावनाएँ खुल सकती हैं विभिन्न hardware platforms के बीच dependency को कम करने और पूरे ecosystem को फिर से आकार देने का अवसर है B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents internet traffic का बड़ा हिस्सा पहले से ही इंसानों के बजाय programs (scrapers, automation scripts आदि) का है जैसे ही AI agents गंभीर रूप से मुख्यधारा में आएँगे, web services को केवल इंसानों ही नहीं बल्कि AI agents को भी सीधे प्रदान करना होगा उदाहरण: agent-only payment API, hosting usage credits की खरीद, agents के बीच contract execution support आदि इस तरह के “AI agents को customers मानने” वाले software को विशेषज्ञता से विकसित करने वाले startups भी आशाजनक हैं Vertical AI Agents अतीत में interactive webapps के विकास से B2B SaaS तेज़ी से बढ़ा था, और आगे चलकर विशिष्ट domain समस्याओं को automate करने वाले “vertical AI agents” के तेज़ी से बढ़ने की संभावना है AI tax accounting, AI medical billing, AI phone support, AI compliance जैसे कई उदाहरण पहले से मौजूद हैं वास्तविक domain समस्याओं को हल करने के लिए deep agent architecture, मौजूदा legacy systems के साथ integration, और domain knowledge की आवश्यकता होती है अगर वे human-level performance दे सकें, तो इनके तेज़ी से बढ़ने की उम्मीद है, और अब भी ऐसे कई क्षेत्र हैं जिनमें बड़ी संभावनाएँ हैं Startup Founders with Systems Programming Expertise DeepSeek paper आदि से दिखता है कि hardware resources को अधिकतम उपयोग में लाने के लिए low-level technical capability का महत्व बढ़ रहा है Google के founders या John Carmack की तरह software stack को end-to-end समझने की क्षमता ने innovation पर बड़ा प्रभाव डाला है सीमित resources को पार करके optimization हासिल करने की जिद startup की मज़बूत competitive edge बन सकती है YC ऐसे founders की सक्रिय रूप से तलाश कर रहा है जिनके पास low-level systems programming expertise हो Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute अतीत में बड़े models की pretraining पर भारी computing resources लगाए जाते थे, लेकिन अब inference प्रक्रिया में भी बड़े resources की आवश्यकता होती है जटिल reasoning models को बार-बार कॉल करने वाले AI apps की बढ़ोतरी से infrastructure cost तेज़ी से बढ़ सकती है inference के लिए नए प्रकार के infrastructure, GPU workload optimization, और cost reduction solutions की आवश्यकता है “infrastructure optimization” जैसे कम दिखने वाले लेकिन आवश्यक क्षेत्रों में बड़े अवसर पैदा होने की संभावना है

(ycombinator.com)

13 पॉइंट द्वारा xguru 2025-02-04 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Y Combinator लंबे समय से ऐसे ideas इकट्ठा करता रहा है जिन पर वह चाहता है कि लोग अधिक प्रयास करें, और उन्हें Request for Startups(RFS) के रूप में साझा करता रहा है
इस सूची में न होने वाले ideas भी पूरी तरह मूल्यवान हो सकते हैं, और अगर इस सूची में शामिल कोई idea वही क्षेत्र है जिसमें कोई founder पहले से रुचि रखता था, तो यह इस बात से प्रेरणा मिल सकती है कि YC उससे सहमत है और उसका समर्थन करता है
यहाँ सूचीबद्ध ideas ही वे सब कुछ नहीं हैं जिनमें YC निवेश करता है, इसलिए अगर आपके पास कोई idea है जिस पर आप काम करना चाहते हैं, तो बिना झिझक आवेदन करें

Spring 2025

Introduction

हाल की AI में तेज़ प्रगति के कारण startup के नए अवसर बड़ी संख्या में खुले हैं
Operator, Computer Use जैसी क्षमताओं के कारण AI अब वास्तविक कंप्यूटर और web का उपयोग कर सकता है, जिससे यह पहले की तुलना में कहीं अधिक क्षेत्रों में लागू हो गया है
OpenAI के o1/o3, Deepseek R1 जैसे models के आने से ऐसे उदाहरण सामने आ रहे हैं जहाँ AI इंसानों से आगे निकल रहा है, और इसे support करने वाला computing infrastructure भी महत्वपूर्ण हो गया है

A Secure AI App Store

हम उपयोगकर्ता के device पर install होने वाले नए प्रकार के AI app store और OS layer की आशा करते हैं
मुख्य features
- गोपनीयता सुरक्षा: उपयोगकर्ता की अनुमति के बिना calendar, files, browsing history आदि तक पहुँच न हो
- shared memory: उपयोगकर्ता की पिछली actions, पसंद और context को OS level पर लगातार प्रबंधित किया जाए
- app review/curation: केवल भरोसेमंद AI apps को प्रस्तुत करने के लिए पूर्व-सत्यापन प्रणाली आवश्यक है
- developer support: AI app development के लिए आवश्यक API, जैसे computer control, LLaMA version management, access permission control आदि को सरल रूप में उपलब्ध कराया जाए
- payment feature: paid apps के भुगतान या service usage fees के समर्थन की सुविधा
हमारा मानना है कि big tech कंपनियों के अलावा startups के पास भी innovation को आगे बढ़ाने का पर्याप्त अवसर है

Datacenters

AI infrastructure की मांग बढ़ने के कारण datacenters को तेज़ी से बढ़ना चाहिए, लेकिन वर्तमान में निर्माण की गति और लागत समस्या हैं
power infrastructure, cooling, material procurement, project management आदि कई पहलुओं में innovation की आवश्यकता है
निर्माण योजना से लेकर maintenance तक software automation के माध्यम से 24 घंटे robot operation वाले “lights out” centers की कल्पना की जा रही है
हम चाहते हैं कि startups इस क्षेत्र में आएँ और नए solutions पेश करें, और YC उन्हें सक्रिय रूप से support करना चाहता है

Compliance and Audit

अमेरिका और यूरोप में कुल workforce का लगभग 1% compliance या audit से संबंधित काम करता है
बढ़ते regulation (GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG आदि) के कारण compliance workload लगातार बढ़ रहा है
LLM(large language model) का उपयोग करके विशाल documents का तेज़ी से analysis किया जा सकता है और issues खोजे जा सकते हैं
sample inspection के बजाय पूरे data पर “real-time supervision” संभव हो रही है
भविष्य में बहुत-से compliance tasks के automated होने की संभावना है

DocuSign 2.0

electronic signature platforms (DocuSign आदि) जटिल document प्रक्रियाओं को सरल बनाते हैं, लेकिन अभी भी निम्न चीजें कठिन हैं
- document templates बनाना
- duplicate information entry को रोकना
- document errors को ठीक करना
- जटिल terms की व्याख्या करना
- अन्य software के साथ integration
AI आधारित document auto-generation, voice interface, और context-specific customized document creation अब संभव हो गया है
हम ऐसे startup की तलाश में हैं जो इस तरह के “document signing” solution को मूल रूप से फिर से design करे

Browser & Computer Automation

जब AI web browser और desktop apps का उपयोग कर सकता है, तो व्यावहारिक रूप से हर site और app “API” जैसा बन जाता है
इससे computer पर होने वाले सभी tasks(workflows) को automate करने वाली असंख्य services आ सकती हैं
promising open source tools भी मौजूद हैं, और हम चाहते हैं कि startups उनका सक्रिय रूप से उपयोग करें

AI Personal Staff for Everyone

अतीत में केवल बहुत कम अमीर लोगों को उपलब्ध “personal experts(घर-गृहस्थी, tax, legal, asset management आदि)” जैसी सेवाओं को software के माध्यम से आम लोगों तक पहुँचाया जा सकता है
photo classification, personal driver जैसी सेवाएँ पहले केवल उच्च-आय वर्ग के लोग इस्तेमाल करते थे, लेकिन अब apps या AI के ज़रिए कोई भी उनका उपयोग कर सकता है
tax accountants, lawyers, trainers, teachers जैसी कई भूमिकाओं को AI से replace या support किया जा सकता है
हम ऐसे AI startup की आशा करते हैं जो personal assistant और helper की भूमिका निभाए

The Future of Software Engineering

पहले से ही कई AI उत्कृष्ट code लिख रहे हैं
भविष्य में software developers की ज़रूरत बनी रहेगी, लेकिन उनके स्वयं code लिखने के बजाय कई AI agents को निर्देशित करके product बनाने की संभावना अधिक है
QA, deployment, security, multilingual support, operations जैसी कई tasks भी अधिकांशतः AI संभाल लेगा
ऐसे tools की आवश्यकता है जो “छोटे संगठन के engineers को कई AI agents को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करके बड़े पैमाने का software बनाने” में मदद करें

AI Commercial Open Source Software (AICOSS)

open source ecosystem और उसे commercial support देने वाला startup pattern पहले भी सफल रहा है (Linux-RedHat, Git-Github आदि)
open source AI को enterprise द्वारा वास्तव में adopt और operate करने योग्य बनाने वाली services में बड़ा अवसर है
DeepSeek आदि जैसे विभिन्न projects सामने आ रहे हैं, और उनका उपयोग करके enterprise solutions या consulting प्रदान करने वाला model संभव है
हम open source AI पर आधारित B2B support को लक्ष्य बनाने वाले startups की अपेक्षा करते हैं

AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code

AI hardware development की प्रगति कभी-कभी software constraints के कारण धीमी हो जाती है
CUDA के माध्यम से Nvidia के dominance की तरह, custom silicon और AMD आदि की performance software optimization की कमी के कारण कम आंकी जाती है
Deepseek R1, OpenAI o1/o3 जैसे reasoning models का उपयोग करके अगर उच्च-कठिनाई वाला hardware-optimized code auto-generate किया जाए, तो नई संभावनाएँ खुल सकती हैं
विभिन्न hardware platforms के बीच dependency को कम करने और पूरे ecosystem को फिर से आकार देने का अवसर है

B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents

internet traffic का बड़ा हिस्सा पहले से ही इंसानों के बजाय programs (scrapers, automation scripts आदि) का है
जैसे ही AI agents गंभीर रूप से मुख्यधारा में आएँगे, web services को केवल इंसानों ही नहीं बल्कि AI agents को भी सीधे प्रदान करना होगा
उदाहरण: agent-only payment API, hosting usage credits की खरीद, agents के बीच contract execution support आदि
इस तरह के “AI agents को customers मानने” वाले software को विशेषज्ञता से विकसित करने वाले startups भी आशाजनक हैं

Vertical AI Agents

अतीत में interactive webapps के विकास से B2B SaaS तेज़ी से बढ़ा था, और आगे चलकर विशिष्ट domain समस्याओं को automate करने वाले “vertical AI agents” के तेज़ी से बढ़ने की संभावना है
AI tax accounting, AI medical billing, AI phone support, AI compliance जैसे कई उदाहरण पहले से मौजूद हैं
वास्तविक domain समस्याओं को हल करने के लिए deep agent architecture, मौजूदा legacy systems के साथ integration, और domain knowledge की आवश्यकता होती है
अगर वे human-level performance दे सकें, तो इनके तेज़ी से बढ़ने की उम्मीद है, और अब भी ऐसे कई क्षेत्र हैं जिनमें बड़ी संभावनाएँ हैं

Startup Founders with Systems Programming Expertise

DeepSeek paper आदि से दिखता है कि hardware resources को अधिकतम उपयोग में लाने के लिए low-level technical capability का महत्व बढ़ रहा है
Google के founders या John Carmack की तरह software stack को end-to-end समझने की क्षमता ने innovation पर बड़ा प्रभाव डाला है
सीमित resources को पार करके optimization हासिल करने की जिद startup की मज़बूत competitive edge बन सकती है
YC ऐसे founders की सक्रिय रूप से तलाश कर रहा है जिनके पास low-level systems programming expertise हो

Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute

अतीत में बड़े models की pretraining पर भारी computing resources लगाए जाते थे, लेकिन अब inference प्रक्रिया में भी बड़े resources की आवश्यकता होती है
जटिल reasoning models को बार-बार कॉल करने वाले AI apps की बढ़ोतरी से infrastructure cost तेज़ी से बढ़ सकती है
inference के लिए नए प्रकार के infrastructure, GPU workload optimization, और cost reduction solutions की आवश्यकता है
“infrastructure optimization” जैसे कम दिखने वाले लेकिन आवश्यक क्षेत्रों में बड़े अवसर पैदा होने की संभावना है

1 टिप्पणियां

xguru 2025-02-04

2024.02 YC का Request for Startup (स्टार्टअप्स के लिए अनुरोध)
1 साल पहले की तुलना में देखें तो सब कुछ AI-केंद्रित हो गया है।
पिछले साल machine learning, space, climate, spatial computing जैसी चीज़ें भी थीं, लेकिन अब तो बस सब कुछ "AI के लिए/AI का उपयोग करने वाला" हो गया है।
"Commercial open source company" का "AICOSS(AI Commercial Open Source Software)" में बदल जाना भी दिलचस्प है.