YC की Requests for Startups - Summer 2025
(ycombinator.com)Y Combinator अपनी "Requests for Startups(RFS)" परंपरा के माध्यम से उन आइडियाज़ को साझा करता है जिन पर वह चाहता है कि founders काम करें
यह सूची YC द्वारा निवेश किए जाने वाले आइडियाज़ का केवल एक हिस्सा है, और ये आइडियाज़ अतिरिक्त validation दे सकते हैं, लेकिन आवेदन करने के लिए इन्हीं आइडियाज़ तक सीमित रहना ज़रूरी नहीं है
- 2025 को "AI एजेंट्स का साल" माना जा रहा है
- YC ने AI एजेंट startup आइडियाज़ की एक सूची जारी की है जिन्हें वह खास तौर पर promising मानता है
- इनमें से कुछ पहले से चल रहे trends पर ध्यान देते हैं, और कुछ आगे की दिशा सुझाते हैं
Full-stack AI Companies
- वह अधिक पूर्ण full-stack AI कंपनियों को support करना चाहता है
- उदाहरण: अगर LLM कानूनी काम को automate कर सकता है, तो AI एजेंट बनाकर उसे law firms को बेचने के बजाय, AI एजेंट्स से बनी अपनी law firm शुरू कर मौजूदा law firms से प्रतिस्पर्धा की जा सकती है
- यह उन सभी industries पर लागू हो सकता है जिन पर धीमी गति से चलने वाले incumbents का दबदबा है
- dinosaurs को बेचने के बजाय, उन्हें विलुप्त किया जा सकता है
More Design Founders
- अधिक designers को founder बनना चाहिए
- आने वाले 10 वर्षों में, नए coding tools की मदद से products को तेजी से बनाना और लॉन्च करना संभव होगा, जिससे बेहतरीन design और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा
- उन designers के लिए जो चिंतित हैं कि AI उनकी नौकरी की जगह ले लेगा, असली अवसर AI का उपयोग करके products लॉन्च करने और company बनाने में है
- designers के पास पहले से ही कई ऐसी क्षमताएँ होती हैं जो उन्हें बेहतरीन founder बनाती हैं, जैसे मज़बूत user empathy, problem-solving पर फोकस, quality के लिए ऊँचे standards, और taste
- यह संयोग नहीं है कि Airbnb और Stripe जैसी YC की सबसे बड़ी कंपनियाँ शानदार design के लिए जानी जाती हैं
Voice AI
- इंसानों और businesses के बीच interaction में phone calls लगभग 100 साल से बड़े बदलाव के बिना बनी हुई हैं
- लंबे wait times, voice trees, और star या hash key दबाने जैसी असुविधाएँ मौजूद हैं
- नए voice models और conversational LLM अब अविश्वसनीय रूप से अच्छे हो चुके हैं
- इनका उपयोग करने वाले startups ऐसे voice AI bots बना रहे हैं जिन्हें इंसानों से अलग पहचानना मुश्किल है
- businesses और customers के बीच हर साल 1 trillion से अधिक calls होती हैं
- voice AI bot से बात करना ऐसा लगता है जैसे पहली बार self-driving car में बैठकर भविष्य का अनुभव करना
AI for Scientific Advancement
- chemistry, biology, materials science, या operations research जैसे scientific applications में उपयोग होने वाले अधिकांश software tools दशकों से बहुत कम बदले हैं
- ये tools drug discovery, chemical process optimization, metals और mining, तथा power grid optimization जैसी जटिल समस्याओं को हल करने के लिए standard methods और PhD विशेषज्ञता पर निर्भर करते हैं
- खास तौर पर test-time computing अब ऐसे नए तरह के startups को संभव बना रहा है जो इन scientific समस्याओं को हल कर सकते हैं
- वह उम्मीद करता है कि और startups उभरें जो AI का उपयोग करके physical चीज़ों को अधिक तेज़ और कुशल तरीके से बनाने का तरीका बदल दें
AI Personal Assistant
- दशकों से productivity apps होने के बावजूद emails जमा होती रहती हैं, schedules भरे रहते हैं, और tasks अधूरे रह जाते हैं
- सबसे अच्छे organization tools भी केवल यह ट्रैक करने में मदद करते हैं कि क्या करना है, वे उसे वास्तव में करते नहीं हैं
- LLM में हालिया प्रगति ने "to do" list से "done" list तक जाने की संभावना पैदा की है
- वह अगली पीढ़ी के AI personal assistant बनाने वाले startups के साथ काम करना चाहता है
- यह एक LLM-आधारित system होगा जो tasks, routines, communication history, और personal preferences को गहराई से समझे
- एक ऐसे AI की कल्पना करें जो आपकी personal correspondence, projects, और scheduling preferences को पूरी तरह याद रखे और आपकी ओर से कार्रवाई कर सके
Healthcare AI
- अमेरिकी healthcare system GDP के 17% से अधिक, या $4 trillion से अधिक, का हिस्सा है
- अनुमान है कि इसमें से 1/3, यानी $1 trillion से अधिक, केवल administrative work पर खर्च होता है
- यह दुनिया के सर्वश्रेष्ठ healthcare systems में से एक है, लेकिन इस खर्च का बड़ा हिस्सा अनावश्यक management cost है, क्योंकि दूसरे healthcare systems interoperable नहीं हैं, उनमें API नहीं हैं, या workflows और tasks को पूरा करने का एकमात्र तरीका एक system से दूसरे system में data को manually निकालना है
- पिछले 2 वर्षों में ऐसे नए startups उभरे हैं जो PDF या अन्य systems से data निकालकर व्यवस्थित करने वाली infrastructure बना रहे हैं, ताकि agents के ज़रिए उसे दूसरे systems में आसानी से डाला जा सके
- ऐसी समस्याओं को हल करके अमेरिकी healthcare system को अधिक कुशल बनाया जा सकता है
AI Personal Tutor for Everyone
- कंप्यूटर के माध्यम से लोगों की learning में मदद करने का विचार 1940s में Vannevar Bush के Memex idea, 60s में JCR Licklider के "human-computer symbiosis" paper, और 70s में Alan Kay के Dynabook proposal जैसे computer enthusiasts का लंबे समय से सपना रहा है
- आदर्श लक्ष्य सभी के लिए personalized learning experience बनाना है, लेकिन व्यवहार में इसे बनाना कठिन रहा है
- अधिकांश online education products किसी course में enrolled सभी लोगों को वही content देते हैं
- AI के जरिए अब आखिरकार सभी के लिए एक सच्चा personal tutor बनाया जा सकता है
- आधुनिक reasoning capabilities की मदद से जटिल topics को step-by-step तोड़ा जा सकता है और सबसे कठिन विषयों को भी सरलता से समझाया जा सकता है
- आधुनिक multimodal-based models की मदद से concepts को animations बनाकर, 3D objects manipulate करके, या voice के जरिए समझाकर प्रस्तुत किया जा सकता है
Software Tools To Make Robots
- robotics को अभी तक अपना ChatGPT moment नहीं मिला है, लेकिन यह जल्द आने की उम्मीद है
- सभी जानते हैं कि robots भविष्य हैं, लेकिन पिछली पीढ़ी के robots महंगे, नाज़ुक, और केवल controlled conditions में काम करते थे, इसलिए इसे साकार करना कठिन था
- foundation models में तेज़ सुधार ने आखिरकार ऐसे robots बनाना संभव कर दिया है जिनमें human-level perception और judgment हो
- science fiction में consumer use cases ज़्यादा दिखते हैं, लेकिन robots के सबसे तुरंत लागू होने वाले कुछ applications B2B में हैं
- वह उन लोगों में निवेश करने में रुचि रखता है जो robots बनाने में मदद करने वाले software tools बना रहे हैं
The Future of Education
- education दुनिया के सबसे बड़े और महत्वपूर्ण industries में से एक है, लेकिन यह innovate करने के लिए सबसे कठिन industries में भी है
- आज लगभग 100 million लोग education sector में employed हैं, और हर साल लगभग 1.5 billion students शिक्षा प्राप्त करते हैं
- पारंपरिक education और learning के तरीके दशकों से लगभग नहीं बदले हैं, लेकिन अब हालात बदलने शुरू हो सकते हैं
- AI, खासकर large language models का उदय, इस बात को फिर से आकार देने का वादा करता है कि हम कैसे सिखाते हैं, कैसे सीखते हैं, और results को कैसे मापते हैं
- इन technologies में education access को बहुत बेहतर बनाने, learning को personalize करने, और teachers तथा learners दोनों को साधारण कामों से मुक्त करने की क्षमता है
- अगर 10 या 20 साल आगे देखा जाए, तो यह मानना असंभव है कि education आज की तरह ही चलता रहेगा
AI Residential Security
- consumers हर साल home security पर $20 billion खर्च करते हैं
- सबसे बड़ी companies legacy businesses हैं जिनकी functionality दशकों से नहीं बदली है
- AI commercial security की दुनिया में तेज़ी से बदलाव ला रहा है
- Verkada और Lumana जैसी companies दिखा रही हैं कि AI कितना शक्तिशाली हो सकता है
- Ring ने video doorbells और magnetic door sensors बनाए और $1 billion में अधिग्रहित हुई
- कल्पना करें कि AI का उपयोग करके ऐसी company बनाने का अवसर कितना बड़ा है जो लोगों को सच में अपने घर में सुरक्षित महसूस करा सके
Internal Agent Builder
- जल्द ही हर company में एक बात common होगी: हर employee अपने काम के दोहराव वाले हिस्सों को automate करने के लिए अपने agents बनाएगा
- internal agent builder ऐसा tool है जिसका उपयोग मैं उन agents को बनाने के लिए कर सकता हूँ जो मेरे वे routine tasks संभालें जो मुझे पसंद नहीं हैं
- इस infrastructure को रोज़मर्रा में उपयोग होने वाले बाकी सभी software तक access होना चाहिए
- इसे permissions manage करने और sensitive data को नवीनतम LLM तक सुरक्षित रूप से भेजने में सक्षम होना चाहिए
- YC में भी इस tool का एक version बनाया गया है, और इसका उपयोग पहले से contract review से लेकर दोहराए जाने वाले accounting workflows तक हर चीज़ में लगने वाले समय को कम करने के लिए किया जा रहा है
- अगर आप AI-native companies के लिए foundational infrastructure बनाने में रुचि रखते हैं, तो आवेदन करें
AI Research Labs
- YC अधिक AI research labs में निवेश करना चाहता है
- बहुत से लोग नहीं जानते, लेकिन YC OpenAI का पहला investor था
- वास्तव में OpenAI की शुरुआत YC की internal research lab, YC Research, के रूप में हुई थी
- OpenAI ने independent AI research lab की अवधारणा की शुरुआत की, और YC ने उसकी पूरी journey को front row से देखा है
- OpenAI शानदार काम कर रहा है, लेकिन AI में अभी भी कई unsolved problems हैं और नई research labs के लिए पर्याप्त अवसर मौजूद हैं
- कभी-कभी लोग सोचते हैं कि YC में शामिल होने के लिए 3 महीने में product लॉन्च करना ज़रूरी है, लेकिन वास्तव में वह OpenAI की तरह गहरे और खुले research को support करने में रुचि रखता है, जिसे commercialize होने में कई साल लग सकते हैं
AI Voice Assistants for Email
- वह ऐसी teams से मिलना चाहता है जो केवल आवाज़ के जरिए inbox संभालने में मदद कर सकें
- मैं रोज़ 20 मिनट drive करके काम पर जाता हूँ, और इस समय का उपयोग emails sort करने, replies draft करने, और schedule management delegate करने में करना चाहता हूँ
- अगर आपने Vapi, Retell, या ChatGPT Advanced Voice Mode जैसी किसी चीज़ का उपयोग किया है, तो आप जानते होंगे कि आज के ये voice agents कितने अच्छे हैं
- इसका use case driving से कहीं बड़ा है
- बांह की nerve injury का अनुभव होने के बाद, यह महसूस हुआ कि सबसे बुनियादी कामों के लिए भी हम अब भी keyboard पर कितने निर्भर हैं
- email एक all-purpose assistant बनाने के लिए एकदम सही starting point हो सकता है, जिसके कई अलग-अलग उद्देश्य हों
- जिसे भी मेरे inbox तक access मिले, वह तुरंत मेरे friends, plans, writing style आदि के बारे में जान सकता है
AI for Personal Finance
- अधिकांश लोग finances के बारे में तर्कसंगत तरीके से नहीं सोचते
- लेकिन केवल जीवन जीने के लिए भी financial decisions लेने पड़ते हैं
- जैसे भविष्य के लिए कितना बचाना चाहिए, उचित risk लेने के लिए कहाँ invest करना चाहिए, और debt तथा taxes के बारे में कैसे सोचना चाहिए
- अभी इन सवालों के जवाब आमतौर पर दोस्तों से पूछने, Google करने, financial advisor रखने, या bank से पूछने के रूप में मिलते हैं
- ये विकल्प अच्छे नहीं हैं, इनमें bias होता है, और ये आपकी financial situation और goals की पूरी तस्वीर नहीं रखते
- एक बेहतरीन financial advisor रखना बहुत महँगा होता है
- LLM के साथ एक अनोखा अवसर है कि ऐसा software बनाया जाए जो लगभग zero cost पर सभी को personalized financial, investment, और tax advice तक पहुँच दे सके
- API का उपयोग करके पूरी financial situation तक पहुँचकर पूरी तरह personalized और unbiased advice दी जा सकती है
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