- Scott Galloway के No Mercy/No Malice न्यूज़लेटर में प्रकाशित लेख
- Financial Times के कॉलमनिस्ट Robert Armstrong ने एक पॉडकास्ट में कहा कि "AI के लिए एक बिल्कुल नया विज़न है, जहां प्रतिस्पर्धा बहुत अधिक होगी, मुनाफ़ा साझा होगा, और बहुत-सी वैल्यू उपभोक्ताओं तक लौटेगी"
जवाब है "No"
- चौंका देने वाली प्रोडक्टिविटी, और उससे भी बढ़कर डोपामिन जगाने वाली नई तकनीक सामने आई है
- प्रतिभाशाली लोग इस तकनीक के ऊपर मोटी इनोवेशन की परतें चढ़ाते हैं (सरकारी फंडिंग के साथ), और कुछ CEO स्टोरीटेलिंग का इस्तेमाल करके सस्ती पूंजी तक पहुंचते हैं और अंधाधुंध ताकत से प्रतिस्पर्धियों को दबा देते हैं
- ऐसी कंपनियां regulatory capture में शामिल होती हैं (हमारे चुने हुए लोगों को अपना सेवक बना लेती हैं) और ट्रिलियन डॉलर की shareholder value बनाती हैं: GPS, e-commerce, payments, search, social, streaming आदि
- AI भी ऊपर गिनाई गई तकनीकों जितनी ही क्रांतिकारी है, और यह पहले ही consumer तथा enterprise adoption के रिकॉर्ड बना रही है
- तो कौन-सी संस्था ट्रिलियन डॉलर की shareholder value बना और बनाए रख सकती है? जवाब है... 'No'
- Marc Andreessen ने DeepSeek को "AI का Sputnik moment" कहा, लेकिन यह गलत उपमा है
- यह किसी प्रतिद्वंद्वी द्वारा तकनीकी बढ़त दिखाने की बात नहीं, बल्कि उस मिथक को तोड़ने की बात है कि यह ऐसा खेल है जिसमें सिर्फ हम (अमेरिका) ही शामिल हैं
- जैसे कभी सोवियत संघ ने परमाणु हथियारों के ज़रिए अमेरिका के एकाधिकार के भ्रम को तोड़ा था, वैसे ही AI में भी बहुराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा चल रही है
साइकिल और वैक्सीन
- साइकिल, स्वच्छता तकनीक, हवाई जहाज़, वैक्सीन, Crispr आदि ऐसे उदाहरण हैं जिनका लाभ कुछ गिने-चुने shareholders को नहीं, बल्कि पूरे समाज को मिला
- AI की प्रकृति भी सरकारी या शोध संस्थानों के समर्थन, open source, और सामाजिक बुनियादी तकनीकों जैसी है, इसलिए किसी एक कंपनी के लिए इस पर एकाधिकार मुनाफ़ा कमाना कठिन हो सकता है
- सरकारी समर्थन या विश्वविद्यालयों द्वारा विकसित (internet, GPS, vaccines)
- open source या public domain (Linux, Python, Wikipedia, USB)
- इतने बुनियादी कि उन पर एकाधिकार मुश्किल है (साइकिल, sanitation systems, airplanes)
- नतीजतन AI से होने वाला लाभ shareholders की बजाय आम जनता (stakeholders) में बंट सकता है
- अमेरिका जैसे अत्यधिक profit-driven माहौल में भी ऐसी तकनीकी प्रगति महत्वपूर्ण है जिसका लाभ पूरे समाज को मिले
पिछले हफ़्ते क्या हुआ
- चीन के hedge fund High-Flyer ने DeepSeek नाम का एक open source AI chatbot जारी किया
- DeepSeek ने ChatGPT जैसी क्षमता दिखाई, जबकि इसका training cost लगभग 5 million dollar बताया गया; वहीं OpenAI के LLM training cost का अनुमान 100 million dollar है
- DeepSeek की घोषणा के बाद Nvidia का शेयर एक ही दिन में 17% गिर गया और इसकी market cap से 500 billion dollar से अधिक मिट गए
- इसे उस क्लासिक उदाहरण की तरह देखा गया जिसमें एक चीनी कंपनी ने अमेरिका की महंगी AI को सस्ते में कॉपी कर लिया
- यह गिरावट सिर्फ अस्थायी correction है या tech bubble फूटने की शुरुआत, इस पर अभी स्पष्टता नहीं है
Gong(घंटी की आवाज़)
- SoftBank द्वारा OpenAI में 40 billion dollar के निवेश की कोशिश, और OpenAI का valuation 300 billion dollar मानने की खबर, "मार्केट पीक का सिग्नल" लगती है
- यह valuation सिर्फ 4 महीने पहले की तुलना में दोगुना है, और Bytedance के स्तर के करीब पहुंचता है। Bytedance का revenue multiple 2.3x है, जबकि OpenAI का 92x तक पहुंचता है
- Masayoshi Son के निवेशक venture-style returns (3~5x) की उम्मीद करेंगे, जिसका मतलब है कि OpenAI को दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक बनना होगा
Orville Wright को हटाना होगा
- aviation technology ने भारी बदलाव और productivity gains दिए, लेकिन उसका अधिकांश लाभ consumers को मिला
- पहले अटलांटिक पार करने में steamship से 7 दिन लगते थे और लागत भी बहुत ज़्यादा थी
- aviation industry खुद घाटे, कम margins और कमजोर profits वाली रही, इसलिए अधिकतर वैल्यू अंततः consumers के पास गई
कमजोर Flex
- जब personal computer आम हुए, तब भी productivity gains बहुत बड़े थे, लेकिन manufacturers का profit सीमित रहा
- Gateway Computer कभी बाज़ार में अग्रणी था, लेकिन अंततः Acer को बेच दिया गया; इस उदाहरण से दिखता है कि दूसरा सबसे बड़ा PC निर्माता भी survival को लेकर चिंतित हो सकता है
- क्योंकि CEO को लगा कि कंपनी के पास सचमुच cash खत्म होने का जोखिम है
- DeepSeek की खबर के बाद Nvidia ने एक दिन में उतनी market value गंवाई जितनी 600 Gateway बेचने से आती
- AI भी बहुत बड़ी वैल्यू बना सकती है, लेकिन संभव है कि उसका ज़्यादातर लाभ निर्माता नहीं बल्कि उपयोगकर्ता लें
- वैक्सीन भी मानव इतिहास की सबसे बड़ी innovations में थीं, लेकिन Moderna महामारी के दौरान करीब 500 dollar पर थी और आज 33 dollar पर है। shareholders के लिए वैक्सीन की वैल्यू क्षणिक साबित हुई
- private asset कई कारणों से public asset में बदल सकता है, और अर्थशास्त्री इस प्रक्रिया को अलग-अलग शब्दों से बताते हैं
- "decommodification", "diffusion के ज़रिए non-excludability", या "commonization"
- इन सबका मतलब है: "यहां पैसे नहीं हैं"
चोरी
- DeepSeek ने OpenAI की तकनीक को "distill" करके इस्तेमाल किया, इसको लेकर विवाद उठा
- यह विडंबना भी सामने आई कि "AI ने AI का काम चुरा लिया"
- OpenAI ने भी internet की जानकारी का बड़े पैमाने पर उपयोग करके अपने models बनाए, इसलिए intellectual property और "Fair Use" की बहस इससे जुड़ती है
- OpenAI खुद भी दूसरों के data को 'fair use' कहकर इस्तेमाल करती रही है, यही विरोधाभास है
- कभी Steve Jobs ने Microsoft के GUI की नकल की आलोचना की थी, लेकिन Apple ने भी Xerox PARC के विचार अपनाए थे
- अमेरिका ने चीन को रोकने के लिए chip export restrictions लगाए, लेकिन इससे उल्टा चीनी कंपनियों को अपनी तकनीक विकसित करने की प्रेरणा मिली
- बड़े पूंजी बल वाले एकाधिकार की बजाय, दुनिया भर के अनेक खिलाड़ियों की भागीदारी AI की प्रगति को और तेज़ कर सकती है
Kong
- यह उम्मीद टूट रही है कि एक या दो अमेरिकी कंपनियां AI बाज़ार पर राज करेंगी, और उसकी जगह कई देशों व कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा का ढांचा बन रहा है
- अमेरिका के विशाल King Kong के मुकाबले, परमाणु विकिरण से पैदा हुए 'Godzilla' जैसे प्रतिद्वंद्वी उभर रहे हैं (Godzilla परमाणु हथियारों का रूपक है)
- अजीब है, लेकिन इन दिनों मैं Canada, Denmark और छिपकली के पक्ष में हूं
इस लेख पर आए कमेंट्स का सार
AI और blockchain की तुलना - Richard McCue
- AI एक व्यापक रूप से फैलने वाली तकनीक होगी, लेकिन यह मौजूदा hype पर खरी नहीं उतरती, ऐसा उनका मानना है
- AI की प्रगति की तुलना Bitcoin और blockchain के बढ़ा-चढ़ाकर पेश किए गए वादों से की जा सकती है
- blockchain एक public ledger के रूप में छेड़छाड़-रोधी गुण रखता है और उपयोगी है
- Bitcoin एक token है जो miners को blockchain बनाए रखने के बदले मिलता है, लेकिन कम transaction speed (प्रति सेकंड 7) के कारण वह fiat currency को replace नहीं कर सका
- यह दावा कि AI white-collar jobs को replace कर देगी, कुछ हद तक बढ़ा-चढ़ा कर कहा गया है
- AI summary और proofreading में ठीक है, लेकिन उसमें knowledge की गहराई की कमी है
- AI की सबसे बड़ी ताकत pattern recognition है, और mammography reading assist tool के रूप में इसने शानदार प्रदर्शन दिखाया है
- AI के specific professions में assistive tool के रूप में इस्तेमाल होने की संभावना अधिक है, और इसी दिशा में केंद्रित शोध व विकास होने की उम्मीद है
AI की सीमाएं - Steve Woods
- अगर आप कल्पना करें कि दो AI रोबोट एक ही filter से गुजरकर वही data process कर रहे हैं, तो इंसानों से उनका अंतर साफ़ दिखता है
- इंसान सहयोग और रचनात्मक सोच से बेहतर ideas विकसित करते हैं, लेकिन AI सिर्फ एक मशीन है जो नया prompt मिलने तक इंतज़ार करती है
- अगर internet पर नया data आना बंद हो जाए, तो यह Möbius strip की तरह एक infinite loop बन जाएगा
- वे इस बात को लेकर चिंतित हैं कि AI द्वारा निर्मित digital environment शुरू से ही युद्ध, sex और आत्ममुग्ध data से भरा हुआ था
- आखिरकार AI एक नकारात्मक प्रभावों से विकृत अस्तित्व बन जाएगा, और शायद इसका मतलब यह भी है कि AI बनाने वाले इंसान भी खुद विकृत हैं
वैज्ञानिक शोध में कटौती की आलोचना - Ted
- Trump और Musk वैज्ञानिक शोध बजट में कटौती करना चाहते हैं
- research grants की indirect costs (overhead charges) को 15% तक सीमित करने का प्रस्ताव है
- विश्वविद्यालयों का सारा research और accounting 100% transparent होता है, लेकिन SpaceX जैसी कंपनियों के सरकारी subsidies के इस्तेमाल का ब्यौरा वैसा नहीं होता
- उनका मानना है कि SpaceX की administrative cost 15% से अधिक होने की संभावना है
- यह तर्क गलत है कि विश्वविद्यालयों के पास बड़े endowments हैं, इसलिए research budget कटौती ठीक है
- endowment funds खास उद्देश्यों के लिए होते हैं, उन्हें मनमाने ढंग से library या नए scientific research में नहीं लगाया जा सकता
Musk और 'Atlas Shrugged' - Sandy Laube
- Musk के व्यवहार को समझने के लिए 'Atlas Shrugged' को सही ढंग से पढ़ना होगा
- उपन्यास में स्वतंत्र और सक्षम लोग सरकार और समाज की विफलता देखकर सब कुछ ढहने के बाद नया समाज बनाने की कोशिश करते हैं
- लगता है Musk खुद को John Galt समझते हैं
Musk और अंतरराष्ट्रीय राजनीति - JamesJesusAngleton's Ghost
- Musk की तुलना 'Moonraker' के विलेन Hugo Drax से की गई है
- DOGE से जुड़े Musk के दोस्त अमेरिकी सरकार की अहम जानकारी तक पहुंच रखते हैं, और विदेशी intelligence agencies उन्हें 'honeypot' रणनीति से निशाना बना सकती हैं
- Musk भरोसेमंद व्यक्ति नहीं हैं, और उनके नैतिक मानदंड apartheid-युग के South Africa में बने हैं
- चीन के साथ उनके व्यापक कारोबारी हितों को देखते हुए, यह दावा किया गया है कि वे अमेरिका से मुंह मोड़कर चीन की तरफ जा सकते हैं
- कभी Musk को Tesla, SpaceX, Starlink आदि के कारण वैश्विक समर्थन मिला था, लेकिन अब वे एक अंधेरे रास्ते पर जाते दिखते हैं
- उनका अंत John Galt जैसा नहीं होगा; बल्कि अधिक संभावना है कि चीन उन्हें वैसे इस्तेमाल करे जैसे रूस ने Snowden को किया था
Deepseek को लेकर सावधानी - Craig Marshall
- Deepseek एक अविश्वसनीय शासन में विकसित model है और इसका उद्देश्य स्पष्ट नहीं है
- Deepseek द्वारा दी गई जानकारी मौजूदा AI से भी कम भरोसेमंद हो सकती है
- अगर TikTok पर प्रतिबंध लगाया जा सकता है, तो Deepseek भी regulation के दायरे में आना चाहिए
- free market की बात करने से पहले authoritarian regimes के प्रति सतर्कता ज़रूरी है
- free market सिर्फ उन व्यवस्थाओं में संभव है जहां आप नेता को 'Winnie the Pooh' या 'rotten orange' कह सकें
AI का सकारात्मक प्रभाव - Ania Gębka-Suska
- AI का समाज पर पड़ने वाला सकारात्मक प्रभाव उन्हें गहराई से प्रभावित करता है
- उन्हें विश्वास है कि AI की प्रगति से जीवन और समृद्ध होगा
- Scott की सूझबूझ भरी लेखनी ने उन्हें अपने आशावादी दृष्टिकोण को बेहतर ढंग से व्यक्त करने में मदद की
Gateway की विफलता के कारण - J
- Gateway के पतन में अहंकार की भूमिका रही हो सकती है
- एक समय shareholders ने बड़ा मुकदमा दायर किया था, और ऐसा भी मामला सामने आया था कि management के किसी व्यक्ति ने customers को 'stupid X' कहा था
- भारी legal costs के कारण कंपनी cash crunch में फंस गई हो सकती है
Xerox की रणनीतिक विफलता - DAVIDBF
- Xerox के एक कर्मचारी के रूप में उन्होंने 1980 के शुरुआती वर्षों में Xerox 820 II PC खरीदा था
- उस समय कई कर्मचारियों को समझ नहीं आता था कि Xerox management desktop computers और networking technology को नज़रअंदाज़ कर copier business पर ही क्यों केंद्रित है
- 1990 और 2000 के दशक में भी Xerox सिर्फ copiers में निवेश करती रही
- जब executives customers से मिलने जाते थे, तो उन्हें संतुष्ट customers नहीं बल्कि सेवा छोड़ चुके customers से मिलना चाहिए था
- लोग personal printers चाहते थे, और Xerox ने इसे नज़रअंदाज़ किया
- एक दिन office supplies store में Xerox ब्रांड का paper shredder देखकर उन्हें झटका लगा
- Xerox कर्मचारी के रूप में उनके मन में कंपनी के लिए लगाव था, और कम-से-कम शानदार retiree dental insurance बचा रहना उनके लिए एक सांत्वना है
Canada की आर्थिक चुनौतियां - Brent Dane
- AI का अधिक व्यापक होना उत्साहजनक है
- लेकिन Canada आर्थिक हमले का सामना कर रहा है, और चिंता है कि अमेरिकी tech propaganda तथा Trump समर्थक Canada के संसाधनों पर कब्ज़ा करना चाहते हैं
- इसके जवाब में स्वतंत्रता मजबूत करनी होगी और राष्ट्रीय हित को प्राथमिकता देनी होगी
- अब तक अमेरिकी कंपनियों पर निर्भरता अधिक रही, लेकिन अब अपनी आर्थिक रणनीति बनानी होगी
- नकारात्मक राजनीतिक प्रभाव और अमेरिकी स्वामित्व वाले Canadian media के खिलाफ प्रतिक्रिया ज़रूरी है
व्यावसायिक दिशा की आलोचना - Raye Scott
- लगता है कि वे किसी साजिश सिद्धांतकार Alex Jones से अलग नहीं रहे
- उनका कहना है कि Prof G (Scott Galloway) अब पहले वाले भरोसेमंद प्रोफेसर की छवि से दूर जाकर लगातार ज़्यादा commercial दिशा में बढ़ रहे हैं
- उन्हें लगता है कि पैसे पर यह जुनून उनके brand को नुकसान पहुंचा रहा है
Wabi Sabi की सिफारिश - Craig Gordon
- वे जापानी अवधारणा 'Wabi Sabi' को समझने की सलाह देते हैं
- Beth Kimpton की किताब Wabi Sabi पढ़ना दिलचस्प हो सकता है
- उनका तर्क है कि 16वीं सदी के जापान और आज के समाज में कुछ समानताएं हैं; इतिहास खुद को दोहराता नहीं, लेकिन मिलते-जुलते पैटर्न दिखाता है
- अपूर्णता को स्वीकार करने वाला एक दार्शनिक दृष्टिकोण ज़रूरी है
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