रिचर्ड फाइनमैन की मृत्यु के समय का ब्लैकबोर्ड (1988)

 (digital.archives.caltech.edu)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-02-22 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Caltech Archives द्वारा सार्वजनिक किए गए 1988 के digital image record के माध्यम से रिचर्ड फाइनमैन की मृत्यु के समय का ब्लैकबोर्ड शैक्षिक और शोध उद्देश्यों के लिए देखा जा सकता है
  • यह सामग्री Caltech Images Collection की Individuals series के अंतर्गत Feynman, Richard P. फ़ाइल में वर्गीकृत है
  • इसका identifier 1.10-29 है, और physical extent को 1 photograph negative के रूप में दर्ज किया गया है
  • access उपलब्ध है, लेकिन archive की प्रकृति के कारण copyright, privacy, publicity, trademark से जुड़ी जानकारी हमेशा निश्चित नहीं होती
  • यदि rights से जुड़ा कोई मुद्दा उठता है, तो Caltech Archives and Special Collections समाधान अवधि के दौरान इस सामग्री को public view से हटा सकता है

आर्काइव मेटाडेटा

  • शीर्षक Richard Feynman’s blackboard at time of his death है
  • तिथि 1988 है
  • संग्रह Caltech Images Collection है
  • वर्गीकरण पथ Individuals के अंतर्गत Feynman, Richard P. फ़ाइल है
  • identifier 1.10-29 है
  • extent 1 photographs (negative) के रूप में दर्ज है

पहुंच की शर्तें और अधिकार प्रबंधन

  • digitized collection शैक्षिक और शोध उद्देश्यों के लिए उपलब्ध है
  • Caltech Archives and Special Collections बताता है कि archive collection की प्रकृति के कारण copyright, privacy, publicity, trademark संबंधी जानकारी हमेशा पहचानी नहीं जा सकती
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  • अनुरोध मिलने पर, अधिकार संबंधी मुद्दे के समाधान के दौरान सामग्री को public view से हटाया जा सकता है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-02-22
Hacker News टिप्पणियाँ

  • “जिसे मैं बना नहीं सकता, उसे मैं समझा नहीं हूँ” वाला motto मेरे आसपास की दुनिया को बेहतर समझने की मेरी यात्रा की बड़ी प्रेरणा रहा है
    एक करीबी दोस्त इसका एक variant लेकर आया: “जिसे मैं सिखा नहीं सकता, उसे मैं समझा नहीं हूँ”; मुझे लगता है यह भी काफी मिलता-जुलता है। Feynman निश्चित रूप से मेरे heroes में से एक हैं

    • “जिसे मैं सिखा नहीं सकता, उसे मैं समझा नहीं हूँ” का एक और variant सुनकर 17वीं सदी के फ्रांसीसी लेखक Nicolas Boileau की पंक्ति याद आती है: “Ce que l'on conçoit bien s'énonce clairement, et les mots pour le dire arrivent aisément.”
      मतलब, जिसे अच्छी तरह समझा गया हो, उसे स्पष्ट रूप से व्यक्त किया जा सकता है, और उसे समझाने के शब्द भी आसानी से बह निकलते हैं
    • Amish के बारे में सुनी एक मिलती-जुलती बात यह है कि वे technology के खिलाफ नहीं हैं, बल्कि ऐसी technology नहीं चाहते जिसे वे नियंत्रित न कर सकें। यानी अगर वे उसे कच्चे माल से खुद नहीं बना सकते, तो वे उसे नहीं चाहते
      मुझे नहीं लगता कि वास्तविकता पूरी तरह यही है; religion और tradition से घिरे किसी core truth का कुछ अंश है। फिर भी अपने environment पर control रखने से जो freedom मिलती है, उस एहसास से मैं काफी relate करता हूँ। निजी तौर पर, मैं अपनी technology छोड़ना नहीं चाहता, और एक तरह से manufacturers पर willingly dependent बना हुआ हूँ
    • “जिसे मैं सिखा नहीं सकता, उसे मैं समझा नहीं हूँ” से मैं broadly सहमत हूँ, लेकिन दूसरों को सिखाना खुद किसी चीज़ को handle कर पाने से बिल्कुल अलग skill set भी है
      इसका classic example curse of knowledge है। अपनी expertise के क्षेत्र में beginner के perspective से सिखाने के लिए, beginner बनने की काफी practice करनी पड़ सकती है
    • “जिसे मैं सिखा नहीं सकता, उसे मैं समझा नहीं हूँ” Feynman ने कई interviews में जो बातें convey कीं, उनसे ज्यादा मेल खाता लगता है। यह Feynman के चीज़ों को देखने के तरीके को भी ज्यादा सही तरह से reflect करता महसूस होता है
      बहुत बड़ा नुकसान था। RIP
    • यह बात LLM era में और अहम हो जाती है। LLM किसी सवाल का जवाब उगल सकता है, लेकिन अगर आप उस claim को गहराई से समझ और evaluate नहीं कर सकते, तो आप process में कोई value नहीं जोड़ते

  • Richard Feynman की “सीखने वाली” list में quantum Hall effect था, यह हैरान करने वाला है। उनकी मृत्यु से तीन साल से भी कम पहले उस discovery पर Nobel Prize in Physics दिया गया था, इसलिए बात समझ में आती है; लेकिन इसका मतलब यह भी है कि उनकी पीढ़ी के सबसे महान physicists में से एक भी उस चीज़ को पूरी तरह नहीं समझ पाए थे जो आज हर undergraduate physics के standard curriculum में है और Feynman के quantum electrodynamics contributions से बहुत कम complex लगती है

    • जब सबसे brilliant professors को Word document को PDF में बदलने में संघर्ष करते देखते हैं, तो वही phenomenon सामने आता है
    • किसी topic के lectures में शामिल होने का मतलब यह नहीं कि students को उस phenomenon में पर्याप्त गहराई तक जाने का समय या समझ मिलती है
    • cutting-edge ideas सीखने और ऐसी सामग्री सीखने में बड़ा फर्क है जिसे वर्षों तक education और exams के लिए repackage, process और optimize किया गया हो
    • हममें से महानतम लोग भी आखिर इंसान ही हैं
      साथ ही, जब कई discoveries classes में समझाई जाती हैं, तो वे आम तौर पर उन papers की तुलना में कहीं ज्यादा polished होती हैं जिन्होंने पहली बार discovery पेश की थी और सीमित space में details का बचाव किया था
    • शायद बात उनके लिए खास मुश्किल होने की नहीं, बल्कि information volume की रही हो। हो सकता है वह उस week की to-do list रही हो

  • यह कहीं न कहीं काफी दुखद, शायद मार्मिक है। यह इस बात की गवाही जैसा खड़ा है कि हम इस planet पर कितने कम समय के लिए रहते हैं, और उन सभी चीज़ों की जिन्हें हम देख नहीं पाएंगे, कर नहीं पाएंगे और समझ नहीं पाएंगे
    खैर, शायद यही बात है

    • The Last Psychiatrist blog की एक पंक्ति याद आती है:
      “psychoanalysis की महान insights में से एक यह है कि आप वास्तव में किसी object को नहीं चाहते, बल्कि उस चाहत को ही चाहते हैं। इसलिए solution यह है कि किसी impossible ideal को लक्ष्य बनाइए और उसे पाने के लिए बहुत मेहनत कीजिए। आप वहाँ नहीं पहुँचेंगे। यह सिर्फ ठीक ही नहीं, बल्कि वही असली point है। यह कल्पना करना कि आपको kung fu आता है, ठीक इसलिए है क्योंकि यह आपको सच में kung fu सीखने की कोशिश करवाता है। अंत में आप समझेंगे कि आप kung fu को कभी सचमुच नहीं जान सकते, और फिर आप मर जाएंगे। और यह इसके लायक रहा होगा।”
      मुझे यह बिल्कुल दुखद नहीं लगता
    • हमारे पास ज्यादा समय नहीं है, और यह समझने में इतना समय लग जाता है कि बचा हुआ समय बहुत कम रह जाता है। असली tragedy दूसरी बात है
    • इसे लगभग satire की तरह पढ़ने का मन होता है। खासकर जब इसे उनकी मृत्यु के साथ रखा जाए। “जिसे मैं बना नहीं सकता, उसे मैं समझा नहीं हूँ” और “हल हो चुकी हर समस्या को हल करना जानो” जैसी सोच बहुत अविवेकी और अंतहीन रूप से व्यर्थ लक्ष्य जैसी लगती है

  • Covid से पहले उतारा हुआ whiteboard आखिरकार फिर से टांग दिया। उस पर अभी भी कम space overhead वाले नए merge sort की scribbles थीं, लेकिन पता चला कि वह non-representative sample input की वजह से बना भ्रम था। जैसा Bletchley Park ने सिखाया, इंसान randomness से निपटने में बेहद खराब हैं
    कुछ लिखने का, या अगर मेरी तरह ferromagnetic board हो तो magnets से चिपकाने का अनुभव replicate करने वाला कोई software नहीं है। जो सबसे करीब हैं, उन पर खर्च करने से बेहतर वह पैसा कहीं और लगाना है

    • अच्छा है! क्या आप उस sorting algorithm को यहाँ comment में explain करके open-source कर सकते हैं?
      और अगर आपको whiteboard के लिए free magnets चाहिए, तो BeWelcome.org से मैं आपको एक खुशी-खुशी भेज दूँगा ;)

  • “हल हो चुकी हर समस्या को हल करना जानो”
    काफी reasonable goal लगता है

    • Feynman, चाहे उन्हें खुद इसका पता रहा हो या नहीं, compression is a form of modeling वाले विचार को जोरदार तरीके से push करने वालों में थे
      उनका मानना था कि physics में जो कुछ भी settled है, उसे first-year introductory series में पढ़ाया जा सकना चाहिए; और अगर उसे उसमें फिट नहीं किया जा सकता, तो उसे अभी ठीक से समझा नहीं गया है
      निजी तौर पर, मुझे advanced courses का उन चीज़ों से निपटने का तरीका पसंद है जो अभी solve हो रही हैं। यह real world के लिए बेहतर तैयारी जैसा लगता है। workplace में आप colleagues के साथ मिलकर वही चीज़ें figure out करते हैं जिन्हें class में नहीं पढ़ाया जा सकता था, और अंत में आप लोग ही “book” लिखते हैं। कम से कम, जब तक पर्याप्त लोगों ने अभी “वह” चीज़ समझ नहीं ली है ताकि उसे सस्ता बनाया जा सके, तब तक आप पैसा कमाते हैं
    • लगता है Feynman को LeetCode पसंद आता
    • किसके standards से reasonable, यह समझ नहीं आता। सच में सही तरीके से हल हो चुकी हर problem को जानना तो unsolvable problem जैसा लगता है

  • Surely You're Joking, Mr. Feynman! मेरी सबसे पसंदीदा किताबों में से एक है। हमने उन्हें बहुत जल्दी खो दिया

    • 1980 के दशक में जब मैं UCLA में एनेस्थीसिया विभाग में attending physician था, Feynman किडनी कैंसर के निदान के बाद पेट की सर्जरी के लिए हमारे ऑपरेशन थिएटर में आए थे। मैंने उन्हें कॉरिडोर से OR 9 की ओर जाते देखा, जिसे सबसे बड़ी और जटिल major surgeries के लिए रखा जाता था, और कमरे में दाखिल होते समय उन्होंने बॉक्सर की तरह दोनों हाथ सिर के ऊपर जोड़ लिए थे
    • “the sham legacy of Richard Feynman” इस बात पर है कि Feynman physics की वजह से नहीं, बल्कि इस किताब की वजह से मशहूर हुए। Feynman की किताबें कई महीनों से पढ़ रही एक जुनूनी physicist YouTuber इसका आलोचनात्मक विश्लेषण करती है और Surely You're Joking, Mr.Feynman! के सांस्कृतिक प्रभाव को समझाती है
      https://m.youtube.com/watch?v=TwKpj2ISQAc
    • आपको क्या लगता है, उस किताब में कितना हिस्सा शब्दशः सच है और कितना हिस्सा नाटकीय रूप से गढ़ा/संवारा गया है? पढ़ते समय Feynman को लेकर मेरा impression ऐसा था कि वे एक कहानीकार थे, जो अच्छी कहानी के रास्ते में उबाऊ वास्तविक details को बाधा नहीं बनने देते थे
      जैसे वह किस्सा कि एक जनरल ने कहा था कि जब वे आसपास हों तो safe खुला न छोड़ा जाए—ऐसी बातें पूरी तरह विश्वसनीय लगती हैं, लेकिन खासकर जब वे महिलाओं के बारे में बात करना शुरू करते हैं तो कुछ हिस्से थोड़े काल्पनिक लगते हैं। हर कहानी में कम-से-कम सच्चाई का एक बीज तो होगा, लेकिन उन कहानियों में मौजूद दूसरे लोगों का नजरिया भी सुनना चाहूंगा
    • इस तरह का आकलन पढ़कर सचमुच दुख होता है
    • मुझे यह पसंद नहीं कि उनकी किताबों को मरणोपरांत जिस तरह censor किया गया। मैं हमेशा first edition ढूंढने की कोशिश करता हूं

  • और भी है
    https://digital.archives.caltech.edu/collections/Images/1.10...

  • कई लोगों ने शायद पहले ही देख लिया होगा, लेकिन जिन्होंने नहीं देखा है, उनके लिए Feynman का light समझाते यह वीडियो मैं जोरदार तरीके से recommend करता हूं
    https://www.youtube.com/watch?v=FjHJ7FmV0M4
    उनमें physics को दिलचस्प और मजेदार बनाने की अद्भुत क्षमता थी। लगता है मैं पूरे दिन उन्हें सुन सकता हूं

  • किसी को पता है कि आजकल Feynman पर हमला होता हुआ क्यों दिखता है? खासकर YouTuber Angela Collier का “the sham legacy of Richard Feynman” अब लगभग 10 लाख views के करीब है, और मुझे यह बिल्कुल समझ नहीं आता

    • अगर आप अंत तक देखें, या चाहें तो सीधे आखिर में चले जाएं, तो वह भी कहती हैं कि यह legacy उन बढ़ा-चढ़ाकर सुनाई गई कहानियों का नतीजा है जिन्हें उन्होंने खुद लिखा भी नहीं था। यानी आसपास के लोगों ने अपने attitude और financial motivations के साथ परोक्ष रूप से आगे बढ़ाई हुई कहानियां
      वे शायद कोई फरिश्ता नहीं थे, अपने दौर के हिसाब से कभी-कभी बदतमीज भी रहे होंगे और उनमें थोड़ा vanity भी रहा होगा, लेकिन मजाक में कही गई कहानियां जब दूसरे लोगों के जरिए आगे बढ़ती हैं तो वे जरूरी नहीं कि उनके जीवन के असली इतिहास का प्रतिनिधित्व करें
      आखिर में वह वास्तविक actions के evidence के आधार पर उनके बारे में अच्छी बातें भी कहती हैं, जैसे education popularization का काम करना और अपनी पत्नी से प्रेम करना
    • एक बात यह है कि गुस्से में उन्होंने अपनी पत्नी का गला दबाया था: https://slate.com/technology/2019/01/richard-feynman-physica...
    • यह शायद उस प्रवृत्ति का evolution है जिसमें पिछली पीढ़ी की पसंद की हर चीज को तोड़कर गलत साबित करना और अपनी आधुनिक श्रेष्ठता दिखाना शामिल है
      इसी वजह से OK Boomer गाली/तंज के रूप में इस्तेमाल होता है
      मुझे क्या पता
    • बहुत विस्तार में नहीं जाना चाहता, लेकिन वह अच्छी इंसान हैं और काफी स्मार्ट भी, पर उनका झुकाव far-left है, और वे बहुत सी चीजों को Marxist और anti-capitalist worldview से interpret करती हैं, साथ ही millennial-style approach रखती हैं। इसलिए उनकी कही बहुत-सी बातों को मैं कुछ हद तक filter करके सुनता हूं
    • क्योंकि वह Feynman के इर्द-गिर्द बनाई गई कृत्रिम रहस्यमय छवि को अच्छी तरह dismantle करती हैं और उनकी legacy का science पर पड़ा हानिकारक प्रभाव खुलकर सामने रखती हैं
      इसमें यह तथ्य भी शामिल है कि उस legacy का बड़ा हिस्सा उन लोगों ने बनाया जो उन्हें पूजते थे या उस legacy से पैसा कमाना चाहते थे। Feynman पर उनका वीडियो लंबा और detailed है, और काफी आंखें खोलने वाला है। जोरदार recommend करता हूं। मैंने उनके बारे में जो कुछ जानता हूं सोचा था, उसे इसने पूरी तरह और बहुत professional तरीके से हिला दिया
      https://www.youtube.com/watch?v=TwKpj2ISQAc

  • “जिसे मैं बना नहीं सकता, उसे मैं समझता नहीं हूं”
    “पहले से हल हो चुकी हर समस्या को हल करने का तरीका जानो”