Apple का AI निराशाजनक नहीं है। AI ही निराशाजनक है

 (cnn.com)
7 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-31 | 13 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • हाल के दिनों में Apple को artificial intelligence (AI) क्षेत्र में उम्मीद से कम प्रदर्शन के लिए tech और financial media की आलोचना झेलनी पड़ रही है
    • जून 2024 में घोषित AI-आधारित Siri की रिलीज़ अनिश्चितकाल के लिए टाल दी गई
    • टेक्स्ट summary जैसी जारी की गई सुविधाएँ उपयोगी न लगने के स्तर की हैं
  • आलोचना कुछ हद तक जायज़ है, लेकिन मुद्दे के मूल को चूक रही है
    • क्या AI सच में वही है जो उपभोक्ता चाहते हैं? "बिलकुल नहीं"
    • कंपनियाँ AI में डूबी हुई हैं क्योंकि उपभोक्ता मांग नहीं, बल्कि Wall Street की अपेक्षाएँ ऐसा करा रही हैं
  • Apple ने shareholders को संतुष्ट करने के लिए AI अपनाने की प्रक्रिया में कम ही होने वाली गलती की, और ये फीचर आगे चलकर जारी किए जाएंगे

समस्या 'Apple का AI फेल होना' नहीं, बल्कि 'AI की अपनी सीमाएँ' हैं

  • AI समर्थकों के बीच "AI विफल नहीं होता, सिर्फ इंसान विफल होते हैं" जैसी सोच फैल रही है
    • यह तर्क राजनीतिक आदर्शवाद की आत्म-युक्तिकरण प्रवृत्ति जैसा है
    • समस्या यह है कि AI खुद अभी भी एक अधूरी तकनीक है
  • New York Times के tech reporter Kevin Roose का दावा है कि “Apple AI का सही इस्तेमाल नहीं कर पाया”
    • उनका तर्क: किसी प्रोडक्ट में AI को integrate करना है तो अपूर्णता को स्वीकार करना होगा
    • जवाब: Apple परिष्कृत और अच्छी तरह से तैयार products बनाने वाली कंपनी है, और experimental फीचर बिना सोचे-समझे लागू नहीं करती
  • Apple दुनिया के सबसे सख्ती से नियंत्रित brands में से एक है
    • iOS की बंद प्रकृति की आलोचना होती है, लेकिन यह privacy और user trust की बुनियाद भी है
    • यूज़र face recognition, location sharing, bank information storage जैसी चीज़ें खुशी-खुशी Apple को सौंपते हैं
    • इसके products आसान और सहज होते हैं, और ज़्यादातर फीचर बिना manual पढ़े भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं
  • अगर AI फीचर गलती करें, तो भरोसा टूटता है और प्रोडक्ट की वैल्यू घटती है
    • उदाहरण: अगर Siri 2% संभावना से माँ के आने वाले airport का नाम गलत बताए? → 2% संभावना है कि माँ airport पर छूट जाएँ
    • Apple products अगर 100% सटीक न हों तो उपभोक्ता के लिए बेकार हो जाते हैं
  • Google या Amazon के पास भी अभी तक AI की वजह से product sales में उछाल का कोई उदाहरण नहीं है
  • AI अभी भी प्रोडक्ट से ज़्यादा विज्ञान और research-केंद्रित कहानी बना हुआ है
    • OpenAI का ChatGPT, Anthropic का Claude आदि कुछ हद तक सफल रहे हैं, लेकिन सामान्य उपभोक्ता product के रूप में उनकी सीमाएँ हैं

निष्कर्ष

  • AI तकनीकी रूप से रोचक है और उसमें बड़ी संभावना है, लेकिन वास्तविक product स्तर पर अभी भी कमज़ोर है
  • Apple AI में पीछे नहीं है, बल्कि AI खुद अभी product स्तर तक नहीं पहुँचा है
  • दूसरे शब्दों में, Apple देर से नहीं आया; AI अभी तैयार ही नहीं है

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13 टिप्पणियां

 
hagon 2025-04-02

मैंने भी सोचा था, "सही है, Siri कर ही नहीं पाता" हाहा
सबने वही देखा, और लगा कि लेख का clickbait कमाल का है, वाह
 
savvykang 2025-04-01

तो क्या अब वह कंपनी, जिसने उस निराशाजनक चीज़ को बेचने की कोशिश की, Apple नहीं रहेगी?
 
colus001 2025-04-01

अगर इसे on-device करना हो तो performance साथ नहीं दे पाता, और cloud में करें तो लागत के मुकाबले revenue बढ़ाने का असर बहुत मामूली है, इसलिए शायद वे नहीं कर रहे हैं। मुझे लगता है कि AI अभी mobile device में integrate होने के लिए तैयार नहीं है। LLM शानदार तकनीक है, लेकिन इसकी अभी भी सीमाएँ हैं।
 
dhy0613 2025-04-01

अगर Galaxy और iPhone में लागू AI एक-दूसरे के बिल्कुल उलट स्थिति में होता
तो शायद कहा जाता कि AI एक क्रांति है, दुनिया बदल देने वाली तकनीक है, और बिक्री बढ़ने का मुख्य कारण है
 
kaorw 2025-04-01

ऐसा कहने के लिए Siri बहुत ही अपर्याप्त था और उस स्तर तक कभी पहुंच ही नहीं पाया था..
 
crawler 2025-04-01

> दूसरे शब्दों में, Apple देर से नहीं आया है, बल्कि AI अभी तक तैयार नहीं है

क्या यह meme पोस्ट नहीं बल्कि सच में एक article है? hahaha यह लाइन बहुत मज़ेदार है

Reddit r/apple की प्रतिक्रिया

> There’s a reason why no one reads CNN anymore.
 
bus710 2025-04-01

अभी तक AI ने enterprise development में ज़्यादा असर दिखाया है.... इसलिए आम users से अधिक लागत मांगते हुए Apple के लिए यह स्पष्ट रूप से दिखाना थोड़ा मुश्किल है कि वह क्या पेश कर सकता है।
 
sjssjs1344 2025-04-01

Apple अच्छा करे तो Apple ने अच्छा किया
Apple खराब करे तो पूरी industry खराब है?

भक्त वाकई कमाल के हैं.
 
preserde 2025-03-31

यह Apple की AI के निराशाजनक होने की बात नहीं है। AI ही निराशाजनक है

LLM-केंद्रित AI अभी भी जारी प्रक्रिया में है, और तकनीक के भीतर और बाहर अब भी बहुत-सी चीजें तय की जानी बाकी हैं, लेकिन यह मान लेना कि Apple ने "मुझे तो पहले से पता था" कहते हुए डेवलपमेंट ही नहीं किया होगा, कुछ वैसा लगता है जैसे देश के Apple कट्टर प्रशंसकों को देखना...
व्यक्तिगत जानकारी महत्वपूर्ण है ऐसा कहते हुए, पैसे के लालच में China में iCloud उपलब्ध कराने के बारे में वे क्या सोचते हैं, यह जानने की जिज्ञासा है। बल्कि वह evil Google भी China से निकल गया था।
 
joyfui 2025-03-31

क्यों "वाकई बहुत सुकून मिला" वाला meme याद आ रहा है?
 
kleinstein 2025-03-31

Google या Amazon में भी अभी तक AI की वजह से product sales में तेज़ बढ़ोतरी का कोई मामला नहीं दिखा है
-> इससे मुझे sales टीम से अक्सर सुनने वाली बात याद आती है. "तो अगर हम वह बना दें, क्या product sales बढ़ेगी?"
 
GN⁺ 2025-03-31
Hacker News राय

  • दो बातें हैं

    • पहली, LLMs हमारे द्वारा बनाए गए सबसे बेहतरीन natural language processing और generation systems हैं
    • ये असंरचित user input को स्वाभाविक output में बदलने में बेहतरीन हैं
    • लेकिन अन्य systems की तुलना में दूसरे कामों में कम प्रभावी हैं
    • हमने एक linguist का आविष्कार किया, लेकिन उसे engineer समझ लिया
    • दूसरी, media studies की कहावतों में से एक है कि नए media का पहला उपयोग पुराने media को दोहराना होता है
    • TV का पहला उपयोग radio shows था, और पहली websites print जैसी दिखती थीं
    • जब हम किसी नए माध्यम के अभ्यस्त हो जाते हैं, तभी उसकी संभावनाओं को पहचानते हैं और कुछ नया बनाना शुरू करते हैं
    • LLMs भी ऐसे ही reproduction stage में हैं
    • हमें अभी तक LLMs का सही उपयोग नहीं पता
    • सही उपयोग chatbots नहीं होगा

  • मुझे अतिवादी विचार पसंद नहीं हैं

    • 0 और 1 की अवधारणा सिर्फ digital दुनिया पर लागू होती है
    • जिस दुनिया में हम रहते हैं, वह analog है
    • सिर्फ इसलिए कि 'AI' services में errors आते हैं, उनकी value को नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता
    • Apple की services भी perfect नहीं हैं
    • इंसान perfect नहीं हैं, इसलिए इंसानों द्वारा बनाई गई चीज़ें भी perfect नहीं हो सकतीं
    • 0 और 1 के बीच अनगिनत values हैं
    • इस अवधारणा को नज़रअंदाज़ करना मुझे व्यक्तिगत रूप से बहुत अप्रिय लगता है

  • ChatGPT के पास लाखों active users हैं

    • Apple device पर जितना संभव हो उतना काम करना चाहता है, लेकिन RAM कम पड़ती है
    • उसे छोटे models इस्तेमाल करने पड़ते हैं, इसलिए errors ज़्यादा होते हैं
    • भले ही नए iPhone में 16GB RAM हो, तब भी सिर्फ 7b parameter model ही इस्तेमाल किया जा सकता है
    • छोटे models अब भी इस्तेमाल करने में कठिन हैं
    • Apple को cloud services का ज़्यादा उपयोग करने की ज़रूरत है
    • 1 अरब से अधिक users को संभालना आसान काम नहीं है

  • Apple के 'AI' की सबसे बड़ी गलतियों में से एक यह है कि उसने universal search नहीं बनाया

    • LLM-आधारित 'semantic' search को पर्याप्त ध्यान नहीं मिल रहा
    • Gmail और Dropbox का search बहुत असुविधाजनक है
    • Apple इसे universal search SDK से हल कर सकता है

  • AI search को और कठिन बना देता है

    • Google के AI summaries वास्तव में ज़रूरी जानकारी नहीं देते
    • AI समस्या हल करने के बजाय उसे और जटिल बना देता है

  • AI हालात को और खराब कर देता है

    • Grammarly पहले अच्छा काम करता था, लेकिन हाल में उसकी recommendations कम भरोसेमंद हो गई हैं
    • कभी-कभी वह साफ़-साफ़ typos भी नहीं पकड़ पाता

  • OS के साथ AI का काम करना निराशाजनक है

    • मैं अपने personal computer का data developers को नहीं देना चाहता
    • AI features marketing में अच्छे लगते हैं, लेकिन वास्तव में उनका शायद ही इस्तेमाल होता है
    • मैं OS को सुरक्षित रखना चाहता हूँ और Apple AI apps को 2-3 साल बाद इस्तेमाल करना चाहता हूँ

  • Apple की AI विफलता के लिए बहाने

    • यह दावा किया जा रहा है कि "हम AI में असफल नहीं हुए, बल्कि सब असफल हो रहे हैं"
    • यह कुछ ऐसा है जैसे कहना, "हमने खराब phone नहीं बनाया, आप उसे गलत तरीके से पकड़ रहे हैं"

  • "Apple ने कभी-कभार गलती की है" वाला दावा

    • Auto, Vision Pro, और AI में एक pattern दिख रहा है

  • अगर इसे समझाया नहीं जा सकता, तो मैं इसे नहीं चाहता

    • "ऐसा होना चाहिए" या "ज़्यादातर मामलों में ऐसा होता है" जैसी व्याख्याएँ नहीं चाहिए
 
mhj5730 2025-04-01

मैं पूरी तरह सहमत हूँ। AI से जुड़े फीचर लॉन्च हो रहे हैं, और यह बात सिर्फ Apple ही नहीं बल्कि कई अलग-अलग इंडस्ट्रीज़ पर भी लागू होती है। AI कोई सर्वशक्तिमान चीज़ नहीं है, बल्कि यह अभी विकास के दौर में मौजूद ऐसी तकनीक है जिसमें गलती होने की संभावना काफ़ी ज़्यादा है, हाय।