- AI को अलग-अलग उत्पाद नहीं बल्कि एक आधारभूत तकनीक के रूप में देखा जाना चाहिए, और यह सभी डिवाइसों में समाकर wireless networking जैसी सार्वभौमिक infrastructure के रूप में स्थापित होगा
- Steven Levy ने तर्क दिया कि Apple के अगले CEO को ‘killer AI product’ लॉन्च करना चाहिए, लेकिन यह Apple की product philosophy के खिलाफ है
- Apple तकनीक को अपने आप में लॉन्च नहीं करता, बल्कि iPod और iPhone की तरह तकनीक को छिपाकर experience-केंद्रित उत्पाद देता आया है
- AI iPhone ecosystem को बदल सकता है, लेकिन उसे पूरी तरह replace करने की संभावना कम है, और 2030 में भी ride-hailing का मुख्य साधन phone ही होने की संभावना है
- AI social media की तरह कोई वैकल्पिक क्षेत्र नहीं, बल्कि हर तकनीक में प्रवेश करने वाला सार्वभौमिक तत्व है, इसलिए Apple इसे नज़रअंदाज़ नहीं कर सकता, लेकिन कोई अलग एकल ‘killer AI device’ मौजूद नहीं होगा
Steven Levy के Wired लेख का सार
- Apple CEO बदलाव की घोषणा के तुरंत बाद Wired में प्रकाशित लेख में उन्होंने तर्क दिया कि “Apple के अगले CEO को killer AI product लॉन्च करना चाहिए”
- इसमें Apple के hardware प्रमुख John Ternus और global marketing प्रमुख Greg Joswiak से AI बदलाव के लिए उनकी योजना पर पूछे गए सवाल शामिल थे
- Ternus: "AI उन विशाल inflection point में से एक है, लेकिन Apple इसे अपने सफर की कई बड़ी छलांगों में से एक के रूप में देखता है"
- उन्होंने Apple II, Mac, iTunes, iPod, iPhone, iPad आदि का उल्लेख करते हुए कहा कि Apple ने पुराने उत्पादों के ऊपर नए hit products बनाए हैं
- Ternus: "हम यह नहीं सोचते कि हम तकनीक लॉन्च करते हैं; हम शानदार products, features, और experiences लॉन्च करना चाहते हैं, और चाहते हैं कि उपयोगकर्ता आधारभूत तकनीक के बारे में सोचे भी नहीं। AI के साथ भी हम यही दृष्टिकोण अपना रहे हैं"
- Levy ने इसकी तुलना 2000 के दशक के मध्य से की, जब लोग Apple के phone लॉन्च का इंतज़ार कर रहे थे
- उनका कहना था कि जैसे Jobs ने जनवरी 2007 में iPhone पेश कर mobile era को परिभाषित किया, वैसे ही अगले CEO को AI era में वैसा ही करना होगा
- उन्होंने AI को iPhone ecosystem के लिए विघटनकारी खतरा बताया
- उनका अनुमान था कि 2020 के दशक के अंत तक लोग Uber या Lyft बुलाने के लिए phone पर swipe नहीं करेंगे
- वे कहेंगे कि always-on AI agent उन्हें घर ले चले, या agent पहले से destination समझकर बिना अनुरोध के ही गाड़ी तैयार रखे
- उन्होंने कहा कि "There’s an app for that" की जगह "Let the agent do that" ले लेगा
Levy के तर्क पर आपत्ति
- लेखक Levy के पुराने प्रशंसक हैं, लेकिन यह लेख AI hype में बहा हुआ अव्यावहारिक तर्क माना गया है
- Ternus की बात सही है: Apple का तरीका तकनीक लॉन्च करना नहीं है
- iPod का सार MP3 files या 1.8-inch hard drive नहीं, बल्कि music था
- iPhone ने mobile era को परिभाषित किया, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि Apple को mobile era से खुले हर market पर कब्ज़ा करना ही होगा
- social media mobile era का मुख्य हिस्सा है, और Meta की लगभग पूरी तथा Google की काफ़ी value (YouTube) इसी से जुड़ी है
- Apple का कोई social network business नहीं है
- इतना ही काफ़ी है कि लोग social media को phone पर consume और create करते हैं
क्या AI iPhone ecosystem की जगह ले सकता है?
- यह सच है कि AI पहले से iPhone ecosystem को बदल रहा है, लेकिन यह कहना कि वह इसे पूरी तरह निष्प्रभावी (obviate) कर देगा, मानना कठिन है
- Levy का तर्क उस hype की याद दिलाता है जो “cloud” शब्द के शुरुआती दौर में था
- “जल्द ही सब कुछ cloud में होगा” जैसे व्यापक दावे लगभग अर्थहीन हैं
- यह South Park के ‘Underpants Gnomes’ की तीन-चरणीय योजना, जिसमें दूसरा चरण खाली है, जैसी बात लगती है
“always-on AI agent” की व्यावहारिक सीमाएँ
- 2030 से पहले ऐसा होना कि लोग Uber या Lyft app पर tap करने के बजाय, AI agent पहले से destination समझकर गाड़ी तैयार रख दे, पूरी तरह कल्पनालोक जैसा है
- खाना खाने के बाद रेस्तरां से बाहर निकलते ही हर बार बिना बुलाए ride-share गाड़ी इंतज़ार कर रही हो, यह कितना सटीक चलेगा, इस पर संदेह है
- इसके लिए हर अनुरोध सही होना चाहिए, ride-share drivers को ऐसे अनुरोध स्वीकार करने चाहिए, और उपयोगकर्ता को यह असहज या डरावना नहीं लगना चाहिए
- यह मानना भी अविश्वसनीय है कि यह सब तब संभव होगा जब उपयोगकर्ता के हाथ में phone न हो, और यह सब अगले 4 वर्षों में हो जाए
- वास्तविक अनुभव वास्तविक उत्पादों पर निर्भर करता है, और उत्पादों को वास्तविक उपयोग परिस्थितियों में काम करना चाहिए
2030 में भी ride-hailing का केंद्र phone ही होने की संभावना
- यदि आप always-on AI agent से कहेंगे कि आपको घर पहुँचा दे, तो उसके लिए आदेश सुनने वाला microphone, अनुरोध समझे जाने की सूचना देने वाला speaker, और गाड़ी कितनी दूर है यह दिखाने वाली screen चाहिए
- Gruber का अनुमान है कि 2030 में भी लोग ride-share बुलाने के लिए सबसे ज़्यादा phone का ही उपयोग करेंगे
- चाहे बुलाने का तरीका voice command हो या आज की तरह tap और swipe, अनुभव का केंद्रीय डिवाइस अब भी phone ही रहने की संभावना है
छोटे डिवाइसों के लिए phone को बदलना क्यों कठिन है
- अगर कोई मानता है कि लोग phone की जगह कोई छोटा डिवाइस खरीदेंगे और उससे always-on AI agent से बात करेंगे, तो इन सवालों का जवाब देना होगा
- phone से छोटा personal computing device सबसे अच्छा कौन बनाता है → Apple
- camera के रूप में कौन-सा डिवाइस इस्तेमाल होगा → phone
- video देखने, गेम खेलने, text करने और पढ़ने के लिए screen वाला डिवाइस क्या होगा → phone
- watch, earbuds, या glasses जैसे छोटे डिवाइसों के स्वतंत्र रूप से काम करने का कारण कमज़ोर है; उनका उस phone के साथ pair होना अधिक स्वाभाविक है जिसे उपयोगकर्ता लगभग निश्चित रूप से साथ रखेंगे
Apple AI को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकता, लेकिन एक AI उत्पाद ही जवाब नहीं है
- यह कहना मूर्खता होगी कि Apple AI को नज़रअंदाज़ कर सकता है; इस मायने में AI social media से अलग है
- social media पूरी तकनीकी दुनिया में नहीं समाता; यह उपयोगकर्ताओं या कंपनियों के लिए नज़रअंदाज़ किया जा सकने वाला विकल्प है
- इसके विपरीत AI हर जगह फैला हुआ (pervasive) है, इसलिए इसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता
- लेकिन यह अंततः सिर्फ तकनीक (just technology) है
- wireless networking भी सार्वभौमिक है, लेकिन Apple के पास “killer wireless networking product” जैसा कुछ नहीं है
- wireless networking Apple के सभी उत्पादों में समाई हुई है
- ऐसा Apple product सोचना कठिन है जो Wi‑Fi, cellular, Bluetooth, या proprietary wireless protocol के किसी संयोजन का उपयोग न करता हो
- एक समय Apple के पास wireless connectivity वाला एक भी उत्पाद नहीं था, लेकिन अब लगभग हर डिवाइस में wireless capabilities हैं
- AI भी शायद इसी तरह विकसित होगा
- एक ही ‘killer AI device’ जैसी कोई चीज़ नहीं होगी
- जैसे आज लगभग हर चीज़ किसी न किसी रूप में wireless-connected device है, वैसे ही हर चीज़ किसी न किसी स्तर पर AI device बन जाएगी
- अतिरिक्त टिप्पणी: AirPort को Apple के wireless networking product के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन Apple अंततः उस business से बाहर हो गया
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
अगर Apple AI को सही तरीके से लागू करता है, तो आखिरकार इसका मतलब शायद Siri को सही से काम कराने से होगा
इसे चमकदार होने की ज़रूरत नहीं है; बस इतना हो कि किसी जादुई सटीक वाक्यांश को जाने बिना कैलेंडर इवेंट बनाया जा सके, Overcast खोला जा सके और Gastropod का नया एपिसोड चलाया जा सके। पावर यूज़र्स के लिए अगर natural language में दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले Shortcuts बनवाए जा सकें, तो और भी बेहतर होगा
मूल बात यह है कि इसे ज़रूरी नहीं कि AI जैसा महसूस हो। यूज़र AI को खुद या “स्थायी निम्नवर्ग” जैसी बातें करने वाले अजीब लोगों को पसंद नहीं करते; उन्हें दोस्तों को मैसेज भेजना और संगीत सुनना पसंद है
इस बार के उन्माद चक्र का बड़ा हिस्सा मानो यूज़र को ध्यान में रखे बिना चल रहा है
अभी Claude Code इस मामले में सबसे अच्छा कर रहा है, शायद इसलिए कि इंजीनियर खुद ही उसके यूज़र हैं
dot-com bubble के समय भी कुछ ऐसा ही था, और बाद में उस तकनीक का सही इस्तेमाल शुरू हुआ। समय के साथ Claude Code जैसी उपयोगिता आम यूज़र्स तक भी पहुँचेगी, ऐसा लगता है
यह सबसे स्पष्ट application है
प्रोटोकॉल प्रोडक्ट नहीं होता
अभी Apple App Store subscriptions से पैसा कमा रहा है और वास्तव में profitable है। दूसरी ओर, foundational AI कंपनियाँ ऐसी तकनीक बनाने के लिए अरबों-खरबों जला रही हैं जो अंततः सबके पास होगी, लेकिन शायद कोई भी उनसे उस तकनीक की निर्माण-लागत सीधे चुकाने की उम्मीद नहीं करता
Steve ने बहुत पहले ही रहस्य बता दिया था: “ग्राहक अनुभव से उल्टा शुरू करो”
https://youtu.be/oeqPrUmVz-o?si=ndUU1H5D3pNifWss
AI का Apple roadmap में बहुत बड़ा हिस्सा होना शायद नियति नहीं था। क्योंकि Apple के DNA में तकनीक और प्रोडक्ट के बीच फर्क करना शामिल है
सब प्रयोग कर रहे हैं, और यह तब तक चलता रहेगा जब तक कोई सभी टुकड़ों को जोड़कर एक सफल पैकेज नहीं बना देता
मैं कथन से सहमत हूँ, लेकिन जवाब अपने आप में पूरी तरह reality distortion field है
वह कहते हैं कि शुरुआत तकनीक से नहीं, ग्राहक अनुभव से होनी चाहिए, और फिर 4~5 ऐसी तकनीकों के नाम गिनाते हैं जो speculative प्रयास थीं, और बताते हैं कि जब Apple ने उन्हें जोड़कर laser printer बनाया, तब लगा “इसे बेचा जा सकता है”
लेकिन अगर अचानक शौचालय की सख्त ज़रूरत हो तो? क्या इसके लिए कोई ऐप है? इस फ़ोन को साफ़ और अच्छे टॉयलेट में कैसे बदला जाए? यह बेवकूफ़ी भरा सवाल लग सकता है, लेकिन एक यूज़र के रूप में मेरी इस समय बस यही ज़रूरत है
तो क्या फिर से Maps खोलकर public toilet ढूँढूँ? संभव है वह बदबूदार और गंदा हो। यह वह शानदार यूज़र अनुभव नहीं है जिसकी मैं Apple से उम्मीद करता हूँ
Apple बहुत लंबे समय से गलत समस्याएँ हल कर रहा है। यूज़र के नज़रिए से नहीं, बल्कि “हमारे पास CPU, touchscreen और camera है, तो हम क्या बनाएँ जिससे लोग और खरीदें? और उसके ज़रिए हम उन्हें और क्या बेचें?” इस नज़रिए से
अगर डिवाइस बुनियादी ज़रूरतें भी पूरी नहीं कर पाता, तो बेहतर camera किस काम का? अगर आप खुद को revolutionary company कहना चाहते हैं, तो एक कदम पीछे हटकर अलग तरह से सोचें
यह कुछ वैसा ही है जैसे कहना कि “Dropbox प्रोडक्ट नहीं, फीचर है”, और इस बार भी बात काफ़ी हद तक सही बैठती है
मुझे वह दौर याद है जब कई ऐप्स syncing के लिए सिर्फ़ Dropbox को support करते थे। कोई ecosystem नहीं था; राहत बस इस बात में थी कि उस scale पर वैसी service चलाने वाला और कोई नहीं था
बड़ी AI कंपनियाँ कम replaceable बनने के लिए अपना ecosystem बनाने की कोशिश कर रही हैं। कुछ समय तक यह चलेगा, लेकिन सिर्फ़ तब तक जब तक advanced use को hardware सीमित कर रहा है
जब वह hardware आ जाएगा, तब AI कंपनियाँ बस दो तरह की बचेंगी: hardware निर्माता और research labs। जैसे syncing एक मामूली add-on बन गई, वैसे ही AI inference भी हो जाएगा
https://taalas.com/the-path-to-ubiquitous-ai/
voice, eye tracking, swipe, intent detection, और इतनी धीमी बुदबुदाहट जिसे सिर्फ़ मेरा डिवाइस सुन सके—इनका मेल अहम होगा। hardware का रास्ते से हट जाना और battery वाले input device की तरह काम करना ही काफी होगा
Apple social network business में नहीं है, क्योंकि उसने कोशिश की थी और असफल रहा
https://en.wikipedia.org/wiki/ITunes_Ping
लगभग 2021 के आसपास Internet of Things का भविष्य कुछ ऐसा बताया जाता था कि लाइट स्विच पूरी तरह हटा दिए जाएँगे, और बेडरूम की लाइट बंद करने के लिए आपको फ़ोन ऐप इस्तेमाल करना होगा या Alexa से बोलकर कहना होगा
इस लेख की आलोचना तो उल्टा बहुत हल्की है। iPhone ने mobile era को इसलिए define नहीं किया क्योंकि उस पर Apple का लोगो था। उसने इसलिए किया क्योंकि Apple की हठी productization क्षमता उसकी असल functionality और integration के हर हिस्से में दिखती थी
लगता है यह वही इंसान है जो 2006 में Apple से कहता, “BlackBerry जैसा feature phone ही निकालो। जैसे तुमने MP3 player era define किया, वैसे ही feature phone era भी कर सकते हो”
मैं किसी खास कमरे की खास लाइट बंद करने को कहना चाहता हूँ, लेकिन अगर लाइट का exact string name न बोलूँ तो Siri समझती ही नहीं। एक command में कई काम भी नहीं कर सकती। मैं “XYZ कमरे की सारी लाइटें बंद करो” या “यह लाइट और वह लाइट बंद करो” भी नहीं कह सकता
दूसरी ओर, TV के पीछे रखे कंप्यूटर से मैं ढीले-ढाले अंदाज़ में बात करके भी काफ़ी जटिल काम करवा सकता हूँ। “एक service बना दो…” जैसी requests भी वह काफी अच्छे से कर लेता है
लेकिन Apple के “product vision” में लगता है जैसे मुझे इतना मूर्ख समझा जाता है कि मैं खुद तय नहीं कर सकता कि मुझे क्या चाहिए, और मैं दो लाइटें एक साथ बंद करने को भी नहीं कह सकता
ऐसी स्थिति में हमेशा एक कदम पीछे हटकर देखना बेहतर होता है
हम paradigm shift के ठीक बीच में हैं, और Daring Fireball वाले लेख का दृष्टिकोण इस लेखक के दृष्टिकोण से बिल्कुल मेल खाता है
https://rebecca-powell.com/posts/return-on-intelligence-01-e...
अभी हम पहली लहर के प्रयासों से गुजर रहे हैं, जो ज़्यादातर गलत हैं, लेकिन दिशा सही है। भविष्य फिर कभी पहले जैसा नहीं रहेगा
अगर Anthropic विक्रेता है और software team वाली कंपनियाँ खरीदार हैं, तो AI एक प्रोडक्ट जैसा दिखता है
अगर विक्रेता Apple हो, तो मैं Gruber के नज़रिए से सहमत हूँ
अब तक Google, Apple की तुलना में AI को सिर्फ़ प्रोडक्ट नहीं बल्कि तकनीक/फीचर की तरह संभालने में बेहतर रहा है
call hold पर आपकी जगह इंतज़ार करना, coat या bag जैसी चीज़ों पर Google Lens इस्तेमाल करना, किसी अजनबी के साथ text conversation में सामान्य scam pattern दिखते ही चेतावनी देना, Apple से बेहतर text/email spam detection, बैंक बनकर की गई spoofed calls को काट देना, Magic Cue, Magic Eraser, और कहीं अधिक भाषाओं में transcription और translation—ये सब उसके पास हैं
और अच्छा touchscreen keyboard भी भूलना नहीं चाहिए। वही असली “AI as feature” है। सिर्फ़ बेहतर Siri नहीं
सिस्टम के भीतर AI inference जितना कम दिखेगा, उतना ही वह अधिक practical लगेगा
व्यक्तिगत रूप से मुझे agent का matplotlib से visualization बनाना ज्यादा दिलचस्प लगता है
समस्या यह है कि बहुत सारे startups बाज़ार के commodity brokers की तरह OpenAI और Anthropic के ऊपर कारोबार करना चाहते हैं
लगता है वे वास्तविक value creation से ज़्यादा revenue के बारे में सोच रहे हैं
मैं पूरी तरह सहमत हूँ कि फ़ोन जैसा form factor गायब नहीं होगा। लोग हमेशा portable communicator और computer चाहेंगे, साथ में स्क्रीन और पूरे दिन चलने वाली battery भी
फ़ोन को smart glasses, दूसरे wearables, या बिना स्क्रीन वाले pocket device replace नहीं करेंगे
AGI की ओर बढ़ते हुए “फ़ोन” का user interface और उसका इस्तेमाल बदल सकता है, लेकिन अगर Apple Jobs-शैली की उस aesthetics को बनाए रखता है जिसमें प्रोडक्ट अच्छी तरह डिज़ाइन किया गया हो, सामने आए बिना बस “काम कर जाए”, तो वह ठीक रहेगा
बेशक हर कंपनी की तरह Apple भी किसी दिन गिरेगा, लेकिन शायद वजह यह नहीं होगी कि AI के कारण “फ़ोन” बाज़ार बेकार हो गया
अगर फ़ोन अलग-अलग apps चलाने वाले डिवाइस से अधिक जेब में रखे assistant जैसा बन जाए, तो software-आधारित differentiation कठिन हो सकती है, और वह status symbol या luxury item के बजाय ज्यादा सामान्य वस्तु बन सकता है। Apple के पतन को लेकर दूसरी कौन-सी थ्योरी हो सकती है, यह जानने में दिलचस्पी है
AI से जुड़ा एक जोखिम यह है कि Apple के पास अपना cutting-edge model और उसे चलाने के लिए data center नहीं है, इसलिए वह नुकसान में हो सकता है। लेकिन कोई न कोई हमेशा API access बेचने को तैयार होगा, और Apple अपनी ज़रूरत के हिसाब से ढल जाएगा
पर्याप्त रूप से अच्छा AI, train और serve—दोनों करने में लगातार सस्ता होता जाएगा, और यह भी हो सकता है कि इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा न करने का Apple का फैसला शानदार साबित हो। Microsoft भी शायद इसी तरह ठीक चल रहा है, जहाँ OpenAI जोखिम उठाता है
App Store अपने आप में काफी झंझट भरा भी है। मेरा अनुमान है कि Apple शुरुआत Swift Playground को ऐसे Playground में बदलकर करेगा जो हर डिवाइस पर deploy हो सके। programming language अदृश्य हो जाएगी, और real-time canvas ही document बन जाएगा