Cory Doctorow का PyCon US 2025 keynote

• Cory Doctorow (SF लेखक, कार्यकर्ता, पत्रकार) ऑनलाइन platforms के पतन (Inshitification) और उसकी प्रक्रिया की व्याख्या करते हैं
• बाज़ार प्रतिस्पर्धा, regulation, interoperability, और labor जैसी प्रमुख नियंत्रण-शक्तियों के कमजोर पड़ने की पृष्ठभूमि पर चर्चा की गई है
• यह रेखांकित किया गया है कि platform कंपनियां users और business customers दोनों को asset की तरह मानती हैं, जिससे पूरे समाज की स्थिति बिगड़ रही है
• यह ज़ोर दिया गया है कि कानून और policy में हुए ठोस बदलावों ने इस स्थिति को जन्म दिया है, इसलिए बेहतर नीतियों से इसे पर्याप्त हद तक पलटा जा सकता है
• नई तकनीकी और नीतिगत परिस्थितियों में “बेहतर internet” बनाने की दिशा सुझाई गई है

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प्रस्तावना: platform पतन के उदाहरण के रूप में nursing platform

• ‘Inshitification’ (पतनकारीकरण) की अवधारणा समझाई गई है
• अमेरिका में इस समय nurses को ‘Uber for nursing’ कहे जाने वाले 3 apps के जरिए hire किए जाने की स्थिति का परिचय दिया गया है
  • हर shift के अनुसार मज़दूरी बदलती है, यानी labor conditions अस्थिर हैं
• nursing platforms data brokers के जरिए nurses की credit स्थिति जांचते हैं, और जिन पर कर्ज़ ज़्यादा है उन्हें और कम वेतन offer करते हैं
• यह workers की मजबूरी का फायदा उठाने वाले algorithmic wage discrimination का उदाहरण है
• इस तरह technology (digitization) ऐसी संरचना बना रही है जो labor exploitation और value transfer को संभव बनाती है, और यह अब हर industry में फैल रही है

Inshitification के चरण और Google का उदाहरण

• Inshitification को आम तौर पर 3 चरणों में समझाया जाता है
  1. user-friendly: platform अच्छी service देकर users को आकर्षित करता है और lock-in structure बनाता है
  2. business customers को प्राथमिकता: lock-in हुए users के लिए service quality घटती है, जबकि advertisers जैसे business customers के पक्ष में policy चलाई जाती है
  3. सिर्फ platform का लाभ: दोनों पक्षों को control करके advertising और अतिरिक्त value का अधिकांश हिस्सा platform खुद ले लेता है, और न्यूनतम value देकर lock-in बनाए रखता है
• Google ने शुरुआत में ads कम रखकर और search quality अधिकतम करके शुरुआत की थी, लेकिन बाज़ार पर कब्ज़ा करने के बाद उसने ads और commercial elements ही बढ़ाए
• internal documents के अनुसार, Google ने 2019 से जानबूझकर search quality खराब करके ad exposure बढ़ाया
• Google और Meta की मिलीभगत तथा ad market manipulation के कारण search users और advertisers दोनों को नुकसान हुआ
• इसके बावजूद मज़बूत lock-in effect के कारण users Google का इस्तेमाल जारी रखने को मजबूर हैं

digital environment, ‘Twiddling’ और algorithmic wage discrimination

• Inshitification के तकनीकी mechanism को ‘Twiddling’ कहा जाता है
  • digital business अनंत रूप से flexible structure रखता है, और हर app में business logic को real-time में optimize और manipulate किया जा सकता है
  • wages, search results, exposure, prices आदि को तुरंत व्यक्ति-विशेष के हिसाब से adjust किया जाता है
• nurses के wages का adjustment दरअसल machine के जरिए automated wage exploitation है
  • यह ‘tech company’ से ज़्यादा digital tools इस्तेमाल करना जानने वाली ‘company’ की समस्या है
  • digital हो चुकी हर industry के इसी तरह की value shifting और exploitation structure की ओर बढ़ने की संभावना बहुत अधिक है

gig economy और अदृश्य algorithmic manipulation

• ‘algorithmic wage discrimination’ gig economy में दिखने वाली गंभीर समस्या है
  • Uber drivers की ride selection patterns के आधार पर pay को बारीकी से adjust करता है, और जैसे ही driver स्वीकार करता रहता है, payment धीरे-धीरे कम कर देता है
• drivers, nurses आदि को digital platforms द्वारा धीरे-धीरे ग़रीबी की ओर धकेला जाता है
• इस तरह का automated wage control manual तरीके से संभव नहीं है, लेकिन computerization की वजह से यह बड़े पैमाने पर संभव हुआ है

‘free service = product’ वाली ग़लतफहमी और paid service का भ्रम

• “अगर service free है, तो product आप हैं” वाली आम धारणा ग़लत व्याख्या है
• Apple paid service होने के बावजूद user information collect करता है और उसे अपने ad network में इस्तेमाल करता है
• App Store पर 30% fee थोपने जैसी नीतियों के जरिए वह सभी stakeholders (users और app suppliers) को ‘product’ की तरह treat करता है
• users के लिए ‘customer’ जैसा व्यवहार पाने का कोई रास्ता नहीं है

social-policy environment ही platform पतन तय करता है

• Google, Apple, Facebook जैसे प्रमुख platforms ने कभी बेहतरीन products दिए थे, लेकिन उनका पतन technology से नहीं बल्कि environment और policy changes की वजह से शुरू हुआ
• उदाहरण के लिए, vehicle warning systems का insurance company surveillance में दुरुपयोग होना policy environment की समस्या है
• आज की Inshitification policy choices का परिणाम है, और policy बदली जाए तो स्थिति को काफी हद तक वापस मोड़ा जा सकता है

कंपनियों की profit maximization की प्रेरणा और बाहरी constraints

• कंपनियां स्वभावतः profit maximization की ओर बढ़ती हैं, इसलिए बाहरी नियंत्रण न हो तो वे wages, quality, और safety की बलि दे देती हैं
• tech industry में 4 constraints कंपनियों को सही दिशा में ले जाते हैं
  1. बाज़ार प्रतिस्पर्धा
  2. राज्य regulation
  3. interoperability
  4. labor (Tech worker scarcity)
• अमेरिका समेत प्रमुख देशों में पिछले 40 वर्षों में competition law (antitrust/competition policy) को ढीला किया गया, जिससे competition कमजोर हुई और monopolies को policy के स्तर पर वैधता मिली
• tech, pharma, healthcare, insurance सहित लगभग हर industry में विशाल monopolies और cartels बन गए
• इस संरचना में patients और workers पूरी तरह बेबस हो जाते हैं

बाज़ार और regulation की अनुपस्थिति, शक्तिशाली platforms का उदय

• राज्य की competition और regulation क्षमता के क्षरण के कारण workers और users के अधिकारों की रक्षा करना संभव नहीं रह गया
• खासकर privacy law जैसे नई digital era के अनुरूप regulation की कमी है, और data brokers के जरिए कोई भी आसानी से financial information खरीदकर उसका दुरुपयोग कर सकता है
• कंपनियां lobbying और regulatory capture के जरिए कानूनी जवाबदेही से बच निकलती हैं

interoperability और उसका विध्वंस

• मूल रूप से digital environment में interoperability अपने-आप सुनिश्चित हो सकती है, लेकिन कंपनियों ने digital locks (DRM) और कानूनों के जरिए third-party services के साथ integration को प्रतिबंधित कर दिया
• उदाहरण:
  • open source Perah app ने DoorDash tip information उजागर की, तो उसे अवैध बना दिया गया (DMCA Section 1201 आदि)
  • app ecosystem ने DRM के जरिए बंद संरचना बनाई और modification या security की कोशिश करने वाले हर काम को गैरकानूनी बना दिया
• DRM और IP से जुड़े कानून सिर्फ platforms की monopoly power बढ़ाने का काम करते हैं, और उलटे users के अधिकारों तथा बाज़ार की सेहत को नुकसान पहुंचाते हैं

labor (Tech worker scarcity) और उसकी घटती शक्ति

• कभी tech workers की कमी (scarcity) platform दुरुपयोग को रोकने वाली आख़िरी दीवार थी
  • tech workers के पास वेतन और विशेषज्ञता के कारण काफ़ी प्रभाव था, और अनुचित मांगों की स्थिति में वे कभी भी दूसरी नौकरी पा सकते थे
• बड़े पैमाने की layoffs और market saturation के कारण labor की रोक-शक्ति भी कमजोर हो गई है; अब tech workers के लिए भी प्रतिरोध करना कठिन है
• AI coders का उदय कंपनियों के लिए labor leverage को पूरी तरह खो देने वाली trial-and-error प्रक्रिया बन सकता है

समाधान की दिशा: policy, कानून, interoperability की बहाली

• platform पतन को पैदा करने वाले policy और legal choices को दुरुस्त करना ही मुख्य बात है
• हाल के समय में दुनिया भर में antitrust activity के मज़बूत होने जैसे सकारात्मक बदलाव दिखाई दे रहे हैं
  • EU, Korea, Japan, Australia, China आदि में digital market regulation को सख्त किया जा रहा है और global cooperation बढ़ रही है
  • Apple की App Store fee coercion जैसे मामलों का दायरा विभिन्न देशों की अदालतों तक फैल रहा है
• regulatory capture और DRM जैसी समस्याएं अभी भी मौजूद हैं, लेकिन tech workers, civil society और विभिन्न सरकारों के सहयोग से legal structure को सक्रिय रूप से बदलना होगा

interoperability की बहाली और DRM कानूनों का अंत

• DRM को bypass या remove करने का काम (जैसे agricultural machinery, automobile repair, second-hand products आदि) कानूनी होना चाहिए, तभी market freedom और user rights सुरक्षित रहेंगे
• देश अब भी अपने legal structures बदलकर अमेरिका की बड़ी IT platforms पर निर्भरता रोक सकते हैं और अपनी industry व users के हित वापस पा सकते हैं
• ऐसा होने पर नए App Store और software ecosystems जन्म ले सकते हैं, जिनसे producers और consumers दोनों को लाभ होगा और global tech market की दिशा बदल सकती है

निष्कर्ष: संकट के बीच एक नया internet

• climate crisis, authoritarianism और तरह-तरह की social problems के बीच internet दोधारी तलवार की तरह काम कर रहा है
• platform monopoly और policy failure से पैदा हुआ आज का internet (Inshitification) अपरिहार्य परिणाम नहीं बल्कि policy की गलती है
• अगर तकनीकी autonomy और ऐसा open internet environment बनाया जाए जिसमें कोई भी आसानी से भाग ले सके, तो एक नए और बेहतर internet को साकार किया जा सकता है
• आगे विभिन्न देशों के पास privacy protection, user rights को मज़बूत करने, और fair tech market बनाने के पर्याप्त साधन और अवसर मौजूद हैं
• इस बदलाव की वास्तविकता अभी भी हमारे समाज और तकनीकी जगत के हाथ में है

[halfenif]

> नर्सिंग प्लेटफ़ॉर्म डेटा ब्रोकरों के ज़रिए नर्सों की क्रेडिट स्थिति जाँचते हैं, और जितना ज़्यादा कर्ज़ होता है, उतना ही कम वेतन ऑफ़र करते हैं

यह डेटा आखिर उपलब्ध कैसे कराया जाता है?

[darjeeling]

प्रेज़ेंटेशन शुरू होने से पहले Google और Facebook की sponsorship का परिचय दिया गया।

[ethanhur]

LOL