Duolingo CEO AI-प्राथमिकता नीति पर दिए बयान से पीछे हटने की कोशिश में नाकाम

 (htxt.co.za)
4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-05-27 | 3 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Duolingo के CEO Luis von Ahn ने AI-first बदलाव पर उठे विवाद के बाद LinkedIn पर सफाई दी, लेकिन contractors में कटौती और AI को अनिवार्य बनाने जैसी मुख्य नीतियां वापस नहीं लीं, जिससे विरोध कम नहीं हुआ
  • लगभग एक महीने पहले Duolingo ने contractors को धीरे-धीरे कम करने और AI को पूरी कंपनी में एक अनिवार्य तत्व बनाने की घोषणा की थी, जिसके जवाब में कुछ उपयोगकर्ताओं ने ऐप छोड़ने और premium subscription रद्द करने का रास्ता चुना
  • von Ahn ने कहा कि AI काम करने के तरीके को बदल देगा और product व mission पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए AI की क्षमताओं और सीमाओं को समझना जरूरी है, लेकिन पहले मेमो में दिए गए hiring और automation से जुड़े शर्तें अब भी कायम हैं
  • ताजा सफाई में ऐसी कोई भाषा नहीं है जो hiring के फैसलों में AI उपयोग को शामिल करने या सिर्फ तब headcount बढ़ाने की नीति को वापस ले, जब कोई टीम अब और automation न कर सके
  • consumer-facing service होने के कारण Duolingo को AI से labor replace करने वाली Silicon Valley शैली की प्रवृत्ति के खिलाफ बढ़ती नाराजगी के साथ-साथ brand trust पर चोट झेलनी पड़ रही है

AI-first मेमो के बाद बढ़ा विरोध

  • लगभग एक महीने पहले Duolingo ने AI-first company बनने के लिए contractors को धीरे-धीरे हटाने और AI के उपयोग को बढ़ाने की नीति पेश की
  • यह दिशा सिर्फ contractors में कटौती तक सीमित नहीं थी, बल्कि कंपनी के हर पहलू में AI के उपयोग को अनिवार्य करने वाली योजना तक जाती थी
  • मेमो के बाद कुछ उपयोगकर्ताओं ने ऐप छोड़ने या premium subscription रद्द करने की बात कही, और कभी काफी पसंद किया जाने वाला यह brand तीखी आलोचना का शिकार हुआ

Luis von Ahn की LinkedIn सफाई

  • Luis von Ahn ने LinkedIn पोस्ट में माना कि AI पर उनका मेमो पर्याप्त रूप से स्पष्ट नहीं था
  • उन्होंने कहा कि यह ठीक-ठीक पता नहीं है कि AI किस तरह विकसित होगा, लेकिन यह काम करने के तरीके को बुनियादी रूप से बदल देगा, इसलिए आगे रहना जरूरी है
  • Duolingo ने जैसे पहले desktop की बजाय mobile को प्राथमिकता दी थी, उसी तरह वह नई तकनीक अपनाने वाला दृष्टिकोण AI पर भी लागू कर रहा है
  • उन्होंने जोर देकर कहा कि product और mission पर लगातार नियंत्रण बनाए रखने के लिए अभी AI की क्षमताओं और सीमाओं को समझना जरूरी है

पुरानी नीतियां वापस नहीं ली गईं

  • यह सफाई पिछले मेमो के मुख्य बिंदुओं को वापस नहीं लेती
    • यह रुख कि Duolingo के codebase को समझने के लिए AI जरूरी है
    • यह रुख कि AI के बिना platform का विस्तार संभव नहीं है
    • यह रुख कि AI “100 percent perfect” न भी हो, तब भी उसमें सक्रिय रूप से उतरना चाहिए
  • von Ahn ने कहा कि उनका उद्देश्य कर्मचारियों को AI से बदलना नहीं है, लेकिन contractors के मामले में वे पहले ही कटौती की नीति स्पष्ट कर चुके थे
  • Duolingo और कई Silicon Valley कंपनियों में contractor hiring को नियमित कर्मचारियों से जुड़े दायित्वों से बचने के तरीके के रूप में इस्तेमाल किए जाने की आलोचना भी जुड़ी हुई है

कर्मचारियों के समर्थन उपाय और बाकी शर्तें

  • von Ahn ने कहा कि लक्ष्य यह है कि Duolingo के कर्मचारी AI का उपयोग करने के लिए तैयार हों और उन्हें इसके लिए अधिकार भी मिले
  • कंपनी workshops, advisory council और प्रयोग के लिए समर्पित समय उपलब्ध करा रही है ताकि टीमें अपने दम पर यह बदलाव न झेलें
  • लेकिन ताजा पोस्ट ने नीचे दी गई नीतियां वापस नहीं लीं
    • hiring candidates के मूल्यांकन में AI उपयोग को शामिल किया जा सकता है
    • सिर्फ तब headcount बढ़ाई जा सकती है जब कोई टीम अपने काम को अब और automate न कर सके

उपभोक्ता प्रतिक्रिया और सार्वजनिक बयानों का बोझ

  • कुछ लोग ताजा सफाई को Duolingo की AI-first नीति से पीछे हटना मान रहे हैं, लेकिन वास्तविक शब्दों में ऐसी कोई वापसी नहीं है
  • Silicon Valley पर यह आलोचना होती रही है कि वह AI में इस धारणा पर भारी निवेश कर रही है कि इससे workers को replace करके ज्यादा पैसा कमाया जा सकता है
  • Duolingo एक consumer-facing service है, इसलिए AI और labor replacement के खिलाफ नाराजगी सीधे brand को प्रभावित करने की अधिक संभावना रखती है
  • सार्वजनिक दबाव से Duolingo के वास्तविक फैसले बदलने की संभावना कम दिखती है, और von Ahn के भविष्य के सार्वजनिक बयानों पर legal और PR review शायद और कड़ा होगा

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3 टिप्पणियां

 
crawler 2025-05-28

मेरी पत्नी ने लंबे समय तक Duolingo इस्तेमाल करने के बाद महसूस किया कि अब बस एक तरह की 'बनाए रखने के लिए streak' ही बची है, इसलिए उसने अकाउंट छोड़ने का फैसला किया

मुझे भी इन दिनों कुछ ऐसा ही लग रहा था, इसलिए 100 दिनों की लगातार streak पूरी करके मैंने छोड़ दिया।
अगर कंपनी LLM-केंद्रित तरीके से चल रही है, तो भाषा सीखते समय Duolingo इस्तेमाल करने की जरूरत भी नहीं है — यह बात मुझे समझ आती है।
 
GN⁺ 2025-05-27
Hacker News की रायें

  • मेरी पत्नी ने इस घोषणा से एक हफ्ते पहले Duolingo छोड़ दिया था, क्योंकि उन्होंने कई वर्षों तक देखा था कि Duolingo सीखने से ज़्यादा ध्यान के साथ छेड़छाड़ को प्राथमिकता दे रहा है
    उनका लगभग 6 साल लगातार सीखने का streak था और वे paid version भी इस्तेमाल कर रही थीं, लेकिन किसी समय उन्हें एहसास हुआ कि यह असली सीखना नहीं, बल्कि streak बनाए रखने के लिए streak बनाए रखना बन गया है
    Duolingo के पतन को सबसे अच्छी तरह दिखाने वाली सामग्री कुछ साल पहले की पोस्ट [0] है। यह एक लंबी पोस्ट है जिसमें Zynga के पूर्व कर्मचारी रहे Duolingo CPO ने बताया था कि कैसे उन्होंने streaks और कई gamification तरीकों से metrics को optimize किया; इसमें users को ज़्यादा देर तक जोड़े रखने वाली manipulation पर बहुत कुछ कहा गया है, लेकिन “सीखने में मदद करना” वाली कंपनी की mission का ज़िक्र लगभग सिर्फ औपचारिकता जैसा है
    उन्होंने metrics optimization शुरू करने का जो समय बताया, वह उस दौर से काफी मेल खाता है जब मेरी पत्नी ने शिकायत करना शुरू किया था कि Duolingo लगातार ज़्यादा manipulative और कम उपयोगी होता जा रहा है
    पिछले महीने आखिरकार हद पार हो गई, और मेरी पत्नी ने 6 साल से ज़्यादा इस्तेमाल किए गए app को छोड़ने का फैसला किया। इसके बाद AI से और ज़्यादा low-quality content निकालने की घोषणा आई, तो यह मज़ेदार तो लगा, लेकिन चौंकाने वाला नहीं था। Duolingo ने सीखने की प्राथमिकता बहुत पहले ही छोड़ दी थी
    [0] https://news.ycombinator.com/item?id=34977435

    • मैंने Duolingo का इस्तेमाल तब शुरू किया था जब यह अभी भी “दुनिया के translation में मदद करें” वाला app था। किसी भाषा का हल्का स्वाद लेने, basics सीखने और फिर दूसरे तरीकों से खुद explore करने के लिए मुझे यह हमेशा अच्छा लगा, और कई सालों तक मैंने Duolingo Super या जो भी नाम था, उसके लिए पैसे भी दिए और कई language courses के बीच आता-जाता रहा
      लेकिन अब यह बहुत भयानक है। लगातार gamification, streaks और streak protection, notifications, “क्या आपको पता था कि हम आपको और परेशान कर सकते हैं?” जैसे prompts असली lessons के बीच घुस आते हैं
      मैंने पहले ही पैसे दिए हैं और बस exercises करना चाहता हूँ, लेकिन एक सवाल से अगले सवाल तक जाने से पहले कम से कम दो-तीन बार परेशान करने वाली “gamification और engagement बढ़ाने” की चीज़ों से गुजरना पड़ता है, इसलिए अब मैंने छोड़ दिया है
    • किसी नई भाषा में कुछ हद तक proficiency पाने के लिए motivation चाहिए। शुरुआत आसान है, लेकिन मेहनत करने की इच्छा न हो तो जारी रखना मुश्किल है
      यह कहा जा सकता है कि gamification वही motivation देती है, लेकिन अगर app इस्तेमाल करने के बाद भी असल proficiency नहीं आती, तो यह दावा टिकना मुश्किल है
      दूसरे शब्दों में, gamification अपने-आप में बुरी नहीं है, लेकिन Duolingo की motivation अच्छी नहीं दिखती
    • संयोग से मैंने एक शुरुआती Duolingo employee वाला podcast सुना था, और उसने भी यही बात कही थी। वे user engagement और growth बढ़ाने के लिए app को gamify करने पर काफी गर्व कर रहे थे, लेकिन learning optimization के बारे में तो दिखावे भर का भी ज़िक्र मुश्किल से था
      अब मेरे सभी Duolingo user दोस्त जानते हैं कि यह असली learning experience नहीं, बल्कि एक game है
      मुझे लगता है कि इसने लोगों की उस चीज़ को, जो वे चाहते हैं—नई भाषा सीखने की इच्छा—किस्मत से भर दिया, और साथ ही उस हिस्से से बचा लिया जिसे लोग नापसंद करते हैं, यानी सीखने की मेहनत
      कई सालों तक आसान language learning method पूछने वालों के लिए इसे default recommendation की तरह इस्तेमाल किया गया, लेकिन जो लोग सचमुच सीखना चाहते थे उनके learning experience को बेहतर बनाने के बजाय यह gamification की तरफ़ बहुत ज़्यादा झुक गया
    • यह अब Coursera पर नहीं है। जब Duolingo ने growth hacking पर viral लेख पोस्ट किया था, तब push notifications और gamification strategy की वजह से काफी बड़ा बवाल हुआ था, और आखिरकार Coursera ने तय किया कि education को entertainment जैसा बनाने की दिशा में मोड़ना इसके लायक नहीं है
      हालांकि यह दिलचस्प है कि gamification users जोड़ने और उन्हें बनाए रखने में कितनी असरदार है। 2023 में Duolingo का market cap Coursera से 5 गुना था, और अब revenue समान होने के बावजूद यह Coursera से 20 गुना है
      user के तौर पर मैंने Duolingo छोड़ दिया क्योंकि वह जरूरत से ज़्यादा gamified था, लेकिन Coursera दूसरी छोर पर है—इतना फीका और उबाऊ कि motivation बनाए रखना मुश्किल लगता है
      कोई बीच का रास्ता ज़रूर होगा जो मुश्किल काम जारी रखने की याद भी दिलाए और learners की सही मायने में मदद भी करे
    • Duolingo वैसे भी असल में सिर्फ A1/A2 level तक ही उपयोगी है। जब आप B1 तक पहुँच जाते हैं, तो Duolingo की vocabulary और grammar basics वाला उपयोगी चरण लगभग निकल चुका होता है, और आपको target language में TV देखना, native speakers से बात करना, किताबें पढ़ना जैसी दूसरी गतिविधियों पर जाना चाहिए

  • मेरे लिए Duolingo की समस्या यह है कि उसका कंटेंट हमेशा सबसे निचले सामान्य स्तर के हिसाब से बनाया गया था, और यह बदलाव उस स्तर को और नीचे ले जाएगा लगता है
    कुछ समय पहले मैंने Seedlang(https://www.seedlang.com/) पर स्विच किया। यह सिर्फ़ फ़्रेंच, जर्मन और स्पैनिश सपोर्ट करता है, लेकिन कम से कम जर्मन कोर्स तो वैसा ही है जैसा मैं Duolingo से चाहता था
    हर exercise में असली जर्मन speakers के असली वीडियो हैं। आप चेहरा देखते हुए साथ-साथ उनकी बात सुन सकते हैं; यह छोटी बात लग सकती है, लेकिन असल में बड़ा फर्क डालती है
    जब मेरी बारी वाक्य बोलने की आती है, तो किसी घटिया model से यह अंदाज़ा लगाने के बजाय कि उच्चारण सही था या नहीं, यह मेरी आवाज़ record करके मुझे फिर सुनाता है। अपनी आवाज़ सुनने पर साफ़ पता चल जाता है कि आपने सही बोला या गलत
    शुरुआत में जर्मन speakers अक्सर कहते थे कि मेरे level की तुलना में मेरा accent काफ़ी अच्छा है, और मुझे लगता है कि इसकी बड़ी वजह यही feature था
    Duolingo का हर भाषा में जितनी जल्दी हो सके विस्तार करने की कोशिश करना, Seedlang जैसे हाथ से गढ़े गए product की तुलना में बल्कि खराब product बनाता है। बेशक, जिन भाषाओं के लिए ऐसी craft वाली सामग्री नहीं है, वहाँ Duolingo की कुछ value हो सकती है

    • “Duolingo का content सबसे निचले सामान्य स्तर पर है और यह बदलाव उसे और नीचे ले जाएगा” वाली बात LinkedIn post में भी अप्रत्यक्ष रूप से दिखती है। वह नई technology अपनाने की बात इस तरह करता है कि “इसीलिए हमने मूल रूप से desktop के बजाय mobile के लिए बनाया था”
      Mobile-first हमेशा attention span, information density और nuance, और target user base—हर लिहाज़ से नीचे की ओर दौड़ ही रहा है। सिर्फ़ Duolingo नहीं; investing में Robinhood meme stocks और gamification की ओर झुका, और games में Angry Birds $3 lifetime purchase से winner-takes-all monetization और microtransaction hell तक पहुँच गया
      और पहला शिकार, स्वाभाविक रूप से, मानवीय communication था। essays या open letters की जगह 280-character posts आ गईं
    • मैंने university में 3 साल जर्मन पढ़ी, Duolingo German भी थोड़ा किया, और Memrise German course पूरा खत्म किया
      मुझे नहीं पता कि सिर्फ़ Duolingo या उससे कहीं बेहतर लगने वाले Memrise से जर्मन fluently सीखी जा सकती है या नहीं। Vocabulary के लिए ये अच्छे हैं, लेकिन grammar understanding के लिए theory समझना ज़रूरी है, और इन apps का इस्तेमाल करते समय मुझे वह नहीं दिखा
    • Duolingo की यह बात अच्छी है कि वह कुछ हद तक curriculum देता है और नए concepts की ओर guide करता है, जिससे नए शब्दों से exposure होता है और आप कई दिनों तक पढ़ते रहते हैं। लेकिन सच में सीखने के लिए conscious learning करनी पड़ती है
      भाषा सीखना मुश्किल है, और Duolingo जानता है कि अगर वह users को बहुत ज़्यादा कठिन लगेगा तो लोग app छोड़ देंगे। App ऐसी जगह नहीं बन सकता जहाँ आपको “मुझे Spanish इतनी कम आती है” सोचकर बुरा लगे, इसलिए lessons को learning method से ज़्यादा passable और कम frustrating बनाया जाता है
      मेरी अपनी method यह है कि listening practice के लिए जब audio चलता है तो मैं शब्दों को नहीं देखता। कभी-कभी TTS voice बेवजह समझना मुश्किल बना देती है। साथ ही word bank देखने से पहले मैं पहले दिमाग में sentence translate करने की कोशिश करता हूँ
      Duolingo से मेरी इच्छा है कि पुराने lessons में से ऐसे शब्द या expressions चुनकर सवाल पूछे जिन्हें मैंने कुछ समय से नहीं देखा। एक unit के अंदर शब्द दिमाग के cache में ताज़ा रहते हैं, इसलिए flow में जाना बहुत आसान होता है; लेकिन fridge से निकालने की तरह पुरानी चीज़ों को वापस बुलाने पर पता चलता है कि वे सच में memory में टिके हैं या नहीं
      और word bank बंद करके सब कुछ type करवाने की setting भी होनी चाहिए
      Seedlang अच्छा दिखता है, इसलिए बाद में इसे download करने का सोच रहा हूँ
    • Customers भी AI-first हो जाएँ तो? अपने पसंदीदा large language model से कहें कि वह सिखा दे

  • Duolingo, सच में। यह दिखाता है कि लोग किताबें पढ़ने और लोगों से बातचीत करने से बचने के लिए कितनी दूर तक चले जाते हैं। इतनी सारी technology आ गई है, लेकिन सोचता हूँ कि दशकों पहले की तुलना में आज कितने ज़्यादा लोग कई भाषाएँ fluently बोलते होंगे
    यह academic बात नहीं है। हर signal दिखा रहा है कि हम गलत दिशा में जा रहे हैं[1], और अधिक technology इसे ठीक नहीं करेगी। Literacy और numeracy “Claude” कहने से पहले ही तेजी से ढह रही हैं। हमें यह मानना बंद करना होगा कि technology, non-technology problems को हल कर देगी, और सच में होश में आना होगा[2]
    “यह कल्पना करना सचमुच मुश्किल है कि सड़क पर मिलने वाले हर तीन में से एक व्यक्ति को साधारण text पढ़ने में भी कठिनाई होती है”[3]
    [1] https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2024/12/adult-skills-in-literacy-and-numeracy-declining-or-stagnating-in-most-oecd-countries.html
    [2] https://archive.is/zCxBl (The Atlantic: the elite college students who can't read books)
    [3] https://archive.is/4k96F#selection-1989.261-1989.387 (Financial Times: are we becoming a post-literate society?)

    • Duolingo का उपयोग A2 level तक पहुँचने के लिए है। जब तक आप कम से कम A2 के आसपास नहीं पहुँचते, किताब पढ़ने या किसी से बातचीत करने से ज्यादातर लोगों को बहुत value मिलना मुश्किल है
    • “किताबें पढ़ने और लोगों से बात करने से बचने की कोशिश” कहना अजीब नज़रिया है। सोचता हूँ कि क्या आपके मन में पूरे language education field के लिए भी यही नकारात्मक भावना है। जैसे local university की German intro class या middle school की French class भी?
    • Linked articles खास तौर पर झकझोरने वाले हैं। दुनिया भर में बढ़ती illiteracy rate भी, और western countries में education और job requirements का mismatch बहुत ज़्यादा है—यह हैरान करने वाला है
      पहले link से सीधे OECD report पर जाएँ तो लगता है कि इसका मतलब है कि शिक्षा गलत तरीके से दी जा रही है, और अमेरिका 25% के साथ आगे है
    • Techno-fascism को आगे बढ़ाने वाले अधिकतर लोग शायद इस तरह सोचते हैं कि अच्छा है उन्हें सड़क के लोगों से मिलने की ज़रूरत नहीं पड़ती

  • लगभग एक महीने पहले से Duolingo को नियमित रूप से इस्तेमाल करना बंद कर दिया। Luis von Ahn का इंटरव्यू में यह कहना अच्छा लगता है कि वे टीमों को ऐप को अव्यवस्थित बनाने से रोकने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन लगता है वे उस लड़ाई में हार गए हैं
    एक lesson खत्म करते ही 10 से ज़्यादा पॉपअप आ सकते हैं। friends feed बेकार achievements से भरी रहती है, web app तो किसी तरह सहने लायक है, लेकिन फोन पर अनुभव बहुत खराब है
    लेकिन अगर आप कंप्यूटर और keyboard के सामने हैं, तो सीखने के कहीं ज़्यादा प्रभावी तरीके मौजूद हैं। Busuu किसी भी डिवाइस पर ज़्यादा गर्मजोशी वाला product है, और native speakers के videos से listening में मदद करता है
    Duolingo के पास scale और distribution network है। रोज़ लाखों लोग जिस product का इस्तेमाल करते हैं—मसलन English-speaking users का Spanish सीखना—उसमें कुछ पैसे बचाने के लिए quality घटाना समझ से बाहर है
    AI radio lessons, voice actors द्वारा निभाई गई stories की तुलना में दूरी और motivation में कमी का एहसास कराते हैं, और quality control भी कहीं ज़्यादा खराब है

    • “Luis von Ahn ने ऐप को अव्यवस्थित बनने से रोकने की कोशिश की लेकिन हार गए” वाली बात एक typical PR packaging है। एक तरफ कोई action करना और public में कहना कि हम ऐसा नहीं कर रहे—यही तरीका है
      अच्छे इरादों जैसा दिखने वाला फायदा लेते हुए असल में उल्टा काम किया जाता है
      CEO product managers के साथ लड़ाई में नहीं हारता। वह meeting बुला सकता है या एक email भेजकर कुछ ही दिनों में बदलाव वापस करा सकता है
      असल में product managers कंपनी में जिस चीज़ के लिए reward मिल रहा है, उसी पर react कर रहे हैं, और वह reward system आखिरकार CEO से ही आता है

  • शायद यह Finnish सीखने के लिए open source software पेश करने का अच्छा समय हो सकता है, जिसे मैं पिछले करीब 3 साल से चुपचाप बना रहा था। English-speaking Finnish learners के लिए बनाए गए tools को हाल ही में https://finbug.xyz/ पर इकट्ठा किया है
    अब इस देश के दूसरे immigrants से काफी बार मुलाकात हो जाती है, और उनमें से कुछ ने बताया कि उन्होंने इनमें से एक या अधिक tools इस्तेमाल किए हैं। सबसे आम frequency-based card decks या reverse conjugation और case-inflection tools हैं
    हैरानी की बात है कि यहां professional connections बनाने का यह काफी फलदायी तरीका बन गया है

  • CEO की बात देखकर मेरा यह भरोसा और पक्का हो गया कि Duolingo में long-term value नहीं है। अगर Duolingo CEO सोचते हैं कि AI मुझे language सिखाएगा, तो मैं Duolingo के बिना सस्ते large language model का इस्तेमाल कर सकता हूं

    • यह कल्पना करना मुश्किल है कि कोई software company CEO गर्व से यह घोषणा करे कि “दूसरा software, जिसे हमने बनाया भी नहीं और जो सस्ते या मुफ्त में आसानी से उपलब्ध है, लगभग एक हज़ार कर्मचारियों और 10 साल से ज़्यादा के हमारे बनाए परिणाम से इस उद्देश्य के लिए बेहतर है” और उम्मीद करे कि investors या users प्रभावित होंगे
      यह कुछ वैसा है जैसे Chipotle CEO गर्व से घोषणा करे कि “Taco Bell system चलाना कहीं आसान है, Taco Bell सस्ता है और उसके stores भी बहुत हैं,” इसलिए वे कर्मचारियों को निकालकर ingredients Taco Bell से लाएंगे
    • मुझे लगता है AI औसत language teacher से बेहतर language tutor बन सकता है, लेकिन Duolingo का approach खास प्रभावी नहीं लगता
      आदर्श AI-based tutor को private language tutoring जैसा होना चाहिए। उसे मेरे साथ बातचीत करते हुए language concepts को धीरे-धीरे बातचीत में शामिल करना चाहिए, गलती होने पर वहीं सुधारना चाहिए, और strengths व weaknesses को लगातार track कर पाना चाहिए
    • CEO के पहले के बयान देखें तो यह logically वाकई दर्दनाक निष्कर्ष है। असल में यह सच न भी हो, फिर भी logic के हिसाब से सही है
      हालांकि उस बयान के बाद share price करीब 25% बढ़ गया, इसलिए अगर कोई investor cash out करना चाहता था तो short term में शायद यह काम कर गया होगा
    • सही है। अगर मैं provider होता, तो probabilistic और non-deterministic hype technology को shelf से यूं ही उठा लेने के बजाय, किसी specific application के लिए बने purpose-built tools की तरफ जाता
      काश हमारे शासकों के पास कम-से-कम technical knowledge तो होती
    • मुझे HN और GNU/Linux बनाने वालों सहित hacker community में पैसे न खर्च करने की असामान्य रूप से मजबूत प्रवृत्ति महसूस हुई है। official product के लिए महीने के 15 dollars देने के बजाय खुद replica बनाने की कोशिश करने जैसी। सोचता हूं ऐसा क्यों है, यह अंतर्निहित कंजूसी क्या है

  • मैं Duolingo Super के लिए खुशी-खुशी पैसे दे रहा था। teaching method को लेकर मुझे पूरा भरोसा नहीं था, लेकिन human curriculum writers को replace करने की घोषणा से पहले तक ऐसा था
    तुरंत cancel कर दिया। खराब CEO perspective से सबसे सस्ते cost cutting का आकर्षण समझ आता है, लेकिन अगर मैं किसी service के लिए सचमुच पैसे दे रहा हूं, तो चाहता हूं वह पैसा इंसानों तक जाए

    • उस point से यह असल में user और large language model के बीच सिर्फ एक intermediary की भूमिका निभाने जैसा है। Duolingo को पैसे देकर large language model से ढेरों Spanish sentences बनवाने के बजाय, सीधे large language model को पैसे दूं तो उससे भी ज़्यादा कर सकता हूं
      समझ नहीं आता Duolingo सच में यह समझता है या नहीं कि वह business के रूप में मौजूद क्यों है
    • अगर AI से cost घटाना सचमुच business के लिए इतना अच्छा है, तो कंपनियां इसे competitive advantage की तरह इस्तेमाल करेंगी, हर जगह advertise नहीं करेंगी
    • अगर target language की online learning community बड़े scale पर मौजूद है, तो value proposition और अस्थिर हो जाता है। ऐसी communities रोज़ और tools व educational content बनाती हैं, और अधिकतर मुफ्त देती हैं
      इस content का फायदा यह है कि इसे सिर्फ इंसानों ने ही नहीं बनाया, बल्कि उस language के प्रति passionate लोगों ने details का ध्यान रखते हुए बनाया है। ऐसी communities experimental learning methods को भी कहीं जल्दी अपनाती हैं, इसलिए जो चीज़ें काम नहीं करतीं वे आम तौर पर जल्दी छंट जाती हैं
      दूसरे comments की तरह, अगर आप large language model को language tutor के रूप में इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो यह Duolingo से कम cost में संभव है, और Duolingo ने जिसे best तरीका तय किया है उसमें बंधे रहने के बजाय आप इसे अपनी जरूरत के अनुसार adjust भी कर सकते हैं

  • अगर large language model मुझे नई language सिखाने वाला है, तो समझ नहीं आता कि app shell से ज़्यादा कुछ न होने वाले intermediary को सालाना 100–200 dollars क्यों दूं। लगता है यह CEO नहीं समझता कि AI-first अपनाना सिर्फ कर्मचारियों को जोखिम में नहीं डालता, बल्कि यह संकेत भी दे सकता है कि पूरी company ही unnecessary है
    “AI-first” business वाले लोग यही बात नहीं समझते। जिस क्षण आप मान लेते हैं कि organization के अंदर के humans को पूरी तरह AI से replace किया जा सकता है, उसी क्षण यह संकेत भी मिलता है कि पूरा business case unnecessary large language model middleware हो सकता है

    • पहले से ही लाखों लोग तरह-तरह के products और services में large language model wrappers के लिए पैसे दे रहे हैं

  • अगर फंडिंग और curriculum experts हों, तो मैं बड़े language model से language learning app बनाना चाहूंगा
    मेरे PhD thesis[1] का एक हिस्सा यह अध्ययन था कि robot, यानी voice agent, human language पर किस तरह असर डाल सकते हैं। मुख्य तत्व social connection है। 2017 में यह lab में किया गया था, लेकिन research काफ़ी स्पष्ट है
    मेरे अनुभव में, जब मैं Arabic सीखने की कोशिश कर रहा था, तब भी social gatherings—जैसे desert camping के दौरान सीखे गए शब्द या expressions—ही याद रह गए
    “perfect” learning app को बच्चों के सीखने के तरीके जैसा काम करना चाहिए। यानी social environment के साथ interact करते हुए सीखना, और शुरुआत से vocabulary या alphabet सीखने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए
    मुश्किल हिस्सा learner और AI के बीच समय के साथ evolve होने वाली social interaction बनाना है
    [1] https://ir.canterbury.ac.nz/items/7da0e989-aa9f-4b92-86bd-92dc3c7a882b

    • वास्तविक social connection जितना प्रभावी तो नहीं, लेकिन जिस भाषा को सीख रहे हों उसमें podcast सुनते समय बनने वाला parasocial connection भी मेरे अनुभव में असरदार है

  • थोड़ी अलग बात है, लेकिन मुझे अपनी पिछली नौकरी का वह समय याद है जब CEO mobile-first campaign चला रहे थे। CEO को customers के लिए की जा रही innovation के बारे में बात करते देखते हुए, मैं mobile users को m.example.com पर redirect करने वाला regular expression लिख रहा था
    उस साल के खत्म होने से पहले campaign big data में बदल गया। हमने कुछ big data services की subscription ली और CEO ने media में उसके बारे में बात की, लेकिन असल में उन services से हमने कुछ नहीं किया
    फिर भी असर हुआ। कंपनी 1 billion dollar से ज़्यादा में बिक गई
    मैंने पहले लिखा था कि Duolingo सबसे पहले और सबसे बढ़कर एक game है। आज भी कभी-कभी मुझे “exposé” बताते हुए वह पोस्ट वापस लेने के लिए emails आते हैं
    लेकिन Duolingo CEO के लिए ये बातें मायने नहीं रखतीं। यह बस एक publicity show है, जो या तो काम करता है या नहीं करता। अभी लगता है कि यह नहीं चला, लेकिन कोई बात नहीं। जल्द ही quantum खेल बदल देगा