- Duolingo के CEO Luis von Ahn ने AI-केंद्रित प्रबंधन पर दिए गए बयान को लेकर आलोचना बढ़ने पर उससे पीछे हटने की कोशिश की
- लेकिन मुख्य रुख में बदलाव नहीं हुआ, और यूज़र्स की नाराज़गी और बढ़ गई
- यह चिंता भी उठी कि कंपनी की PR टीम तक को AI से बदला जा सकता है
- हाल की LinkedIn पोस्ट में CEO ने अस्पष्ट सफाई दी, लेकिन कोई ठोस बदलाव नहीं हुआ
- Silicon Valley की बड़ी कंपनियां हाल में मज़दूरों की जगह AI में निवेश जारी रखे हुए हैं, जिससे सामाजिक प्रतिक्रिया बढ़ रही है
Duolingo की AI-केंद्रित रणनीति और हालिया विवाद का सार
- लगभग एक महीने पहले, Duolingo ने धीरे-धीरे बाहरी कॉन्ट्रैक्टर्स को हटाने का फैसला किया और AI अपनाकर AI-first कंपनी बनने की नीति घोषित की
- इस फैसले के साथ, AI को Duolingo के बिज़नेस के हर पहलू में अनिवार्य रूप से लागू किया जाना था
- इसके बाद CEO Luis von Ahn ने कंपनी के AI विज़न पर टिप्पणी की, लेकिन इससे तीखी प्रतिक्रिया शुरू हो गई
- यूज़र्स ने app छोड़ने, premium subscription cancel करने जैसे कदम उठाए, और brand image को गंभीर नुकसान पहुंचा
CEO की सफाई की कोशिश और उसकी सामग्री
- हाल में Luis von Ahn ने LinkedIn पर यह मानते हुए सफाई पोस्ट की कि AI अपनाने पर उनका मेमो पर्याप्त स्पष्ट नहीं था
- उन्होंने कहा, “हम जानते हैं कि AI आगे चलकर हमारे काम करने के तरीके को बुनियादी रूप से बदल देगा, और हमें इससे आगे रहना होगा”
- उन्होंने यह भी कहा, “AI से पैदा हुई अनिश्चितता का जवाब डर से नहीं बल्कि जिज्ञासा से देना चाहिए, और मैंने हमेशा पूरी टीम को नई तकनीक अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया है”
- उन्होंने यह भी बताया कि कंपनी के सभी teams को AI की क्षमता और सीमाएं समझने के लिए workshops, advisory groups और प्रयोग के लिए समय जैसी कई तरह की सहायता दी जा रही है
वे मुख्य बयान जो वापस नहीं लिए गए और उन पर आलोचना
- पिछले महीने CEO ने जिस रुख पर ज़ोर दिया था—कि “AI के बिना platform का विस्तार असंभव है, और AI पूर्ण न भी हो तो भी उसे अपनाना ज़रूरी है”—उसमें कोई बदलाव नहीं किया गया
- उन्होंने subsidiaries और external contractors को AI से बदलने वाले रुख को भी वास्तव में वापस नहीं लिया
- मुख्य नीतिगत बयानों में कोई वास्तविक पीछे हटना नहीं हुआ, और PR टीम की कोशिशें भी यूज़र्स का भरोसा वापस लाने में नाकाम रहीं
सामाजिक प्रतिक्रिया और अंदरूनी-बाहरी नज़रिये
- CEO की LinkedIn पोस्ट पर अमीर लोगों और bot accounts की तारीफ से भरे कमेंट ज़्यादा दिखे, जिससे ज़मीन से कटे हुए संपन्न वर्ग का रवैया ही ज़्यादा उजागर हुआ
- आम लोगों ने माना कि इस सफाई में वास्तविक बदलाव जैसा कुछ भी नहीं है
- Duolingo ने AI को hiring evaluation factor बनाने और automation संभव न होने पर ही headcount बढ़ाने वाले बयानों को भी वापस नहीं लिया
- यह घटना संकेत देती है कि legal और PR teams द्वारा नियंत्रित बयानों को छोड़कर, आगे CEO के आम जनता की ओर किए जाने वाले सार्वजनिक बयान कम हो सकते हैं
Silicon Valley और Duolingo पर आलोचना
- ज़्यादातर Silicon Valley कंपनियां कर्मचारियों की तुलना में AI investment को प्राथमिकता दे रही हैं, जिसके लिए उन्हें यूज़र्स से आलोचना मिल रही है
- Duolingo का यूज़र बेस मुख्य रूप से consumer-oriented है, इसलिए वह AI से जुड़ी अनुचितता जैसे सामाजिक मुद्दों पर अधिक संवेदनशील प्रतिक्रिया देता है
- Duolingo के हालिया कदम इस धारणा को और गहरा कर रहे हैं कि “धोखे से भी ज़्यादा नापसंद की जाने वाली चीज़ अन्याय है”
- यह संभावना कम दिखती है that जनता का दबाव वास्तव में Duolingo की नीतियों में बदलाव ला पाएगा
3 टिप्पणियां
मुझे भी इन दिनों कुछ ऐसा ही लग रहा था, इसलिए मैंने 100 दिन लगातार पूरे किए और फिर छोड़ दिया
अगर मैनेजमेंट का स्तर LLM-केंद्रित होकर चल रहा है, तो भाषा सीखते समय Duolingo इस्तेमाल करने की ज़रूरत ही नहीं है — इस बात से सहमति होती है
Duolingo ने कॉन्ट्रैक्ट वर्कर्स की जगह AI अपनाने की घोषणा की
Hacker News राय
मेरी पत्नी लंबे समय से Duolingo इस्तेमाल कर रही थी और उसे एहसास हुआ कि अब बस एक तरह का 'मेंटेनेंस स्ट्रीक' ही बचा है, इसलिए उसने छोड़ने का फैसला किया। 6 साल से ज़्यादा समय तक उसने paid subscription भी लिया, लेकिन सीखने से ज़्यादा यूज़र का ध्यान बाँधे रखने पर बढ़ता फोकस देखकर निराशा हुई। Duolingo की गिरावट को अच्छी तरह दिखाने वाले लेख के रूप में CPO द्वारा सीधे लिखा गया यह लेख सुझाऊँगा। इसमें मुख्यतः streaks और तरह-तरह की gamification तकनीकों के ज़रिए user retention को अधिकतम करने की बात है, जबकि असली learning जैसा मूल mission लगभग गायब है। हाल की AI से content mass-produce करने वाली घोषणा पर मैं हँसा ज़रूर, लेकिन हैरान बिलकुल नहीं हुआ — लगता है learning priority बहुत पहले ही छोड़ दी गई थी
पहले मुझे Duolingo पसंद था, जो कभी दुनिया भर में translation में मदद करने वाले app के रूप में शुरू हुआ था, और मैं कई भाषाओं के बीच आते-जाते हुए लंबे समय तक Duolingo Super के लिए पैसे देता रहा। लेकिन अब लगातार gamification, streaks, notifications, यहाँ तक कि 'हम आपको और ज़्यादा परेशान भी कर सकते हैं' जैसे push messages से थक चुका हूँ। पैसे दे चुका हूँ, तो बस शांति से पढ़ना चाहता हूँ, लेकिन बार-बार ध्यान भटकाने वाली चीज़ें आ जाती हैं। एक practice question से अगले पर जाने तक कम-से-कम दो-तीन बार ऐसे game elements या engagement prompts ज़रूर देखने पड़ते हैं
नई भाषा सीखने के लिए बुनियादी motivation चाहिए, और यह मानता हूँ कि शुरुआत आसान होती है लेकिन लगातार बने रहना मुश्किल। यह दलील भी समझता हूँ कि gamification कुछ हद तक motivation में मदद कर सकती है। लेकिन अगर यूज़र वास्तव में proficient ही न हो, तो उसका कोई मतलब नहीं। अंततः gamification अपने-आप में बुरी नहीं है, लेकिन Duolingo की प्रेरणा learning नहीं बल्कि numbers hit करना लगती है
Coursera के पूर्व कर्मचारी के नज़रिये से याद आता है कि Duolingo के viral growth hacking पोस्ट के समय push notifications और gamification को लेकर काफी विवाद हुआ था। Coursera ने भी अंततः यह निष्कर्ष निकाला कि उसे 'edutainment' की ओर मुड़ने की ज़रूरत नहीं है। Gamification user acquisition और retention में असरदार है, लेकिन 2023 में Duolingo का market cap Coursera से 5 गुना था, और अब revenue लगभग समान होने पर भी 20 गुना है। निजी तौर पर मैंने Duolingo को over-gamification के कारण छोड़ दिया, और Coursera इतना unfun है कि goals हासिल करना मुश्किल हो जाता है। मेरा मानना है कि ऐसा संतुलन ज़रूर है जो users का भी ध्यान रखे और learners की सच में मदद भी करे
संयोग से सुने गए एक podcast में Duolingo के शुरुआती कर्मचारी आए थे, और वहाँ भी वे सिर्फ user acquisition और engagement बढ़ाने की बातों पर ही डींगें हाँक रहे थे; learning optimization की कोई वास्तविक चर्चा नहीं थी। मेरे आसपास के Duolingo users भी इसे पहले से ही एक game की तरह लेते हैं। मुझे लगता है Duolingo ने उस market gap को अच्छी तरह पकड़ा जहाँ लोग भाषा सीखना तो चाहते हैं, लेकिन actual learning की कठिनाई से बचना भी चाहते हैं। कई सालों तक यह 'आसान language study method' की पहली recommendation था, लेकिन अब यह learning experience सुधारने के बजाय केवल gamification की ओर झुक गया है
Duolingo A1/A2 level तक काम का है, लेकिन B1 से आगे बढ़ने पर Duolingo से सीखी गई बुनियादी vocabulary और grammar की utility कम हो जाती है। इस बिंदु पर target language में TV देखना, native speakers से बातचीत करना, किताबें पढ़ना जैसी गतिविधियों की ओर जाना ज़्यादा प्रभावी है
मेरे लिए Duolingo की समस्या हमेशा से उसका घिसा-पिटा और सपाट content रहा है, और लगता है कि इस बदलाव के बाद यह और खराब होगा। कुछ समय पहले मैं Seedlang (French, German, Spanish support) पर चला गया, और खासकर उसका German course मुझे लगभग वह सब देता है जो मैं Duolingo से चाहता था। हर exercise में असली German speakers के video मिलते हैं, और speaking questions में अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करके सीधे सुन सकता हूँ, जिससे ठीक-ठीक समझ आता है कि pronunciation या intonation कहाँ गलत है। शुरुआत में native speakers ने मुझसे कहा था कि मेरा accent काफी अच्छा है, शायद उसका भी असर रहा होगा Duolingo की जितनी जल्दी हो सके उतनी भाषाओं में विस्तार करने की रणनीति अंततः product quality गिरने का कारण बनी। अगर आप ऐसी स्थिति में नहीं हैं कि Seedlang जैसी 'कारीगरी' वाली चीज़ इस्तेमाल न कर सकें, तो मैं वही recommend करूँगा
Duolingo के content के bland होने, यानी lowest common denominator अपनाने वाली बात से सहमत हूँ। इसी संदर्भ में LinkedIn पोस्ट में यह भी कहा गया था, “हम हमेशा टीम को नई technology अपनाने के लिए प्रोत्साहित करते रहे, इसलिए हमने PC नहीं बल्कि mobile पर फोकस किया।” सच तो यह है कि लगभग हर mobile-first strategy अंत में race to the bottom बन जाती है। सिर्फ Duolingo नहीं, Robinhood (meme stocks, gamification), Angry Birds (paid से microtransaction hell), और Twitter (280-character limit) तक में information density, target user base — सब कुछ सरल और पतला होता चला जाता है
मैंने विश्वविद्यालय में 3 साल German major किया, और Duolingo तथा Memrise दोनों के German courses पूरे किए। Vocabulary याद करने में ये अच्छे हैं, लेकिन grammar समझने की सीमाएँ हैं। इन apps में grammar का theoretical context लगभग आता ही नहीं, इसलिए self-study में गहराई तक जाना मुश्किल होता है
Duolingo की ताकत यह है कि कम-से-कम एक curriculum है और यह आपको नए stages की ओर ले जाता है, जिससे नई vocabulary कई दिनों तक absorb होती रहती है। लेकिन अगर सच में सीखना है, तो learning method के प्रति सक्रिय होना पड़ेगा। Duolingo जानता है कि challenge level बढ़ाने पर लोग app छोड़ देंगे, इसलिए इसे 'आसान और कम frustrating' बनाया गया है। इस वजह से यह असली learning method से ज़्यादा mission complete करने जैसा महसूस होता है। मेरा अपना तरीका यह है कि listening practice के समय text नहीं देखता, और word bank पहले से नहीं देखता। Duolingo से मेरी इच्छा है कि इसमें बहुत पहले किए गए पुराने lessons से random questions निकालकर error review/long-term memory reinforcement का feature हो। और 'word bank off' करने का option भी होना चाहिए। Seedlang अच्छा लग रहा है, इसलिए उसे भी आज़माने का सोच रहा हूँ
ग्राहक भी खुद अपनी 'AI-first strategy' अपना सकते हैं — बस अपने पसंदीदा LLM (large language model) से कहें, “मुझे <भाषा> सिखाओ”
लगभग एक महीने पहले मैंने Duolingo का नियमित इस्तेमाल बंद कर दिया। Luis von Ahn ने इंटरव्यू में कहा था कि वह टीम को app को cluttered होने से रोकते हैं, लेकिन वास्तविक app में हर lesson के अंत में 10 से अधिक popups आ जाते हैं। friends feed बेकार achievements से भरी रहती है और हर जगह distractions हैं। Web version किसी तरह सहन किया जा सकता है, लेकिन phone पर अनुभव अच्छा नहीं है। अगर आपके पास computer और keyboard है, तो सीखने के और भी बेहतर तरीके हैं। Busuu किसी भी device पर कहीं अधिक warm feel देता है, और native speaker videos भी देता है, जो listening learning में मदद करते हैं। Duolingo की ताकत scale और distribution में है, लेकिन लाखों लोगों के इस्तेमाल वाले mass service में quality की बलि देने की कोई ज़रूरत नहीं। AI radio lessons, असली actors वाली stories की तुलना में दूर-दूर से जुड़ी हुई लगती हैं, और उनकी quality control भी खराब है
Duolingo पर मेरा आकलन यह है कि यह दिखाता है कि लोग सिर्फ किताब पढ़ने और लोगों से बात करने से बचने के लिए कितनी दूर तक जा सकते हैं। इतनी सारी technology advances के बावजूद यह सवाल है कि क्या 10–20 साल पहले की तुलना में अब वाकई fluent multilingual लोगों की संख्या बढ़ी है। यह कोई abstract बहस नहीं, बल्कि वास्तविक metric है। हम साफ़ तौर पर गलत दिशा में जा रहे हैं (OECD adult literacy/numeracy decline report)। ज़्यादा technology से इस तरह की समस्याएँ हल होंगी — यह उम्मीद छोड़ देनी चाहिए। elite universities के कई students किताब भी ठीक से नहीं पढ़ पाते (The Atlantic लेख)। अब हाल यह है कि मिलने वाले हर तीन लोगों में एक को साधारण वाक्य पढ़ना भी मुश्किल होता है (Financial Times)। मेरा सुझाव है कि मानवीय non-technical समस्याओं को technology से सुलझाने की कोशिश अब बंद कर देनी चाहिए
ज़्यादातर लोगों के लिए A2 स्तर तक पहुँचना ज़रूरी होता है, तभी किताबें पढ़ना या बातचीत शुरू करना व्यावहारिक रूप से संभव होता है। Duolingo कम-से-कम वहाँ तक पहुँचाने का काम तो करता है
'किताब पढ़ने और लोगों से बात करने से बचना' वाली राय अजीब लगती है। तो क्या आप पूरी language education को, university की introductory German class को, middle school French को भी नकारात्मक नज़र से देखते हैं?
(थोड़ा व्यंग्यात्मक) अच्छा है कि techno-fascism चलाने वालों को वास्तव में सड़क पर आम लोगों से मिलने की ज़रूरत नहीं पड़ती
Duolingo CEO की बात सुनकर मुझे यक़ीन हो गया कि इस कंपनी की कोई long-term value नहीं है। अगर CEO का मानना है कि AI से language teaching हो सकती है, तो फिर सीधे सस्ते LLM इस्तेमाल कर लें — Duolingo की ज़रूरत ही क्या है
मुझे लगता है AI किसी अच्छे language teacher से भी बेहतर tutor बन सकता है, लेकिन Duolingo का approach inefficient लगता है। आदर्श AI tutor को one-on-one conversation के ज़रिए धीरे-धीरे भाषा introduce करनी चाहिए, और learner की गलती के बिंदु पर तुरंत feedback और record देना चाहिए
जबकि वास्तव में purpose-specific, customized tools की ज़रूरत है, Duolingo बस 'instant AI trend' पर सवारी करता दिखता है। काश management में technical insight थोड़ी ज़्यादा होती
CEO की तार्किक बातों को मानें, तो वास्तव में Duolingo इस्तेमाल करने का कोई कारण नज़र नहीं आता। फिर भी CEO के बयान के बाद stock 25% चढ़ गया, जो यही दिखाता है कि सोचा सिर्फ short-term investor benefit के बारे में गया
मेरी Spanish advanced level की है, लेकिन बोलचाल और dictionary study जैसे सीधे अनुभवों से सुधार हुआ; Duolingo 6 साल पहले भी मेरे किसी काम का नहीं था। अब तो शायद हालत और भी खराब होगी। वैसे मैंने ChatGPT को tutor की तरह इस्तेमाल किया है और अनुभव शानदार रहा। Translation, tense, grammar questions — लगभग हर चीज़ का जवाब दे देता है। शायद सर्वश्रेष्ठ teacher तक न पहुँचे, लेकिन ज़्यादातर teachers से बेहतर है। और मुफ़्त भी है
hacker community में GNU, Linux creators जैसी 'अत्यधिक मितव्ययिता' वाली DNA बहुत स्पष्ट है। 15 डॉलर/महीना देकर इस्तेमाल करने से बेहतर खुद product clone बनाकर इस्तेमाल कर लेंगे — ऐसा mindset दिखता है। यह प्रवृत्ति इतनी प्रमुख क्यों है, यह जानने की जिज्ञासा है
मैंने Duolingo Super plan के लिए भी भुगतान किया था, लेकिन जैसे ही पता चला कि human curriculum writers को AI से replace किया जा रहा है, मैंने तुरंत subscription बंद कर दी। (खराब) CEO perspective से cost cutting आकर्षक लग सकती है, लेकिन मैं चाहता हूँ कि मेरे पैसे वास्तविक लोगों तक जाएँ
अगर target language की online community बड़ी है, तो स्थिति और जटिल हो जाती है। वहाँ high-quality tools और materials हर दिन आते रहते हैं, और उनमें से ज़्यादातर free होते हैं। ऊपर से, ये लोग detail पर जुनूनी language enthusiasts/native speakers होते हैं। ऐसी communities experimental learning methods को भी तेज़ी से अपनाती हैं और जो काम का नहीं होता उसे जल्दी छाँट देती हैं। अगर आप large language model को tutor की तरह इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो Duolingo की तुलना में कहीं सस्ता और ज़्यादा customized समाधान मिल सकता है
इस स्थिति में Duolingo मूलतः सिर्फ LLM और user के बीच middleman की भूमिका निभा रहा है। Duolingo से होकर LLM से Spanish sentences बनवाने के बजाय सीधे LLM से कहना कहीं ज़्यादा efficient है। इसका मतलब है कि Duolingo अपने business के अस्तित्व का कारण ही नहीं समझ पा रहा
अगर AI से होने वाली cost cutting वास्तव में business के लिए इतनी positive होती, तो कंपनियाँ उसे सार्वजनिक रूप से advertise करने के बजाय चुपचाप competitive advantage की तरह इस्तेमाल करतीं
काश मेरे पास इतना धन होता कि curriculum experts के साथ मिलकर LLM-based एक सचमुच का language learning app बना पाता। मेरी PhD thesis का एक हिस्सा इस बात पर था कि robots (voice agents) मानव language ability को कैसे प्रभावित करते हैं (thesis link)। इसका मूल बिंदु 'social connectedness' है। खासकर मेरे अनुभव में भी, जैसे desert camping के दौरान Arabic सीखते हुए, केवल वे शब्द और वाक्य meaningful रूप से टिके जो social situations में सीखे गए। एक असली learning app को उस संरचना की ओर बढ़ना चाहिए जिसमें बच्चा social environment में interact करते हुए स्वाभाविक रूप से सीखता है। खासकर शुरुआती चरण में vocabulary/alphabet acquisition हमेशा पहली प्राथमिकता नहीं होती। AI और learner के बीच समय के साथ विकसित होने वाली वास्तविक social interaction को लागू करना सबसे बड़ी चुनौती है
इसी बहाने 3 साल से चुपचाप विकसित किए गए FOSS software का परिचय: English speakers के लिए Finnish सीखने वाले tools का एक collection। हाल ही में इन्हें finbug.xyz नाम के एक सरल landing page पर समेटा है, देख सकते हैं। स्थानीय immigrants में काफ़ी लोगों ने इसे वास्तव में इस्तेमाल किया है, और frequency decks या reverse-direction use (reverse conversion/reverse dictionary feature) जैसी चीज़ें अपेक्षा से अधिक local networking में मददगार रही हैं
अगर कोई नई भाषा LLM से सीखने वाला है, तो Duolingo जैसे wrapper app को सालाना 100–200 डॉलर देने का मतलब ही क्या है, यह समझ नहीं आता। वास्तव में जैसे ही आप AI-first strategy को आगे रखते हैं, यह उल्टा इस संकेत में बदल सकता है कि 'हमारी कंपनी खुद ही अनावश्यक है'। लोगों को सिर्फ employee restructuring नहीं, बल्कि पूरे company-wide business model के बेमानी हो जाने को समझना चाहिए
जो लोग यह मानने से इनकार करते हैं कि AI पूरे software को हिला देगा, वे पहले भी 'software is eating the world' जैसी घटना को देख नहीं पाए थे। अब AI उसी innovation का latest iteration है
लोग ऐसे व्यवहार करते हैं मानो AI software को खा जाएगा, लेकिन मैं और कई दूसरे लोग ऐसा बिल्कुल नहीं मानते
AI हर क्षेत्र को बदल सकता है, लेकिन Duolingo या Shopify जैसे जो कंपनियाँ adapting की कोशिश कर रही हैं, वे ही Yahoo या Nokia की तरह पीछे छूट सकती हैं
यह शायद बदलाव की संभावना के चरम इनकार (middle class की विशिष्ट चिंता: expertise की value गिरने से गरीबी का डर) और सामान्य cynicism (ज़्यादातर चीज़ें fail होती हैं, इसलिए safe posture; खासकर जब fraudsters भरे हों) का मिश्रण है। लेकिन पिछले कुछ वर्षों में machine learning computer innovation जितनी ही महत्वपूर्ण बन चुकी है, और हम अभी 'computer-transistor' के बीच वाले दौर में हैं — यानी ठोस नतीजे अभी दूर हैं, लेकिन यह एक विशाल innovation phase की शुरुआत है। जब AI-transistor जैसा क्षण आएगा, तो अगले एक सदी तक मानव तकनीकी विकास का इंजन वही होगा। खासकर एक क्षेत्र जहाँ AI वाकई बहुत जल्द अच्छा कर सकता है, वह है 'language education'। Duolingo का AI की ओर मुड़ना अपने-आप में समस्या नहीं लगता (वह पहले भी कोई महान चीज़ नहीं था)। वह शुरू से method या pedagogy से ज़्यादा brand/character पर चलता था, इसलिए AI में बदलने पर उसकी वैधता पर और सवाल उठते हैं। बल्कि अब उसे महंगे AI experts और linguistics/second-language acquisition experts की बड़ी hiring करनी चाहिए। Duolingo ने translation army बनाने में विफल रहने के बाद जब community forums तक हटा दिए थे, तभी उसका बहुत अर्थ खत्म हो गया था। अब वह बस brand और character बचा हुआ IP लगता है — अब तो शायद soft drinks बेचना ही उस पर ज्यादा जँचेगा