Duolingo ने contract workers की जगह AI लाने की घोषणा की

(theverge.com)

3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-05-01 | 3 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Duolingo ने आधिकारिक रूप से घोषणा की है कि वह AI से बदले जा सकने वाले contract-based कामों को धीरे-धीरे बंद करेगा
CEO ने कंपनी को "AI-first" organization में बदलने की घोषणा की है, और AI का उपयोग hiring और evaluation criteria में शामिल किया जाएगा
AI को अपनाना सिर्फ productivity बढ़ाने के लिए नहीं, बल्कि content expansion और education mission को तेज़ी से पूरा करने की रणनीति है
इस बात पर ज़ोर दिया गया कि मौजूदा कर्मचारी repetitive tasks से मुक्त होकर creative problem solving और core priorities पर focus कर सकेंगे
organizational structure और work style के व्यापक redesign का संकेत दिया गया है, जो Shopify जैसी अन्य कंपनियों के रुख से मिलता-जुलता है

Duolingo ने AI-केंद्रित organization में बदलाव को औपचारिक रूप दिया

CEO Luis von Ahn ने सभी कर्मचारियों को भेजे गए ईमेल में घोषणा की कि Duolingo एक "AI-first" organization में बदलेगा
इसका मतलब सिर्फ system adjustment नहीं, बल्कि AI को केंद्र में रखकर काम करने के तरीके का मूलभूत redesign है
2012 में "mobile-first strategy" से मिली सफलता की तरह, इस बार AI platform transition के ज़रिए भविष्य के लिए तैयारी करने की रणनीति अपनाई जा रही है

Contract काम बंद करने और AI transition की नीति

जिन contract-based कामों को AI से बदला जा सकता है, उन्हें धीरे-धीरे समाप्त किया जाएगा, और AI का उपयोग hiring तथा performance evaluation के मानदंड के रूप में भी किया जाएगा
ढांचा अब ऐसा होगा कि नई hiring तभी की जाएगी जब काम को AI से automate करना संभव न हो
कंपनी ने स्पष्ट किया कि यह workforce कम करने का कदम नहीं, बल्कि मौजूदा talent की क्षमता को creative work पर केंद्रित करने का प्रयास है

AI adoption का उद्देश्य और प्रभाव

Duolingo के global education mission को आगे बढ़ाने के लिए बड़े पैमाने पर content generation ज़रूरी है, और AI के बिना इसमें दशकों लग सकते थे
हाल में AI-based content generation अपनाने से यह प्रक्रिया तेज़ हुई है और learning content की scalability तथा accessibility सुधारने में बड़ी मदद मिली है
साथ ही, AI-based नए features, जैसे Video Call, विकसित करना संभव हुआ है, जिनका लक्ष्य human tutor के स्तर की education quality देना है

Employees के लिए support और organizational culture

कंपनी ने माना कि बदलाव डरावना हो सकता है, लेकिन employee training, mentoring और AI tools के उपयोग के लिए support बढ़ाने का वादा किया
इस संदेश पर ज़ोर दिया गया कि "Duos" (कर्मचारियों) को AI से replace नहीं किया जा रहा, बल्कि उन्हें अधिक value create करने में मदद दी जा रही है
transition के शुरुआती दौर में quality कुछ कम हो सकती है, लेकिन opportunity न चूकने के लिए speed को प्राथमिकता देने की रणनीति अपनाई जाएगी

निष्कर्ष

Duolingo की यह घोषणा AI युग में organization चलाने का एक blueprint दिखाती है, और Shopify जैसी समान दिशा में बढ़ रही कंपनियों के रुख से मेल खाती है
इससे साफ होता है कि AI adoption सिर्फ efficiency का मामला नहीं, बल्कि mission पूरा करने और competitiveness हासिल करने के लिए एक मूलभूत turning point है

CEO letter

> मैंने यह बात Q&A और कई meetings में अक्सर कही है, लेकिन अब मैं इसे औपचारिक रूप से कहना चाहता हूँ: Duolingo एक AI-first company बनेगी.
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> AI पहले ही हमारे काम करने के तरीके को बदल रहा है. यह "कब" या "अगर" का सवाल नहीं है. यह बदलाव पहले से जारी है. इतने बड़े परिवर्तन के समय सबसे खराब फैसला इंतज़ार करना होता है. हमने 2012 में mobile पर दांव लगाया था. जब दूसरी कंपनियाँ अपनी websites के companion apps पर ध्यान दे रही थीं, तब हमने product को mobile-first तरीके से design किया, क्योंकि हमें पता था कि वही भविष्य है. उसी फैसले की वजह से हमें 2013 में iPhone App of the Year मिला, और उसके बाद natural word-of-mouth growth का रास्ता खुला.
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> mobile पर दांव लगाने से सब कुछ बदल गया था. इस बार हम वही फैसला AI के लिए ले रहे हैं.
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> AI सिर्फ productivity बढ़ाने का tool नहीं है. यह हमें अपने mission के और करीब जाने में मदद करता है. effective education के लिए हमें बहुत बड़ी मात्रा में content बनाना पड़ता है, और इसे manually करना scalable नहीं है. हाल के समय में हमारा सबसे अच्छा निर्णयों में से एक यह था कि हमने धीमी और manual content creation process को AI-based process में बदला. AI के बिना, ज़्यादा learners तक content पहुँचाने में शायद दशकों लग जाते. हमारी ज़िम्मेदारी है कि हम यह content learners तक जितनी जल्दी हो सके पहुँचाएँ.
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> AI उन features को भी संभव बना रहा है जो पहले संभव नहीं थे, जैसे Video Call. पहली बार यह वास्तविक लगने लगा है कि हम best human tutors के बराबर education quality दे सकते हैं.
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> AI-first बनने के लिए हमें अपने काम करने के पूरे तरीके पर फिर से विचार करना होगा. मानव-केंद्रित मौजूदा systems में हल्के बदलाव करना काफी नहीं होगा. कई मामलों में हमें शुरुआत से फिर बनाना पड़ेगा. हम सब कुछ एक रात में फिर से नहीं बना सकते, और AI को हमारे codebase को समझने में भी समय लगेगा. लेकिन हम technology के 100% perfect होने का इंतज़ार नहीं कर सकते. थोड़ा quality loss स्वीकार करके भी हम तेज़ी से आगे बढ़ना चाहते हैं और इस मौके को गंवाना नहीं चाहते.
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> इस transition को आगे बढ़ाने के लिए हम कुछ constructive constraints लागू करेंगे:
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> - जिन कामों को AI संभाल सकता है, उनके लिए outsourced workforce का उपयोग धीरे-धीरे बंद किया जाएगा
> - hiring के समय AI utilization ability को evaluation factor में शामिल किया जाएगा
> - performance review में AI usage को शामिल किया जाएगा
> - teams को तभी अतिरिक्त headcount दिया जाएगा जब वे अपने काम को और automate न कर सकें
> - अधिकांश departments के पास अपने काम करने के तरीके को मूल रूप से बदलने की एक स्पष्ट योजना होगी
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> इन सबके बावजूद, Duolingo अब भी ऐसी company रहेगी जो अपने कर्मचारियों की सचमुच परवाह करती है. इसका मतलब लोगों को AI से replace करना नहीं है. इसका मतलब उन शानदार Duos के रास्ते की bottlenecks हटाना है जिनके साथ हम पहले से काम कर रहे हैं, ताकि वे और अधिक काम कर सकें. हम चाहते हैं कि आप repetitive work के बजाय creative work और वास्तविक समस्याओं पर ध्यान दें. इसके लिए हम आपकी भूमिकाओं में AI का उपयोग करने हेतु अधिक training, mentoring और tools देंगे.
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> बदलाव डरावना हो सकता है, लेकिन मुझे पूरा विश्वास है कि यह Duolingo के लिए एक बड़ी छलांग साबित होगा. हम अपने mission को और बेहतर ढंग से पूरा कर पाएँगे, और Duos के लिए यह इस technology का उपयोग कर आगे बढ़ने वालों में शामिल होने का मौका होगा.
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> --Luis

3 टिप्पणियां

techiemann 2025-05-06

कम से कम इस कंपनी के मामले में तो यह सही दिशा में जाता हुआ लगता है। शुरू से ही Toss जैसी कंपनियों के विपरीत, यह ऐसी कंपनी है जहाँ engineers या developers पर निवेश से ज्यादा language theorists और learning examples बनाने वाले लोग अधिक महत्वपूर्ण हैं।