- मासिक धर्म चक्र ऐप सिर्फ स्वास्थ्य रिकॉर्ड तक सीमित नहीं हैं; वे जीवनशैली, यौन जीवन और गर्भनिरोध जैसे बेहद संवेदनशील डेटा इकट्ठा करते हैं, जिसकी विज्ञापन और consumer profiling में बहुत बड़ी कीमत है
- जब revenue model यूज़र डेटा की बिक्री या insights के व्यावसायीकरण पर निर्भर होता है, तब उपयोगकर्ता अक्सर अपने द्वारा दिए जा रहे संवेदनशील डेटा के आर्थिक मूल्य को कम आंकते हैं
- अगर इस डेटा का दुरुपयोग हो, तो यह नौकरी के अवसरों, workplace surveillance, health insurance, cyberstalking और abortion access पर पाबंदियों तक पहुंच सकता है, जिससे privacy और safety सीधे खतरे में पड़ सकती हैं
- 2024 में 3 लोकप्रिय ऐप्स के अनुमानित वैश्विक डाउनलोड 25 करोड़ थे, और femtech बाज़ार 2027 तक 60 अरब डॉलर से अधिक का हो सकता है
- शोधकर्ताओं का मानना है कि NHS जैसे सार्वजनिक स्वास्थ्य संस्थानों की विश्वसनीय वैकल्पिक ऐप्स के साथ-साथ granular consent, deletion features और मौजूदा regulations के सख्त enforcement की ज़रूरत है
विज्ञापन बाज़ार में मासिक धर्म डेटा की कीमत
- स्मार्टफोन पर मासिक धर्म चक्र ट्रैकिंग ऐप सिर्फ चक्र रिकॉर्ड करने तक सीमित नहीं हैं; वे exercise, diet, medication, sexual preferences, hormone levels और contraception use जैसी बेहद संवेदनशील जानकारी जुटाते हैं
- Cambridge Minderoo Centre for Technology and Democracy की रिपोर्ट The High Stakes of Tracking Menstruation कहती है कि उपयोगकर्ता इस डेटा की आर्थिक कीमत को बहुत कम आंकते हैं
- कई उपयोगकर्ता गर्भधारण के लक्ष्य से ऐप का उपयोग करते हैं, इसलिए केवल app download data भी व्यावसायिक रूप से बहुत मूल्यवान है
- शोधकर्ताओं के अनुसार, घर खरीदने को छोड़ दें तो गर्भावस्था जैसा जीवन-घटना कम ही है जो उपभोक्ता व्यवहार में इतना बड़ा बदलाव लाती हो
- targeting ads में pregnancy data को उम्र, लिंग और location data की तुलना में 200 गुना से अधिक मूल्यवान माना जाता है
- मासिक धर्म ट्रैकिंग डेटा का उपयोग चक्र के चरणों के हिसाब से ad targeting के लिए भी किया जा सकता है
- उदाहरण के लिए, estrogen या ‘mating’ चरण में cosmetics ads बढ़ सकती हैं
ऐप का पैमाना और femtech बाज़ार
- 2024 तक सबसे लोकप्रिय 3 मासिक धर्म ट्रैकिंग ऐप्स के अनुमानित वैश्विक डाउनलोड 25 करोड़ थे
- महिलाओं के स्वास्थ्य और wellbeing पर केंद्रित digital products के femtech बाज़ार के 2027 तक 60 अरब डॉलर, यानी लगभग 45 अरब पाउंड से अधिक तक पहुंचने का अनुमान है
- मासिक धर्म चक्र ट्रैकिंग ऐप्स इस बाज़ार का लगभग आधा हिस्सा हैं
- femtech में हिस्सा: {p:50}
- फिलहाल यह बाज़ार पर्याप्त regulation के बिना, मुख्यतः for-profit कंपनियों द्वारा संचालित है
privacy और safety के जोखिम
- अगर मासिक धर्म चक्र ट्रैकिंग ऐप का डेटा गलत हाथों में चला जाए, तो यह उपयोगकर्ताओं के जीवन के लिए सीधे खतरे पैदा कर सकता है
- नौकरी के अवसरों में नुकसान हो सकता है
- workplace surveillance के लिए इसका इस्तेमाल हो सकता है
- health insurance discrimination का कारण बन सकता है
- cyberstalking में इसका दुरुपयोग हो सकता है
- abortion access को सीमित करने के लिए इसका उपयोग हो सकता है
- UK और EU में मासिक धर्म ट्रैकिंग डेटा को genetic information या ethnicity की तरह special category data माना जाता है, इसलिए इसे अधिक मजबूत कानूनी सुरक्षा मिलती है
- लेकिन UK में ऐसे मामलों को उजागर किया गया है जहां women’s health apps का उपयोग अवैध abortion services तक पहुंच के आरोप में महिलाओं के prosecution के लिए किया गया
- अमेरिका में अधिकारियों ने abortion access को कमजोर करने की कोशिशों के तहत मासिक धर्म चक्र डेटा इकट्ठा किया है
- अमेरिका में मासिक धर्म ट्रैकिंग ऐप का डेटा विशेष सुरक्षा के बजाय general wellness data के रूप में regulate किया जाता है
डेटा साझा करने और consent की समस्या
- मीडिया, non-profit संगठनों और consumer groups की जांच में सामने आया है कि मासिक धर्म ट्रैकिंग ऐप्स ने advertisers, data brokers और Facebook, Google जैसी बड़ी tech कंपनियों सहित third parties के साथ डेटा साझा किया है
- Privacy International की इस साल की शुरुआत की जांच के अनुसार, भले ही प्रमुख मासिक धर्म ट्रैकिंग ऐप कंपनियों ने data sharing practices में कुछ बदलाव किए हों, UK और अमेरिका में device information अब भी अर्थपूर्ण consent के बिना इकट्ठा की जाती है
- भले data protection बेहतर हुआ हो, user information अब भी cloud-based transmission networks या app functionality संभालने वाले external developers जैसी third parties के साथ साझा की जा सकती है
- commercial apps को सब कुछ स्वीकार या सब कुछ अस्वीकार वाले मॉडल के बजाय, डेटा उपयोग के लिए स्पष्ट और granular consent options देने चाहिए
- कम से कम ऐसा delete button होना चाहिए जिससे उपयोगकर्ता ऐप और कंपनी सर्वर, दोनों जगह से अपना डेटा मिटा सकें
सार्वजनिक विकल्प और regulation की दिशा
- रिपोर्ट सुझाती है कि UK का NHS ऐसी पारदर्शी और विश्वसनीय मासिक धर्म चक्र ट्रैकिंग ऐप विकसित करे जो private company apps से प्रतिस्पर्धा कर सके
- public health system के भीतर की ऐप्स, लाभ-प्राथमिकता वाली ऐप्स की तुलना में privacy उल्लंघन कम कर सकती हैं, reproductive health research के लिए ज़रूरी डेटा दे सकती हैं, और उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा के उपयोग पर अधिक नियंत्रण दे सकती हैं
- अमेरिका में Planned Parenthood अपनी ऐप चलाता है, लेकिन UK में उसी तरह का कोई विकल्प नहीं है
- public apps में ऐसी संरचना हो सकती है जिसमें उपयोगकर्ताओं की अनुमति लेकर वैध medical research के लिए डेटा इस्तेमाल किया जाए
- अमेरिका में मासिक धर्म ट्रैकिंग डेटा को medical data के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए, और UK व EU में पहले से मौजूद special category protections का enforcement और मजबूत होना चाहिए
- स्कूल शिक्षा में medical data apps और privacy को शामिल किया जाना चाहिए, और युवाओं की digital literacy बढ़ाई जानी चाहिए ताकि वे health-related misinformation के प्रति कम संवेदनशील हों
1 टिप्पणियां
Hacker News टिप्पणियाँ
Drip नाम का एक free और open source विकल्प है
https://dripapp.org/
इसे Mozilla और Open Knowledge Foundation का समर्थन है, और यह iOS व Android पर उपलब्ध है
इसका काफी सक्रिय रूप से इस्तेमाल हो रहा है और यह महिलाओं द्वारा बनाया गया ऐप है: https://github.com/EmmaTellblom/Mensinator
अगर आपको privacy पर केंद्रित और सारा डेटा local रूप से store करने वाले tracking app में दिलचस्पी है, तो मेरा बनाया हुआ Reflect इसी उपयोग और on-device analytics को लक्ष्य बनाता है
मैं अभी period tracking feature पर काम कर रहा/रही हूँ, यह काफी आगे बढ़ चुका है, और हाल ही में anomaly detection feature भी लॉन्च किया है
[0] https://apps.apple.com/us/app/reflect-track-anything/id64638...
लेकिन site पर Reflect SDK का परिचय दिया गया है, और उसके शब्दों को ज्यों का त्यों उद्धृत करें तो यह एक iOS framework है जो “customer product usage और experience को track करने वाले forms बनाने, और customer biometrics data collect करने” में मदद करता है
स्रोत: https://ntl.ai/products/
इसलिए privacy के दावे पर मुझे संदेह है
मैं रोज़ blood pressure track करता/करती हूँ, पर दो numbers वाले metric को record करने का कोई तरीका नहीं दिखा, और मैं अपने खाए गए हर food के लिए sodium और potassium levels record करते हुए food name भी साथ में save करना चाहता/चाहती था
अच्छा होगा अगर यह पिछले entries को dropdown में दिखाए और numeric part को auto-fill कर दे
ऊपर से premium खरीदने का दबाव काफी aggressive था, जिससे ऐप कैसा है यह पहले देखना भी मुश्किल लगा
मैं भी लगभग यही चीज़ बना रहा/रही हूँ: http://dailyselftrack.com/
सिर्फ iOS पर होने की कोई वजह है?
बाद में कुछ हो जाए तो ऐप दिखाकर कहा जा सकता है, “नहीं, officer. मैं घड़ी की तरह regular हूँ”
संभावना कम है, लेकिन निजी तौर पर मुझे लगता है कि ad revenue पर 50% tax लगना चाहिए
इससे industry के incentives काफी हद तक align हो जाएँगे
ad revenue हर जगह जोड़ दिए जाने वाले free cash flow जैसा कम लगेगा, और इस मामले में भी अभी जो अजीब तरीके हो रहे हैं उनकी जगह शायद ऐप को सीधे paid बनाया गया होता
ads से आए revenue के proportion के आधार पर profit के एक हिस्से पर higher tax rate लागू करने का तरीका संभव हो सकता है
लेकिन advertising “हर जगह जोड़ने वाला free cash flow” नहीं, बल्कि sustainable या non-sustainable business model का हिस्सा है
इतना ऊँचा tax लगाने से कई businesses बंद हो सकते हैं, और लोग इसके बजाय subscription fee देने को तैयार नहीं होते
खासकर वे businesses जो कभी-कभार इस्तेमाल करने वाले बहुत से users पर निर्भर हैं; और क्या आप सच में journalism को और कमजोर करने वाला नतीजा चाहते हैं, इस पर सावधानी से सोचना चाहिए
ads नए और छोटे businesses के लिए बहुत जरूरी हैं, लेकिन Coca-Cola या Johnson and Johnson जैसे मौजूदा दिग्गजों को और promote करने की जरूरत नहीं है
market entrants को तरजीह देने वाले तरीके को pro-market और antitrust policy के रूप में पेश किया जा सकता है
नया economic loophole बनाने की कोशिश क्यों करें? मौजूदा antitrust laws को ठीक से enforce करना काफी है
अगर advertising बहुत भारी पड़ने लगे तो वे वह channel ही खो देंगे, और फिर industry priorities जल्दी से फिर align हो जाएँगी
Charles Duhigg की 『The Power of Habit』 में Target की basket analysis पर एक दिलचस्प chapter है
Target यह पता लगाना चाहता था कि customer pregnant है या नहीं, क्योंकि pregnancy को ऐसा event माना गया जिसमें महिलाओं के अपने सामान्य shopping brand loyalty पर दोबारा विचार करने की संभावना ज्यादा होती है
personalized advertising mailers इतने accurate हो गए कि उन्हें engine oil या lawn equipment जैसे decoy products मिलाने पड़े
कहा जाता है कि pregnant women को पहचानने के clues lotion और towels ज्यादा खरीदने के patterns थे
ऐसा करने के लिए ऐप होना ज़रूरी नहीं है
1998 में मेरी एक data broker company के साथ मीटिंग हुई थी, जहाँ उनके एक manager ने गर्व से बताया कि वे खरीदारी के records का विश्लेषण करके menstrual cycle का पता लगा सकते हैं
बात sanitary products की भी नहीं थी; उनका कहना था कि महिलाओं के समूह में अलग-अलग foods और दूसरे खर्चों के patterns को 28-दिन के correlation से मिलाया जाए तो यह सामने आ जाता है
जब तक consumer data protection laws नहीं होंगे, ऐसी घुसपैठ जारी रहेगी
sanitary products भी अक्सर ज़रूरत पड़ने से पहले खरीदकर रख लिए जाते हैं, और खाना आम तौर पर एक हफ्ते के लिए या पूरे परिवार के हिस्से का खरीदा जाता है
shopping list में डाली गई चीज़ें उसी दिन या उसी हफ्ते इस्तेमाल न हों, ऐसा भी बहुत बार होता है
भले ही उस manager को लगा हो कि वे यह पता लगा सकते हैं, असल नतीजे पूरी तरह random रहे होने की संभावना ज़्यादा है
इसे verify कैसे करेंगे? क्या 200 महिलाओं को फोन करके पूछेंगे? ऊपर से periods हर बार ठीक 28 दिन पर नहीं आते, महीने-दर-महीने बदलते हैं
मुझे शक नहीं कि उस manager को ऐसा विश्वास था, लेकिन यह सच में काम करता होगा, इस पर बहुत संदेह है
क्योंकि उस data से दूसरी चीज़ें भी infer की जा सकती हैं
अगर pattern स्पष्ट है और data मौजूद है, तो consumer protection असल में क्या कर सकता है, यह मुझे साफ़ नहीं दिखता
1980s में यह कहानी चलती थी कि supermarkets सिर्फ़ खरीदारी के patterns से डॉक्टर से पहले जान सकते हैं कि कोई महिला pregnant है या नहीं
आज तक किसी supermarket ने ऐसा कोई result, या मिलते-जुलते प्रकार का result, पेश नहीं किया है
बेशक, यह food item पर निर्भर करता है
restaurant food आम तौर पर stock करके रखने के लिए नहीं खरीदा जाता, लेकिन ice cream “2 खरीदो, 1 मुफ्त” की वजह से तीन tubs खरीदी जा सकती है
यह पहले से काफ़ी जाना-पहचाना है, लेकिन Mozilla ने काफ़ी इस्तेमाल होने वाले period apps की terms of use पढ़कर उनका विश्लेषण किया है: https://www.mozillafoundation.org/en/privacynotincluded/cate...
इससे जुड़े F-Droid search results हैं:
https://search.f-droid.org/?q=Menstrual
search में दिखने वाले सभी apps data local तौर पर store करते हैं
इस तरह का data local रूप से store न करना कोई क्यों चाहेगा? data को कहीं किसी server पर भेजने का फायदा क्या है, यह मुझे समझ नहीं आता
यह legitimate use case है, लेकिन vulnerable use case भी है
अगर आप iOS इस्तेमाल करते हैं, तो इस जानकारी को सीधे Apple Health में track कर सकते हैं
Apple की privacy policy third-party sharing के लिए explicit consent मांगती है
0: https://support.apple.com/en-us/120356
1: https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/health-app/
Planned Parenthood भी period tracking app बनाता है
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.spotontrac...
तो क्या हर सरकार को period cycle app बनाना चाहिए और private companies पर प्रतिबंध लगाना चाहिए? या WHO को app बनाना चाहिए?
ऐसा कानून हर देश में पास होने वाला नहीं है
store में loyalty card इस्तेमाल करके prenatal vitamins या pregnancy test kit खरीदने से यह कितना अलग है?
credit cards के पास भी ऐसी खरीदारी की जानकारी होती है, और भले वे दावा करें कि वे advertisers के साथ सीधे personal information share नहीं करते, बात वही रहती है
मेरी राय में app download करते समय user से consent लेनी चाहिए, और फैसला user पर छोड़ देना चाहिए
जो users चाहें, वे अपने बारे में information voluntarily provide करने का विकल्प चुन सकते हैं ताकि उन्हें ज़्यादा relevant ads मिलें
बाकी मामलों में ads बिना targeting के दिखाए जाने चाहिए