Meta ने Scale AI में 20 ट्रिलियन वॉन का निवेश कर Superintelligence Lab लॉन्च किया

 (nytimes.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-06-14 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Meta ने AI प्रतिस्पर्धात्मकता मजबूत करने के लिए डेटा ट्रेनिंग startup Scale AI में $14.3B (14.3 अरब डॉलर, लगभग 20 ट्रिलियन वॉन) का निवेश किया और इसके जरिए Superintelligence Lab की शुरुआत की
  • Scale AI के CEO Alexandr Wang Meta के AI डिविजन की लीडरशिप में शामिल होंगे और टीम के कुछ सदस्य भी उनके साथ स्थानांतरित होंगे
  • यह निवेश Meta के राजस्व का लगभग 10% है और WhatsApp अधिग्रहण के बाद सबसे बड़ा बाहरी इक्विटी निवेश है
  • एंटीट्रस्ट नियामकीय चिंताओं से बचने के लिए केवल 49% हिस्सेदारी ली गई, और संरचना ऐसी बनाई गई है कि Scale AI के संचालन में सीधे हस्तक्षेप न हो
  • Meta, open source रणनीति के बावजूद, नवीनतम मॉडल LLAMA4 के प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में पीछे रहने की स्थिति में अब गंभीर जवाबी कदम उठा रहा है

Meta की AI रणनीति में बदलाव: Scale AI में बड़ा निवेश

  • Meta ने किसी बाहरी कंपनी में अपनी पहली बड़ी अल्पांश हिस्सेदारी निवेश के रूप में Scale AI में 14.3 अरब डॉलर लगाए
  • यह राशि 2024 में Meta के कुल राजस्व का लगभग 10% है, और मैसेजिंग ऐप WhatsApp के 19 अरब डॉलर के अधिग्रहण के बाद कंपनी का सबसे बड़ा निवेश है
  • Scale AI AI प्रशिक्षण के लिए डेटा निर्माण में विशेषज्ञता रखने वाला startup है, और यह OpenAI तथा Anthropic जैसे ecosystem को लक्ष्य करने वाली साझेदारी है

Alexandr Wang की एंट्री और लीडरशिप फेरबदल

  • Scale AI के CEO Alexandr Wang Meta में शामिल होंगे और नई AI संस्था Superintelligence Lab का नेतृत्व संभालेंगे
  • उन्होंने कहा, "AI हमारे दौर की सबसे क्रांतिकारी technologies में से एक है," और तकनीक की असीम संभावनाओं और प्रभाव पर जोर दिया
  • Scale AI में रणनीति प्रमुख रहे Jason Droege CEO का पद संभालेंगे, जबकि Wang बोर्ड में बने रहेंगे

रेगुलेटरी जोखिम से बचने वाली संरचना: केवल अल्पांश हिस्सेदारी क्यों

  • Meta ने कंपनी अधिग्रहण को लेकर नियामकीय चिंताओं से बचने के लिए केवल अल्पांश हिस्सेदारी रखी और प्रबंधन में दखल न्यूनतम रखने वाली संरचना अपनाई
  • इससे पहले Amazon का Anthropic में निवेश और Microsoft का OpenAI में निवेश जैसे उदाहरणों की तरह सहयोग बढ़ाते हुए भी M&A रेगुलेशन से बचने का तरीका अपनाया गया
  • FTC के चेयर Andrew Ferguson से बदल दिए गए हैं, लेकिन एंटीट्रस्ट निगरानी की सख्त दिशा अभी भी जारी है

Meta की AI प्रतिस्पर्धा: LLAMA की सीमाएँ और Superintelligence लक्ष्य

  • Meta ने LLAMA सीरीज़ को open source के रूप में जारी कर ecosystem-केंद्रित रणनीति अपनाई, लेकिन नवीनतम मॉडल LLAMA4 को प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना में तकनीकी रूप से कमजोर माना जा रहा है
  • OpenAI, Google आदि AGI (सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता) को लक्ष्य बना रहे हैं, जबकि Meta ने इससे आगे बढ़कर Superintelligence बनाने के लक्ष्य को औपचारिक रूप दिया है
  • Wang और Scale AI की भागीदारी को इसके लिए डेटा गुणवत्ता मजबूत करने और आंतरिक तकनीकी पुनर्गठन की नींव के रूप में देखा जा रहा है

पूरे उद्योग में बदलाव और Meta की प्रतिक्रिया

  • ChatGPT के लॉन्च के बाद पीछे रह गया Meta अब विशेषज्ञ प्रतिभा की भर्ती और बड़े निवेश के जरिए वापसी की कोशिश कर रहा है
  • Scale AI के साथ सहयोग के माध्यम से वह मॉडल ट्रेनिंग के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा सुरक्षित कर, प्रतिद्वंद्वियों के साथ तकनीकी अंतर कम करना चाहता है
  • Superintelligence का दीर्घकालिक लक्ष्य आगे Meta की AI रणनीति की केंद्रीय धुरी बन सकता है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-06-14
Hacker News राय
  • Meta पहले से ही दो AI labs चला रहा है, लेकिन दोनों एक-दूसरे के प्रतिस्पर्धी हैं और दोनों अभी काफी संकट में हैं — इस स्थिति का विवरण दिया गया। यह भी बताया गया कि FAIR का नेतृत्व Rob Fergus कर रहे हैं, और पिछला लीडर छोड़ने के बाद Fergus ने यह भूमिका संभाली। बाकी के बारे में बस यही अफवाह है कि AI labs हमेशा talent लाने में सफल रहते हैं। GenAI को Ahmad Al-Dahle लीड कर रहे हैं, और टीम के ज़्यादातर लोग मूल रूप से RL/metaverse क्षेत्र में थे, जो बाद में GenAI में आए। यह भी बताया गया कि संगठन को Paris से LA-केंद्रित किया गया ताकि राजनीतिक और व्यावहारिक रूप से resources हासिल किए जा सकें। इस टीम पर public evaluation प्रक्रिया में cheating पकड़ी गई, जिसके कारण Llama 4 के बाकी projects रद्द कर दिए गए और लीडर को demote किए जाने की बात कही गई। Meta, OAI से भी ज़्यादा salary ऑफर करके star talent लाने की कोशिश कर रहा है, लेकिन लगभग सफल नहीं हो पा रहा। यह भी राय है कि Alexandr Wang को सीधे report करने वाली structure की वजह से लोग जुड़ने से हिचक रहे हैं। Koray(GDM), Mira(OAI) आदि को भी recruit नहीं किया जा सका, और अफवाह है कि मौजूदा लीडर तीसरी पसंद था; साथ ही top-end compensation कई करोड़ डॉलर स्तर का बताया गया। यह भी अनुमान है कि जो बड़े नाम जुड़ेंगे, वे भी ज़्यादातर अपने stock vest होने तक ही रुकेंगे और फिर किसी बेहतर lab में चले जाएंगे.
    • Meta के संघर्ष की वजह में Microsoft के पुराने talent retention failures जैसी समानता बताई गई। यह ज़ोर देकर कहा गया कि बड़ा पैसा और stock options देने पर भी OpenAI की भविष्य की growth potential, Meta से कहीं अधिक है
    • यह समझाया गया कि Zuck को Sam Altman-स्टाइल के leader की ज़रूरत क्यों है। शानदार lab, researchers, GPU और capital होने पर भी उससे अधिक कुछ चाहिए। Llama 4 ठीक है, लेकिन AI race में यह लगभग 6वें या 7वें स्थान पर है। राय यह है कि internal political लड़ाइयों में बहुत ज़्यादा ऊर्जा खर्च हो रही है, इसलिए बदलाव ज़रूरी है
    • AI तकनीक की प्रगति की रफ्तार इतनी तेज़ है कि इस उद्योग के लोग सोचते हैं कि जब तक बड़े पैसे कमाए जा सकते हैं, तब तक पहले ही कमा लेने चाहिए। इस बात पर ज़ोर है कि AI तकनीक की उम्र बहुत छोटी है
    • यह बताया गया कि Rob Fergus, FAIR के co-founders में से एक हैं, इसलिए उनका leader बनना स्वाभाविक विकल्प है
    • यह राय भी आई कि LeCunn का ज़िक्र छूट गया, और साथ ही हाल के समय में LeCunn का प्रदर्शन खास अच्छा नहीं माना जा रहा
  • यह जिज्ञासा जताई गई कि Scale हाल में data labeling tools के अलावा और क्या करता है। Meta को वह इतना दिलचस्प क्यों लगा, इस पर सवाल उठाया गया। यह भी बताया गया कि CEO भी जल्द पद छोड़ने वाले हैं, इसलिए यह तर्क नहीं बनता कि Meta ने CEO से संतुष्ट होकर निवेश किया
    • Scale वह कंपनी है जो बड़े enterprises के लिए AI model training में इस्तेमाल होने वाले विशाल proprietary datasets बनाती है। बताया गया कि Meta, Google, OpenAI, Anthropic जैसी प्रमुख कंपनियाँ Scale के data का उपयोग करती हैं। अनुमान है कि इस निवेश के ज़रिए Meta, Scale data का exclusive उपयोग करना और competitors को उससे दूर रखना चाहता होगा
    • यह भी कहा गया कि यह deal असल में एक व्यक्ति के लिए बेहद महँगा acquihire है। रिपोर्टों में आया कि Zuckerberg, Alexandr Wang को ऐसा व्यक्ति मानते हैं जो उनकी खास vision साझा करता है। वजह के तौर पर AI के भविष्य को लेकर गैर-मुख्यधारा सोच का ज़िक्र किया गया
    • यह अफवाह भी है कि Alexandr Wang, दूसरी AI labs Scale का किस काम में उपयोग कर रही हैं, इसकी जानकारी Meta को लीक कर सकते हैं ताकि Meta पीछा कर सके
    • यह संकेत दिया गया कि Meta-Scale का गठजोड़ अमेरिकी रक्षा विभाग(DOD) से जुड़े security/surveillance उद्देश्यों पर आधारित हो सकता है। बताया गया कि Scale के अमेरिकी defense sector, मौजूदा प्रशासन और Gulf देशों से मजबूत संबंध हैं, और Wikipedia history में भी defense projects से गहराई से जुड़े accomplishments दिखते हैं। यह व्याख्या दी गई कि अमेरिकी सरकार और पश्चिमी राजनीतिक elites, GenAI से पैदा होने वाली सामाजिक अस्थिरता को लेकर चिंतित हैं, और Meta-Scale partnership उस चिंता को कम करने की दिशा में देखी जा सकती है
    • यह बताया गया कि CEO का जाना अंततः Meta के AI ‘super intelligence’ project में शामिल होने का ही मतलब है
  • यह deal काफी अजीब लगती है। Meta कहता है कि वह सिर्फ non-controlling stake खरीद रहा है और customers पर इसका असर नहीं होगा, लेकिन CEO और मुख्य लोग Meta में जा रहे हैं। चाहे competitors के data access की बात न भी हो, 49% stake के साथ आम तौर पर बड़े investor अधिकार मिल जाते हैं। राय यह है कि यह वास्तव में acqui-kill strategy जैसा दिखता है
    • एक podcast host की राय उद्धृत की गई। कहा गया कि यह deal वास्तव में M&A है, लेकिन इसे ‘investment’ का रूप देकर regulation से बचने की कोशिश की जा रही है। यह बताया गया कि CEO Meta में काम करेगा और stake structure बहुमत से ठीक नीचे रखा गया है
    • यह राय भी दी गई कि यह FTC जैसे regulators की जाँच से बचने के लिए plausible deniability बनाने की कोशिश है
    • reverse M&A के उदाहरण के तौर पर Pixar-Disney, Next-Apple का ज़िक्र कर यह समझाया गया कि कैसे नया startup talent अंततः parent company को lead कर सकता है। राय यह है कि शुरुआती startup acquisitions का उद्देश्य भविष्य के संभावित disruptors को पहले ही absorb कर लेना और management succession को स्वाभाविक बनाना भी हो सकता है
    • यह सवाल उठाया गया कि 49% acquisition क्या वास्तव में सरकारी जाँच को रोक सकता है
    • यह राय दी गई कि इस deal का OpenAI, Anthropic जैसी दूसरी innovative labs पर बड़ा असर नहीं होगा, क्योंकि वे कई data vendors पर बँटी हुई निर्भरता रखती हैं। साथ में Forbes की एक खबर जोड़ी गई कि OpenAI ने हाल में Scale data पर निर्भरता कम की है
  • अनुभव साझा किया गया कि Scale AI freelance platforms पर बहुत ज़्यादा hiring posts डालता है और उसकी अब तक की online reputation अच्छी नहीं है। Reddit पर वास्तविक अनुभव देखने पर इस कंपनी के पक्ष में सकारात्मक राय मिलना मुश्किल है, और brand supporters भी लगभग नहीं दिखते
    • समझाया गया कि Uber, Doordash जैसी platform कंपनियों की तरह contract workers के बीच इसकी reputation खराब है। राय यह है कि इसका business model ही labor exploitation पर आधारित है, लेकिन पूँजीवादी नज़रिए से फिर भी इसकी business value ऊँची हो सकती है
  • यह सवाल पूछा गया कि क्या Scale और Alexandr Wang, Meta के लिए सच में इतने महत्वपूर्ण हैं। आखिर data के अलावा ऐसा क्या uniquely valuable है, और क्या Wang की vision या insight सच में इतनी कीमती है — इस पर मूलभूत संदेह जताया गया
    • Alexandr Wang के interviews देखकर राय बनी कि उनमें कोई खास insight नहीं दिखती, बस चलन के buzzwords की सूची भर लगती है
  • Matt Levine ने इस deal को acquihire के रूप में देखा और विश्लेषण किया कि सिर्फ non-voting shares खरीदना regulators की समीक्षा से बचने के लिए किया गया structure है
    • यह राय दी गई कि 14.3 अरब डॉलर की रकम सिर्फ acquihire के लिए बहुत ज़्यादा है, इसलिए इसमें साफ तौर पर IP या exclusive access rights जैसी कोई बात शामिल मानी जानी चाहिए
    • सिर्फ non-voting stake खरीदने को regulatory evasion strategy बताने पर यह सवाल उठाया गया कि क्या अमेरिकी regulators सच में ऐसी बात मान लेंगे। तर्क दिया गया कि कानून की भावना को भी देखना चाहिए
  • अब तक Zuckerberg के metaverse निवेश फ़ैसलों को लापरवाह मानते हुए भी यह सोचकर स्वीकार किया गया था कि innovation के लिए bold capex चाहिए। लेकिन इस deal को समझना मुश्किल बताया गया। Scale को सिर्फ Philippines workforce management को सलीके से पैकेज करने वाली कंपनी जैसा बताया गया। Meta के नज़रिए से असली हासिल सिर्फ Alexandr Wang लगते हैं, लेकिन Wang को Davos में दिए गए कई सार्वजनिक बयानों आदि के आधार पर कुछ हद तक बनावटी व्यक्तित्व वाला बताया गया। नतीजतन, research-oriented व्यक्ति के बजाय sales-केंद्रित व्यक्ति को लाकर GAI को गति देने की उम्मीद करना अटपटा लगता है। ऊपर से Scale के ढीले-ढाले data की वजह से पहले Meta के भीतर कई समस्याएँ और मुद्दे पैदा हो चुके हैं। शेयरधारक के नज़रिए से हाल के वर्षों में यह Meta की सबसे खराब deals में से एक लगती है
    • इस राय से पूरी तरह सहमति जताई गई और कहा गया कि जैसे किसी ने मेरी ही सोच लिख दी हो
    • “सार्वजनिक रूप से बहुत अजीब बातें की हैं” वाली अभिव्यक्ति से सहमति जताई गई
    • यह राय दी गई कि Sam Altman, META के लिए बड़ा risk factor हो सकते हैं। कहा गया कि Altman की ethics, Zuckerberg जैसी हैं लेकिन उनके पास बेहतर technical team है। अगर OpenAI आक्रामक रूप से product push करे, तो Facebook और Instagram जैसी core services प्रभावित हो सकती हैं। Wang को ऐसा व्यक्ति माना गया जो उस risk को बेहतर तरीके से संभाल सकता है
  • 28 साल के एक talent को hire करने के लिए 15 अरब डॉलर खर्च करने के फ़ैसले को बेहद साहसी कदम माना गया। Zuck को बिना डरे risk लेने वाला CEO बताया गया
    • metaverse पर भी सालाना 5 अरब डॉलर से अधिक खर्च किया गया और company का नाम तक बदल दिया गया, लेकिन वास्तव में metaverse का उपयोग करने वाले लोग बहुत कम हैं। इसे भी अच्छी तरह झेल लेने और बड़े risk से न डरने वाली शैली के रूप में देखा गया
    • लेकिन इस deal का risk सीमित माना गया। कहा गया कि इतनी बड़ी पूँजी और नियंत्रण रखने की स्थिति में कई अरब डॉलर बर्बाद होने पर भी बहुत बड़ा नुकसान नहीं होता। यह रेखांकित किया गया कि यह निर्णय-परिस्थिति किसी आम आदमी की मजबूर हालत से बिल्कुल अलग है
    • यह भी तर्क दिया गया कि ज़रूरी नहीं 15 अरब का खर्च ‘सफलता’ के लिए किया गया हो; यह competitors की सफलता रोकने के लिए भी हो सकता है। व्याख्या यह है कि लक्ष्य जीतना नहीं बल्कि ‘positioning’ हो सकता है। इस नज़रिए में इस transaction का असली महत्व capital deployment में है, बाकी सब narrative मात्र है
  • इस deal को Meta के इतिहास में Oculus/Carmack acquisition से भी बड़ा acquihire बताते हुए काफी असाधारण कहा गया
    • यह दिलचस्पी जताई गई कि दिशा अचानक metaverse से AI की तरफ पूरी तरह मुड़ गई है। अंततः इसे इस रूप में देखा गया कि सभी big tech कंपनियाँ नए growth engine(Next Big Thing) के पीछे अटकी हुई हैं, और इस AI investment को सही समय पर पकड़ा गया अवसर मानने वाली सकारात्मक राय भी सामने आई। साथ ही self-deprecating अंदाज़ में कहा गया कि metaverse तो बहुत स्पष्ट रूप से गलत निवेश था