ओपन सोर्स प्रोजेक्ट 'PRISM-INSIGHT' - AI आधारित स्टॉक विश्लेषण और ट्रेडिंग सिम्युलेशन सिस्टम

【 PRISM-INSIGHT: AI आधारित स्टॉक विश्लेषण और ट्रेडिंग सिम्युलेशन सिस्टम 】

यह सेवा मार्च से Telegram चैनल के माध्यम से वास्तव में मुफ्त में संचालित की जा रही है।
वर्तमान में 100 से अधिक सब्सक्राइबर हर दिन AI विश्लेषण रिपोर्ट और ट्रेडिंग सिम्युलेशन रिपोर्ट प्राप्त कर रहे हैं।

1. यह सिस्टम क्या करता है?

• हर दिन सुबह और दोपहर में, यह तेज़ी से बढ़ने वाले स्टॉक्स को स्वचालित रूप से पकड़ता है, और GPT-4.1 तथा GPT-5 multi-agent सिस्टम स्टॉक्स का गहन विश्लेषण और ट्रेडिंग सिम्युलेशन करते हैं।
  AI अपने आप ऐसे स्तर की रिपोर्ट तैयार करता है जैसी सिक्योरिटीज़ फर्म के analysts लिखते हैं, और उन्हें Telegram पर भेजता है।

2. मुख्य विशेषताएँ

• GPT-4.1 आधारित 4 विशेषज्ञ AI agents का समेकित विश्लेषण
• तकनीकी विश्लेषण agent (चार्ट, ट्रेडिंग वॉल्यूम, निवेशक-वार रुझान)
• फंडामेंटल विश्लेषण agent (वित्तीय स्थिति, valuation, बिज़नेस विश्लेषण)
• न्यूज़ विश्लेषण agent (उसी दिन के मुद्दे, मार्केट ट्रेंड)
• निवेश रणनीति agent (समेकित राय, निवेशक प्रकार के अनुसार रणनीति)
• पूर्णतः automated सिस्टम
• हर दिन तय समय पर स्वचालित रूप से चलता है
• तेज़ी वाले स्टॉक की पहचान → AI विश्लेषण → PDF रिपोर्ट निर्माण → Telegram पर भेजना
• बिना मानवीय हस्तक्षेप के 24/7 संचालन
• GPT-5 आधारित ट्रेडिंग सिम्युलेशन
• AI द्वारा बनाई गई रिपोर्ट के आधार पर वास्तविक ट्रेडिंग सिम्युलेशन
• 5 महीनों में कुल 251.39% रिटर्न हासिल

3. वास्तविक संचालन परिणाम

• संचालन अवधि: मार्च 2025 ~ वर्तमान (5 महीने)
• Telegram सब्सक्राइबर: 100+
• विश्लेषण रिपोर्ट: हर दिन 2 बार (सुबह/दोपहर)
• सिम्युलेशन प्रदर्शन: 35 ट्रेड, कुल 251% रिटर्न

4. टेक स्टैक और आर्किटेक्चर

• OpenAI GPT-4.1 (समेकित विश्लेषण), GPT-5 (ट्रेडिंग सिम्युलेशन)
• Anthropic Claude Sonnet 4 (Telegram bot संवाद इंटरफ़ेस)
• 4 MCP servers का इंटीग्रेशन
  -> KOSPI/KOSDAQ MCP (कोरियाई स्टॉक डेटा)
  -> Firecrawl MCP (वेब क्रॉलिंग)
  -> Perplexity MCP (वेब सर्च)
  -> SQLite MCP (डेटा स्टोरेज)
• Python आधारित मॉड्यूलर डिज़ाइन

5. ओपन सोर्स के रूप में जारी करने का कारण

5 महीनों के वास्तविक संचालन से जो अनुभव और कोड मिला, उसे मैं अपने तक सीमित नहीं रखना चाहता था।
यह सब सार्वजनिक करके

• डेवलपर्स को AI सेवा निर्माण का एक वास्तविक उदाहरण
• निवेशकों को AI विश्लेषण की संभावनाएँ
• वित्त क्षेत्र के पेशेवरों को तकनीकी नवाचार की दिशा

दिखाना चाहता था।

6. अंत में

AI और निवेश का मेल अभी बस शुरू हुआ है।
मेरी आशा है कि मेरे द्वारा बनाया गया यह छोटा सिस्टम और बड़े नवाचारों के लिए शुरुआती प्रेरणा बने।

यह एक नया ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है, इसलिए इसमें अभी कई कमियाँ हैं,
लेकिन मैं आपकी feedback और योगदान के साथ इसे मिलकर आगे बढ़ाना चाहता हूँ।

बेहतर निवेश algorithms और बेहतर सेवा के लिए, छोटी से छोटी भागीदारी भी स्वागतयोग्य है,
और मैं आशा करता हूँ कि अधिक से अधिक लोग इसमें शामिल हों।

[miloo]

ओहो.. यह काफ़ी दिलचस्प है कि सिर्फ़ GPT से किए गए विश्लेषण के नतीजे algorithmic trading जितना, या उससे भी बेहतर प्रदर्शन दिखा रहे हैं।

[dragon1086]

यह एक दिलचस्प परिकल्पना से शुरू हुआ।
क्या algorithm या quant की तरह सटीक गणनाओं के बजाय, इंसान की तरह निवेश करने वाली intuitive सोच-प्रक्रिया स्थापित करके भी अच्छे नतीजे नहीं मिल सकते? ऐसा सोचा था, और अभी तक यह अच्छी तरह काम करता हुआ लगता है!

[kissdesty]

यह बहुत ही दिलचस्प प्रोजेक्ट है! साझा करने के लिए धन्यवाद~

[dragon1086]

धन्यवाद। यह शौक के तौर पर शुरू किया था, इसलिए विषय दिलचस्प है।

[aer0700]

5 महीनों में 251%... अगर यह अच्छी तरह काम करे, तो अच्छा होगा कि इसे National Pension Service जैसे फंड मैनेजर इस्तेमाल करें।

[dragon1086]

अभी भी काफी लॉजिक को और सुधारना बाकी है, लेकिन इसे लंबे समय तक वेरिफाई करना होगा haha। लगता है कि अब तक बुल मार्केट का फायदा मिला, इसलिए परफॉर्मेंस अच्छी रही।