30 पॉइंट द्वारा dragon1086 2026-02-01 | 6 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

यह एक open source AI stock analysis सिस्टम है, जिसे मैंने बनाया है.
पिछले अगस्त में GeekNews पर पहली बार साझा करने के बाद, पिछले 6 महीनों में इसमें बहुत बदलाव हुए हैं.
550 से अधिक लोग Telegram चैनल को subscribe कर चुके हैं, और सभी trading records रियल टाइम में सार्वजनिक किए जा रहे हैं.

[पिछली बार साझा करने के बाद हुए बदलाव]

  • AI एजेंट: 11 → 14
  • AI मॉडल: GPT-4.1 → GPT-5
  • मार्केट सपोर्ट: सिर्फ कोरिया → कोरिया + अमेरिका
  • subscribers: 100+ → 550+
  • real account operation: नहीं → चालू

[यह कैसे काम करता है?]

  1. तेजी से उछलने वाले stocks का automatic detection
    मार्केट डेटा का विश्लेषण करके असामान्य trading volume/price movement को पकड़ता है.

  2. AI analysis report का automatic generation
    14 specialized AI एजेंट मिलकर analyst-grade PDF report बनाते हैं.

  • technical analyst, order flow analyst, financial analyst, industry analyst
  • information analyst, market analyst, investment strategist
  • summary optimization specialist, quality evaluator
  • buy specialist, sell specialist, portfolio consultant, conversation manager
  • trading journal agent (optional): long-term memory storage, intuition-based trading support
  1. automatic trade execution
    GPT-5, AI analysis results के आधार पर trade करना है या नहीं यह तय करता है, और Korea Investment & Securities API के जरिए वास्तविक orders execute करता है.

  2. रियल टाइम में पारदर्शी सार्वजनिक खुलासा
    सभी trade records dashboard पर सार्वजनिक किए जाते हैं. सिर्फ सफल trades नहीं चुने जाते.

[तकनीकी संरचना]

  • AI मॉडल: OpenAI GPT-5 (analysis), Claude Sonnet 4.5 (message)
  • एजेंट: 14 specialized AI एजेंट
  • डेटा: KRX API, Yahoo Finance, SEC filings, Perplexity (news search), Firecrawl (web crawling)
  • trading API: Korea Investment & Securities KIS API
  • कोड: Python 3.10+, 70 files, 16,000+ lines

[वास्तविक प्रदर्शन] (सीज़न 2, सितंबर 2025~)

  • trades की संख्या: 54
  • win rate: 44.44%
  • real account return: +14.71%

ईमानदारी से कहूं तो, उसी अवधि में KOSPI/KOSDAQ के 30~50% बढ़ने की तुलना में यह प्रदर्शन थोड़ा निराशाजनक है. फिर भी, सभी trades को live dashboard (analysis.stocksimulation.kr) पर पारदर्शी रूप से सार्वजनिक किया जा रहा है.

※ पिछले प्रदर्शन से भविष्य के प्रदर्शन की गारंटी नहीं मिलती. सभी निवेश निर्णय और उनकी जिम्मेदारी व्यक्ति की अपनी है.

[60 सेकंड में शुरू करें]

अगर आपके पास सिर्फ OpenAI API key है, तो आप तुरंत इसे आज़मा सकते हैं.

git clone https://github.com/dragon1086/prism-insight.git
cd prism-insight
./quickstart.sh YOUR_OPENAI_API_KEY

Apple की AI analysis report तुरंत बन जाएगी:

python3 demo.py MSFT # Microsoft
python3 demo.py NVDA # NVIDIA
python3 demo.py TSLA --language ko # Tesla (कोरियाई)

इसे Docker से भी चलाया जा सकता है:

export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
docker-compose -f docker-compose.quickstart.yml up -d
docker exec -it prism-quickstart python3 demo.py NVDA

[मिलकर बनाया जा रहा open source]

पिछले 6 महीनों में, community feedback को शामिल करते हुए, निम्न चीजें जोड़ी गईं:

  • अमेरिकी stocks support (NYSE/NASDAQ)
  • real account trading integration (इसके अलावा GCP Pub/Sub feature भी जोड़ा गया)
  • 60-second quickstart
  • Docker support
  • SEC filings analysis
  • trading journal agent (long-term memory + intuition)

GitHub पर star दें, और Issues में अपनी राय साझा करें. PR भी स्वागत योग्य हैं.

[लिंक]

  • landing page: prism-insight-landing.vercel.app
  • live dashboard: analysis.stocksimulation.kr
  • GitHub: github.com/dragon1086/prism-insight
  • Telegram (Korea): t.me/stock_ai_agent
  • Telegram (English): t.me/prism_insight_global_en

6 टिप्पणियां

 
mydiscord 2026-02-03

वाह! आपने ऐसी चीज़ को open source के रूप में जारी किया... धन्यवाद!

 
dragon1086 2026-02-03

मुझे भी इसे पसंद करने के लिए आपका धन्यवाद!

 
ehgks00 2026-02-02

स्टॉक की कीमतें रीयल-टाइम नहीं हैं।

 
dragon1086 2026-02-02

दुर्भाग्य से KRX खुद ही 20 मिनट की देरी पर है, हाय

 
ehdns1133 2026-02-02

Jeon In-gu का निवेश प्रयोग हाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहाहा

 
dragon1086 2026-02-02

एक्सपेरिमेंट डिज़ाइन अधूरा है, इसलिए अभी छोड़ रहा हूँ haha