- लोगों को कौन-सा विज्ञापन दिखेगा, यह दो मुख्य तत्वों पर निर्भर करता है
- विज्ञापनदाता द्वारा चुने गए target audience
→ Facebook द्वारा दिए गए tools के ज़रिए उम्र/लिंग/action आदि के आधार पर चुने गए ग्राहक, या Lookalike customers
- विज्ञापन bid का परिणाम
→ target audience में आने वाले user को शामिल करने वाले विज्ञापनों को इकट्ठा करके auction चरण में भेजा जाता है
→ 3 मानों को मिलाकर सबसे अधिक value वाला विज्ञापन चुना जाता है
a. bid price : विज्ञापनदाता द्वारा उस विज्ञापन के लिए सेट की गई bid राशि
b. estimated action rate : किसी खास व्यक्ति द्वारा किसी खास विज्ञापन पर प्रतिक्रिया देने या उस विज्ञापन से conversion करने की अनुमानित संभावना
c. ad quality : विज्ञापन देखने या छिपाने वाले लोगों के feedback और quality घटाने वाले गुणों जैसे तत्वों का मूल्यांकन
- विज्ञापन delivery में machine learning का उपयोग कैसे होता है
- estimated action rate : user behavior, विज्ञापन content, समय, और interactions को देखकर यह अनुमान लगाया जाता है कि user विज्ञापनदाता की इच्छित action करेगा या नहीं
→ क्या Facebook app में user विज्ञापन click या post click जैसी actions करता है
→ क्या Facebook के बाहर website visit, product purchase, app install जैसी actions करता है, इसे pixel, login, social plugin आदि के माध्यम से जाँचा जाता है
2 ad quality
→ विज्ञापन देखने या छिपाने वाले लोगों की राय को दर्शाता है
→ यह भी देखा जाता है कि image में text बहुत ज़्यादा तो नहीं, language भड़काऊ तो नहीं, या user engagement लाने के लिए clickbait जैसी चीज़ें तो नहीं हैं
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