टेक कंपनियां ‘AI फंडिंग’ के नाम पर बड़े पैमाने पर छंटनी कर रही हैं और पैसा एक-दूसरे पर ही खर्च कर रही हैं

 (old.reddit.com)
14 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-11-04 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • 2025 में Amazon, Microsoft, Meta, Google आदि ने मिलकर कुल 1.8 लाख से अधिक कर्मचारियों की छंटनी की, और इसके लिए “AI निवेश” को कारण बताया
  • लेकिन छंटनी से बचाई गई लागत की तुलना में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निवेश कहीं अधिक बड़ा है, और अधिकांश पैसा आपसी लेन-देन के रूप में घूम रहा है
  • Microsoft·Amazon·Meta·Apple·Google जैसी कंपनियां Nvidia चिप्स और cloud capacity एक-दूसरे से किराए पर ले रही हैं या खरीद रही हैं, जिससे नतीजतन ‘पैसे के प्रवाह वाला एक विशाल आंतरिक बाज़ार’ बन गया है
  • AI से सीधे राजस्व कमाने वाली कंपनियों में Meta लगभग अकेली है, जबकि बाकी कंपनियां भारी capital expenditure बनाए बिना शेयर कीमत गिरने के जोखिम का सामना करती हैं
  • फिलहाल AI निवेश वास्तविक मुनाफे के बिना परिपत्र खपत पैदा कर रहा है, इससे अमेरिकी GDP growth 0.5% बढ़ी, लेकिन वास्तविक अर्थव्यवस्था में योगदान बहुत सीमित है

बड़े पैमाने की छंटनी और AI का तर्क

  • Amazon 30,000, Microsoft 15,000, Meta 3,600, Google सैकड़ों आदि — 2025 में टेक उद्योग में कुल 1.8 लाख से अधिक छंटनियां
  • हर कंपनी ने लगभग एक ही तरह के कारण दिए: “AI अपनाने के कारण पुनर्गठन”, “AI इस काम की जगह ले रहा है” आदि
    • Salesforce ने 4,000 customer support कर्मचारियों की छंटनी करते हुए “AI अपनाने के विस्तार” को कारण बताया
    • IBM ने कहा कि “AI HR management के दोहराव वाले काम संभाल रहा है” और 8,000 कर्मचारियों की कटौती की

AI निवेश और पूंजी का चक्र

  • 2025 में AI infrastructure investment का आकार 300 अरब डॉलर से अधिक
  • लेकिन कंपनियां छंटनी से बचाई गई रकम से कहीं अधिक पैसा एक-दूसरे को भुगतान कर रही हैं
    • Microsoft Nvidia चिप्स खरीद रहा है, AWS cloud किराए पर ले रहा है, और Amazon software का उपयोग कर रहा है
    • Amazon Nvidia चिप्स, Microsoft software, और Google Cloud capacity का उपयोग कर रहा है
    • Meta Google Cloud और AWS infrastructure किराए पर ले रहा है
    • Apple के पास अपना infrastructure नहीं है और वह Google, AWS, Azure तीनों से किराए पर ले रहा है
  • नतीजतन ‘7 बड़ी टेक कंपनियों (Magnificent 7)’ के बीच पैसे का चक्र बनने वाली संरचना तैयार हो गई है

प्रदर्शन और valuation के बीच अंतर

  • 7 कंपनियों (Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta, Tesla) का market cap 17 ट्रिलियन डॉलर, जो अमेरिकी GDP के आधे से अधिक है
  • लेकिन 2024 का revenue 2.2 ट्रिलियन डॉलर और net profit 550 अरब डॉलर ही था
  • औसत PER 35x, जबकि बाकी S&P500 कंपनियों का 15.5x — यानी दोगुने से भी अधिक
  • निवेशक ‘AI भविष्य में मुनाफा लाएगा’ इस उम्मीद पर ऊंचा premium बनाए हुए हैं

न रुकने वाली AI प्रतिस्पर्धा

  • Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta ने 2024 में capital expenditure (capex) 42% बढ़ाया, और 2025 में भी 17% अतिरिक्त बढ़ोतरी की योजना है
  • कुल निवेश 244 अरब डॉलर है, जिसका अधिकांश हिस्सा Nvidia → TSMC → ASML सप्लाई चेन में जा रहा है
  • कंपनियों को लगता है कि निवेश रोकते ही “वे AI रेस में पीछे रह गईं” ऐसी धारणा बनेगी, जिससे शेयर कीमत में तेज गिरावट का जोखिम पैदा होगा
  • इसलिए वास्तविक कमाई न होने पर भी निवेश जारी रखने का दबाव बना रहता है, और यह एक दुष्चक्र बन जाता है

बाज़ार विकृति और आर्थिक प्रभाव

  • 2024 में S&P 500 की कुल बढ़त में 54% हिस्सा 7 बड़ी टेक कंपनियों से आया, जबकि बाकी 493 कंपनियों ने सिर्फ 46% योगदान दिया
  • विश्लेषण के अनुसार AI निवेश से GDP 0.5% बढ़ी, लेकिन AI सेक्टर न होता तो growth 0.6% होती
  • AI से राजस्व हासिल करने वाली एकमात्र कंपनी Meta है, बाकी सभी “उम्मीद” पर निर्भर हैं
  • अमेरिकी निवेशकों की retirement fund (401k) संपत्तियों का लगभग 37% इन 7 कंपनियों के शेयरों से जुड़ा है, यानी वे AI निवेश के नतीजों पर जरूरत से ज्यादा निर्भर हैं

सारांश

  • AI निवेश के नाम पर छंटनी और आंतरिक पूंजी-चक्र की संरचना 2025 के टेक उद्योग की प्रमुख घटना है
  • वास्तविक मुनाफे के बिना बड़े पैमाने की निवेश प्रतिस्पर्धा बुलबुले जैसी growth illusion बना रही है
  • कंपनियां और निवेशक दोनों ‘न रुक सकने वाले AI खर्च के जाल’ में फंसे हुए हैं

Reddit टिप्पणियों में मुख्य चर्चा का सार — “Tech companies are firing everyone to fund AI”

  • कुल मिलाकर टिप्पणियों में लोग इस मूल तर्क से सहमत दिखे कि AI निवेश के नाम पर बड़े पैमाने की छंटनी “innovation” नहीं बल्कि बुलबुला और आंतरिक पूंजी-चक्र जैसी लगती है, और चर्चा को आगे बढ़ाकर श्रम संरचना, आर्थिक ढांचा और नैतिक सवालों तक ले गए

1. छंटनी के बाद कामगारों की हकीकत और ‘दो अर्थव्यवस्थाएं’

  • निकाले गए engineer, designer, writer AI लागू करने के नाम पर अपनी नौकरियां खो रहे हैं
    • कुछ लोग freelancer या solo creator बन रहे हैं और AI को जीविका के साधन की तरह इस्तेमाल कर रहे हैं
    • टिप्पणियों में कहा गया कि “AI निवेशकों के लिए showcase है, लोगों के लिए जीविका का tool”, और इससे निवेश अर्थव्यवस्था और वास्तविक अर्थव्यवस्था के बीच दूरी दिखती है
  • hiring और resume writing दोनों में AI पर बढ़ती निर्भरता को “AI survival competition” की तरह बताया गया

2. पूंजीवाद और productivity paradox

  • “AI समय बचाता है” इस दावे के उलट, कई लोगों का मानना था कि वास्तव में इससे और कड़ी प्रतिस्पर्धा और कम वेतन वाली संरचना पैदा हुई है
  • कुछ ने इसे “AI सिर्फ एक tool है”, “अभिव्यक्ति के बिना AI art, art नहीं है” जैसी रचनात्मकता बनाम tool बहस तक बढ़ाया
  • अंततः कई टिप्पणियां इस निष्कर्ष पर पहुंचीं कि मूल समस्या “ऐसी संरचना है जिसमें पूंजी productivity को सोखकर और अधिक श्रम मांगती है”, यानी यह पूंजीवाद की आलोचना है

3. राजनीतिक और श्रम-संगठन का दृष्टिकोण

  • “अगर यह auto industry में होता तो राजनीति में हंगामा मच जाता” कहकर राजनीतिक उदासीनता की आलोचना की गई
  • कारणों में union की अनुपस्थिति और टेक कर्मचारियों की व्यक्तिवादी संस्कृति को जिम्मेदार ठहराया गया
    • कुछ ने कहा, “टेक वर्कर्स पहले market autonomy पर यकीन करने वाले libertarian थे, अब वही खुद इसका शिकार हो रहे हैं”
  • union बनाने की जरूरत पर जोर देते हुए कहा गया कि “IT industry को भी VFX और gaming की तरह union बनानी चाहिए”

4. AI निवेश और उद्योग संरचना पर चर्चा

  • “AI वास्तव में कुछ भी पैदा नहीं करता” बनाम “यह data center और power infrastructure छोड़ जाता है” — इस पर राय बंटी रही
  • Nvidia-केंद्रित supply chain concentration की ओर इशारा करते हुए कुछ ने कहा, “यह सिर्फ परिपत्र लेन-देन नहीं, बल्कि बुलबुला-आधारित ecosystem है”
  • कुछ लोगों ने “AI 10~15 साल का infrastructure build-out phase है” कहकर दीर्घकालिक growth thesis पेश की, लेकिन
    अधिकांश ने “ROI अस्पष्ट है”, self-feeding technological evolution (‘AI AI के लिए AI बना रहा है’) जैसी शंकाएं उठाईं

5. बाज़ार, बुलबुला और आर्थिक परिदृश्य

  • कई टिप्पणियों में AI bubble collapse की संभावना का जिक्र था, और चेतावनी दी गई कि “इस बार असर dot-com से भी व्यापक हो सकता है”
  • “AI funding cycle अल्पकालिक शेयर कीमत सहारे के लिए है”, “आस्था मुनाफे की जगह ले रही है” जैसी राय बार-बार सामने आई
  • कुछ ने कहा “बुलबुला फूट भी जाए तो कंपनियां रुक नहीं सकतीं”, “रुकते ही शेयर गिरेंगे” — यानी यह systemic addiction structure है
  • इसके उलट, एक अल्पमत ने यह भी कहा कि “AI औद्योगिक क्रांति जैसा turning point है, infrastructure पूरा होने के बाद मुनाफा आएगा”

6. सामाजिक और दार्शनिक दृष्टि

  • “AI अगर इंसानों की नौकरियां ले रहा है, तो क्या वह उपभोक्ताओं की जगह भी लेगा?” — इस तरह खपत और वितरण का सवाल उठा
  • यह चिंता भी जताई गई कि अर्थव्यवस्था “सिर्फ शीर्ष 1% के बीच लेन-देन” तक सिमट सकती है
  • “AI इंसानी जिम्मेदारी और नैतिकता की जगह नहीं ले सकता; विफलता की स्थिति में जिम्मेदार कौन होगा?” — इस accountability पर भी चर्चा हुई
  • कुछ लोगों ने कहा कि “AI युग की वास्तविकता The Expanse जैसी बेरोजगारी वाली समाज व्यवस्था से मिलती है”

7. मुख्य निष्कर्ष

  • AI के नाम पर restructuring → श्रम की कमजोरी और तकनीकी असमानता की गहराई
  • पूंजी के चक्र की संरचना → बुलबुला और अल्पकालिक शेयर-निर्भर growth
  • union और राजनीतिक प्रतिक्रिया की कमी → कामगारों के सुरक्षा तंत्र की कमजोरी
  • ROI की अनिश्चितता → AI ecosystem की self-consuming structure
  • निष्कर्षतः Reddit उपयोगकर्ताओं ने इसे “आस्था पर चलने वाली AI bubble circular economy” कहा,
    और “वास्तविक मुनाफे के बिना धीरे-धीरे वास्तविकता से टकरा रहा पूंजी-तकनीक गठजोड़” बताया

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-11-04
Hacker News राय

  • ज़्यादातर कंपनियाँ वास्तव में AI बना नहीं रही हैं, बल्कि सिर्फ subscription services के लिए भुगतान कर रही हैं
    “हमने AI अपनाया” का मतलब असल में बस इतना है कि “हमने Cursor subscribe किया और Jira या Salesforce में AI features on कर दिए”
    उन्हें जल्द ही समझ आ जाएगा कि सिर्फ Jira के ticket summary लिख देने से काम तेज़ी से खत्म नहीं होता

    • पूरी कंपनी efficiency की परवाह करती है, लेकिन हर विभाग सिर्फ अपने incentives देखता है
      अगर LLM किसी एक व्यक्ति का काम तेज़ कर दे, लेकिन उससे किसी दूसरे का काम मुश्किल हो जाए, तो उसकी खास परवाह नहीं की जाती

  • “वे एक-दूसरे पर पैसा खर्च कर रहे हैं” यह बात सही नहीं है
    ज़्यादातर पैसा Nvidia के पास जा रहा है, और उसी की वजह से उसका market cap 5 ट्रिलियन डॉलर से ऊपर चला गया है

    • John Gruber द्वारा संकलित tech company profit comparison chart दिलचस्प था
      Google 35 अरब डॉलर, Microsoft 27.7 अरब, Apple 27.5 अरब, Nvidia 26.4 अरब, Amazon 21.5 अरब डॉलर के आसपास हैं
    • Nvidia फिर reinvest करके AI startups में पैसा लगाता है, जिससे वे फिर Nvidia chips खरीदें—ऐसा एक चक्र बना रहा है
    • लेकिन हाल की रिपोर्ट के मुताबिक अब ऐसे निवेश भी घट रहे हैं
    • Broadcom भी ध्यान देने लायक है। बड़ी कंपनियाँ ML के लिए अपने ASIC बना रही हैं, और Broadcom ने उस बाज़ार पर लगभग एकाधिकार बना लिया है
    • एक राय यह भी है कि market cap बढ़ने की असली वजह liquidity expansion है, यानी बाज़ार में बहुत ज़्यादा पैसा छोड़ा गया

  • काफ़ी संभावना है कि कंपनियाँ पहले से ही layoffs की योजना बना चुकी थीं
    बस AI narrative उन्हें सही ठहराने का एक अच्छा बहाना बन गया

    • layoffs आखिरकार labor cost control का साधन हैं। अगर core business पर असर न पड़े, तो इन्हें कभी भी लागू किया जा सकता है

  • यह तर्क वास्तविकता से कटा हुआ लगता है
    यह कुछ वैसा है जैसे कहा जाए कि cloud spending cyclical है, जबकि हक़ीक़त में 2010s के उत्तरार्ध से 2020s की शुरुआत तक बिना आधार वाला विस्तार बहुत हुआ था
    अब उस दौर की over-hiring और product lines को समेटा जा रहा है
    समस्या यह थी कि EM, PM, Principal SWE, VP जैसे लोग resume projects की भरमार कर रहे थे
    और नए hires की salary expectations भी बहुत ज़्यादा बढ़ गई थीं

    • मैं इस बात से सहमत हूँ कि middle management एक समस्या है। लेकिन CEOs भी ZIRP(शून्य ब्याज दर) दौर के FOMO में बह गए थे
      जब चाहें तब खर्च कड़ा कर सकते थे, फिर ऐसा क्यों नहीं किया—यह सवाल उठता है
    • यह मानना मुश्किल है कि सबने 10 साल तक बेकार products बनाए और अचानक 2025 में समझदारी आ गई
      यह कहना भी कमज़ोर तर्क है कि सब AI investment की वजह से हुआ
    • फिर भी, इसकी वजह से बहुत से लोगों को अच्छी salary पर काम करने का मौका मिला
      हो सकता है वैसे jobs वैसे भी मौजूद न होतीं, इसलिए उस दौर का आनंद लिया गया—ऐसा सोचा जा सकता है
    • सिर्फ “middle managers की गलती” कहना अनुचित है। आखिर final decision-makers ने ही मंज़ूरी दी थी

  • “सब लोग layoffs कर रहे हैं” यह कहना बढ़ा-चढ़ाकर कहना है
    Google, Amazon, Microsoft सभी अब भी रिकॉर्ड स्तर के headcount बनाए हुए हैं
    हज़ारों लोगों को निकालने पर भी कुल workforce पर बड़ा असर नहीं पड़ता
    पहले तो Google में 20,000 लोग होने पर भी वह बहुत विशाल लगता था

    • हालांकि 2010~2022 के दौरान हर साल 15~25% बढ़ने वाली workforce पिछले 3 साल से stagnation में है
      लंबे समय में यह बदलाव काफ़ी बड़ा असर डाल सकता है

  • अभी AI bubble आर्थिक सुस्ती को ढँक रहा है
    AI से जुड़ी कंपनियों के बीच पूंजी का यह चक्र कुछ समय तक bubble को बनाए रख सकता है, लेकिन आखिरकार हिसाब चुकता होने का समय आएगा

    • इस पर यह आपत्ति भी है कि “पूरी अर्थव्यवस्था में गिरावट” वाले दावे के समर्थन में क्या सबूत हैं

  • पिछले 5 साल में over-hiring हुई थी, और short-term gains के लिए आए लोग भी बहुत थे
    tech industry में अवसर अभी भी बड़े हैं, लेकिन West Coast की अत्यधिक compensation structure शायद घटेगी
    पहले की तरह industry centers क्षेत्र के हिसाब से फिर बदल सकते हैं

  • dot-com bubble से ठीक पहले भी कुछ ऐसा ही था
    कंपनियाँ कर्मचारियों की जगह मृगतृष्णा जैसे startups पर पैसा लुटा रही थीं, और अंत में दिवालिया हो गईं
    अभी भी लगता है कि हम उस आख़िरी चरण के काफ़ी क़रीब पहुँच रहे हैं

  • अब तक उच्च-आय वर्ग का उपभोग अर्थव्यवस्था को संभाले हुए था, लेकिन अब जब वे भी layoffs का सामना कर रहे हैं, तो बचा क्या है—AI investment
    यह कुछ साल और चल सकता है, लेकिन circular finance structure लगातार ज़्यादा जोखिम भरा होता जा रहा है

  • सच में workforce कम करने वाला असली AI शायद Ascended Interest(ब्याज दरों में बढ़ोतरी) है