AI नौकरियों की जगह नहीं ले रहा, बल्कि `AI पर खर्च नौकरियों की जगह ले रहा है`

 (fastcompany.com)
21 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-11-10 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • कंपनियों में बड़े पैमाने पर छंटनी को AI की वजह बताने का दावा फैल रहा है, लेकिन विश्लेषण के मुताबिक असल कारण AI निवेश का बोझ है
  • Amazon, UPS, Target जैसी कंपनियों ने हजारों कर्मचारियों को निकाला, लेकिन AI अपनाने का असर बहुत सीमित रहा और सर्वे के अनुसार AI प्रोजेक्ट्स के 95% विफल रहे
  • उत्पादकता में सुधार या संगठनात्मक दक्षता में बढ़ोतरी भी लगभग नहीं दिखी, बल्कि ‘AI slop’ कहे जाने वाले गुणवत्ता-ह्रास ने काम पर भरोसे को कम किया
  • महामारी के दौर की अत्यधिक भर्ती, मंदी की आशंका, और AI इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश से पैदा हुआ वित्तीय दबाव को छंटनी के प्रमुख कारणों में गिना गया
  • AI राजस्व लगभग 30 अरब डॉलर के स्तर पर है, जबकि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश 1 ट्रिलियन डॉलर के करीब पहुंच रहा है; नतीजतन AI बूम की लागत कर्मचारियों की कटौती पर डाली जा रही है

AI छंटनी नैरेटिव का भ्रम

  • 1960 के दशक के नोबेल पुरस्कार विजेता Herbert Simon ने यह भविष्यवाणी की थी कि “20 साल के भीतर मशीनें मानव श्रम के हर रूप की जगह ले लेंगी”; तब से ‘AI नौकरियां खत्म कर देगा’ वाला विमर्श लगातार चलता रहा है
    • हाल में ChatGPT और बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रबंधन और दस्तावेज़ी काम के ऑटोमेशन के जरिए इंसानों की जगह लेने वाले औजार के रूप में देखा गया
  • लेकिन MIT Media Lab के सर्वे के अनुसार जनरेटिव AI अपनाने के 95% प्रयास विफल रहे, और Atlassian के सर्वे में भी 96% को कोई स्पष्ट दक्षता-सुधार नहीं दिखा

कॉरपोरेट छंटनी की असली वजह

  • Amazon, UPS, Target जैसी बड़ी कंपनियों की छंटनी को AI से जोड़ा गया, लेकिन आंतरिक बयानों से यह रुख सामने आया कि ‘AI मुख्य कारण नहीं है’
    • Amazon के CEO Andy Jassy ने साफ कहा कि छंटनी “AI की वजह से नहीं” है
  • महामारी के दौरान कम ब्याज दरों के माहौल में की गई अत्यधिक भर्ती बाद में पुनर्गठन में बदली, ऐसा BBC के विश्लेषण में कहा गया
  • कुछ विशेषज्ञ आर्थिक सुस्ती, ऊंची ब्याज दरें, नियामकीय अनिश्चितता, और नीतिगत भ्रम जैसे मैक्रोइकोनॉमिक कारकों को बड़ा कारण मानते हैं

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश और वित्तीय दबाव

  • AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अत्यधिक पूंजीगत व्यय (CapEx) ने कंपनियों की वित्तीय स्थिति पर दबाव डाला, जो आगे चलकर श्रम-लागत घटाने में बदला
    • Amazon: 2023 में 54 अरब डॉलर → 2024 में 84 अरब डॉलर → 2025 में 118 अरब डॉलर
    • Meta: डेटा सेंटर बनाने के लिए 27 अरब डॉलर की क्रेडिट लाइन हासिल
    • Oracle: आगे हर साल 25 अरब डॉलर उधार लेने की योजना
  • Narravance के Pratik Ratadiya का कहना है कि “कंपनियों ने टिकाऊ राजस्व मॉडल के बिना LLM में जरूरत से ज्यादा निवेश किया”

निवेशकों और उद्योग के बीच असंतुलन

  • AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में 1 ट्रिलियन डॉलर निवेश की तुलना में AI राजस्व 30 अरब डॉलर से भी कम है, इसलिए यह पूरी अर्थव्यवस्था में हो रही छंटनी को समझाने लायक पैमाना नहीं है
  • OpenAI, Anthropic जैसी गैर-सूचीबद्ध कंपनियों में वित्तीय पारदर्शिता की कमी है, जिससे असली राजस्व संरचना समझना मुश्किल है; Microsoft ही AI राजस्व अलग से बताता है
  • Nvidia ने GPU बिक्री के दम पर 5 ट्रिलियन डॉलर से अधिक मार्केट कैप हासिल किया, जबकि OpenAI को 2029 तक कुल 115 अरब डॉलर के घाटे का अनुमान है

नौकरियों और धारणा की समस्या

  • कॉलेज-शिक्षित युवा ‘AI नौकरियों की जगह ले लेगा’ जैसी पराजयवादी कथा में फंसकर नौकरी की तैयारी छोड़ रहे हैं
  • लेकिन हकीकत में AI निवेश से बना वित्तीय दबाव ही कर्मचारियों की कटौती का सीधा कारण है; AI ने खुद श्रम की जगह ली हो, ऐसे मामले बहुत कम हैं
  • AI हाइप पूंजी जुटाने में मदद कर सकता है, लेकिन वास्तविक नौकरियों और उत्पादकता पर इसका असर उल्टा नकारात्मक पड़ रहा है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-11-10
Hacker News राय

  • हमारी कंपनी में भी भारत और पोलैंड को ऑफशोरिंग की वजह से प्रभावशाली वरिष्ठ डेवलपर्स की बड़ी संख्या में छंटनी हुई
    मीडिया इसे AI अपनाने की वजह बताता है, लेकिन असल में यह सिर्फ विदेश में काम शिफ्ट करने का मामला है
    उत्तर अमेरिका की फुल-टाइम नौकरियाँ TCS कर्मचारियों से बदली जा चुकी हैं, और भारत में नया कैंपस खोलने की तैयारी चल रही है
    हमारा विभाग इतना मुनाफ़ेदार है कि कंपनी उसे ‘cash cow’ कहती है, फिर भी ऐसा फैसला लेना समझ से बाहर है

    • मुझे जिज्ञासा है कि वीज़ा प्रतिबंध ऐसी ऑफशोरिंग को रोकते हैं, या उल्टा उसे बढ़ावा देते हैं

  • मैं भी हाल ही में निकाला गया एक सीनियर इंजीनियर हूँ, और मेरी जगह पहले से एक साल से काम कर रहे ऑफशोर जूनियर डेवलपर्स ने ले ली
    उनकी प्रोडक्टिविटी कम थी, लेकिन मज़दूरी सस्ती होने से कंपनी को यह सौदा स्वीकार्य लगा
    अंत में वजह AI नहीं, सिर्फ लागत में कटौती थी

    • नया प्रोजेक्ट मिलते ही लंबे घंटे काम करना पड़ता है और दिखने लायक प्रगति भी नहीं होती, फिर मैनेजमेंट दबाव डालता है कि “अभी तक हुआ क्यों नहीं?”
      प्रोडक्ट लॉन्च होते ही अचानक कई लोग सामने आ जाते हैं जो कहते हैं कि उन्होंने ‘सपोर्ट’ किया था, और असली डेवलपर की मोलभाव की ताकत खत्म हो जाती है
      उसके बाद सस्ते जूनियर्स बग फिक्स और छोटे-मोटे फीचर जोड़ने का काम संभाल लेते हैं
    • हमारी कंपनी भी ऐसी ही है। भारत में भर्ती के ज़रिए लागत में कटौती आगे बढ़ाई जा रही है, और अफ़वाह है कि IT स्टाफ़ का 25% बदला जा सकता है
      AI से ज़्यादा आउटसोर्सिंग ही असली खतरा है। अमेरिका हर साल 3 लाख नौकरियाँ विदेश भेज रहा है
    • हमारी कंपनी ने अमेरिका के भीतर स्टाफ़ घटाने के लिए practically 996 work culture लागू कर दिया है
      कर्मचारी खुद इस्तीफ़ा दे दें, तो उनकी जगह भारत ऑफिस में शिफ्ट कर दी जाती है
    • मेरा एक दोस्त भी निकाला गया, और उसकी जगह भी ऑफशोर जूनियर ने ले ली
      दिलचस्प बात यह है कि वह दोस्त खुद भी विदेश में काम कर रहा था। कंपनी भारत की आउटसोर्सिंग फर्म को अमेरिकी वेतन के सिर्फ 10% के बराबर भुगतान करती है
      आजकल मिडिल मैनेजर्स Copilot डेमो देखकर प्रभावित हो जाते हैं और मान लेते हैं कि AI से बचत हो रही है, लेकिन AI hallucination की समस्या उन्हें बिल्कुल समझ नहीं आती

  • अगर Amazon की छंटनी AI की वजह से नहीं है, तो AWS जब AI इन्फ्रास्ट्रक्चर से पैसा कमा रहा है, तब AI को नौकरी-प्रतिस्थापन का सबूत कैसे माना जा सकता है?
    ये लेख बस लोकप्रिय keywords की सूची जैसे लगते हैं, इनमें नई जानकारी नहीं है
    संबंधित लेख: Futuriom विश्लेषण, CNBC लेख

    • AWS पैसा कमा रहा है, यह सही है, लेकिन LLM चलाने से पैसा नहीं कमा रहा
      मुझे MIT का अध्ययन ज़्यादा विश्वसनीय लगता है
    • AI और छंटनी के बीच सीधा कारण-परिणाम संबंध नहीं है
      औद्योगिक क्रांति में ऑटोमेशन ने नौकरियाँ छीनी थीं, लेकिन अंत में नई भूमिकाएँ भी बनीं; समाज इस बार भी खुद को ढाल लेगा
    • अभी Amazon की कमाई उपभोग में सुस्ती और startup निवेश घटने से कम हो रही है
      इसलिए वह AI को बहाना बनाकर ऑफशोरिंग बढ़ा रहा है और लागत घटा रहा है
    • बड़ी कंपनियाँ हमेशा hiring बढ़ाती-घटाती रहती हैं। बस छंटनी ज़्यादा खबर बनती है

  • मुझे भी हाल ही में ऑस्ट्रेलिया की एक मशहूर ब्रांड कंपनी से निकाला गया
    कहा जा रहा है कि बचे हुए लोग भी जल्द हटाए जाएँगे
    इस बार बदलाव की वजह AI नहीं बल्कि ऑफशोरिंग है, और अकाउंटिंग, क़ानून जैसे दूसरे पेशेवर काम भी तेज़ी से विदेश भेजे जा रहे हैं
    लगता है इस बार नौकरियाँ पहले की तरह वापस नहीं आएँगी

    • ऑस्ट्रेलिया में भी यही चीज़ दिख रही है। पहले भी ऑफशोरिंग से गुणवत्ता गिरती थी, तो आखिर में ऑनशोर वापसी होती थी
    • जैसे मैन्युफैक्चरिंग चीन चली गई थी, अब टेक इंडस्ट्री भी उसी रास्ते पर है
      हमें भी आखिरकार नई भूमिकाएँ ढूँढनी होंगी
    • अगर बात Foxtel की है, तो इस साल वह एक ब्रिटिश कंपनी को बेची गई है, इसलिए workforce cut की उम्मीद थी

  • दिलचस्प बात यह है कि AI नौकरियाँ छीन रहा है वाली narrative और छात्रों द्वारा LLM cheating मिलकर
    सचमुच एक self-fulfilling prophecy बना रहे हैं, जहाँ नए लोग कम प्रतिबद्ध और कम employable बनते जा रहे हैं

    • समस्या यह है कि AI का अस्तित्व ही लोगों पर मनोवैज्ञानिक असर डाल रहा है
      छात्र यह महसूस करके पढ़ाई छोड़ देते हैं कि उनका भविष्य नहीं है, और कई डेवलपर्स अवसाद में चले जाते हैं
    • जैसे Google search ने याददाश्त पर असर डाला था, अब उससे कहीं बड़े पैमाने पर संज्ञानात्मक क्षरण हो रहा है
      cheating रोकने के लिए oral exams बढ़ाए जाने चाहिए, ऐसा मुझे लगता है
    • यह कहावत याद आती है: “AGI तक पहुँचने के दो तरीके हैं: ज़्यादा स्मार्ट AI, या ज़्यादा मूर्ख इंसान”
    • पहले लोग कहते थे TV दिमाग़ सड़ा देता है, लेकिन AI सचमुच वैसा कर रहा है

  • article limit की वजह से मैं सामग्री पढ़ भी नहीं पाया, और “पढ़े गए लेखों की सीमा पार हो गई” संदेश आ गया
    private window में खोलने पर ठीक हो जाता है, लेकिन मैं इस साइट पर अक्सर आता भी नहीं, इसलिए अजीब लगा

    • शायद cookies लंबे समय तक store रहती हैं, इसलिए पुराने visit का रिकॉर्ड बचा हुआ है

  • जिस Fortune 500 कंपनी में मैं काम करता हूँ, वहाँ बड़े पैमाने पर layoffs नहीं हैं, लेकिन अमेरिका के भीतर hiring freeze चल रहा है
    दूसरी ओर विदेशों में भर्ती जारी है
    आखिरकार किसी देश की मुख्य अवसंरचना का बाहरी देशों पर निर्भर हो जाना चिंताजनक है

  • मैंने पिछली नौकरी AI की वजह से नहीं खोई, बल्कि भारतीय workforce की चरणबद्ध एंट्री की वजह से खोई
    शुरुआत में वे स्थानीय स्तर पर काम कर रहे थे, फिर धीरे-धीरे non-management roles भारत शिफ्ट कर दिए गए

    • बाद में यह भी सुना कि वे वीज़ा लेकर कॉन्ट्रैक्टर्स लाते हैं, और उस प्रक्रिया से आर्थिक फायदा भी उठाते हैं

  • लेख archive link

  • इस हफ़्ते OpenAI, Google, Perplexity ने घोषणा की कि वे भारतीय डेवलपर्स को 1 साल की मुफ्त subscription देंगे
    साथ ही Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic वगैरह भारत में अरबों डॉलर के निवेश कर रहे हैं
    संबंधित लिंक: Microsoft 3 अरब डॉलर निवेश, Google 15 अरब डॉलर AI hub, OpenAI भारत ऑफिस, Anthropic भारत विस्तार आदि
    कुछ असामान्य रूप से भारत-केंद्रित हलचल होती दिख रही है

    • लेकिन ऐसे ‘AI निवेश’ का बड़ा हिस्सा data labeling और annotation जैसे साधारण श्रम का है
      Google ने भारतीय मूल के लीडर्स लाए हैं, यह भी ऐसे कम-कौशल वाले business expansion से ज़्यादा जुड़ा लगता है
      भारत की बिजली, इंटरनेट और शिक्षा अवसंरचना को देखते हुए, हाई-एंड टेक टैलेंट का बड़े पैमाने पर स्थानांतरण अभी मुश्किल है
    • मुझे लगा था Trump पहले की तरह H-1B visa पर हमला करने जैसा रुख ऑफशोरिंग पर भी अपनाएगा, लेकिन आश्चर्यजनक रूप से चुप है
    • 15 अरब डॉलर कुल AI निवेश का सिर्फ 1.5% है, इसलिए शायद इसे बढ़ा-चढ़ाकर पढ़ा जा रहा हो
    • Accenture से आए व्यक्ति को Google Cloud में जाते देखकर इतना मज़ाक हुआ कि लोग कहने लगे, “क्या अब Google को short करने का समय आ गया है?”