• बड़ी tech कंपनियों का artificial intelligence में निवेश और बड़े पैमाने पर layoffs एक साथ बढ़ रहे हैं, जिससे automation पर टैक्स लगाया जाना चाहिए या नहीं, इस पर बहस फिर उभर आई है
  • श्रम आयकर और social security contributions अधिकांश देशों की सरकारी आय का मुख्य आधार हैं, ऐसे में automation से tax revenue घटने की आशंका जताई जा रही है
  • कुछ अर्थशास्त्रियों ने ‘robot tax’ का प्रस्ताव रखा, लेकिन दूसरे विशेषज्ञों ने इसकी अस्पष्ट परिभाषा और market distortion की आशंका के आधार पर इसका विरोध किया
  • IMF और अकादमिक जगत ने AI पर अलग टैक्स लगाने के बजाय capital gains tax बढ़ाने, windfall tax लगाने और innovation incentives की समीक्षा करने की सिफारिश की
  • तकनीकी प्रगति से productivity बढ़ने और असमानता गहराने दोनों की संभावना है, इसलिए tax system में संतुलित समायोजन अहम है

automation और tax revenue में कमी पर बहस

  • AI निवेश बढ़ने के साथ Amazon, Meta, UPS जैसी वैश्विक कंपनियों ने बड़े पैमाने पर layoffs किए हैं, जिससे कर्मचारियों की संख्या घटने के कारण tax revenue कम होने की चिंता बढ़ी है
    • श्रम आयकर और social security contributions अधिकांश देशों के प्रमुख tax sources हैं
    • अगर artificial intelligence इंसानी नौकरियों की जगह लेती है, तो उससे जुड़े टैक्स का बोझ कौन उठाएगा, यह मुख्य सवाल बन गया है
  • 2019 में Nobel Prize विजेता Edmund Phelps ने welfare system को बनाए रखने के लिए robot tax का प्रस्ताव दिया था
    • Bill Gates ने भी कहा था कि robots जिन workers की जगह लें, उनके बराबर tax burden उन पर लागू होना चाहिए

विशेषज्ञों की विपरीत राय

  • Brookings Institution के Sanjay Patnaik ने AI की वजह से tax revenue घटने की संभावना जताई और अलग AI tax के बजाय capital gains tax बढ़ाने का सुझाव दिया
    • अमेरिका के federal tax revenue का लगभग 85% श्रम आय से आता है
    • generative AI का असर productivity बढ़ाने और jobs घटाने, दोनों तरह की संभावनाएँ एक साथ रखता है
  • Goldman Sachs का अनुमान है कि अगले 10 वर्षों में AI वैश्विक GDP को 7% बढ़ा सकता है, जबकि IMF का अनुमान है कि 2030 तक यह हर साल 0.8 percentage points की growth contribution देगा
    • दूसरी ओर ILO का विश्लेषण है कि दुनिया भर के एक-चौथाई workers AI के प्रभाव में आएंगे, लेकिन अधिकांश jobs खत्म होने के बजाय बदल जाएँगी

tax policy और संस्थागत प्रतिक्रिया

  • Daniel Waldenström ने AI tax लागू करने का विरोध करते हुए कहा कि “AI या robot की परिभाषा ही स्पष्ट नहीं है”
    • उनका तर्क है कि मौजूदा श्रम, उपभोग और पूंजी आय पर आधारित tax system को ही बनाए रखा जाना चाहिए
  • IMF रिपोर्ट ने चेतावनी दी कि AI taxation से productivity प्रभावित हो सकती है, लेकिन साथ ही capital tax बढ़ाने, windfall tax लागू करने और innovation incentives की समीक्षा का सुझाव दिया
  • Oxford University के Carl Frey AI tax के खिलाफ हैं, लेकिन उन्होंने इस असंतुलन को सुधारने पर ज़ोर दिया कि labor taxes बढ़े हैं जबकि capital taxes घटे हैं

कॉर्पोरेट उदाहरण और tax rates में बदलाव

  • Amazon ने AI निवेश बढ़ाने के साथ 38% profit growth और 14,000 कर्मचारियों की छंटनी की घोषणा की
    • OECD देशों में corporate tax rate 2000 में 33% से घटकर अब 25% रह गया है, जबकि इसी अवधि में labor tax burden 36.2% से थोड़ा घटकर 34.9% हुआ है
  • International Federation of Robotics (IFR) की Susanne Bieller ने robot tax का विरोध करते हुए इसे “ऐसी समस्या का समाधान” बताया जो वास्तव में मौजूद ही नहीं है
    • उनका कहना है कि automation productivity बढ़ाकर नई jobs पैदा करने में मदद करता है
    • उन्होंने चेतावनी दी कि production tools पर टैक्स लगाने से competitiveness और employment पर नकारात्मक असर पड़ सकता है

असमानता और सामाजिक प्रभाव

  • AI निवेश में तेज़ बढ़ोतरी और शेयर कीमतों में उछाल के साथ bubble की चिंता और energy consumption में वृद्धि भी जुड़ी हुई है
    • अधिक energy use के कारण climate impact आर्थिक growth के असर को संतुलित या कमज़ोर कर सकता है
  • Patnaik का कहना है कि AI नई high-paying jobs पैदा कर सकता है, लेकिन transition period में असंतुलन पैदा होने की संभावना भी है
    • low-skilled workers के लिए adaptation में कठिनाई, देशों के बीच अंतर, और industries के बीच असमानता बढ़ने की आशंका
  • MIT के Daron Acemoğlu और Simon Johnson ने चेतावनी दी कि पिछले 40 वर्षों में automation ने productivity तो बढ़ाई, लेकिन shared prosperity तक नहीं पहुंचाई
    • उनके अनुसार technology और AI के महत्वपूर्ण social spillover effects हैं, और technological determinism से सावधान रहना चाहिए
    • निष्कर्ष यह है कि “हमें किस दिशा में जाना है, इसे तय करने के लिए बहस ज़रूरी है”

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