Marketing Attribution एक झूठ है [अनुवादित लेख]

1. डेटा के प्रति जुनून रचनात्मकता और ब्रांड रणनीति को बर्बाद कर रहा है

   • मार्केटर डेटा को ही सत्य मान लेते हैं, और अंतर्ज्ञान व पसंद के बजाय स्प्रेडशीट और UTM tags पर अटक जाते हैं।
   • इसके परिणामस्वरूप, हर मार्केटिंग आउटपुट एक जैसा हो जाता है, और ब्रांड की मूल आवाज़ व रचनात्मकता गायब हो जाती है।

2. मौजूदा attribution models, खासकर last-click, की सीमाएँ

   • ज़्यादातर कंपनियाँ जिस last-click attribution का उपयोग करती हैं, वह केवल performance channels को महत्व देता है और वास्तविक brand awareness, trust, तथा demand generation में मदद नहीं करता।
   • बजट Google जैसे बड़े channels पर केंद्रित हो जाता है, performance-केंद्रित झुकाव बढ़ता है, और लंबी अवधि की pipeline कमज़ोर पड़ती है।

3. Attribution जटिल मानव मनोविज्ञान को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता

   • इंसानी decision-making process अव्यवस्थित और जटिल होती है, और उसे साधारण dashboard data से समझाना संभव नहीं है।

4. वैकल्पिक दृष्टिकोण: HDYHAU और Media Mix Modeling (MMM)

   • “How Did You Hear About Us (HDYHAU)” जैसे direct survey questions अधिक विश्वसनीय हो सकते हैं, लेकिन वे भी पूर्ण नहीं हैं।
   • Media Mix Modeling (MMM) एक प्रभावी तरीका हो सकता है, लेकिन इसके लिए पर्याप्त बजट और डेटा चाहिए।
   • हाल ही में Google भी एक open source MMM project चला रहा है, जो इस दिशा को मान्यता देता है।

5. व्यावहारिक मार्केटिंग रणनीति के सुझाव

   • performance optimization के लिए last-click का उपयोग करें, लेकिन demand generation से जुड़े निर्णयों में इसकी सिफारिश नहीं की जाती।
   • जटिल attribution models (Multipoint, Weighted आदि) से बचें और मुख्य metrics पर ध्यान दें।
   • onboarding process में समय-समय पर HDYHAU survey का उपयोग करके ग्राहकों की सीधी राय इकट्ठा करें।
   • बजट के अनुसार MMM अपनाएँ या उपयुक्त SaaS solution चुनें।

6. उदाहरण: अत्यंत लक्षित outdoor advertising का रणनीतिक उपयोग

   • केवल target ग्राहकों के मुख्यालय की नज़र में आने वाले billboards चुनकर campaigns चलाए गए, और बेहतर performance के उदाहरण मिले (जैसे Segment, P&G, Under Armour आदि)।

7. मूल संदेश

   • मार्केटिंग का सार (रचनात्मकता, भावना, पसंद) डेटा से पूरी तरह मापा नहीं जा सकता, और ग्राहकों को सच्चे अर्थों में समझना सबसे अधिक महत्वपूर्ण है।