Attribution का अंत और clicks में गिरावट: मार्केटिंग फिर 20वीं सदी की ओर लौट रही है

xguru · 2024-07-31T10:03:02+09:00

पिछले 20 वर्षों से अपनाया जा रहा मार्केटिंग का तरीका अब खत्म होने की ओर है पहले यह माना जाता था कि हर view और click को track करके conversion तक पूरी तरह attribution किया जा सकता है, लेकिन अब ऐसा नहीं है clicks को क्या खत्म कर रहा है? LinkedIn, Twitter, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, TikTok जैसे प्रमुख search, social और content platforms के पास users को अपने platform पर ही बनाए रखने की प्रेरणा होती है इसलिए वे links को penalize करने और zero-click content जैसी अपनी ही content formats को reward करने वाले algorithms की ओर झुकते हैं किन चीजों ने Attribution को खत्म किया? Apple के cookie बदलाव, California, Canada, New York और EU के tracking prevention तथा privacy laws ad blockers का बड़े पैमाने पर अपनाया जाना (internet users में 1/3 से 1/2 तक लोग कम से कम एक device पर इसका उपयोग करते हैं) multi-device journey को अब browser fingerprinting से भी track करना संभव नहीं रहा mobile और tablet devices के प्रसार और in-app activity के हावी होने से attribution data और भी छिप गया zero-click समस्या के कारण लोग पहले की तरह click नहीं करते dark traffic की वजह से बड़े social networks का 50% से अधिक referral data छिप जाता है इस दावे का समर्थन करने वाला डेटा Datos के साथ किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि web traffic का अधिकांश हिस्सा search से आता है (Google, Bing, DuckDuckGo मिलकर कुल traffic referrals का 70% बनाते हैं) लेकिन लोग अपना समय search में नहीं बिताते। वास्तविक search कुल visits का केवल 10% है वे social, email, news websites, e-commerce, video और audio platforms पर समय बिताते हैं अगर आप traffic referral data के आधार पर inflow साबित करने की कोशिश करेंगे, तो आप Google के मूर्ख बन जाएंगे social, news, email, video, audio आदि पर consume की जाने वाली हर चीज संभावित search की ओर ले जा सकती है लेकिन सीधे link पर click करने के बजाय लोग अक्सर बाद में Google पर search करते हैं। तब सारा credit Google ले जाता है zero-click और attribution-असंभव 2024 की मार्केटिंग दुनिया का समाधान क्या है? समाधान यह है कि वहाँ जाएँ जहाँ आप अपने audience को प्रभावित कर सकते हैं उदाहरण के लिए, risotto बनाने के लिए सबसे अच्छे rice की तलाश में आप Google search कर सकते हैं, लेकिन TikTok या Instagram videos भी देख सकते हैं, या अपनी पसंदीदा recipe blog पर जा सकते हैं हर हफ्ते दुनिया भर में लाखों लोग risotto बनाते हैं, लेकिन उनमें से केवल 0.1% ही Google पर "risotto बनाने के लिए सबसे अच्छा rice" search करते हैं उन पर प्रभाव डालने वाले हर source का पता लगाना होगा यह जानना होगा कि कौन-कौन से तरीके उन्हें किसी खास brand या rice variety खरीदने के लिए प्रेरित करते हैं यह समझना होगा कि risotto searchers किन websites पर जाते हैं, कौन-से social networks और accounts को use और follow करते हैं, कौन-से podcasts, YouTube channels, subreddits आदि देखते हैं "risotto के लिए सबसे अच्छा rice" Google search को लेकर चिंताएँ पुराना SEO संभावित click-through rate देखकर कह सकता है कि इस keyword को target करना उपयोगी नहीं है Google तुरंत answer दिखा रहा है, इसलिए यह लग सकता है कि rank करना सार्थक नहीं है click नहीं है, लेकिन behavior को प्रभावित करने वाला परिणाम मौजूद है अगर कोई grocery store में "risotto के लिए सबसे अच्छा rice प्रकार" search करता है, तो Google search result के शीर्ष पर bold answer में दिख रहे Arborio rice को खरीदने की संभावना अधिक है लेकिन Arborio risotto के लिए सबसे अच्छा rice नहीं है, और यदि संभव हो तो Carnaroli rice खरीदना बेहतर है search results बदलने के लिए मार्केटिंग गतिविधियों की समस्या भले ही आप Google को Carnaroli (या किसी खास brand) दिखाने के लिए search results बदलने में सफल हो जाएँ, फिर भी attribution की कमी बनी रहती है आप अपने boss को यह साबित नहीं कर सकते कि उस ranking को हासिल करके आपने company को क्या value दी क्योंकि ज़्यादातर searches बिना click के समाप्त हो जाते हैं, और traffic भेजे भी जाएँ तो यह पता नहीं चलता कि उन्हें कौन-सा keyword भेजकर लाया Google ने लगभग 10 साल पहले keyword data देखने की सुविधा खत्म कर दी थी सही influence sources के जरिए लोगों तक पहुँचना ही सफलता की कुंजी है Acquerello नाम का aged Carnaroli rice brand, professional chefs और home cooks के बीच risotto rice के रूप में बहुत सम्मानित है अमेरिका में 10 साल पहले तक यह लगभग अज्ञात था, लेकिन पिछले दशक में इसने ऐसी tactics में निवेश करके sales को काफी बढ़ाया जिन्हें पूरी तरह attribute नहीं किया जा सकता था Acquerello द्वारा अपनाई गई मार्केटिंग रणनीतियाँ Amazon के जरिए बिक्री करते हुए प्रमुख अमेरिकी publications में जगह पाने के लिए affiliate program शुरू किया (हालाँकि यह brand positioning से पूरी तरह मेल नहीं खाता था) PR team ने Bon Appetit के editors आदि को pitch किया इटली भर के chefs, जहाँ पर्यटक पहली बार शानदार risotto का अनुभव करते हैं, उन्हें menu में brand name शामिल करने और restaurant shelves पर rice packaging रखने के लिए प्रेरित किया अमेरिकी प्रमुख शहरों के Italian restaurants और chefs के साथ बड़े पैमाने पर word-of-mouth campaign शुरू किया यूरोप और उत्तर अमेरिका के अन्य देशों में events sponsor किए अमेरिकी specialty retailers के साथ partnership कर product बेचा online sales distribution का विस्तार किया Acquerello मार्केटिंग की सफलता के कारण और सीमाएँ इन सबने Acquerello की सफलता में सकारात्मक योगदान दिया, लेकिन इन्हें किसी विशेष sale से attribute नहीं किया जा सका attribution models के आधार पर खर्च तय करने वाले अधिकांश अमेरिकी tech CEOs और CFOs, Acquerello की लगभग हर गतिविधि पर veto लगा देते, क्योंकि यह साबित नहीं किया जा सकता था कि इनसे sales growth हुई वे कहते, "यह correlation है, causation नहीं, इसलिए हम पैसा बर्बाद कर सकते हैं" 2024 की digital marketing, 1964 की marketing से बहुत मिलती-जुलती है सही message को सही लोगों तक सही जगह और सही समय पर पहुँचाना ही मूल बात है Lift आधारित measurement में निवेश करें और optimize करें (attribution पर निर्भर न रहें) attribution अब मूल रूप से काम नहीं करता इसके बजाय, audience कौन है और आप कहाँ और कैसे उस पर प्रभाव डाल सकते हैं, इस समझ के आधार पर marketing investment करेंगे तो परिणाम काफी बेहतर हो सकते हैं

(sparktoro.com)

35 पॉइंट द्वारा xguru 2024-07-31 | 5 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

पिछले 20 वर्षों से अपनाया जा रहा मार्केटिंग का तरीका अब खत्म होने की ओर है
पहले यह माना जाता था कि हर view और click को track करके conversion तक पूरी तरह attribution किया जा सकता है, लेकिन अब ऐसा नहीं है

clicks को क्या खत्म कर रहा है?

LinkedIn, Twitter, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, TikTok जैसे प्रमुख search, social और content platforms के पास users को अपने platform पर ही बनाए रखने की प्रेरणा होती है
इसलिए वे links को penalize करने और zero-click content जैसी अपनी ही content formats को reward करने वाले algorithms की ओर झुकते हैं

किन चीजों ने Attribution को खत्म किया?

Apple के cookie बदलाव, California, Canada, New York और EU के tracking prevention तथा privacy laws
ad blockers का बड़े पैमाने पर अपनाया जाना (internet users में 1/3 से 1/2 तक लोग कम से कम एक device पर इसका उपयोग करते हैं)
multi-device journey को अब browser fingerprinting से भी track करना संभव नहीं रहा
mobile और tablet devices के प्रसार और in-app activity के हावी होने से attribution data और भी छिप गया
zero-click समस्या के कारण लोग पहले की तरह click नहीं करते
dark traffic की वजह से बड़े social networks का 50% से अधिक referral data छिप जाता है

इस दावे का समर्थन करने वाला डेटा

Datos के साथ किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि web traffic का अधिकांश हिस्सा search से आता है (Google, Bing, DuckDuckGo मिलकर कुल traffic referrals का 70% बनाते हैं)
लेकिन लोग अपना समय search में नहीं बिताते। वास्तविक search कुल visits का केवल 10% है
वे social, email, news websites, e-commerce, video और audio platforms पर समय बिताते हैं
अगर आप traffic referral data के आधार पर inflow साबित करने की कोशिश करेंगे, तो आप Google के मूर्ख बन जाएंगे
- social, news, email, video, audio आदि पर consume की जाने वाली हर चीज संभावित search की ओर ले जा सकती है
- लेकिन सीधे link पर click करने के बजाय लोग अक्सर बाद में Google पर search करते हैं। तब सारा credit Google ले जाता है

zero-click और attribution-असंभव 2024 की मार्केटिंग दुनिया का समाधान क्या है?

समाधान यह है कि वहाँ जाएँ जहाँ आप अपने audience को प्रभावित कर सकते हैं
उदाहरण के लिए, risotto बनाने के लिए सबसे अच्छे rice की तलाश में आप Google search कर सकते हैं, लेकिन TikTok या Instagram videos भी देख सकते हैं, या अपनी पसंदीदा recipe blog पर जा सकते हैं
हर हफ्ते दुनिया भर में लाखों लोग risotto बनाते हैं, लेकिन उनमें से केवल 0.1% ही Google पर "risotto बनाने के लिए सबसे अच्छा rice" search करते हैं
उन पर प्रभाव डालने वाले हर source का पता लगाना होगा
यह जानना होगा कि कौन-कौन से तरीके उन्हें किसी खास brand या rice variety खरीदने के लिए प्रेरित करते हैं
यह समझना होगा कि risotto searchers किन websites पर जाते हैं, कौन-से social networks और accounts को use और follow करते हैं, कौन-से podcasts, YouTube channels, subreddits आदि देखते हैं
"risotto के लिए सबसे अच्छा rice" Google search को लेकर चिंताएँ
- पुराना SEO संभावित click-through rate देखकर कह सकता है कि इस keyword को target करना उपयोगी नहीं है
- Google तुरंत answer दिखा रहा है, इसलिए यह लग सकता है कि rank करना सार्थक नहीं है
- click नहीं है, लेकिन behavior को प्रभावित करने वाला परिणाम मौजूद है
- अगर कोई grocery store में "risotto के लिए सबसे अच्छा rice प्रकार" search करता है, तो Google search result के शीर्ष पर bold answer में दिख रहे Arborio rice को खरीदने की संभावना अधिक है
- लेकिन Arborio risotto के लिए सबसे अच्छा rice नहीं है, और यदि संभव हो तो Carnaroli rice खरीदना बेहतर है
search results बदलने के लिए मार्केटिंग गतिविधियों की समस्या
- भले ही आप Google को Carnaroli (या किसी खास brand) दिखाने के लिए search results बदलने में सफल हो जाएँ, फिर भी attribution की कमी बनी रहती है
- आप अपने boss को यह साबित नहीं कर सकते कि उस ranking को हासिल करके आपने company को क्या value दी
- क्योंकि ज़्यादातर searches बिना click के समाप्त हो जाते हैं, और traffic भेजे भी जाएँ तो यह पता नहीं चलता कि उन्हें कौन-सा keyword भेजकर लाया
- Google ने लगभग 10 साल पहले keyword data देखने की सुविधा खत्म कर दी थी

सही influence sources के जरिए लोगों तक पहुँचना ही सफलता की कुंजी है

Acquerello नाम का aged Carnaroli rice brand, professional chefs और home cooks के बीच risotto rice के रूप में बहुत सम्मानित है
अमेरिका में 10 साल पहले तक यह लगभग अज्ञात था, लेकिन पिछले दशक में इसने ऐसी tactics में निवेश करके sales को काफी बढ़ाया जिन्हें पूरी तरह attribute नहीं किया जा सकता था
Acquerello द्वारा अपनाई गई मार्केटिंग रणनीतियाँ
- Amazon के जरिए बिक्री करते हुए प्रमुख अमेरिकी publications में जगह पाने के लिए affiliate program शुरू किया (हालाँकि यह brand positioning से पूरी तरह मेल नहीं खाता था)
- PR team ने Bon Appetit के editors आदि को pitch किया
- इटली भर के chefs, जहाँ पर्यटक पहली बार शानदार risotto का अनुभव करते हैं, उन्हें menu में brand name शामिल करने और restaurant shelves पर rice packaging रखने के लिए प्रेरित किया
- अमेरिकी प्रमुख शहरों के Italian restaurants और chefs के साथ बड़े पैमाने पर word-of-mouth campaign शुरू किया
- यूरोप और उत्तर अमेरिका के अन्य देशों में events sponsor किए
- अमेरिकी specialty retailers के साथ partnership कर product बेचा
- online sales distribution का विस्तार किया
Acquerello मार्केटिंग की सफलता के कारण और सीमाएँ
- इन सबने Acquerello की सफलता में सकारात्मक योगदान दिया, लेकिन इन्हें किसी विशेष sale से attribute नहीं किया जा सका
- attribution models के आधार पर खर्च तय करने वाले अधिकांश अमेरिकी tech CEOs और CFOs, Acquerello की लगभग हर गतिविधि पर veto लगा देते, क्योंकि यह साबित नहीं किया जा सकता था कि इनसे sales growth हुई
- वे कहते, "यह correlation है, causation नहीं, इसलिए हम पैसा बर्बाद कर सकते हैं"
2024 की digital marketing, 1964 की marketing से बहुत मिलती-जुलती है
- सही message को सही लोगों तक सही जगह और सही समय पर पहुँचाना ही मूल बात है
- Lift आधारित measurement में निवेश करें और optimize करें (attribution पर निर्भर न रहें)
- attribution अब मूल रूप से काम नहीं करता
- इसके बजाय, audience कौन है और आप कहाँ और कैसे उस पर प्रभाव डाल सकते हैं, इस समझ के आधार पर marketing investment करेंगे तो परिणाम काफी बेहतर हो सकते हैं

5 टिप्पणियां

roxie 2024-08-01

Carnaroli चावल का स्वाद कैसा होता है?

bluejoyq 2024-08-01

अच्छे लेख के लिए धन्यवाद।

ohjongin 2024-07-31

क्या Facebook या Insta के अंदरूनी मेट्रिक्स अभी भी ठीक-ठाक हैं?

xguru 2024-07-31

आजकल Facebook पर पोस्ट किए जाने वाले GeekNews आर्टिकल लगातार spam के रूप में ट्रीट हो रहे हैं। भले ही यह AI-आधारित निर्णय हो, लेकिन ऐसा लगता है कि external links के मामले में यह ज़रूरत से ज़्यादा सख्ती कर रहा है। मानो external links पोस्ट ही न करने के लिए मजबूर कर रहा हो.

यह सोचकर तसल्ली मिलती है कि Facebook/Twitter जैसे platforms पर निर्भर हुए बिना GeekNews बनाना सही फैसला था. हाहा

freehn 2024-07-31

बेहतरीन साइट, हमेशा धन्यवाद~! मैं Twitter bot के ज़रिए subscribe कर रहा हूँ