Microsoft की समस्या: AI उत्पादों की मांग में कमी
(windowscentral.com)- Microsoft ने AI उत्पाद बिक्री लक्ष्य घटाए हैं, और उसकी आंतरिक बिक्री टीम लक्ष्य हासिल करने में मुश्किल महसूस कर रही है
- Copilot और Azure AI उत्पादों की मांग कम रहने के बीच, Google Gemini बाजार हिस्सेदारी और यूज़र वृद्धि दर दोनों में तेजी से आगे बढ़ रहा है
- OpenAI के साथ घनिष्ठ एकीकरण Microsoft पर बोझ बन रहा है क्योंकि इससे बढ़ते कर्ज और अस्थिर बिज़नेस मॉडल का दबाव बनता है
- Google की AI तकनीक और यूज़र अनुभव को अधिक परिपक्व और व्यावहारिक माना जा रहा है, जबकि Microsoft के उत्पादों की आलोचना इसलिए हो रही है कि वे अधूरे लगते हैं
- गुणवत्ता सुधार के बिना “पहले लॉन्च करो, बाद में सुधार करो” वाला तरीका जारी रहा तो Microsoft के AI कारोबार के दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी बने रहने पर खतरा है
Microsoft के AI बिक्री में सुस्ती और आंतरिक लक्ष्य में कटौती
- आंतरिक रिपोर्टों के अनुसार Microsoft ने Azure AI उत्पादों के बिक्री लक्ष्य और पूर्वानुमान समग्र रूप से घटाए
- बिक्री टीमों को लक्ष्य हासिल करने में कठिनाई हो रही है, और बाजार मांग की कमी को मुख्य कारण बताया गया है
- Microsoft ने इस रिपोर्ट को खारिज किया है, लेकिन बाजार हिस्सेदारी के आँकड़े Google Gemini की तेजी से बढ़त दिखाते हैं
- The Information की रिपोर्ट के अनुसार, Microsoft की AI बिक्री टीम को यह कहते हुए आँका गया कि वे “लक्ष्य हासिल करने में संघर्ष कर रही है”
- Copilot उत्पाद लाइन की वृद्धि धीमी पड़ते हुए, Google Gemini तेज़ी से हिस्सेदारी बढ़ा रहा है
AI बाजार हिस्सेदारी और वृद्धि दर की तुलना
- FirstPageSage की दिसंबर रिपोर्ट के मुताबिक, प्रमुख जनरेटिव AI चैटबॉट्स की बाजार हिस्सेदारी इस प्रकार है
- ChatGPT 61.3%, Microsoft Copilot 14.1%, Google Gemini 13.4%, Perplexity 6.4%, Claude AI 3.8%
- Gemini की त्रैमासिक यूज़र वृद्धि दर 12% है, जबकि Copilot 2% पर ही रुका हुआ है
- Google Gemini ने ChatGPT के शीर्ष मॉडल को पछाड़ दिया है और Copilot को पीछे छोड़ने की संभावना अधिक है
Google की तकनीकी बढ़त और Microsoft की संरचनात्मक सीमाएँ
- Google ने Tensor Server तकनीक और Android ecosystem के आधार पर अपनी AI क्षमता को मजबूत किया है
- इसके विपरीत, Microsoft की NVIDIA तकनीक पर निर्भरता ज्यादा है और अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर उसका नियंत्रण सीमित है
- Microsoft की प्रवृत्ति अधूरी AI फीचर्स को जल्दबाजी में उत्पादों में जोड़ने की है
- Google अधिक सावधान और यूज़र-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाता है
- Windows और Android की AI फीचर्स तुलना में, Google की फोटो एडिटिंग और Gemini क्षमताएँ Copilot से काफी अधिक सहज और उपयोगी हैं
उत्पाद गुणवत्ता और यूज़र अनुभव में अंतर
- Google Gemini वास्तविक काम जैसे शेड्यूलिंग जैसी जरूरतें प्राकृतिक भाषा में करने की सुविधा देता है
- जबकि Copilot 365 में Outlook मोबाइल ऐप पर कुछ मामलों में बुनियादी कैलेंडर एंट्री भी नहीं की जा सकती
- Microsoft Photos ऐप की AI क्षमताएँ Google Pixel की फोटो एडिटिंग फीचर्स की तुलना में बहुत पीछे हैं
- Xbox का Gaming Copilot बीटा वर्ज़न होने के बावजूद अनिश्चित प्रदर्शन दिखाता है और अधूरी परिपक्वता बार-बार दोहराता है
रणनीतिक जोखिम और आगे का रुख
- Microsoft की “पहले लॉन्च करो, बाद में सुधार करो” रणनीति गुणवत्ता में गिरावट और ब्रांड भरोसे में कमी का जोखिम पैदा करती है
- इंटरनेट एक्सप्लोरर की नकारात्मक छवि के दोहराए जाने की संभावना
- AI संचालन की उच्च लागत के बावजूद सस्ता और निम्न-गुणवत्ता वाला मॉडल जारी रखना दीर्घकालिक जोखिम के रूप में इंगित किया गया है
- OpenAI पर निर्भरता के कारण कर्ज और अनिश्चितता Microsoft में स्थानांतरित होने वाली संरचना बनती है
- सकारात्मक उदाहरणों में GitHub Copilot की सफलता और Maia·Cobalt चिप विकास शामिल हैं
- लेकिन संगठन स्तर पर गुणवत्ता नियंत्रण की कमी के कारण ये प्रयास सफलता में बदल न पाने की संभावना रखते हैं
- यदि गुणवत्ता सुधार नहीं होता, तो Microsoft NVIDIA server तकनीक के मात्र पुनर्विक्रेता के स्तर तक गिरने का खतरा झेल सकता है
- यह कंपनी के एक नवोन्मेषी प्रतिष्ठित ब्रांड के रूप में स्थान को नुकसान पहुँचा सकता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
Microsoft के AI उत्पाद सिर्फ औसत से नीचे की गुणवत्ता वाले ही नहीं हैं, बल्कि इस बार प्रतिस्पर्धी उन्हें आसानी से पीछे छोड़ सकते हैं
MacOS के New Outlook में Copilot बटन दबाने पर भी कुछ नहीं होता, और Bing Chat AI Bot से पूछने पर बस “यह तो थोड़ा clickbait जैसा लगता है” जैसा जवाब मिला
नए Lenovo laptop का Copilot-समर्पित बटन भी कुछ नहीं करता। ‘Search’ पर सेट करें तो bing.com खुलता है, और ‘Custom’ पर रखें तो कहता है कि hardware requirements पूरी नहीं होतीं
इसलिए पूछने का मन होता है — management में किसने वास्तव में अपने ही उत्पाद इस्तेमाल किए हैं
कई टीमें आपस में जुड़ी होती हैं, इसलिए बटन सच में काम करे इसकी जिम्मेदारी किसी की नहीं होती, लेकिन बटन का ‘मौजूद होना’ अपने-आप में एक टीम की उपलब्धि गिना जाता है
Bloomberg की रिपोर्ट के मुताबिक, वह commute के दौरान podcasts का Copilot से summary सुनते हैं, और office में कई Copilot Studio agents को ‘AI assistant’ की तरह इस्तेमाल करते हैं
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.NET developer होने के नाते मुझे Microsoft के उत्पाद पसंद हैं, लेकिन Copilot series Internet Explorer के बाद से सबसे खराब उत्पाद है
Copilot Terminal कहता है कि वह terminal commands में मदद करेगा, लेकिन असल में terminal से उसका कोई integration ही नहीं है। वह input नहीं पढ़ सकता, commands नहीं भेज सकता, और response भी धीमा है
यही integration की कमी Copilot product line की मुख्य समस्या है। अगर कंपनी licensing की वजह से इसे जबरन इस्तेमाल करवाती है, तो सच में अफसोस होता है
वहीं users open models को सीधे जोड़कर DIY hacking-style integration आजमा रहे हैं
हाँ, .NET, C#, TypeScript टीमें अपवाद हैं, जहाँ असाधारण रूप से शानदार लोग हैं
पिछले 3 सालों में जो सामने आया है, वह यह कि Microsoft में अब न execution बची है, न willpower
आज की सफलता Ballmer या Gates के दौर की विरासत पर टिकी है, और Copilot की नाकामी उसका प्रतीक है
education market पूरी तरह Google के हाथ जा चुका है, और gaming में भी यह छोटी कंपनियों से पीछे है
Microsoft दशकों तक अधूरे उत्पादों को जबरन धकेलने वाले मॉडल से सफल रहा है। वरना Teams का इतना इस्तेमाल कभी न होता
Microsoft AI race में model की वजह से नहीं, बल्कि product sense की कमी से हार रहा है
technology ठीक है, लेकिन integration बेहद खराब है, और चीजें ऐसी हालत में जल्दबाज़ी में launch की गईं जिन्हें कोई चाहता भी नहीं था
Google ऐसे features देता है जिन्हें लोग सच में इस्तेमाल करते हैं, जबकि Microsoft ऐसे demos निकालता है जो बस Twitter पर चर्चा बटोरते हैं
AI क्षेत्र में “पहले निकालो, बाद में ठीक कर लेंगे” वाली strategy काम नहीं करती
अगर Microsoft Windows और Office की core functionality में सुधार पर ध्यान देता, तो Copilot को बेचना कहीं आसान होता
इसके बजाय धीमा Start Menu और बेकार AI integration users को और भ्रमित कर रहे हैं
अब लगता है कि Microsoft को leadership change की ज़रूरत है। Satya ने कंपनी को वापस खड़ा किया, लेकिन अब product quality को फिर से स्थापित करने के लिए Product-केंद्रित leader चाहिए
OneDrive mobile files ढूँढ नहीं पाता, और photo backup महीनों से टूटा हुआ है। लेकिन Notepad में Copilot बटन मौजूद है
लगता है Satya का दौर खत्म होने की तरफ है, और OpenAI investment एक महँगा सबक साबित होगा
मैंने उम्मीद की थी कि यह Microsoft के AI products की कमजोरियों का विश्लेषण करेगा, लेकिन असल में इसमें anti-MS लहजा ज्यादा था
मेरे अनुभव में Word, PowerPoint, और ChatGPT clone में GPT-5 integration से बुनियादी काम भी मुश्किल से होते हैं। अब भी ChatGPT copy-paste बेहतर है
models इतनी तेजी से बदल रहे हैं कि stable features बनाना मुश्किल है, यह बात समझ में आती है
GPT-5 आने से पहले इन features की योजना बनी थी, इसलिए सीमाएँ थीं
बड़ी कंपनियों के AI products ज़्यादातर committee द्वारा बनाए गए bolt-on features भर हैं
जैसे इंटरनेट के शुरुआती दौर में पुरानी बड़ी कंपनियाँ innovation नहीं चला पाईं, वैसे ही इस बार भी नई कंपनियाँ ही AI के सचमुच उपयोगी इस्तेमाल सामने लाएँगी
10 साल बाद “AI से वाक्य बदलो” जैसे features शायद भुला दिए जाएँगे