- Microsoft ने AI उत्पाद बिक्री लक्ष्य घटाए हैं, और उसकी आंतरिक बिक्री टीम लक्ष्य हासिल करने में मुश्किल महसूस कर रही है
- Copilot और Azure AI उत्पादों की मांग कम रहने के बीच, Google Gemini बाजार हिस्सेदारी और यूज़र वृद्धि दर दोनों में तेजी से आगे बढ़ रहा है
- OpenAI के साथ घनिष्ठ एकीकरण Microsoft पर बोझ बन रहा है क्योंकि इससे बढ़ते कर्ज और अस्थिर बिज़नेस मॉडल का दबाव बनता है
- Google की AI तकनीक और यूज़र अनुभव को अधिक परिपक्व और व्यावहारिक माना जा रहा है, जबकि Microsoft के उत्पादों की आलोचना इसलिए हो रही है कि वे अधूरे लगते हैं
- गुणवत्ता सुधार के बिना “पहले लॉन्च करो, बाद में सुधार करो” वाला तरीका जारी रहा तो Microsoft के AI कारोबार के दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी बने रहने पर खतरा है
Microsoft के AI बिक्री में सुस्ती और आंतरिक लक्ष्य में कटौती
- आंतरिक रिपोर्टों के अनुसार Microsoft ने Azure AI उत्पादों के बिक्री लक्ष्य और पूर्वानुमान समग्र रूप से घटाए
- बिक्री टीमों को लक्ष्य हासिल करने में कठिनाई हो रही है, और बाजार मांग की कमी को मुख्य कारण बताया गया है
- Microsoft ने इस रिपोर्ट को खारिज किया है, लेकिन बाजार हिस्सेदारी के आँकड़े Google Gemini की तेजी से बढ़त दिखाते हैं
- The Information की रिपोर्ट के अनुसार, Microsoft की AI बिक्री टीम को यह कहते हुए आँका गया कि वे “लक्ष्य हासिल करने में संघर्ष कर रही है”
- Copilot उत्पाद लाइन की वृद्धि धीमी पड़ते हुए, Google Gemini तेज़ी से हिस्सेदारी बढ़ा रहा है
AI बाजार हिस्सेदारी और वृद्धि दर की तुलना
- FirstPageSage की दिसंबर रिपोर्ट के मुताबिक, प्रमुख जनरेटिव AI चैटबॉट्स की बाजार हिस्सेदारी इस प्रकार है
- ChatGPT 61.3%, Microsoft Copilot 14.1%, Google Gemini 13.4%, Perplexity 6.4%, Claude AI 3.8%
- Gemini की त्रैमासिक यूज़र वृद्धि दर 12% है, जबकि Copilot 2% पर ही रुका हुआ है
- Google Gemini ने ChatGPT के शीर्ष मॉडल को पछाड़ दिया है और Copilot को पीछे छोड़ने की संभावना अधिक है
Google की तकनीकी बढ़त और Microsoft की संरचनात्मक सीमाएँ
- Google ने Tensor Server तकनीक और Android ecosystem के आधार पर अपनी AI क्षमता को मजबूत किया है
- इसके विपरीत, Microsoft की NVIDIA तकनीक पर निर्भरता ज्यादा है और अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर उसका नियंत्रण सीमित है
- Microsoft की प्रवृत्ति अधूरी AI फीचर्स को जल्दबाजी में उत्पादों में जोड़ने की है
- Google अधिक सावधान और यूज़र-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाता है
- Windows और Android की AI फीचर्स तुलना में, Google की फोटो एडिटिंग और Gemini क्षमताएँ Copilot से काफी अधिक सहज और उपयोगी हैं
उत्पाद गुणवत्ता और यूज़र अनुभव में अंतर
- Google Gemini वास्तविक काम जैसे शेड्यूलिंग जैसी जरूरतें प्राकृतिक भाषा में करने की सुविधा देता है
- जबकि Copilot 365 में Outlook मोबाइल ऐप पर कुछ मामलों में बुनियादी कैलेंडर एंट्री भी नहीं की जा सकती
- Microsoft Photos ऐप की AI क्षमताएँ Google Pixel की फोटो एडिटिंग फीचर्स की तुलना में बहुत पीछे हैं
- Xbox का Gaming Copilot बीटा वर्ज़न होने के बावजूद अनिश्चित प्रदर्शन दिखाता है और अधूरी परिपक्वता बार-बार दोहराता है
रणनीतिक जोखिम और आगे का रुख
- Microsoft की “पहले लॉन्च करो, बाद में सुधार करो” रणनीति गुणवत्ता में गिरावट और ब्रांड भरोसे में कमी का जोखिम पैदा करती है
- इंटरनेट एक्सप्लोरर की नकारात्मक छवि के दोहराए जाने की संभावना
- AI संचालन की उच्च लागत के बावजूद सस्ता और निम्न-गुणवत्ता वाला मॉडल जारी रखना दीर्घकालिक जोखिम के रूप में इंगित किया गया है
- OpenAI पर निर्भरता के कारण कर्ज और अनिश्चितता Microsoft में स्थानांतरित होने वाली संरचना बनती है
- सकारात्मक उदाहरणों में GitHub Copilot की सफलता और Maia·Cobalt चिप विकास शामिल हैं
- लेकिन संगठन स्तर पर गुणवत्ता नियंत्रण की कमी के कारण ये प्रयास सफलता में बदल न पाने की संभावना रखते हैं
- यदि गुणवत्ता सुधार नहीं होता, तो Microsoft NVIDIA server तकनीक के मात्र पुनर्विक्रेता के स्तर तक गिरने का खतरा झेल सकता है
- यह कंपनी के एक नवोन्मेषी प्रतिष्ठित ब्रांड के रूप में स्थान को नुकसान पहुँचा सकता है
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