AI ने मुझे फिर से coding की ओर लौटाया

• Calquio का compound interest calculator एक मुफ्त online tool है, जो यह दृश्य रूप में दिखाता है कि समय के साथ निवेश कैसे बढ़ता है
• डेवलपर लंबे समय तक coding से दूर रहने के बाद AI-आधारित vibe coding के कारण फिर से products बनाना शुरू करता है
• बाज़ार में उपलब्ध compound interest calculators के भद्दे UI और अत्यधिक ads जैसी गुणवत्ता संबंधी असंतुष्टि से शुरुआत होकर यह financial calculators-केंद्रित web service तक फैल गया
• vibe coding के फैलाव को देखते हुए यह विचार आया कि खुद implement किए बिना भी इरादा बताया जा सकता है, और यह महसूस हुआ कि डेवलपर न होने पर भी अगर requirements साफ़ हों तो output बनाया जा सकता है
  • “जो calculator चाहिए, उसे खुद बनाकर देखें”
• implementation AI संभालता है, और उपयोगकर्ता requirements, UX, और domain knowledge पर ध्यान देता है
  • लगभग 2 हफ्तों में, करीब 100 डॉलर के API cost पर 60 से अधिक calculators बनाए गए
  • compound interest calculator से शुरू होकर mortgage, loan repayment, savings goal, और retirement calculators तक विस्तार हुआ
  • AI ने input validation, UI components, और testing सहित पूरे repetitive काम को संभाला, और code writing व detailed implementation किया
  • उपयोगकर्ता ने architecture की समझ, UX judgment, और financial mathematics domain knowledge प्रदान किया
• AI ने development skill को नाटकीय रूप से बढ़ाने से ज़्यादा फिर से बना सकने का आत्मविश्वास दिया
  • लंबे समय से टाले गए ideas अब वास्तविक projects में बदले जा सकते हैं
  • productivity improvement से अधिक मानसिक बाधा हटाना इसकी बड़ी value है

[xguru]

मूल लिंक कैलकुलेटर वाली तरफ था, लेकिन मुझे लगा कि असल में कैलकुलेटर की अपनी functionality से ज़्यादा Hacker News पर लेखक ने जो लिखा है वही ज़्यादा अहम है, इसलिए लिंक को HN वाली तरफ बदल दिया।

मैं भी काम के लिए होने वाली coding के अलावा निजी coding लगभग नहीं करता था, लेकिन AI की वजह से इन दिनों side project coding काफ़ी कर रहा हूँ।
असल में इसे बाहर public करूँ या नहीं, इस पर अभी तक गंभीरता से नहीं सोचा था, लेकिन कुछ बनाते-बनाते थोड़ा लालच तो आने लगा है।

GeekNews के Show में भी अगर देखें तो सच में बहुत सारे project आ रहे हैं, लगता है सबका हाल कुछ ऐसा ही है।
बेशक अब चीज़ें बहुत आसान हो गई हैं, इसलिए थोड़ा अफ़सोस भी होता है कि कई बार आख़िरी polishing थोड़ी कम रहने के बावजूद उन्हें share कर दिया जाता है।

[GN⁺]

Hacker News की राय

• मेरा भी कुछ ऐसा ही अनुभव है। पहले मैं network engineer और software project lead था, लेकिन करीब 20 साल पहले programming छोड़ दी थी
  अब मैं एक farm चलाता हूँ और volunteer organization के लिए खुद apps बनाता हूँ। जैसे soil sample trucks की location tracking app, moisture monitoring, vehicle management calendar वगैरह — ऐसे कई apps मैं कुछ ही घंटों में बना लेता हूँ
  पहले जो Git बस नया-नया आया था, उसे अब जाकर गंभीरता से इस्तेमाल कर रहा हूँ, और यह हैरान कर देने लायक अच्छा है
  tractor GPS जब auto-steering करता है, तब दिमाग में आने वाले ideas को मैं तुरंत बना सकता हूँ — यह बहुत रोमांचक है। आजकल तो नए ideas इतने ज़्यादा हैं कि ठीक से नींद भी नहीं आती

  • पूरी तरह सहमत। अब मुझे लगता है कि यह विशाल apps का नहीं, बल्कि हर user के लिए छोटे, customized apps का दौर है
    मैं अपने बच्चे को AI development stack सिखा रहा हूँ — AI IDE (Antigravity), database (Supabase + MCP server), deployment (Github + Vercel)। इस combination से कुछ ही घंटों में बढ़िया integrated apps बनाए जा सकते हैं
  • मुझे भी बिल्कुल यही महसूस हो रहा है। मैं एक बड़ी कंपनी में CTO हूँ, लेकिन पिछले दो महीनों से हर दिन सुबह 4 बजे उठकर personal projects पर coding कर रहा हूँ
    नींद कम हुई है, लेकिन खुशी अपने चरम पर है
  • अब तक आपने जो apps बनाए हैं, उनमें सबसे अच्छा कौन-सा निकला, यह जानने की जिज्ञासा है
  • यह भी जानना चाहूँगा कि आपने farm बिल्कुल नए सिरे से शुरू किया, या कोई existing farm संभाला
  • आजकल agri-tech कैसा है, यह सुनना चाहूँगा। tractor DRM issue जैसी चीज़ों का सामना करना पड़ता है क्या? मैंने सुना है कि खुद repair करने के लिए software hack करना पड़ता है

• 17 साल तक मैं science और technology का optimist रहा, लेकिन आजकल मैं धीरे-धीरे Luddite के करीब पहुँच रहा हूँ
  लगता है तकनीक social और economic समस्याओं को सुलझाने के बजाय उल्टा और बिगाड़ रही है। आखिरकार मुझे समझ आया कि software की सफलता की असली कुंजी communication और social factors हैं

  • लगता है OP और मैं अलग बात कर रहे हैं। OP ‘कुछ बनाने की खुशी’ की बात कर रहा है, जबकि मैं ‘पैसा कमाने वाली संरचना’ की बात कर रहा हूँ
  • समस्या technology नहीं, बल्कि capitalism है। capitalism innovation को दबाता है और हमेशा समस्या की जड़ बना रहता है

• उन्होंने site के नीचे “Carefully crafted for accuracy” जैसा वाक्य डाला है, लेकिन तुरंत-फुरंत बनाए गए calculators पर यह लगाना ठीक है या नहीं, समझ नहीं आता

  • मुझे तो यह सिर्फ ढीले-ढाले side project का मामला नहीं, बल्कि लगभग malicious लगता है
    क्या कोई भरोसे से कह सकता है कि 60 calculators हर edge case में पूरी तरह सही काम करते हैं?
    जितना user इन पर भरोसा करके इस्तेमाल करेगा, गलती होने पर असर भी उतना बड़ा होगा। चाहे AI से बनाओ, फिर भी quality-focused development ज़रूरी है
    वैसे मेरे browser में तो site ठीक से काम भी नहीं कर रही
  • वह पंक्ति बस marketing के लिए है, सच होना ज़रूरी नहीं
  • क्या आपने यह हिस्सा नहीं देखा कि test code भी AI ने generate किया था? मज़ाक में कह सकता हूँ कि अगर खुद code review भी करना पड़े, तो coding का मज़ा ही खत्म हो जाएगा
  • फिर भी accuracy testing तो की जा सकती है, है ना?

• आजकल coding और उसके आसपास की दुनिया से मुझे बढ़ती हुई निराशा महसूस हो रही है

  • मुझे भी ऐसा ही लगता है। पहले खुद code टाइप करते हुए गहरे डूब जाने वाली flow state बहुत अच्छी लगती थी, लेकिन अब वह एहसास जैसे गायब हो गया है

• AI ने जो stack सुझाया, वह Next.js, React, TailwindCSS, shadcn/ui और 4 भाषाएँ (EN/DE/FR/JA) था, क्योंकि उसे “modern and clean” कहा गया था
  लेकिन यह तो trend-following stack का एक विशिष्ट रूप जैसा लगता है। कोई अनुभवी web developer शायद साधारण financial calculators के collection के लिए ऐसा stack recommend नहीं करेगा

  • आजकल web developers से बात करें तो Next.js + React का combination लगभग default stack जैसा इस्तेमाल हो रहा है। SaaS से लेकर simple TODO app तक, सब इसी से बनाते हैं
  • beginner के नज़रिए से देखें तो यह stack कई समस्याएँ (जैसे CORS) अपने आप हल कर देता है, इसलिए उल्टा अच्छा choice है। वैसे भी maintenance शायद ही करनी पड़े, और ज़रूरत हो तो फिर से शुरू से regenerate किया जा सकता है
  • सच कहूँ तो अगर मैं नया project बनाऊँ, तो शायद मैं भी यही stack इस्तेमाल करूँ। इसके components stable हैं और समझने में आसान हैं
  • Next.js 9 साल पुरानी और React 12 साल पुरानी technology है। यह पहले से ही काफ़ी mature stack है
  • आजकल vibe coding की वजह से tech stack बहुत ज़्यादा एकरूप होता जा रहा है। Vercel इस trend से पैसा कमा रहा है, लेकिन stack diversity का खत्म होना अफ़सोस की बात है

• मैं भी AI professor हूँ, और पहले जब ideas test करने की कोशिश करता था तो सारा समय environment setup में निकल जाता था
  अब मैं फिर से खुद research कर पा रहा हूँ, और students पर dependency कम हो गई है। इसकी वजह से अपने projects भी साथ में कर पा रहा हूँ

• polished app बनाना बहुत सारे non-labor-like tasks माँगता है — UI, logging, error handling, documentation, version control वगैरह
  लेकिन अब AI की वजह से इन प्रक्रियाओं को छोटा करके मैं apps को कई गुना तेज़ बना रहा हूँ। मैंने Rust में तीन apps बनाए, जबकि सच कहूँ तो मैं खुद “Hello World” भी नहीं लिख सकता था
  Rust होने की वजह से stability पर कुछ भरोसा भी है। हाँ, अगर project production-grade हो, तो AI द्वारा बनाए गए code को पूरी तरह समझकर ही इस्तेमाल करना चाहिए

  • सिर्फ code की हर line समझ लेना काफ़ी नहीं है। problem domain और design sense भी चाहिए। LLM उसकी जगह नहीं ले सकता
    LLM को advanced search tool या boilerplate generator की तरह इस्तेमाल करना ज़्यादा उचित है
  • यह कहकर शिकायत करने की ज़रूरत नहीं कि अब मज़ा नहीं रहा। दुनिया के ज़्यादातर meaningful कामों में कठिन और उबाऊ प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं
  • यह सोचना कि AI से जल्दी polished app बन जाएगा, भ्रम है। असली polishing तो बारीकियों में perfection लाने की प्रक्रिया है
  • मुझे लगता है कि इस तरह की तुरंत-फुरंत coding पूरे internet पर load और security risk बढ़ा रही है। एक व्यक्ति की सुविधा, कुल गुणवत्ता को नुकसान पहुँचा रही है

• मैंने भी ऐसा ही रास्ता तय किया है। physics पढ़ने के बाद accounting और finance में लंबे समय तक काम किया, फिर coding में वापस आया
  AI से भी बड़ी समझ यह थी कि इतने सालों में जमा हुआ domain knowledge असली समस्याएँ सुलझाने में बहुत बड़ी पूँजी निकला
  पहले मैं ‘बिना समस्या वाला solution’ बनाता था, लेकिन अब ‘स्पष्ट समस्या हल करने वाला solution’ बना रहा हूँ
  AI ऐसे domain experts को खुद prototype बनाने लायक बना देता है। यह developers को replace करने का नहीं, बल्कि छिपी हुई क्षमता को मुक्त करने का tool है

  • आजकल forums किसी विशाल Turing test जैसे लगते हैं
  • जिन PMs के पास domain expertise नहीं है, उन्हें AI भी नहीं बचा सकता — इस मायने में यह PMs के लिए खतरा भी हो सकता है

• यह बात समझ में आती है कि सभी compound interest calculators खराब लगे तो खुद बना लिया। लेकिन ads की समस्या adblock से हल हो सकती है
  adblock इस्तेमाल करने पर internet का अनुभव पूरी तरह बदल जाता है। मैं इसे हर किसी को recommend करता हूँ। कौन-सा product है, इससे फ़र्क नहीं पड़ता — बस ads block कीजिए

  • लेकिन adblock content creation की cost दूसरे users पर डाल देता है।
    जैसे-जैसे ad blocking बढ़ती है, sites और ज़्यादा clickbait और low-quality content के साथ जवाब देती हैं
    खासकर technical content को ad revenue घटने से बड़ा नुकसान होता है
    आखिरकार समाधान यही है कि paid model चुनें और ad-based content से बचें

• engineer के नज़रिए से सबसे बुरा nightmare यह है कि कोई “लगभग तैयार 100 calculator sites” बना दे और मुझे कहे, “बस code review कर दीजिए”
  हक़ीक़त में ज़्यादातर काम edge case validation और quality feedback का होता है, लेकिन सामने वाले को समझ नहीं आता कि इसमें इतना समय क्यों लगता है

  • फिर भी, क्या वह Excel macros में उलझी business process को reverse engineer करने से बेहतर नहीं होगा?