- हाल के समय में Show HN पोस्टों का अनुपात तेज़ी से बढ़ा है, और खास तौर पर LLM(large language model) के आने के बाद यह बढ़त अधिक स्पष्ट हुई है
- 2012~2022 के दौरान यह अनुपात लगभग 2~3% के स्तर पर था, लेकिन दिसंबर 2025 में 12% से अधिक तक बढ़ गया
- दूसरी ओर औसत स्कोर में गिरावट दिख रही है, और दिसंबर 2025 के अनुसार Show HN का औसत स्कोर 9.04 है, जो कुल औसत (19.53) से 10 अंक कम है
- लेखक यह सुनिश्चित नहीं कर पा रहा कि LLM से बने पोस्टों की गुणवत्ता गिरी है या नहीं, और केवल यूज़र थकान की संभावना का उल्लेख करता है
- विश्लेषण Hacker News के सार्वजनिक डेटा(BigQuery) का उपयोग करके किया गया, और Python कोड व CSV फ़ाइलें GitHub पर सार्वजनिक की गई हैं
Show HN अनुपात और स्कोर में बदलाव का विश्लेषण
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2012 से 2022 तक Show HN पोस्टों का अनुपात 2~3% के स्तर पर स्थिर रहा
- इसके बाद कोड लिख सकने वाले LLM के आने से यह अनुपात बढ़ने लगा
- Claude Code और Cursor 1.0 ने इस रुझान को और तेज़ किया
- दिसंबर 2025 में कुल पोस्टों में से 12% से अधिक Show HN पाए गए
- लेखक स्पष्ट रूप से Show HN में वृद्धि और LLM के प्रसार के बीच संबंध होने की बात कहता है
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Show HN स्कोर इसके उलट गिरावट दिखा रहा है
- 2023~2024 तक यह कुल पोस्टों के समान 15~18 अंक के स्तर पर बना रहा
- दिसंबर 2025 में औसत 9.04, जो कुल औसत 19.53 से लगभग 10 अंक कम है
- लेखक कहता है, “मैं यह लेकर आश्वस्त नहीं हूँ कि LLM से बने Show HN की गुणवत्ता कम है”
- वह यह भी जोड़ता है, “Show HN बहुत ज़्यादा हो गए हैं, इसलिए यूज़र थकान महसूस कर सकते हैं”
- 2022 में औसत स्कोर बढ़ने का कारण “नए यूज़र्स के आने” को भी माना गया है
डेटा संग्रह और विश्लेषण की विधि
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विश्लेषण BigQuery के Hacker News सार्वजनिक dataset का उपयोग करके किया गया
- SQL query के ज़रिए
time,title,type,score,idफ़ील्ड निकाले गए typeफ़ील्ड मेंshow_hnप्रॉपर्टी नहीं है, इसलिए शीर्षक को lowercase में बदलकर उसकेshow_hn:से शुरू होने के आधार पर फ़िल्टर किया गया- डेटा का आकार लगभग 400MB है, इसलिए मूल CSV GitHub में शामिल नहीं है
- query चलाने के बाद उसे Google Drive में export करके डाउनलोड किया गया
- SQL query के ज़रिए
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विश्लेषण कोड और CSV फ़ाइलें GitHub repository
https://github.com/plastic041/hackernews
पर देखी जा सकती हैं
आगे की योजना और सीमाएँ
- लेखक LLM से बनाए गए Show HN पोस्टों के अनुपात का अतिरिक्त विश्लेषण करना चाहता था,
लेकिन पोस्ट के मुख्य भाग में LLM उपयोग का उल्लेख नहीं होने के कारण इसे पहचानना संभव नहीं था - लेखक हर कुछ महीनों में डेटा अपडेट करके लेख को अद्यतन करने की योजना रखता है
- 2026 का डेटा अभी केवल 13 दिनों का है और स्कोर अभी स्थिर नहीं हैं, इसलिए उसे विश्लेषण से बाहर रखा गया है
4 टिप्पणियां
मुझे लगता है GeekNews में भी यही बात लागू होती है। पहले हर हफ़्ते सिर्फ़ एक-दो Show GN पोस्ट आते थे, लेकिन अब एक हफ़्ते में 30 तक भी आ रहे हैं.
GeekNews में वोट वैसे भी बहुत ज़्यादा नहीं होते, इसलिए स्कोर में बदलाव का विश्लेषण करना मुश्किल है, लेकिन यह सच लगता है कि LLM की मदद से कुछ बनाना आसान हो गया है।
अब शायद सिर्फ़ नतीजा बनाना ही नहीं, बल्कि अपनी edge बनाए रखना और ऑपरेशन को हुनर से चलाना ज़्यादा महत्वपूर्ण हो गया है.
पहले भी मैं Show GN को काफ़ी देखता था, लेकिन लगता है कि हाल के Show GN पर मैं लगभग जाता ही नहीं हूँ।
LLM से पहले के Show GN में, बने हुए प्रोडक्ट में दिलचस्पी होने के साथ-साथ डेवलपमेंट अनुभव जानने की भी उत्सुकता होती थी,
लेकिन LLM के बाद के Show GN में vibe coding से बने प्रोडक्ट्स के डेवलपमेंट अनुभव ज़्यादातर सिर्फ़ "कोड की एक भी लाइन के बिना", "अकेले", "सिर्फ़ एक दिन में" जैसी बातें ही साझा करते हैं, इसलिए अब उनमें मेरी दिलचस्पी नहीं रही है।
लेखक ने भी इसका ज़िक्र किया था, लेकिन मुझे नहीं लगता कि स्कोर गिरना पोस्ट की गुणवत्ता में गिरावट का सबूत कहा जा सकता है.
दूसरी बोर्ड-टाइप कम्युनिटीज़ में मेरा अनुभव यह रहा है कि जब पोस्ट बार-बार आती हैं, तो स्वाभाविक रूप से दूसरी पोस्टें और नीचे दब जाती हैं, और फिर उनके views कम हो जाते हैं.
उल्टा अगर बहुत ही चरम स्थिति में दिन में सिर्फ एक पोस्ट आए, तो जाहिर है views बढ़ेंगे.
बेशक यह बात सिर्फ तब लागू होती है जब sorting केवल newest-first हो, इसलिए Hacker News के साथ स्थिति अलग है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि फर्क इतना बड़ा होगा.
लेकिन GeekNews को देखते हुए मेरी महसूस के हिसाब से AI का असर निश्चित रूप से बड़ा लगता है.
vibe coding से बनाए जाने वाले प्रोजेक्ट्स बढ़े हैं ही, और पोस्ट लिखते समय तक AI का इस्तेमाल करने वाले लोग भी साफ़ नज़र आते हैं,
ईमानदारी से कहूँ तो, बनाते समय AI का इस्तेमाल करना फिर भी ठीक मान लिया जाए, लेकिन लिखने तक AI को सौंप देना मुझे पढ़ने से हिचकाता है, क्योंकि मुझे लगता है कि तब लेखक की अपनी सोच और विचारों का शामिल होना मुश्किल हो जाता है.
Hacker News की राय
इस हफ्ते की शुरुआत में Show HN और Ask HN पोस्ट इतनी ज़्यादा थीं कि “इतनी ज़्यादा क्यों हैं?” इस पर पोस्ट करने का मन हुआ था
लेकिन वह ईमेल बमबारी की स्थिति में “सबको reply all मत करो” कहते हुए खुद “reply all” करने जैसा होता, इसलिए रुक गया
मन में यह भी आया कि कहीं हाल ही में लॉन्च हुआ Claude Cowork Show HN/Ask HN से जुड़ी कोई सुविधा तो नहीं लाया
पिछले साल दिसंबर में मैंने इसी तरह का विश्लेषण किया था। पहले यह देखना चाहता था कि कम्युनिटी में किस तरह के विषय सबसे अच्छा रिस्पॉन्स पाते हैं, लेकिन बात 100 upvote से ज़्यादा मिलने की संभावना तक पहुँच गई
दिलचस्प बात यह थी कि पोस्टों की संख्या हर साल घातांकीय रूप से बढ़ी थी, लेकिन 2025 में आकर ही मेन पेज पर पहुँचने की संभावना साफ़ तौर पर गिरती दिखी
मैंने इसकी वजह मैक्रोइकॉनॉमिक स्थिति और कुछ voting rings की मौजूदगी को बताया था
विस्तृत विश्लेषण मेरे ब्लॉग में है
मेरे अनुभव में, फ्रंट पेज तक पहुँचने वाले Show HN की गुणवत्ता उल्टे बढ़ रही है
औसत स्कोर भले कम हुआ हो, लेकिन कंटेंट बढ़ने से शायद filtering effect पैदा हुआ है
जो प्रोजेक्ट पहले 6 हफ्ते लेते थे, वे अब कुछ घंटों में बन जाते हैं, इसलिए लगता है लोगों की अपेक्षाएँ फिर से सेट हो रही हैं
लेकिन जिन पोस्टों को बहुत upvote मिले हैं, वे सच में ठीक होती हैं। आखिरकार यह filtering effect की वजह से है
समस्या यह है कि बहुत-सी पोस्टें ऐसे फ़ॉर्मैट में होती हैं मानो उन्हें LLM ने लिखा हो, जिससे यह आभास मिलता है कि लेखक ने वास्तव में कुछ बनाया नहीं, बल्कि Claude से बनवाया है
showdeadविकल्प चालू करने पर ‘New Links’ सेक्शन में मृत (हटाई गई) Show HN पोस्टें काफ़ी ज़्यादा दिखती हैंध्यान (attention) लगातार और दुर्लभ होता जा रहा है, और शोर व विचलन बढ़ते ही जा रहे हैं
आगे चलकर पूरे software में इस तरह की कम-गुणवत्ता की बाढ़ और बढ़ने वाली लगती है
जितना बनाना आसान होगा, बाज़ार उतना ही सस्ती और साधारण चीज़ों से भर जाएगा, और तब अच्छा बनाकर भी ध्यान पाना मुश्किल होगा
चिंता है कि कहीं वह दिन न आ जाए जब कोई Show HN को ‘engagement बढ़ाने वाले marketing channel’ की तरह इस्तेमाल करना बाकायदा सिखाने लगे
HN पर आने के बाद traffic graph को Twitter पर डालना, या Reddit पर “HN के ज़रिए SaaS को कैसे promote करें” पूछना, यह सब अक्सर दिखता है
और comments में भी कई बार शुरुआत स्वाभाविक होती है, लेकिन तीसरे पैराग्राफ तक पहुँचते-पहुँचते बात “तो हमारा बनाया हुआ product...” पर आ जाती है — यानी हल्के-से विज्ञापन जैसे comments
यही चीज़ Stack Overflow और GitHub पर भी वैसे ही दिखती है
आजकल AI से जुड़े Show HN बहुत ज़्यादा हैं (data link)
यह “Eternal September” जैसा लगता है
मुझे लगता है नए users पर कुछ समय के लिए केवल पढ़ने की सीमा होनी चाहिए
इस बार ऐसा लगता है जैसे AI ने उसकी रफ्तार को 11 तक बढ़ा दिया हो
मैंने हाल में अपने प्रोजेक्ट को दो बार Show HN में पोस्ट किया, लेकिन ना views मिले, ना comments
शीर्षक बुरा नहीं था, लेकिन AI प्रोजेक्ट इतने ज़्यादा हैं कि शायद थकान पैदा हो गई है
अफ़सोस है कि अच्छे ideas इसी वजह से दब जाते हैं
और उसे second chance pool(लिंक, व्याख्या) में भी डाल सकते हैं
AI tools इस्तेमाल करने की वजह से उसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जाता। बस जिन प्रोजेक्ट्स में ठोस substance नहीं होता उन्हें एक्सपोज़र नहीं मिलता
moderators से ईमेल द्वारा सलाह माँगें तो मदद मिल सकती है
10 साल से Show HN कर रहा हूँ, लेकिन ध्यान पाना हमेशा मुश्किल रहा है
समय-क्षेत्र के हिसाब से औसत स्कोर का heatmap यहाँ देखा जा सकता है
बाकी के शीर्षक “something agentic zzz…” जैसे होते हैं; उनके भीतर अच्छा कंटेंट छिपा हो सकता है, लेकिन ध्यान नहीं जाता
आखिरकार HN ऐसी जगह है जहाँ HN users को दिलचस्प लगने वाले विषय ही चलते हैं
यह बुरा नहीं है, लेकिन सबको खोलकर देख पाना संभव नहीं, इसलिए आखिर में title ध्यान खींचता है या नहीं, यही सब कुछ है